基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學期刊用戶畫像的應用探析

劉壯 謝文亮 張悅

［摘要］基于區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、分布式存儲、智能合約、可追溯和不可篡改等特征，醫(yī)學期刊可將其應用于用戶畫像研究中。研究分別從用戶畫像數(shù)據(jù)收集、處理、存儲和安全四個方面，闡述區(qū)塊鏈理念在醫(yī)學期刊用戶畫像研究中的具體應用策略。研究結(jié)果有助于推動醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)在文章投稿、精準推送和學術(shù)不端等方面的具體應用，促進醫(yī)學期刊采編系統(tǒng)從傳統(tǒng)投稿和審稿服務向價值服務轉(zhuǎn)變，從而為構(gòu)建融媒體時代下醫(yī)學期刊的智能出版提供有力支撐。

［關(guān)鍵詞］區(qū)塊鏈；醫(yī)學期刊；用戶畫像；智能出版

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，用戶畫像（User Persona）在電子商務、社交媒體、金融、醫(yī)療保健及圖書館等領(lǐng)域的應用越來越廣泛。用戶畫像的概念最早由交互設(shè)計之父Alan Cooper提出。用戶畫像是在目標用戶的一系列真實行為的基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)挖掘，通過對用戶構(gòu)建標簽化的模型，推測用戶的真實需求和偏好，從而為用戶提供個性化的服務［1-2］。在社交媒體中，用戶畫像可以幫助運營者全面了解用戶的喜好及行為規(guī)律，進而精準劃分用戶類別，為用戶提供精準推送服務［3］。在圖書館智慧服務中，用戶畫像可再現(xiàn)讀者的樣貌、挖掘其閱讀需求與價值，管理者可基于此有針對性地調(diào)整管理策略，提升圖書館讀者管理服務體驗［4-5］。出版社將用戶畫像應用于期刊出版工作，可以充分挖掘期刊用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)目標用戶并分析用戶需求，為期刊用戶提供精準、個性化的服務。醫(yī)學期刊的用戶畫像是在深入了解醫(yī)學期刊用戶的行為特征及其真實投稿需求的基礎(chǔ)上，對用戶特征標簽化并構(gòu)建模型，有助于醫(yī)學期刊實現(xiàn)智能出版，為醫(yī)學期刊用戶提供精準化的知識服務。

目前，醫(yī)學期刊用戶畫像的應用面臨較嚴峻的現(xiàn)實困境。為進一步拓展醫(yī)學期刊用戶畫像服務的深度和廣度，文章引入?yún)^(qū)塊鏈（Block Chain）技術(shù)作為解決方案。區(qū)塊鏈概念最早由中本聰（Satoshi Nakamoto）

在其學術(shù)論文中提出，其本質(zhì)是綜合了分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制和加密算法等計算機技術(shù)的一種新型應用模式［6］。區(qū)塊鏈可以為數(shù)據(jù)和交易的各個環(huán)節(jié)提供安全、不可篡改的記錄方式，在各個節(jié)點通過共識機制解決彼此信任的問題，醫(yī)學期刊利用區(qū)塊鏈技術(shù)來存儲數(shù)據(jù)將更加安全和可信［7］。

區(qū)塊鏈技術(shù)作為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新動能［8］，為醫(yī)學期刊用戶畫像的應用提供了強有力的技術(shù)支撐，而國內(nèi)尚未有學者對區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學期刊用戶畫像中的應用進行相關(guān)研究。因此，文章試圖從用戶畫像數(shù)據(jù)收集、處理、存儲和安全四個方面分析區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學期刊用戶畫像中的應用，并提出具體的思路和方法，為醫(yī)學期刊建構(gòu)新型用戶畫像的數(shù)據(jù)服務模式提供參考。

一、區(qū)塊鏈技術(shù)和用戶畫像概述

（一）區(qū)塊鏈技術(shù)概述

區(qū)塊鏈利用共識算法與分布式技術(shù)，通過加密形成相互關(guān)聯(lián)且保存每次交易記錄的數(shù)據(jù)塊，在此基礎(chǔ)上驗證信息的有效性并生成下一個區(qū)塊，并以此建立一種新型的信任機制［9］。目前，區(qū)塊鏈技術(shù)已在金融、物流、醫(yī)療保健業(yè)和教育等領(lǐng)域廣泛應用，與各行各業(yè)的創(chuàng)新性融合正加速進行，為各產(chǎn)業(yè)發(fā)展賦予新的動能。

目前，區(qū)塊鏈在學術(shù)期刊出版領(lǐng)域的應用受到研究者的重視。區(qū)塊鏈的去中心化、加密管理、共識機制和智能合約等功能，可以讓醫(yī)學期刊的出版過程更加安全、公平和可信，為醫(yī)學期刊出版流程的標準化提供技術(shù)支持，有利于實現(xiàn)醫(yī)學期刊出版服務的規(guī)范化管理［10］。羅飛寧針對學術(shù)期刊中的學術(shù)評價體系建設(shè)、著作權(quán)精準識別、學術(shù)資源共享和學術(shù)不端治理等方面探索了區(qū)塊鏈技術(shù)的應用［11］。賀月月等人分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在科技期刊出版中可能的應用場景，并探討了區(qū)塊鏈技術(shù)應用于科技期刊出版面臨的難點和挑戰(zhàn)［12］。黎麗華通過研究，發(fā)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)是數(shù)字時代發(fā)展的基礎(chǔ)，在助力學術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展方面大有可為，為學術(shù)期刊產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來革命性的影響［13］。

總而言之，區(qū)塊鏈技術(shù)對學術(shù)期刊出版業(yè)的重塑是前所未有的。去中心化是區(qū)塊鏈最突出的特有屬性，區(qū)塊鏈不依賴中心化的第三方機構(gòu)，而是基于協(xié)商一致的規(guī)范，各節(jié)點數(shù)據(jù)自我驗證、存儲、維護和傳輸。時間序列指區(qū)塊鏈的鏈式區(qū)塊結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)帶有時間戳，可驗證和可追溯。區(qū)塊鏈采用非對稱加密技術(shù)，可確保數(shù)據(jù)的不可篡改和不可偽造。可編程性使區(qū)塊鏈技術(shù)通過靈活的腳本代碼為用戶研發(fā)高級智能應用提供技術(shù)支持。可以看出，區(qū)塊鏈技術(shù)對提高醫(yī)學期刊出版效能具有重要的現(xiàn)實意義與實踐價值。

（二）用戶畫像概述

用戶畫像又稱為用戶角色或人群畫像，指通過收集與分析用戶的個人屬性、生活習慣和行為特征等信息，全方位、立體化地對用戶標簽化的過程［14］。用戶畫像通過一系列真實數(shù)據(jù)，可挖掘用戶需求和構(gòu)建特征模型，能夠清晰地代表和區(qū)分不同群體。構(gòu)建用戶畫像的主要目的是深度了解用戶，推測用戶的現(xiàn)實和潛在需求，進而向用戶推送精準化、個性化的信息［15］。

學術(shù)期刊構(gòu)建用戶畫像能夠全方位地了解核心讀者、作者以及專家群體，掌握用戶群體的特征信息，為用戶提供精準服務。目前，國內(nèi)已有學者對用戶畫像的數(shù)據(jù)收集和標簽化進行了相關(guān)研究，并總結(jié)了用戶畫像的特征。閔甜等人對科技期刊用戶畫像實現(xiàn)微信公眾號精準推送的可行性和實踐策略進行了深入研究，發(fā)現(xiàn)基于參與視角和用戶畫像的科技期刊微信公眾號的精準推送可操作性強，且精準推送效果優(yōu)于全用戶推送效果，有利于科技期刊微信公眾號的高質(zhì)量運營［16］。

韓云惠分析了基于用戶畫像的學術(shù)期刊精準服務的意義、價值和理論內(nèi)核，并闡述其運行機制，在此基礎(chǔ)上提出基于用戶畫像的學術(shù)期刊精準服務策略［17］。

（三）醫(yī)學期刊的用戶畫像概述

醫(yī)學期刊的用戶畫像數(shù)據(jù)主要分為以下4類：一是基礎(chǔ)信息，主要包括醫(yī)學期刊用戶注冊期刊采編系統(tǒng)時填寫的姓名、性別、單位（學校）、職稱、出生日期、居住地等基礎(chǔ)信息；二是研究動態(tài)信息，主要包括論文、基金資助、所獲專利、研究方向、論著、科研項目等信息；三是行為特征信息，主要包括投稿記錄、投稿時間、頁面瀏覽頻次、內(nèi)容搜索關(guān)鍵詞、登錄時間段等信息；四是社交信息，主要包括用戶使用微信公眾號的行為數(shù)據(jù)、閱讀喜好、點贊次數(shù)、評論內(nèi)容以及轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)等信息。數(shù)據(jù)信息是構(gòu)建用戶畫像的關(guān)鍵要素，只有建立在客觀真實的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上所生成的用戶畫像才能夠精確有效［18］。

二、應用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建醫(yī)學期刊用戶畫像的可行性分析

（一）區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)收集中的應用

在醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)收集過程中，區(qū)塊鏈技術(shù)中的點對點（Peer to Peer，P2P）網(wǎng)絡協(xié)議能夠突破期刊用戶畫像數(shù)據(jù)采集的客觀限制條件［19］，使醫(yī)學期刊能夠從采編系統(tǒng)中獲取可體現(xiàn)用戶個性特征與行為的數(shù)據(jù)信息，并捕捉用戶畫像的即時變化。醫(yī)學期刊還可通過采編系統(tǒng)或微信公眾號收集用戶的投稿數(shù)據(jù)、行為日志數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)，借助區(qū)塊鏈P2P網(wǎng)絡協(xié)議的挖掘功能和數(shù)據(jù)庫功能，基于Socket通信語言的數(shù)據(jù)采集標準方法構(gòu)建出用戶群組數(shù)據(jù)信息間的關(guān)聯(lián)規(guī)則［20］。區(qū)塊鏈全方位、低延遲、零誤差的用戶信息采集方式，可極大提高醫(yī)學期刊用戶畫像的數(shù)據(jù)收集能力。

（二）區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)處理中的應用

醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)處理可通過區(qū)塊鏈一致性中的哈希（Hash）算法為每一項待處理的畫像數(shù)據(jù)信息添加不可隨意篡改的數(shù)字標簽，以打造專業(yè)的期刊用戶畫像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)［21］。在區(qū)塊鏈的核心技術(shù)中，一致性哈希算法具有簡化數(shù)據(jù)發(fā)散和可信共識的特性［22］，能夠充分挖掘用戶畫像數(shù)據(jù)，是提高醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)處理效能的有力工具。將區(qū)塊鏈共識機制引入醫(yī)學期刊用戶畫像，可以讓醫(yī)學期刊在達成一致性共識的前提下合理挖掘期刊用戶畫像數(shù)據(jù)。醫(yī)學期刊通過構(gòu)建區(qū)塊鏈管理平臺，利用區(qū)塊鏈的共識機制，從質(zhì)量、特征和屬性等方面對用戶畫像數(shù)據(jù)進行集成化深加工，分別計算外層與內(nèi)層的哈希值。外層哈希值指醫(yī)學期刊對結(jié)構(gòu)化的期刊用戶畫像數(shù)據(jù)進行組織加工的一般權(quán)限，內(nèi)層哈希值指醫(yī)學期刊對非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的期刊用戶畫像數(shù)據(jù)進行精細化處理的特征權(quán)限。在內(nèi)外層哈希值的協(xié)同作用下，醫(yī)學期刊可解決用戶畫像數(shù)據(jù)處理的可靠性問題。

（三）區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)存儲中的應用

醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)存儲可通過區(qū)塊鏈技術(shù)中的超級賬本（Hyperledger Fabric）功能，合理配置期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的存儲路徑和存儲空間［23］。為了防止期刊用戶畫像數(shù)據(jù)出現(xiàn)“信息孤島”和空間局促的現(xiàn)象，醫(yī)學期刊可采用區(qū)塊鏈秘鑰管理、隱私保密和完整性保護功能，以此保證自身在區(qū)塊鏈超級賬本的監(jiān)管下運行。醫(yī)學期刊可嘗試與Siacoin區(qū)塊鏈云存儲平臺合作開展期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的存儲工作，依托Siacoin云儲存功能，實現(xiàn)期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的個性化存儲，同時利用區(qū)塊鏈存儲的防篡改特性，動態(tài)監(jiān)測期刊用戶信息的存儲記錄，保障用戶畫像數(shù)據(jù)的存儲穩(wěn)定性和系統(tǒng)性［24］。此外，區(qū)塊鏈中Bucket樹技術(shù)可實現(xiàn)醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的分布式結(jié)構(gòu)存儲。Bucket樹是區(qū)塊鏈賬本模型的核心技術(shù)之一，其利用哈希表進行底層數(shù)據(jù)的維護工作，可保證離散分布的用戶畫像數(shù)據(jù)作為Bucket樹的葉子節(jié)點被結(jié)構(gòu)化存儲，避免醫(yī)學期刊出現(xiàn)用戶畫像數(shù)據(jù)存儲紊亂和失衡的問題。

（四）區(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)隱私安全中的應用

區(qū)塊鏈技術(shù)的多重加密特性在保障醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的安全性方面起到重要作用［25］。醫(yī)學期刊利用區(qū)塊鏈的隱私保護技術(shù)，可對用戶畫像數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲等環(huán)節(jié)進行加密，可有效保障用戶畫像數(shù)據(jù)的隱私安全。醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)采集可利用區(qū)塊鏈的非對稱加密技術(shù)來提高數(shù)據(jù)采集的安全管理效能。針對用戶畫像數(shù)據(jù)傳輸中的安全問題，醫(yī)學期刊可考慮采用區(qū)塊鏈脫敏技術(shù)并結(jié)合用戶畫像數(shù)據(jù)傳輸過程中的具體情景，通過數(shù)據(jù)脫敏和隱匿性標簽技術(shù)對涉及的用戶隱私信息進行轉(zhuǎn)換處理，切實解決用戶畫像數(shù)據(jù)隱私安全的問題。同時，醫(yī)學期刊可借助JavaScript區(qū)塊鏈節(jié)點加密方法即時隱秘地傳輸用戶畫像數(shù)據(jù)，避免一些中介機構(gòu)竊取作者信息等問題［26］。

三、基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學期刊用戶畫像應用策略

（一）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學期刊用戶畫像結(jié)構(gòu)設(shè)計

在作者注冊投稿的過程中，醫(yī)學期刊一般通過采編系統(tǒng)簡單記錄其相關(guān)信息，如姓名、性別、出生日期、單位、聯(lián)系方式、專業(yè)、研究領(lǐng)域等，缺少對作者專業(yè)研究進展和科研成果的動態(tài)追蹤記錄。而在區(qū)塊鏈技術(shù)的賦能下，醫(yī)學期刊有可能與其他期刊聯(lián)合共同維護和記錄同一個作者的所有科研成果。作者的最新相關(guān)信息會被分發(fā)到每一個區(qū)塊鏈節(jié)點上，相關(guān)人員可在合理權(quán)限下查詢作者信息變動。此外，醫(yī)學期刊可基于區(qū)塊鏈存儲的作者用戶畫像數(shù)據(jù)，如作者的研究領(lǐng)域、發(fā)表內(nèi)容以及科研成果等，分析作者的用戶畫像。醫(yī)學期刊的作者用戶畫像被不斷建立并動態(tài)更新，對醫(yī)學期刊的智能出版和可持續(xù)發(fā)展具有深遠的影響和重要的作用。

為了保證醫(yī)學期刊的作者用戶畫像數(shù)據(jù)不被篡改，醫(yī)學期刊可對用戶畫像數(shù)據(jù)進行哈希處理后得到哈希摘要，將用戶畫像數(shù)據(jù)和哈希摘要作為作者記錄的內(nèi)容信息添加到區(qū)塊體中。醫(yī)學期刊為區(qū)塊體加上時間戳、前一區(qū)塊哈希以及Merkle根等信息，生成當前區(qū)塊鏈表頭，并根據(jù)6個數(shù)據(jù)協(xié)議進行驗證［27］，驗證通過后將當前表頭鏈接到前一個表頭后；驗證不通過則無法鏈接到區(qū)塊鏈中。

（二）基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學期刊用戶畫像全流程監(jiān)管架構(gòu)

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)學期刊用戶畫像全流程監(jiān)管架構(gòu)的總體由用戶層、應用層和底層區(qū)塊鏈組成。用戶層包括醫(yī)學期刊編輯、作者、讀者等；應用層包括醫(yī)學期刊用戶的身份管理、交易管理、投稿智能合約和賬本管理4個模塊。其中，身份管理用于管理用戶對期刊用戶畫像數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限；交易管理指管理各用戶對用戶畫像的處理信息行為；投稿智能合約則定義了期刊用戶畫像構(gòu)建過程中的規(guī)則和流程，實現(xiàn)用戶畫像的自動執(zhí)行和強制執(zhí)行；賬本管理是提供查詢和獲取區(qū)塊鏈上的用戶畫像記錄信息，并存儲于分布式賬本中。醫(yī)學期刊用戶畫像的底層區(qū)塊鏈屏蔽了用戶畫像構(gòu)建過程中的技術(shù)實施細節(jié)，采用超級賬本完成用戶畫像記錄的全過程。超級賬本是Linux基金會于2015年發(fā)起的推動區(qū)塊鏈數(shù)字技術(shù)和交易驗證的開源項目，在出版行業(yè)區(qū)塊鏈平臺具有一定的應用價值［28］。

四、結(jié)語

綜上所述，區(qū)塊鏈技術(shù)對醫(yī)學期刊出版業(yè)的業(yè)態(tài)重塑是前所未有的。醫(yī)學期刊出版業(yè)態(tài)將會更加多元化，醫(yī)學期刊不能僅停留于編輯和校對層面，而是要積極探索新的發(fā)展道路。根據(jù)區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特征及其在醫(yī)學期刊用戶畫像數(shù)據(jù)中的應用特點，文章探索區(qū)塊鏈技術(shù)與醫(yī)學期刊用戶畫像融合發(fā)展的方法和路徑，以實現(xiàn)醫(yī)學期刊從傳統(tǒng)出版服務向精準個性化服務的轉(zhuǎn)變，為廣大醫(yī)務工作者和研究者提供更為有效的出版供給服務。

［參考文獻］

［1］Hong R， Zhang L， Tao D.Unified Photo Enhancement by Discovering Aesthetic Communities From Flickr［J］.IEEE Transactions on Image Processing，2016（03）：1124-1135.

［2］曾鴻，吳蘇倪.基于微博的大數(shù)據(jù)用戶畫像與精準營銷［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2016（16）：306-308.

［3］安璐，胡俊陽，李綱.突發(fā)事件情境下社交媒體高影響力用戶畫像研究［J］.情報資料工作，2020（06）：6-16.

［4］蔣蘭君.基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務研究［J］.圖書館界，2022（01）：1-6，14.

［5］明海，楊曉農(nóng).面向用戶畫像的數(shù)字圖書館精準服務體系建設(shè)［J］.出版廣角，2022（03）：89-92.

［6］袁勇，王飛躍.區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與展望［J］.自動化學報，2016（04）：481-494.

［7］仇新紅.區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及前景探究［J］.合作經(jīng)濟與科技，2020（06）：58-60.

［8］謝文亮，曹渝，蔣美仕，等.科技期刊基于區(qū)塊鏈的審稿全流程監(jiān)管機制研究［J］.中國科技期刊研究，2021（12）：1490-1497.

［9］王赫彬.區(qū)塊鏈技術(shù)與應用前瞻綜述［J］.科技創(chuàng)新導報，2020（14）：126-127.

［10］張新新.區(qū)塊鏈技術(shù)在新聞出版業(yè)的應用原理與場景展望［J］.中國傳媒科技，2020（05）：7-13.

［11］羅飛寧.區(qū)塊鏈技術(shù)在學術(shù)期刊中的應用［J］.韶關(guān)學院學報，2021（06）：76-80.

［12］賀月月，李亭亭，邵施苗.區(qū)塊鏈技術(shù)在中國科技期刊出版中的研究現(xiàn)狀及可能的應用探析［J］.傳播與版權(quán)，2021（11）：70-73.

［13］黎麗華.以區(qū)塊鏈技術(shù)助推學術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展［J］.中國傳媒科技，2021（08）：39-41.

［14］劉海鷗，張靜，李源，等.微博群體用戶畫像模型及其信息耦合傳播機理研究［J］.電子商務，2018（11）：50-51.

［15］丁偉，王題，劉新海，等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的手機用戶畫像與征信研究［J］.郵電設(shè)計技術(shù)，2016（03）：64-69.

［16］閔甜，孫濤，賴富饒，等.用戶畫像在科技期刊微信公眾號精準推送中的應用［J］.中國科技期刊研究，2021（12）：1549-1555.

［17］韓云惠.基于用戶畫像的學術(shù)期刊精準服務研究［J］.編輯學報，2021（02）：142-146.

［18］向颯，楊媛媛.基于用戶畫像的學術(shù)期刊精準化知識服務策略［J］.科技與出版，2021（02）：103-107.

［19］王曉晨.區(qū)塊鏈技術(shù)及其應用前景分析［J］.數(shù)字通信世界，2019（09）：115-116.

［20］羅孟儒，袁小一，崔永.基于“區(qū)塊鏈”的高校數(shù)字教學資源共建共享［J］.高校圖書館工作，2020（02）：34-38，50.

［21］楊勛.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的云存儲安全研究［J］.電子測試，2020（20）：76-77，105.

［22］韓瑋，王玉皞，秦東.共識機制的身份認證算法研究［J］.電測與儀表，2020（10）：13-23，99.

［23］王慶樂.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的高校數(shù)字圖書館科研數(shù)據(jù)安全管理策略研究［J］.圖書館工作與研究，2021（12）：63-69.

［24］王永剛.基于區(qū)塊鏈的云存儲數(shù)據(jù)訪問安全控制算法［J］.河北北方學院學報（自然科學版），2021（11）：7-12.

［25］譚作文，唐春明.區(qū)塊鏈隱私保護技術(shù)研究綜述［J］.廣州大學學報（自然科學版），2021（04）：1-15.

［26］陳鵬，韓斌，洪華軍.基于深度學習和區(qū)塊鏈的JavaScript惡意代碼檢測系統(tǒng)［J］.計算機系統(tǒng)應用，2021（05）：99-106.

［27］謝人強，張文德.基于區(qū)塊鏈的數(shù)字資源確權(quán)與交易方案研究［J］.企業(yè)經(jīng)濟，2022（01）：65-73.

［28］陳曉峰，云昭潔.區(qū)塊鏈在學術(shù)出版領(lǐng)域的創(chuàng)新應用及展望［J］.情報工程，2017（02）：4-12.