基于復雜網絡分析方法的全流程控制研究

林土明,陳軍,陳楚渝,寧德龍,王嘉炯,潘奇,施雯,4*

(1.廣東石油化工學院,廣東 茂名 525000;2.中國石化銷售股份有限公司 吉林分公司,吉林 長春 130000;3.中國石化 茂名石化分公司,廣東 茂名 525011;4.廣東省石油化工腐蝕與安全工程技術研究中心,廣東 茂名 525000)

石油化工過程系統的控制研究一直是新工藝放大應用的關鍵技術,由于全流程動態行為的復雜性,控制系統的開發給工程師提出了更大的挑戰。

為了促進新工藝的工業化應用,保障連續生產過程中產品質量和收率,探尋與全流程新工藝相匹配的控制技術十分重要[1-3]。復雜網絡分析方法已經成為一種研究過程系統的有力工具,可協助工程師分析過程數據及其相互之間蘊含的復雜關系[4-5]。王政等[6]采用復雜網絡分析方法研究了換熱器的關鍵變量對過程影響的模型開發,通過逼近理想解排序法(TOPSIS)對換熱過程變量進行整理,實現換熱器保護性策略的制定。Cui等[7]基于復雜網絡理論討論了廢水處理工藝中不同變量的重要程度,根據分析結果建立了全廠控制策略,使用Aspen Dynamics軟件證明了控制系統具有較好的抗干擾能力。

本文選取乙酸仲丁酯生產新工藝為案例,提出了基于數據采集的復雜網絡技術以構建全流程控制系統的研究方法。即在動態過程中提取不同工況下的模擬數據,通過數據標準化處理以生成網絡模型,計算結果可作為指導高度集成構型的控制方案的開發,本研究可為新工藝流程控制系統的開發提供新思路。……