從內(nèi)容生產(chǎn)到創(chuàng)造力革命

邱元陽

AI的爆發(fā)式增長，尤其是生成式AI大行其道，對思想觀念和各行各業(yè)都造成了嚴重的沖擊。近日，中國科學(xué)院計算所宣布推出了全球首個無人工干預(yù)、AI全自動設(shè)計的CPU芯片“啟蒙1號”，這一基于RISC-V架構(gòu)的32位CPU標志著人工智能技術(shù)在芯片設(shè)計領(lǐng)域的突破。

此前，紐約大學(xué)曾使用GPT-4通過簡單的英語對話設(shè)計了一款130nm的微處理芯片，但缺乏實際應(yīng)用。而啟蒙1號基于BSD（Binary Speculation Diagram，二元猜測圖）算法設(shè)計，僅用5個小時就生成了400萬個邏輯門，比使用EDA（Electronic Design Automation，電子設(shè)計自動化）工具設(shè)計效率提升千倍，并且可以直接運行Linux系統(tǒng)。雖然采用的是65nm工藝，整體性能與Intel 486相當，但是，一旦AI可以完成14nm以下的芯片設(shè)計，這就意味著可以繞過EDA芯片設(shè)計工具軟件的限制。

人工智能能做什么工作，早已跳出了圖靈測試的范疇。最初，人們覺得AI可以代替人類的一些體力勞動，或者在人類不能適應(yīng)的惡劣環(huán)境中工作。AlphaGo一戰(zhàn)成名之后，人們又覺得AI能取代人類從事一些大計算量的腦力勞動，無法進行創(chuàng)造性的活動。但是當生成式AI出現(xiàn)后，人們發(fā)現(xiàn)，很多創(chuàng)造性的腦力勞動也正在被AI取代。

網(wǎng)上傳言“第一批因AI而失業(yè)的人出現(xiàn)了”，當時指的便是動漫游戲產(chǎn)業(yè)的原畫師。眾多動漫公司對原畫師裁員也并非全是因為AI的替代。人工智能的算力再強大，也需要“有趣的靈魂”來支撐，前期可以借助AI高效生成作品初稿，后期仍需要創(chuàng)造性的人工處理。AI不會摧毀藝術(shù)，但會帶來變革。

在強大的算法和大模型訓(xùn)練的加持之下，AI的工作已經(jīng)有了創(chuàng)造性的成分。用文字指令讓0x0設(shè)計一個全新公司的LOGO，網(wǎng)絡(luò)上并沒有可供參考的樣例，它還是給出了非常細致的方案，連文字的筆畫如何變形來生成圖案的過程都有描述。

結(jié)構(gòu)生物學(xué)家顏寧在今年回國時，就有人質(zhì)疑可能是其蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究工作會被AI替代的原因。顏寧在香港理工大學(xué)的演講中回答“科學(xué)家的工作能否被AI取代”時稱，只要AI無法回答“宇宙起源”和“生命起源”兩個問題，任何研究工作都無法被取代。科研工作雖然無法被AI取代，但是科研過程中很多費時費力并且?guī)в胁糠謩?chuàng)造性的工作卻是可以充分利用AI來完成的。

在2020年舉行的國際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測大賽上，谷歌旗下DeepMind的產(chǎn)品AlphaFold 2奪得冠軍，它預(yù)測的蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)與實驗測定的結(jié)構(gòu)只有很小差異，被《科學(xué)》雜志評為“2020年十大科學(xué)突破”之一，代表了目前全球最領(lǐng)先的人工智能蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測系統(tǒng)。雖然它只能預(yù)測單鏈蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，不擅長預(yù)測多鏈蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，但它預(yù)測的2.2億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，仍震驚了結(jié)構(gòu)生物學(xué)領(lǐng)域，因為這預(yù)示著人工智能企業(yè)已經(jīng)開始“真正地把AI的力量交到全世界科學(xué)家的手中”。

中國科學(xué)院院士鄂維南指出：AI for Science研究范式的出現(xiàn)是科技創(chuàng)新的一個重要歷史機遇，不僅拓展了數(shù)據(jù)驅(qū)動、物理模型驅(qū)動模式的能力邊界，還極大地拉近了科學(xué)研究與實際應(yīng)用的距離。在內(nèi)容生產(chǎn)的同時，AI的創(chuàng)造能力也在不斷進步，這也可以看作是對創(chuàng)造力的一種革命。

生成式AI，曙光在前。