基于計量自動化系統的電量波動研究分析

陳 成，陳永發，肖惠敏

（廣東電網韶關始興供電局，廣東 韶關 512000）

為貫徹落實國家關于優化營商環境的重要決策部署，始興供電局通過建立一套適用于當前客戶用電情況的電量波動辨識及預警方案，對計量自動化系統抄回的數據和營銷管理系統往期的歷史電量臺賬進行比對，建立客戶用電畫像，實現客戶每周用電情況分析，對用電量波動情況較大的客戶提前預警，及時發現用電量異常的客戶并及時查找和解決異常的源頭，為電費回收及提高客戶服務滿意度奠定基礎。

1 研發背景

由于公司目前是先用電，后交費，若客戶發現電費相比上月突增，交納電費時易產生抵觸情緒。

客戶表后線漏電導致電費突增，增加電費回收的難度。

企業客戶電量突減也須提前介入，了解企業生產經營情況，可能存在企業經營不善，導致周轉資金困難，導致無法及時交納電費，電費回收存在風險。

2 技術內容

基于Python語言編寫程序軟件，程序界面如圖1所示，自動對比、分析計量自動化系統和營銷系統導出的電量數據，根據電量增減情況設定波動閾值，由程序篩選出異常數據，提高了處置效率和篩選精準度。該程序可按周篩選出異常電量數據，而營銷管理系統則是按月處理抄表算費復核異常數據，同比縮短了3/4的處理周期，效率提升明顯。

圖1 用戶電量波動篩查程序應用界面

通過計量自動化系統導出日凍結表碼數據，根據表碼日期自動折算成月電量，在數據庫中獲取歷史電量進行比對，并根據電量異常判定規則篩選出電量異常用戶。此方法只須導入表碼數據，分析過程由程序自動計算電量并篩選出異常數據，降低人工篩選時間，程序自動處理流程如圖2所示。

圖2 電量異常篩選程序流程圖

基層供電所根據用戶電量異常清單（表1所示）情況展開排查，提前為客戶解決問題，提升客戶滿意度，為電費催收創造有利條件，降低電費回收風險。

表1 用戶電量異常清單

3 技術產品

基于計量自動化系統日表碼的電量分析程序，篩選條件全面，數據可信度高，實現每周對公司區域客戶的電量情況分析和管控，建立客戶用電畫像，提早介入和解決客戶電量突增的問題。

結合電量波動情況，提早介入與客戶的溝通聯系，提高服務質量。

數據來源是基于計量自動化系統的抄表數據，配合營銷管理系統的歷史用電臺賬，數據的精準性高，為電量研究分析提供有效保障。

結合當地氣侯、人文因素、用電習慣等情況綜合考慮制定電量篩選條件，容錯率較高，可有效提取異常數據。

通過電量分析建立客戶用電畫像，可用于業擴報裝分析、線損排查及用電檢查等領域，后續效應高。

該辦法成本低，效果好，提升了計量系統的創新應用，可向客戶提供多元化的服務。

4 應用效果

高溫干燥、低溫冰凍前期，可以篩選出電量突增的客戶，如針對養殖保溫客戶，可提前導出異常數據，并下發用檢專業跟進工單，不僅可減少客戶的經濟損失，還能消除山火和社會人員觸電隱患。

通過軟件自動分析比對，每周提前篩選電量異常用戶清單，并告知客戶，可減少客戶電費訴求工單。

該技術應用以來，提升了計量系統的創新應用，向客戶提供了增值服務，提升客戶的認同感，提升客戶滿意度。

5 推廣前景

該技術可以實現區域客戶用電習慣的數字化展示，建立不同用電性質客戶的用電畫像，為客戶提供精準用電服務。

后期可增加基礎數據，完善電量篩選程序，使其篩選結果更精準、有效，提高工作效率。

本單位作為試點單位，向同兄弟單位介紹先進經驗，向電力行業推廣。