智慧農業發展趨勢分析
——基于《智慧農業現狀與展望》

湖南人文科技學院 彭健民 宋學朝 韓克立

1 智慧農業發展狀況分析

在全球環境不斷惡化、人口數量持續增長的背景下，發展智慧農業成為政府和企業共同關注的重要議題。智慧農業是指利用先進的信息技術、物聯網技術和智能化設備，實現農業生產的智能化、精準化和高效化。近年來，各國紛紛出臺一系列政策來支持智慧農業的發展，以下從四個方面進行分析。

首先，政策支持方面，政府通過設立專項資金、提供稅收優惠等方式，為智慧農業的研發和推廣提供資金支持。2018 年1 月，國家頒布《關于實施鄉村振興戰略的意見》中提及“要推進我國農機裝備產業轉型升級，加強科研機構、設備制造企業聯合攻關，進一步提高大宗農作物機械國產化水平，加快研發農林機械，發展高端農機裝備制造。優化農業從業者結構，加快建設知識型、技能型、創新型農業經營者隊伍。大力發展數字農業，實施智慧農業林業水利工程，推進物聯網試驗示范和遙感技術應用[1]。

其次，技術創新方面，相關部門通過鼓勵科研機構、企業等開展智慧農業技術的研究與創新，提高農業生產的智能化水平[2]。為了推動農業的發展，通過設立專項基金，為農業機器人和智能化農業設備等領域的研究提供資金支持。同時，也鼓勵和支持農業物聯網、大數據和云計算等先進技術在農業生產中的應用。

再次，人才培養方面，通過加強農業教育和培訓，培養具備現代信息技術和農業知識的新型農民。從教育層面入手進行專業人才的培養，注重實踐鍛煉，分類培養，實現分工細化，精準助力農業智慧化發展，通過與高校合作，開展農業科技人才培訓項目，提高農民的科技素養；同時也要加強職業農民培訓，培養一批懂技術、善經營的新型農民。

最后，國際合作方面，通過加強國際合作，共享智慧農業的發展經驗和技術成果，共同應對全球農業挑戰。例如，歐盟與其他國家和地區合作，共同推進農業信息化建設，以實現農業可持續發展；中國也在積極參與全球農業信息化合作，推動智慧農業技術在全球范圍內的推廣與應用。

智慧農業的發展離不開利好政策的支持，國家和中央政府高度重視智慧農業發展，多次頒布政府文件給予支持，服務于鄉村振興和數字農村建設。2022 年3月，《關于落實黨中央國務院2022 年全面推進鄉村振興重點工作部署的實施意見》中提及建設智慧農業和數字鄉村[3]。“十四五”規劃期間，智慧農業的政策支持趨勢逐步向更精細化、更規模化方向轉變，建立健全農業農村大數據系統，對智慧農業供給側與需求端雙向構建服務體系，同時對經營主體補貼政策更加全面，為銀行、保險等農村信貸機構服務鄉村產業發展提供信用支撐。

2 智慧農業發展規模分析

作為社會經濟發展的重要方面，智慧農業的發展得到政府、企業等涉農經營主體的高度重視，投入更多資金、人才和資源推動我國智慧農業發展總體向優的趨勢。

自2017 年至2022 年，智慧農業雖然滲透不足，但我國智慧農業市場規模已經逐步擴大。發生變化的主要原因有以下幾方面。

2.1 農業基礎

傳統農耕經濟時代發展至今，區域化、規模化種養經驗豐富，我國農業擁有雄厚的自然基礎。土地資源廣闊且各地區地勢土壤各不相同，因地制宜開展農業生產；氣候跨越不同季度帶，不同的氣候條件使得農業生產呈現出季節性特征。

2.2 人口眾多

智慧農業發展離不開人力資源支持，2019 年2 月頒布的《關于促進小農戶和現代農業發展有機銜接的意見》指出，要促進小農戶信息化，為農戶提供更加便捷的信息服務，提升農民的數字信息素養[4]。

2.3 科技進步

科技是智慧農業發展的動力源泉。農業物聯網、互聯網、云計算、北斗系統、遙感技術等方面的革新進步，應用到智慧農業發展的各階段，科技創新推動智慧農業縱深發展[5]，為智慧農業發展帶來新機遇。

智慧農業發展規模的擴大，另一方面得益于企業主體的助推。中國智慧農業相關企業注冊數量2017 年1208 家增加至2020 年3396 家，增長率41.1%。這期間政府部門對智慧農業企業的扶持力度加大。而到2021年，新增智慧農業數量同比下降22.3%，由于受到疫情影響，農業生產和社會經濟發展總趨勢逐步恢復，相關企業數量增加整體不多。

2.4 觀察組治愈患者治愈率及平均治療天數比較 觀察2組、觀察3組治愈率高于觀察1組(均P<0.05)，觀察2組與觀察3組比較差異無統計學意義；觀察3組治愈患者平均治療天數較觀察1組、觀察2組治愈患者均有顯著下降(均P<0.05)；觀察2組治愈患者平均治療天數與觀察1組比較差異無統計學意義。見表5。

3 智慧農業發展趨勢分析

智慧農業是以信息傳輸與科技革新為支撐，將信息技術貫穿農業生產過程中的全方位。就目前國際國內農業發展形勢而言，智慧農業大致分為以下幾種趨勢。

3.1 設備智能化趨勢

與傳統農業相比，更傾向于智能化的現代農機設備，能夠更加全面、便捷的協助農民進行農業生產。智能化設備廣泛應用，使得農機設備由機械化向自動化、數字化方向發展。

3.2 無人化趨勢顯著

無人機等技術應用，是科技的進步，也是應對農村勞動人口流失對策。再加上夏冬兩季氣候條件，無人化操作逐步成為未來趨勢。目前我國無人機技術主要應用于病蟲害防治領域，將無人技術擴展到農業生產各個階段將是研究和發展的重點方向。

3.3 大數據廣泛應用

大數據技術平臺廣泛應用于農業生產的供給側與需求端，從整個農業生產的全過程布局。從種植地搭建、種苗選育的生產端，再到農產品加工、存儲、物流、銷售等過程，大數據平臺以其精準信息服務為農業生產提供支撐[6]。

4 智慧農業發展路徑探索

智慧農業是現代農業發展的重要方向，是農業現代化的重要標志，也是保障國家糧食安全和農民增收的重要手段。提升智慧農業的水平，是我國現代農業發展，實現農業現代化迫切的要求。

4.1 加強智慧農業基礎設施建設

加大對智慧農業基礎設施建設的投入，建立起完善的農業數據采集、傳輸和處理系統，為智慧農業的發展提供有力的支撐。

（1）建立完善的農業物聯網系統：通過部署各種傳感器和監測設備，實時收集農田的環境數據，如溫度、濕度、光照強度、土壤水分等。這些數據將被傳輸到云端進行存儲和處理，以便進行實時監測和預警[7]。

（2）開發智能農業管理系統：利用大數據、人工智能等技術，對收集到的數據進行分析和挖掘，為農民提供科學的種植方案、病蟲害預警、農產品價格預測等服務，幫助農民提高生產效率和降低生產成本。

（3）建立農業信息服務平臺：通過搭建農業信息服務平臺，為農民提供便捷的農業信息查詢、政策解讀、技術指導等服務。同時，鼓勵農民利用平臺進行信息交流和資源共享，提高農業生產的整體水平。

4.2 加強智慧農業人才培養

應加大對智慧農業人才的培養力度，建立起完善的人才培養體系，培養出一批高素質、高水平的智慧農業人才[8]。

（1）政府可以通過制定相關政策，鼓勵高校和職業技術學校開設與智慧農業相關的專業和課程，以培養具備智慧農業知識和技能的人才。此外，還可以與企業合作，提供實習機會和實踐基地，讓學生在實際工作中鍛煉自己的能力。

（2）企業也可以發揮自身優勢，與高校和職業技術學校建立合作關系，共同培養智慧農業人才。企業可以將自身的項目需求與學校的課程設置相結合，為學生提供實際的項目案例，使學生在學習過程中能夠將理論知識與實踐相結合。

（3）個人也應該積極參與智慧農業的學習和實踐。通過參加各類培訓課程和學術會議，了解智慧農業的最新發展和技術趨勢，不斷掌握與智慧農業相關的技術和方法。

4.3 加強智慧農業標準制定

智慧農業作為一個新興的領域，目前還缺乏統一的標準和規范，這在一定程度上制約了智慧農業的發展。為了解決這一問題，應加強對智慧農業標準制定的研究和制定[9]。

（1）相關部門應當制定一系列相關政策，鼓勵和支持企業和研究機構在智慧農業領域開展技術研究和創新，推動智慧農業的發展。

（2）企業應當加強與政府和研究機構的合作，共同研究制定智慧農業的標準體系。在制定標準體系的過程中，應充分考慮到不同地區、不同作物、不同生產方式等因素，確保標準體系的科學性、適用性和可操作性。

（3）建立起完善的智慧農業標準體系，充分發揮專家學者、行業協會、農民等各方的作用，確保標準體系的合理性和公正性。同時，相關部門和企業還應當加強對標準體系的宣傳和推廣，提高社會各界對智慧農業標準的認識和重視，為智慧農業的發展提供有力的保障。

4.4 加強智慧農業合作與交流

加強對智慧農業合作與交流的支持，推動各方在技術研發、產業發展、人才培養等方面展開深度合作，共同推動智慧農業的繁榮發展。

（1）政府發揮主導作用，制定一系列鼓勵智慧農業發展的政策措施，為智慧農業的發展提供政策保障。同時，還應加強與科研機構、高校和企業之間的合作，共同開展智慧農業領域的研究與開發。

（2）企業應當充分發揮市場主體作用，積極參與智慧農業的技術研發和應用推廣。企業可以與科研機構、高校等合作，共同開展智慧農業技術的創新與研發。同時，企業還應注重智慧農業技術的應用推廣，將先進的技術成果轉化為實際生產力。

（3）行業協會和專業組織也應發揮積極作用，組織各類智慧農業交流活動，為政府、企業和科研機構提供交流合作的平臺。

5 結語

智慧農業的發展潛力巨大，它將傳統農業與現代科技相結合，改變了農業生產方式和管理方式，提高了農業生產效率和農產品質量。通過應用大數據、物聯網、人工智能等先進技術，為農業生產提供科學依據，提高農業資源利用效率，降低生產成本，為實現農業可持續發展提供有力支持。智慧農業的發展是一個長期的過程，需要政府、企業和農業從業者共同努力，才能實現我國農業的現代化和可持續發展[10]。