人工智能在交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用研究

趙艷霞

【摘 要】 隨著人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)內(nèi)部審計(jì)模式迫切需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量賦能，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)也在加快適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，以“數(shù)智審計(jì)”助力“智慧交通”。文章在剖析人工智能影響內(nèi)部審計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能在交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用現(xiàn)狀及面臨困境，探究基于人工智能的交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)體系重構(gòu)路徑，并提出保障人工智能在交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)中應(yīng)用的具體措施。研究聚焦探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，有利于提高交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)效率和質(zhì)量，促進(jìn)交通運(yùn)輸部門高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 人工智能； 內(nèi)部審計(jì)； 交通運(yùn)輸部門； 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

【中圖分類號(hào)】 F239；TP18? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2023）15-0122-06

一、引言

隨著新一輪科技革命蓬勃發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在百年未有之大變局中把握新一輪科技革命新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國、數(shù)字政府”，全面描繪了我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的藍(lán)圖。人工智能是建設(shè)數(shù)字中國、釋放數(shù)字化疊加倍增效應(yīng)及構(gòu)筑綜合競爭優(yōu)勢的必然選擇和核心動(dòng)力。《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》將人工智能定義為利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。近年來，人工智能迅速發(fā)展，特別是由人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI研發(fā)的通用聊天機(jī)器人ChatGPT在教育、咨詢、數(shù)據(jù)分析和搜索引擎等行業(yè)的應(yīng)用成績斐然[ 1 ]，也對(duì)審計(jì)行業(yè)產(chǎn)生了巨大沖擊，引發(fā)了審計(jì)行業(yè)的變革。

審計(jì)是黨和國家監(jiān)督體系的重要組成部分，內(nèi)部審計(jì)是評(píng)價(jià)組織內(nèi)部管理活動(dòng)及其效果，促進(jìn)組織目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的一種獨(dú)立客觀的確認(rèn)和咨詢活動(dòng)。數(shù)字化情境下交通運(yùn)輸部門也在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能推動(dòng)交通運(yùn)輸部門逐步向數(shù)據(jù)賦能的智慧交通方向邁進(jìn)，智慧交通已經(jīng)成為交通運(yùn)輸行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，對(duì)實(shí)現(xiàn)交通治理體系和治理能力現(xiàn)代化、推進(jìn)交通強(qiáng)國建設(shè)具有重要意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下內(nèi)部審計(jì)面臨著業(yè)務(wù)量驟增，審計(jì)數(shù)據(jù)呈指數(shù)化增長，數(shù)據(jù)傳輸匹配和格式轉(zhuǎn)換難度較大等問題，在很大程度上提高了審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，降低了內(nèi)部審計(jì)質(zhì)量和效率。人工智能是緩解上述問題，重塑內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督流程，提高內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督效率的重要舉措。交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)利用人工智能既是踐行“科技強(qiáng)審”戰(zhàn)略目標(biāo)的具體實(shí)踐，也是創(chuàng)新審計(jì)方式，實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋的題中之意[ 2 ]。據(jù)此，本文基于交通運(yùn)輸部門，在全面梳理人工智能影響內(nèi)部審計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)，剖析交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)運(yùn)用人工智能現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，重構(gòu)了基于人工智能的交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)體系，并提出保障人工智能在交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)工作中應(yīng)用效果的政策建議。

二、人工智能影響內(nèi)部審計(jì)的文獻(xiàn)綜述

（一）人工智能對(duì)內(nèi)部審計(jì)的影響研究

隨著人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和ChatGPT等人工智能技術(shù)在審計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，學(xué)者們從理論層面構(gòu)建了較為成熟的智能審計(jì)模式。周德銘[ 3 ]利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，創(chuàng)造性地提出了企業(yè)內(nèi)部審計(jì)OACS審計(jì)模式。盧加元[ 4 ]將人工智能、智能體Agent理論及技術(shù)與企業(yè)內(nèi)部審計(jì)“免疫系統(tǒng)”架構(gòu)及路徑相結(jié)合，構(gòu)建了基于智能體的企業(yè)內(nèi)部審計(jì)“免疫系統(tǒng)”架構(gòu)。2017年，國際內(nèi)部審計(jì)師協(xié)會(huì)（IIA）發(fā)布《全球視角和見解：人工智能審計(jì)框架》，對(duì)人工智能在內(nèi)部審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用作出了框架性規(guī)定。還有學(xué)者認(rèn)為內(nèi)部審計(jì)智能化是基于內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化提供的審計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，為內(nèi)部審計(jì)人員提供最優(yōu)決策選擇的過程，構(gòu)建了“基礎(chǔ)層—技術(shù)層—應(yīng)用層”三個(gè)層次的內(nèi)部審計(jì)智能化技術(shù)框架。也有學(xué)者探究了人工智能對(duì)內(nèi)部審計(jì)質(zhì)量的影響機(jī)制。吳花平和桂渝鑫[ 5 ]使用多種機(jī)器算法構(gòu)建內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu)組織效能指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型，提升審計(jì)質(zhì)量。有學(xué)者認(rèn)為內(nèi)部審計(jì)使用專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，可以實(shí)施更完善的審計(jì)程序、獲取更真實(shí)可靠的審計(jì)證據(jù)，從而提升審計(jì)效率和降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在內(nèi)部審計(jì)領(lǐng)域的持續(xù)改進(jìn)可以減少欺詐，降低內(nèi)部審計(jì)成本，提供更精準(zhǔn)的服務(wù)，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但人工智能在內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，主要包括：探索更多替代方案而導(dǎo)致的決策過程延長，構(gòu)建、更新和維護(hù)信息系統(tǒng)付出的巨大成本，以及招聘高素質(zhì)審計(jì)人員的瓶頸等。盡管人工智能技術(shù)提高了內(nèi)部審計(jì)效率，但無法取代人類表達(dá)情感，保持專業(yè)懷疑態(tài)度和做出專業(yè)判斷。還有學(xué)者認(rèn)為人工智能極具顛覆性，具有正面和負(fù)面的“雙重影響潛力”，可能造成更多的收入不平等，勞動(dòng)力需求減少和失業(yè)率增加等不利影響，也需要培養(yǎng)兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息技術(shù)知識(shí)的復(fù)合型人才[ 6 ]。

（二）人工智能對(duì)交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)的影響

現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸部門的影響集中在財(cái)務(wù)管理方面和業(yè)務(wù)管理方面，主要探究了財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)核算、預(yù)算管理、成本控制等業(yè)務(wù)活動(dòng)與人工智能的結(jié)合情況[ 7 ]。如建立成本控制數(shù)據(jù)庫以合理控制成本，利用人工智能編制成本預(yù)算，制定成本控制計(jì)劃。還有文獻(xiàn)探究了人工智能對(duì)內(nèi)部審計(jì)的影響，發(fā)現(xiàn)建立財(cái)政非稅收入收繳系統(tǒng)和電子支付平臺(tái)，能夠有效反映資金使用情況，提高財(cái)務(wù)收支審計(jì)效率；將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能輔助決策系統(tǒng)運(yùn)用到績效審計(jì)中，能夠有效考評(píng)被審計(jì)對(duì)象在政策執(zhí)行、資金使用情況和行政等方面的效率效果；利用人工智能技術(shù)開展專項(xiàng)審計(jì)調(diào)查，有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決突發(fā)性問題，發(fā)揮內(nèi)部審計(jì)建設(shè)性作用。同時(shí)，也有文獻(xiàn)探究了在鐵路企業(yè)運(yùn)輸實(shí)施智慧審計(jì)的系統(tǒng)方法，主要通過建立知識(shí)清單和知識(shí)圖譜進(jìn)行知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析，識(shí)別關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)，以提出更優(yōu)的審計(jì)建議。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從理論層面構(gòu)建了智能審計(jì)模型，探究了數(shù)字技術(shù)對(duì)內(nèi)部審計(jì)質(zhì)量的影響機(jī)制，剖析了人工智能影響內(nèi)部審計(jì)的作用路徑，但鮮有文獻(xiàn)基于交通運(yùn)輸部門，深入探究人工智能助推內(nèi)部審計(jì)效率提升的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，并據(jù)此重塑基于人工智能的交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)工作流程。

三、交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)運(yùn)用人工智能的現(xiàn)狀

在傳統(tǒng)交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)模式下，內(nèi)部審計(jì)工作的開展往往需要審計(jì)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力收集不同來源的數(shù)據(jù)并將其篩選整合，難以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性，同時(shí)增加了審計(jì)成本。在分析數(shù)據(jù)并編制內(nèi)部審計(jì)報(bào)告環(huán)節(jié)中，審計(jì)人員根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)得出結(jié)論，難以深入查明問題產(chǎn)生的根本原因，以致于出具的審計(jì)報(bào)告對(duì)公司決策的參考價(jià)值較小。數(shù)字化情境下交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)利用人工智能有利于解決審計(jì)過程中結(jié)構(gòu)化和重復(fù)性的問題，提高審計(jì)人員獲取數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的效率，實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋。同時(shí)，人工智能在幫助審計(jì)人員獲取財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同時(shí)，也能分析處理圖像、文字甚至是音頻視頻等交通運(yùn)輸部門特有的非財(cái)務(wù)信息，為審計(jì)人員提供更全面的審計(jì)證據(jù)。在交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)的數(shù)據(jù)分析方面，人工智能中的自然語言處理技術(shù)會(huì)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以電子文本或語音形式予以多維度、立體化呈現(xiàn)，有助于內(nèi)部審計(jì)人員清晰地發(fā)現(xiàn)問題并追究問題產(chǎn)生的原因，進(jìn)而提升內(nèi)部審計(jì)報(bào)告的價(jià)值[ 8 ]。但在實(shí)踐中，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用尚處于探索階段，仍存在一些問題亟待解決。

（一）尚未形成基于人工智能的內(nèi)部審計(jì)全流程監(jiān)督

目前交通運(yùn)輸部門開展內(nèi)部審計(jì)工作的重點(diǎn)集中在財(cái)務(wù)收支情況審計(jì)以及經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)。在實(shí)踐中，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)基本以結(jié)果為導(dǎo)向，以事后監(jiān)督為主，對(duì)問題發(fā)生前的預(yù)警、項(xiàng)目運(yùn)作過程中的監(jiān)督等難以實(shí)現(xiàn)有效把控，單一的事后審計(jì)模式尚未轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑啊⑹轮泻褪潞笙嘟Y(jié)合的全過程審計(jì)。產(chǎn)生這些問題的關(guān)鍵在于交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)的信息化程度不高，人工智能技術(shù)運(yùn)用不夠深入，審計(jì)方法和審計(jì)模式等沒有適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及智慧交通的發(fā)展需求。交通運(yùn)輸部門運(yùn)用人工智能有利于重塑審計(jì)監(jiān)督全流程，促進(jìn)內(nèi)部審計(jì)從事后審計(jì)向事前、事中和事后全流程審計(jì)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)項(xiàng)目計(jì)劃的監(jiān)督、項(xiàng)目實(shí)施過程的指導(dǎo)、項(xiàng)目結(jié)束后的評(píng)價(jià)及督促整改等，從而提高內(nèi)部審計(jì)效率和質(zhì)量，為交通運(yùn)輸部門做出正確的戰(zhàn)略決策提供證據(jù)支撐。

（二）尚未構(gòu)建基于人工智能的內(nèi)部審計(jì)報(bào)告機(jī)制

內(nèi)部審計(jì)報(bào)告是審計(jì)成果的集中體現(xiàn)，對(duì)揭示交通運(yùn)輸部門存在的違規(guī)違紀(jì)問題和體制機(jī)制障礙具有重要作用，有利于交通運(yùn)輸部門完善內(nèi)部控制制度，提高決策效率。在實(shí)踐中，交通運(yùn)輸部門還存在對(duì)內(nèi)部審計(jì)工作的重視程度不夠、缺乏統(tǒng)一規(guī)范的內(nèi)部審計(jì)報(bào)告編制制度等問題，這就造成內(nèi)部審計(jì)報(bào)告存在結(jié)構(gòu)多樣、語句表達(dá)不規(guī)范、邏輯不清和關(guān)鍵要素銜接不上等問題，且部分內(nèi)部審計(jì)報(bào)告還存在晦澀難懂、冗長啰嗦等問題。這些問題極大降低了管理層利用內(nèi)部審計(jì)報(bào)告的效率效果，不利于及時(shí)做出正確的戰(zhàn)略決策，發(fā)揮內(nèi)部審計(jì)報(bào)告的價(jià)值。由于審計(jì)人員獲取證據(jù)的方式方法受限，內(nèi)部審計(jì)報(bào)告還存在就問題分析問題，很少將交通運(yùn)輸部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、審計(jì)數(shù)據(jù)等全方面的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來進(jìn)行系統(tǒng)分析，問題指出和整改建議一般比較籠統(tǒng)，缺乏可操作性等現(xiàn)象，大大降低了內(nèi)部審計(jì)報(bào)告的價(jià)值，難以對(duì)交通運(yùn)輸部門后續(xù)的財(cái)務(wù)工作、審計(jì)工作、項(xiàng)目工作等提供有效指導(dǎo)，不僅浪費(fèi)了審計(jì)資源，而且不能防止相關(guān)問題或風(fēng)險(xiǎn)的再次發(fā)生。交通運(yùn)輸部門運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)有利于規(guī)范內(nèi)部審計(jì)報(bào)告內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌利用內(nèi)部審計(jì)全流程中的數(shù)據(jù)完成對(duì)問題的系統(tǒng)分析，保證結(jié)果的準(zhǔn)確性和完整性，提高內(nèi)部審計(jì)工作質(zhì)量，真實(shí)反映交通運(yùn)輸部門發(fā)展運(yùn)行過程中存在的漏洞、缺陷以及薄弱環(huán)節(jié)，提升交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)結(jié)果的信息價(jià)值、指導(dǎo)價(jià)值，幫助交通運(yùn)輸部門從制度上和機(jī)制上徹底解決問題，促進(jìn)交通運(yùn)輸部門健康可持續(xù)發(fā)展。

（三）尚未建立基于人工智能的內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)

目前，人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用仍然處于初步發(fā)展階段，盡管交通運(yùn)輸部門根據(jù)不同工作的需求打造了人工智能化的審計(jì)信息系統(tǒng)、財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)等，但是由于缺乏整體規(guī)劃，人工智能系統(tǒng)較為分散，存在“碎片化”現(xiàn)象，導(dǎo)致交通運(yùn)輸部門的內(nèi)部審計(jì)信息化建設(shè)缺乏整體性，無法實(shí)現(xiàn)資源共享，造成交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)工作實(shí)際處于“信息孤島”之中。在實(shí)踐中，交通運(yùn)輸部門各個(gè)信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)錄入、傳輸格式、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等不統(tǒng)一，尤其是工程項(xiàng)目上的數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、審計(jì)數(shù)據(jù)有很大的差別，數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)換有較大的難度，無形中提高了對(duì)內(nèi)部審計(jì)人員能力的要求。內(nèi)部審計(jì)部門與其他部門之間缺乏及時(shí)有效的溝通，“塊狀化”的數(shù)據(jù)信息需要審計(jì)人員耗費(fèi)更多時(shí)間進(jìn)行篩選和整理，降低了內(nèi)部審計(jì)工作效率。此外，由于尚未建立智能化的內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)，財(cái)務(wù)、審計(jì)和業(yè)務(wù)等各個(gè)系統(tǒng)之間存在一定的信息差，信息溝通、傳遞方面缺乏相應(yīng)的途徑以至于信息的時(shí)效性難以得到保障，加劇了內(nèi)部審計(jì)的“信息孤島”問題。人工智能的應(yīng)用可以為交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)提供高效的數(shù)據(jù)交流和傳遞平臺(tái)，通過各類數(shù)據(jù)信息的共享、集中、融合，使內(nèi)部審計(jì)的視野從關(guān)注具體事項(xiàng)轉(zhuǎn)向跨項(xiàng)目、跨領(lǐng)域的綜合分析評(píng)判，有效地整合審計(jì)資源，壓縮內(nèi)部審計(jì)盲區(qū)，充分釋放內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督的宏觀性和建設(shè)性作用。

（四）尚未培養(yǎng)具備數(shù)字化素養(yǎng)的審計(jì)人才隊(duì)伍

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展給交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“人才是第一資源”，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)要想充分利用人工智能技術(shù)賦能內(nèi)部審計(jì)工作全流程，提高內(nèi)部審計(jì)工作效率，就需要在審計(jì)人員儲(chǔ)備、數(shù)智化人才支撐等方面下功夫，通過培養(yǎng)具備數(shù)字化素養(yǎng)的審計(jì)人才隊(duì)伍來重塑內(nèi)部審計(jì)體系。但在實(shí)踐中，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)部門缺乏具有審計(jì)專業(yè)素養(yǎng)且能夠熟練應(yīng)用人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，導(dǎo)致交通運(yùn)輸部門人工智能技術(shù)與內(nèi)部審計(jì)工作的融合效果不夠理想，嚴(yán)重制約了交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)工作的效率，不利于推動(dòng)交通運(yùn)輸部門智能化內(nèi)部審計(jì)工作的開展。一方面，內(nèi)部審計(jì)人員的理念沒有轉(zhuǎn)變過來，尚未打破傳統(tǒng)審計(jì)思維的限制，不愿意適應(yīng)“智慧交通”下深入、主動(dòng)和前瞻性的人工智能與內(nèi)部審計(jì)相融合的工作模式，存在畏難心理。另一方面，內(nèi)部審計(jì)人員運(yùn)用人工智能技術(shù)的效果不佳，內(nèi)部審計(jì)人員大多憑借自身的工作經(jīng)驗(yàn)開展工作，難以實(shí)現(xiàn)由財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)再向?qū)徲?jì)數(shù)據(jù)的跨越，難以運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)收集到的全面的、連續(xù)性的復(fù)雜數(shù)據(jù)及時(shí)識(shí)別存在的問題，無法為基于人工智能技術(shù)的內(nèi)部審計(jì)工作提供有效支持。交通運(yùn)輸部門運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)有利于提高內(nèi)部審計(jì)人員的數(shù)字思維能力，重構(gòu)內(nèi)部審計(jì)人員的知識(shí)體系，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)人員的轉(zhuǎn)型發(fā)展，進(jìn)而提高交通運(yùn)輸部門的核心競爭力，更好地適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的變化趨勢。

四、基于人工智能的交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)體系重構(gòu)路徑

（一）人工智能嵌入內(nèi)部審計(jì)全流程，加強(qiáng)實(shí)時(shí)監(jiān)督

交通運(yùn)輸部門應(yīng)將人工智能應(yīng)用到內(nèi)部審計(jì)工作的事前計(jì)劃、事中監(jiān)督和事后跟蹤的整個(gè)工作鏈條中，全方位制定完善的審計(jì)計(jì)劃，精準(zhǔn)把握審計(jì)監(jiān)督的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，開展具有針對(duì)性的研究型審計(jì)，以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)內(nèi)化于內(nèi)部審計(jì)工作的優(yōu)勢，打通人工智能服務(wù)于內(nèi)部審計(jì)工作的價(jià)值渠道。內(nèi)部審計(jì)人員可以借助ChatGPT、知識(shí)處理系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等人工智能開展大數(shù)據(jù)分析，針對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匯總、嚴(yán)格篩選和精準(zhǔn)分析，充分利用財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的不同特征，形成更加全面、專業(yè)的證據(jù)鏈，為交通運(yùn)輸部門作出決策提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。具體地，在項(xiàng)目實(shí)施之前，內(nèi)部審計(jì)人員可以利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、系統(tǒng)判斷和全面分析，從而制定科學(xué)、合理的審計(jì)計(jì)劃，提高審計(jì)工作的精準(zhǔn)度，降低審計(jì)監(jiān)督成本。在交通運(yùn)輸部門的收入構(gòu)成中，包括陸路運(yùn)輸、水路運(yùn)輸、航空運(yùn)輸和管道運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)，貨物運(yùn)輸和乘客運(yùn)輸?shù)炔煌愋停哂泄ぷ髁看蟆h(huán)節(jié)多、內(nèi)容復(fù)雜等特點(diǎn)，通過人工智能技術(shù)對(duì)海量信息的收集與整理，進(jìn)而制定階段性的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶徲?jì)計(jì)劃，能夠有效節(jié)省人力、物力和財(cái)力，節(jié)約時(shí)間，提高審計(jì)監(jiān)督效率。在項(xiàng)目實(shí)施過程中，內(nèi)部審計(jì)人員可以利用人工智能實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)控業(yè)務(wù)的發(fā)展情況，對(duì)收集到的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)審計(jì)證據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、智能判斷和決策，全面揭示項(xiàng)目運(yùn)行過程中存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑問題，并督促相關(guān)部門進(jìn)行有效整改，從而提高內(nèi)部審計(jì)監(jiān)督效能，將損失降至最低。在大中型交通建設(shè)項(xiàng)目實(shí)踐中，由于建設(shè)周期長、涉及單位多，到竣工決算審計(jì)時(shí)已時(shí)過境遷，建設(shè)單位和施工單位及監(jiān)理單位的合同期限已過缺陷責(zé)任期，此時(shí)的審計(jì)質(zhì)量和審計(jì)效果大大受到影響。如果在項(xiàng)目實(shí)施過程中，利用人工智能技術(shù)為審計(jì)工作提供實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常信息，就可以避免上述情況，保障建設(shè)資金的安全，消除工程隱患，提高工作效率。在項(xiàng)目審計(jì)實(shí)施之后，內(nèi)部審計(jì)人員可以利用人工智能對(duì)所有收集到的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，并追溯至項(xiàng)目實(shí)施之前的預(yù)算管理及審計(jì)計(jì)劃，深挖內(nèi)部審計(jì)發(fā)現(xiàn)問題背后的邏輯與規(guī)律，真正做到“知其然、知其所以然”，從而形成科學(xué)的內(nèi)部審計(jì)報(bào)告，為管理層的決策提供信息支撐。綜上，通過將人工智能嵌入交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)全流程中，可以有效促進(jìn)內(nèi)部審計(jì)工作由單一的事后審計(jì)向?qū)崟r(shí)審計(jì)、全面審計(jì)和智慧審計(jì)轉(zhuǎn)變，促成交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)的智能化變革。

（二）人工智能賦能內(nèi)部審計(jì)成果，提高決策價(jià)值

人工智能不僅具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算、分析和處理能力，可以幫助交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)人員及時(shí)、高質(zhì)量地分析財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而且可以利用深度學(xué)習(xí)模型和智能語言模型對(duì)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、全面評(píng)價(jià)，深入揭示不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系以及潛在的價(jià)值，有利于審計(jì)人員出具高質(zhì)量的審計(jì)報(bào)告，幫助管理層作出最優(yōu)決策。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，交通部門內(nèi)部審計(jì)報(bào)告不再只是核查財(cái)務(wù)舞弊和內(nèi)部控制缺陷，而是更多地關(guān)注部門整體的發(fā)展質(zhì)量，并為智慧交通的發(fā)展和轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。內(nèi)部審計(jì)人員利用人工智能可以極大地提高數(shù)據(jù)處理能力，從而提出具有前瞻性的審計(jì)建議，及時(shí)堵塞漏洞、健全制度、防范有關(guān)問題的發(fā)生，擴(kuò)大審計(jì)監(jiān)督的廣度和深度，有效推進(jìn)審計(jì)監(jiān)督全覆蓋。當(dāng)內(nèi)部審計(jì)人員發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上的漏洞時(shí)，可以利用人工智能技術(shù)層層剝繭，以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為牽引線，深入到業(yè)務(wù)流程，進(jìn)而挖掘產(chǎn)生問題的原因，并且利用人工智能技術(shù)找到制度層面可能存在的缺陷，并提出相應(yīng)的解決方案，充分賦能內(nèi)部審計(jì)報(bào)告結(jié)果，以實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸部門的可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)人員在出具內(nèi)部審計(jì)報(bào)告之后，可借助人工智能技術(shù)打造一個(gè)功能完善的內(nèi)部審計(jì)報(bào)告分析平臺(tái)，對(duì)交通運(yùn)輸部門內(nèi)部財(cái)務(wù)收支情況、業(yè)務(wù)情況以及其他相關(guān)情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，分析交通運(yùn)輸部門各項(xiàng)工作流程中存在的問題及原因，形成一個(gè)有價(jià)值的內(nèi)部審計(jì)報(bào)告分析機(jī)制，為交通運(yùn)輸部門高質(zhì)量發(fā)展提供可靠的制度保障。

（三）人工智能重塑內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息共享

人工智能是交通運(yùn)輸部門通過重塑內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)，統(tǒng)籌信息資源，完善信息共享機(jī)制，打破內(nèi)部“信息孤島”的重要技術(shù)支撐。具體地：一是豐富審計(jì)數(shù)據(jù)中心和搭建數(shù)據(jù)交流橋梁。基于人工智能的內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)可以有效整合財(cái)務(wù)、審計(jì)、業(yè)務(wù)等各環(huán)節(jié)的不同數(shù)據(jù)，并通過自主學(xué)習(xí)功能規(guī)范數(shù)據(jù)獲取內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)異構(gòu)問題，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨部門、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的綜合利用，形成適合于管理層做出決策的數(shù)據(jù)生成模型。二是創(chuàng)新審計(jì)分析中心，構(gòu)建實(shí)時(shí)審計(jì)模式。基于人工智能的內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)督，滿足內(nèi)部審計(jì)人員日常監(jiān)督、實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、調(diào)查取證等需求，減輕后續(xù)審計(jì)人員整合不同類型數(shù)據(jù)、重新收集缺失數(shù)據(jù)的壓力，實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)共享。三是優(yōu)化支持決策中心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理價(jià)值。基于人工智能的內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)可以通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)集成來提高審計(jì)證據(jù)的質(zhì)量，為管理人員提供所需的面向制定決策的信息和數(shù)據(jù)，從而提高交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)人員的工作效率和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)內(nèi)部審計(jì)信息的安全性和可靠性。在內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)中，可以同時(shí)存在交通運(yùn)輸部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、審計(jì)數(shù)據(jù)等，也可以實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)間的相互轉(zhuǎn)化，例如將財(cái)務(wù)中以元、萬元為單位的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)中以立方米、千米等單位的數(shù)據(jù)，也可以轉(zhuǎn)化為內(nèi)部審計(jì)人員需要的審計(jì)信息，有利于內(nèi)部審計(jì)人員更精準(zhǔn)地進(jìn)行分析。另外內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)更新項(xiàng)目、財(cái)務(wù)、審計(jì)上的數(shù)據(jù)，并及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理以及整合，打破信息的延時(shí)性，避免項(xiàng)目資料與財(cái)務(wù)資料不匹配，導(dǎo)致財(cái)務(wù)披露數(shù)據(jù)不完整、不全面的現(xiàn)象，充分發(fā)揮人工智能的潛力。

（四）提高內(nèi)部審計(jì)人員數(shù)字化素養(yǎng)，增強(qiáng)監(jiān)督效能

為積極運(yùn)用人工智能方式，加快推動(dòng)交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)信息化建設(shè)與應(yīng)用，交通運(yùn)輸部門應(yīng)該堅(jiān)持內(nèi)生與外延雙輪驅(qū)動(dòng)的路徑，加大審計(jì)人才培養(yǎng)的力度。一方面，交通運(yùn)輸部門可結(jié)合部門實(shí)際情況對(duì)內(nèi)部審計(jì)人員進(jìn)行集中指導(dǎo)培訓(xùn)，全面提升內(nèi)部審計(jì)人員的能力素質(zhì)，不斷加強(qiáng)人才培養(yǎng)和實(shí)踐鍛煉，通過提高單位的內(nèi)生動(dòng)力來補(bǔ)充人才缺口。另一方面，交通運(yùn)輸部門應(yīng)拓寬人才選拔途徑和渠道，吸引優(yōu)秀人工智能專業(yè)人才加入審計(jì)工作，激發(fā)外延的復(fù)合型審計(jì)人才活力。還可以在審計(jì)信息系統(tǒng)中引入智能化的審計(jì)知識(shí)庫，涵蓋交通運(yùn)輸、審計(jì)、人工智能等方面的相關(guān)法律法規(guī)、內(nèi)部審計(jì)實(shí)踐總結(jié)、審計(jì)方案以及相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)等，并且不斷進(jìn)行更新補(bǔ)充，為內(nèi)部審計(jì)人員利用人工智能技術(shù)提供人工智能技術(shù)環(huán)境，以合理輔助、引導(dǎo)內(nèi)部審計(jì)工作人員更好地適應(yīng)人工智能技術(shù)環(huán)境下交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)工作的要求。另外，內(nèi)部審計(jì)人員應(yīng)打消對(duì)人工智能技術(shù)的恐懼，積極主動(dòng)地用人工智能技術(shù)探索創(chuàng)新審計(jì)方法和手段，持續(xù)學(xué)習(xí)提高技能，實(shí)現(xiàn)“審計(jì)準(zhǔn)則+行業(yè)經(jīng)驗(yàn)+業(yè)務(wù)模式+人工智能+智慧交通”的高效結(jié)合。總之，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)人員作為內(nèi)部審計(jì)工作的實(shí)施者，只有他們的專業(yè)水平以及數(shù)字化素養(yǎng)得到了全面提升，真正成長為復(fù)合型審計(jì)人才，人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)工作的實(shí)施效果才會(huì)更加理想。

五、人工智能在交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)中應(yīng)用的保障措施

（一）培育內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化理念，推動(dòng)人工智能應(yīng)用

傳統(tǒng)的內(nèi)部審計(jì)理念是依靠人財(cái)物投入提高審計(jì)效率，通過事后審計(jì)發(fā)揮監(jiān)督作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，交通運(yùn)輸部門的傳統(tǒng)內(nèi)部審計(jì)理念也應(yīng)進(jìn)行數(shù)字化再造，從根本上形成數(shù)字化情境下的內(nèi)部審計(jì)理念，建設(shè)更為科學(xué)合理的人工智能內(nèi)部審計(jì)理念，促進(jìn)內(nèi)部審計(jì)的智能化應(yīng)用貫穿于審計(jì)全過程。基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論和審計(jì)免疫系統(tǒng)理論，首先，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)在事前階段應(yīng)該充分利用人工智能技術(shù)開展研究型審計(jì)，深入分析交通運(yùn)輸部門生產(chǎn)經(jīng)營過程中的重要環(huán)節(jié)，明確審計(jì)目標(biāo)，制定審計(jì)計(jì)劃，并重點(diǎn)考慮交通運(yùn)輸部門的獨(dú)特性，降低審計(jì)實(shí)施過程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患。其次，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)在事中階段需要利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)督，借助ChatGPT等人工智能技術(shù)全面跟蹤項(xiàng)目的實(shí)施進(jìn)展、運(yùn)行效果和推進(jìn)情況，并及時(shí)對(duì)獲取的審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、識(shí)別和分析，將審計(jì)問題的揭示時(shí)間和預(yù)警信號(hào)提前，促進(jìn)項(xiàng)目順利實(shí)施。最后，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)在事后階段需要利用人工智能技術(shù)對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，提供多樣化和全方位的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，為審計(jì)人員提出審計(jì)建議提供參考，利用人工智能技術(shù)及時(shí)識(shí)別監(jiān)察數(shù)據(jù)中存在的違規(guī)事件并自動(dòng)生成報(bào)告和整改意見，審計(jì)人員可以及時(shí)將問題反饋給交通運(yùn)輸部門的相關(guān)管理層和工作人員，督促其進(jìn)行整改，并加強(qiáng)對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)的監(jiān)督。內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化理念不僅注重事前、事中和事后的防范和預(yù)警，而且把人工智能技術(shù)融入內(nèi)部審計(jì)全過程，有利于提高審計(jì)效率，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步增強(qiáng)交通運(yùn)輸部門的風(fēng)險(xiǎn)防范和管理水平。

（二）完善內(nèi)部審計(jì)規(guī)章制度，保障人工智能應(yīng)用

交通運(yùn)輸部門應(yīng)該將人工智能嵌入到內(nèi)部審計(jì)規(guī)章制度中，建立健全內(nèi)部審計(jì)制度，這是保障人工智能應(yīng)用，提高審計(jì)效率和質(zhì)量的“頂層設(shè)計(jì)”。一方面，由于交通運(yùn)輸部門數(shù)據(jù)的獨(dú)特性，其應(yīng)當(dāng)完善數(shù)據(jù)安全方面的規(guī)章制度，主要包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)備份、安全監(jiān)控、數(shù)據(jù)清除等。具體地，數(shù)據(jù)加密可以通過對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密來保證數(shù)據(jù)安全，訪問控制可以通過授權(quán)審批來防范風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)備份可以防止數(shù)據(jù)的丟失和損壞，安全監(jiān)控可以通過對(duì)后臺(tái)訪問的記錄和監(jiān)控及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，交通運(yùn)輸部門應(yīng)當(dāng)完善內(nèi)部審計(jì)相關(guān)的規(guī)章制度，主要體現(xiàn)在內(nèi)部審計(jì)制度以及內(nèi)部審計(jì)人員的考核評(píng)估制度等方面。內(nèi)部審計(jì)制度應(yīng)該明確審計(jì)人員的責(zé)任和權(quán)限，以及人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用范圍，防止審計(jì)人員越權(quán)、過度使用人工智能等數(shù)字技術(shù)而產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露以及審計(jì)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)部審計(jì)考核評(píng)估制度要明確審計(jì)人員參加人工智能等數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)，學(xué)習(xí)數(shù)字化情境下開展審計(jì)工作技能的規(guī)定，激發(fā)審計(jì)人員學(xué)習(xí)人工智能等數(shù)字技術(shù)，使其將人工智能技術(shù)融入到交通運(yùn)輸部門的具體審計(jì)工作中。同時(shí)，交通運(yùn)輸部門可以通過對(duì)內(nèi)部審計(jì)人員進(jìn)行安全意識(shí)培訓(xùn)，增強(qiáng)審計(jì)人員的保密意識(shí)，提升交通運(yùn)輸部門的保密工作水平和安全管理能力。當(dāng)然，交通運(yùn)輸部門需要定期審查和更新內(nèi)部審計(jì)規(guī)章制度，保證其不斷適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求，推動(dòng)審計(jì)效率和審計(jì)質(zhì)量的提高。

（三）增加內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化建設(shè)投入，提高人工智能效率

內(nèi)部審計(jì)是交通運(yùn)輸部門的內(nèi)生監(jiān)督機(jī)構(gòu)，在保障數(shù)據(jù)安全和財(cái)務(wù)健康發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，應(yīng)順應(yīng)數(shù)字化發(fā)展推動(dòng)自身高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度加快、各種人工智能新技術(shù)應(yīng)用場景的產(chǎn)生也在倒逼交通運(yùn)輸部門傳統(tǒng)內(nèi)部審計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前交通運(yùn)輸部門的數(shù)字化建設(shè)尚處于起步階段，交通運(yùn)輸部門增加內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化建設(shè)投入是提高人工智能效率的必然選擇。首先，交通運(yùn)輸部門要增加人工智能算法模型的研發(fā)資金投入，因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法模型，可以為交通運(yùn)輸部門風(fēng)險(xiǎn)管理和審計(jì)工作提供更準(zhǔn)確、更專業(yè)、更高效的技術(shù)支持，幫助整體審計(jì)進(jìn)程更加智能化。其次，交通運(yùn)輸部門要增加數(shù)據(jù)采集和處理平臺(tái)的研發(fā)資金投入，因?yàn)榻柚斯ぶ悄芗夹g(shù)打造的內(nèi)部審計(jì)報(bào)告分析平臺(tái)和基于人工智能設(shè)計(jì)的內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)可以提供更加高質(zhì)量的審計(jì)數(shù)據(jù)信息，同時(shí)有效整合財(cái)務(wù)、審計(jì)、業(yè)務(wù)等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的綜合利用程度，便于管理層正確做出決策，提高審計(jì)效率。最后，為了提高內(nèi)部審計(jì)人員的數(shù)字化素養(yǎng)，交通運(yùn)輸部門還需要加大人工智能培訓(xùn)方面的資金投入，使其對(duì)人工智能技術(shù)有全面的了解，為整個(gè)人工智能應(yīng)用過程提供更全面的支持。因此，交通運(yùn)輸部門應(yīng)當(dāng)合理地統(tǒng)籌人財(cái)物等資源，通過加大技術(shù)資金投入和加強(qiáng)審計(jì)人員培訓(xùn)來增加內(nèi)部審計(jì)的資源投入，更好地推進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用，提高交通運(yùn)輸部門的風(fēng)險(xiǎn)防控能力和內(nèi)部治理水平，促進(jìn)交通運(yùn)輸部門高質(zhì)量發(fā)展。

六、結(jié)語

在科技強(qiáng)審背景下，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。目前交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，并開始逐步應(yīng)用人工智能等數(shù)字技術(shù)開展審計(jì)工作。但還存在基于人工智能的內(nèi)部審計(jì)全流程監(jiān)督尚未形成、基于人工智能的內(nèi)部審計(jì)報(bào)告機(jī)制尚未構(gòu)建、基于人工智能的內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)尚未建立以及審計(jì)隊(duì)伍的數(shù)字化素養(yǎng)較低等問題。本文在深入剖析上述問題的基礎(chǔ)上提出基于人工智能的交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)體系重構(gòu)路徑，主要包括將人工智能嵌入內(nèi)部審計(jì)全流程以加強(qiáng)實(shí)時(shí)監(jiān)督，利用人工智能賦能內(nèi)部審計(jì)成果以提高決策價(jià)值，利用人工智能重塑內(nèi)部審計(jì)信息系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)信息共享，提高內(nèi)部審計(jì)人員數(shù)字化素養(yǎng)以增強(qiáng)監(jiān)督效能。為了保障人工智能在交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用效果，交通運(yùn)輸部門應(yīng)該通過培育內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化理念、完善內(nèi)部審計(jì)規(guī)章制度和增加內(nèi)部審計(jì)數(shù)字化建設(shè)投入等措施，提高內(nèi)部審計(jì)人員利用人工智能的程度和積極性。因此，人工智能和交通運(yùn)輸部門內(nèi)部審計(jì)的深度融合，不僅有利于交通運(yùn)輸部門適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展要求，提高內(nèi)部審計(jì)質(zhì)量和效率，推動(dòng)交通運(yùn)輸部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而且有利于提高交通運(yùn)輸部門的數(shù)字化水平，打造互聯(lián)互通的智能內(nèi)部審計(jì)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)建設(shè)“交通強(qiáng)國”的戰(zhàn)略目標(biāo)，促進(jìn)交通運(yùn)輸部門高質(zhì)量發(fā)展。

【主要參考文獻(xiàn)】

［1］ 劉勤.ChatGPT及其對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響探討［J］.會(huì)計(jì)之友，2023（6）：158-161.

［2］ 劉春麗.大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路企業(yè)內(nèi)部審計(jì)中的應(yīng)用分析［J］.鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2022，44（5）：86-90.

［3］ 周德銘.關(guān)于企業(yè)內(nèi)部審計(jì)OACS審計(jì)模式的初步設(shè)想［J］.審計(jì)研究，2010（1）：34-38.

［4］ 盧加元.內(nèi)部審計(jì)“免疫系統(tǒng)”架構(gòu)及免疫路徑研究：基于智能體理論的分析［J］.財(cái)會(huì)通訊，2013，594（10）：81-83.

［5］ 吳花平，桂渝鑫.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)內(nèi)審機(jī)構(gòu)組織效能評(píng)價(jià)研究［J］.會(huì)計(jì)之友，2023（5）：126-135.

［6］ 張文秀，張琳琳，夏聰穎.大數(shù)據(jù)時(shí)代內(nèi)部審計(jì)機(jī)構(gòu)組織方式研究［J］.會(huì)計(jì)之友，2021（8）：22-26.

［7］ 吳德慶.政府部門財(cái)務(wù)管理信息平臺(tái)構(gòu)建設(shè)想：以省級(jí)交通運(yùn)輸部門為例［J］.交通財(cái)會(huì)，2019，384（7）：4-8，12.

［8］ 畢秀玲，陳帥.科技新時(shí)代下的“審計(jì)智能+”建設(shè)［J］.審計(jì)研究，2019（6）：13-21.