人工智能技術在電子工程自動化控制中的有效應用

棗莊職業學院 潘曉華 張效慶

近年來我國科學技術整體發展速度較快，人工智能技術在多領域中的運用，為人們日常生活以及現代化生產提供較大便利。現階段各類人工智能產品在日常生活中隨處可見，在電子工程自動化控制中融入人工智能技術，要重點發揮人工智能技術多項運用價值。本文對人工智能技術基本內涵進行概述，分析人工智能技術應用要點，再結合不同場景提出對應的應用建議，旨在發揮人工智能技術運用成效，提升電子工程自動化控制效果。

在現代化電子計算機技術以及網絡技術研究開發中，人工智能技術在電子計算機應用技術中的重要價值日益顯現。人工智能技術合理運用能有效模擬人類大腦思維，完成諸多人力操作工作。加上人工智能技術具有較強的邏輯思維以及運算能力，在自動化控制中運用價值較大。在現代化電子工程發展中涉及到諸多緊密度較高的生產作業任務，將人工智能技術合理融入其中，能全面提升電子工程整體生產發展效率，實現多領域生產變革。有助于實現電子工程領域自動化控制升級發展，對原有的工程生產線合理優化，最大程度滿足現代化生產發展要求。

1 人工智能技術基本內涵概述

在人工智能技術運用中主要是融入了人工智能操作、計算機程序、衛星信息定位程序等，屬于多元化信息結合的技術形式，其能有效保障程序化操作有序進行。基于規范化的信息傳導以及自動化感應，能有效組建相對完善的調控結構與信息傳輸模式。近年來我國多項信息傳輸范圍在不斷擴大，拓寬了人工智能技術運用范圍。基于規范化的運用人工智能技術，能展開全面的信息探索，便于對各項信息數據資源合理應用，有助于提升信息調配穩定性。在電子工程自動化控制階段融入人工智能技術，通過虛擬程序能實現自動化控制。在電子工程自動化控制階段，要規范化展開人工智能操作。通過自由化、連貫化、多維化的方式對電子工程程序合理設計，有效突出電子工程系統化發展特征。這樣能對電子工程自動化形式以及覆蓋范圍進行優化，滿足多樣化的自動化控制要求。將人工智能技術合理融入到電子工程自動化控制中，能有效創新傳統應用模式，對產業結構進行調整，加速電子工程領域健康穩定發展[1]。

2 人工智能技術在電子工程自動化控制中的應用分析

2.1 在電子工程設備中的應用

從當前電子工程自動化控制系統設備運行現狀來看，多數設備操作較為復雜，將設備應用到日常生產中涉及到多領域知識。過去傳統的電子工程企業對基層員工各項操作要求較為嚴格，需要是專業的工程技術人員。其自身要具備較強的綜合素質以及電子專業技能，這樣才能提升各項操作實效性，也能最大程度降低設備生產階段失職行為的產生。人工智能技術開發應用中主要是基于電子計算機邏輯計算理論，基于體現編寫好的計算機程序，促使電子工程設備能通過PC 端進行控制，保障電子工程自動化發展。人工智能技術合理運用，能對電子工程設備生產系統有效協調，全面提升設備運行規范性[2]。

2.2 在電氣控制中的應用

在電子工程自動化生產中，重點部分就是電子工程設備的電氣控制。在各類電子元件生產中要求技術人員提高生產精度，在電子設備運行控制中要嚴格要求。在日常生產中各個環節要嚴格依照生產計劃執行，這樣能保障各類生產產品差異性控制在最佳指標范圍內。在該領域中融入人工智能技術，有助于提升電氣控制精度，提升電子工程設備應用效率。通過人工智能技術能有效提升電氣控制系統協調性、綜合性、科學性、便捷性。在電氣自動化控制領域，人工智能技術在多區域運用相對集中，其中涉及到網絡神經系統、專家分析系統、模糊控制系統，各系統均能實現電氣自動化控制，補充必要的技術支持[3]。

2.3 在產品優化中的應用

現階段我國電子工程生產技術發展較快，人們日常學習、生活以及工作中對各類電子設備依賴性較大。隨著各類電子設備應用需求與日俱增，電子工業生產壓力也在不斷擴大。在日常生產階段，傳統電子工程生產技術工藝運用復雜性較高，電子自動化控制系統運用較為繁瑣，其對各類電子產品生產效率產生了較大影響。通過融入人工智能技術，能對電子工程產品以及自動化控制系統有效優化。做好各類產品生產流程規劃，為產品生產制造系統設計提供針對性的優化方案[4]。

2.4 在電子工程設備診斷中的應用

在傳統的電子工程自動化控制系統運用中，缺乏完善的故障檢測措施。當生產階段出現各項故障問題，技術人員難以集中判斷出故障產生區域，只能分段分組展開技術設備維護，這樣會浪費較大的生產成本，對應的故障診斷效率也偏低。在工程設備故障診斷階段，通過合理運用現代人工智能技術，發揮故障專家檢測系統、神經網絡系統、邏輯模糊系統檢測方式，能對自動化控制生產線展開智能故障排查，便于快速判斷故障發生位置，有助于技術人員快速處理故障。比如當電子工程自動化控制中電力系統設施出現故障，專家系統能基于系統中貯存的電力系統運行經驗以及電力工作流程信息對各項故障問題精確化判斷，制定模擬以及修理方案。

2.5 在完善命令調節中的應用

為了更好地運用人工智能技術，必須對已有指令調整路徑進行合理整合，以便能有效地檢查系統中的故障，并根據自動化發展的原理，對原有系統進行改進，從而有效地防止因系統故障而造成經濟損失。同時，通常采用自動化操作裝置，完成對系統的自動控制，但在此基礎上，需要建立一套完整的指令調整計劃，以便在生產中充分了解生產需求，并對出現的問題進行及時處理，以提高經濟效益。如果長時間地使用較為復雜的外部機械，會在一定程度上破壞外部結構，嚴重影響到指令傳遞質量和速度。科學、合理地分析這些數據，可以有效地解決系統運行中出現的各種問題，從而避免由于軟件故障而產生的各種后果。在這一過程中，必須對現行運行路線進行優化，并依據創新整改策略，對存在的問題進行合理分析，挖掘出智能化發展途徑，推動電子工程自動化運行和監控工作穩步開展。

3 人工智能技術在電子工程自動化控制中的運用要點

電子工程自動化控制中的生產系統屬于產品生產中的重要組成部分，當前要注重對操控程序合理應用，做好各類產品加工生產。在材料選取以及各類搬運活動展開中，電子工程自動化加工控制至關重要。通過對人工智能技術合理運用，能保障各類產品生產加工要素合理配置，在綜合調控中產出更多優質產品。在電子工程控制系統運行中，能提供更多滿足生產要求的生產原料。基于人工智能化視角進行自動化控制，可以補充更為穩定的信息傳輸平臺，對信息結構中信息傳遞較慢的情況有效控制，便于提升各項操控命令整體執行力。企業在自動化系統控制環境中，要合理運用人工智能技術，程序管理階段認識到智能化技術應用價值。在實施實踐中，相關人員要嚴格依照產品生產標準，對各類生產材料科學化處理，合理選取相應的材料信息，將其輸入到材料數據庫中。將材料融入到加工操作程序中，數據庫系統要及時執行操控命令，優化系統結構，做好自動化處理。在電子工程自動化控制中運用人工智能技術，對自動化結構合理優化，能提升各類資源收集采集成效。在信息集中整合中，做好材料信息整理加工，替代自主化生產，提升生產成效，對規劃程序線路合理規劃，在生產階段做好規范化加工與運作[5]。

4 人工智能技術應用在電子工程自動化控制的相關路徑

4.1 要注重全面分析產品生產路徑

在電子工程中要合理運用人工智能技術，依照自動化控制各項需求，展開自動化生產與設計。在自動化生產中要嚴格遵循自動化控制各項要求，對自動化系統科學化設計，滿足產品各項生產要求，做好科學化檢驗，科學化展開各類產品生產加工。在電子工程中規范化運用人工智能技術，滿足產品模型檢驗標準要求，設定完善的控制檢驗程序。基于現有的檢驗程序，要注重對生產模型全面分析，最大程度適應各項程序檢驗標準要求。在各類產品生產中，要注重科學化制定各項生產要求，展開批量化生產。基于生產成效不斷優化現有的自動化生產應用結構，實現產品高效化加工。選取人工智能技術對電子工程合理設計，充分優化電子工程自動化發展路徑[6]。

4.2 做好命令調節路徑管控

當前要規范化運用人工智能化技術，對電子工程自動化發展路徑集中優化。在電子工程自動化控制中運用智能化技術，能有效檢驗出生產階段存有的各項問題。通過整合系統性錯誤對自動化控制結構進行優化，避免系統運行出現癱瘓。一般來說，在自動化操作設備運用中，要通過發揮自動化控制系統運用價值展開各項命令執行操作，比如做功以及生產工作。對于外部實體機械設備系統，在長期運用中，外部結構會出現不同程度磨損現狀。在此類現狀下展開命令傳輸，會影響到實際傳輸質量，導致內部以及外部做功中出現差異性問題。在運行中出現此類問題，當出現不可調和現狀，會導致自動化整體結構逐步崩盤。所以在電子工程智能化技術運用中，要做好科學且智能的調控與檢驗，分析運行操作中各項差異性問題，有效防止程序出現癱瘓[7]。

4.3 優化調控以及檢驗程序活動

在調控以及檢驗程序展開中，其屬于獨立設計產品的重要環節。要注重規范化運用電子工程自動化控制系統，保障各項程序命令調控能有效實現。對可編程邏輯控制設備以及人機交互窗口合理運用，做好產品整體結構優化設計。在電子工程自動化控制中，要規范化選取人工智能技術，做好設計自動化區域、命令傳感區域、命令執行區域劃分。程序檢驗以及調控工作要設計在自動化區域，做好各項命令探究，對電子工程自動化程序合理調控，這樣可以為自主檢驗活動展開提供各項保障性條件。在電子工程自動化工作展開中，要將人工智能技術規范化運用在電子工程自動化控制中，可以為運維程序控制提供有效的技術保障。通過人工智能技術合理運用，做好規范化的程序設計，執行有效的自檢程序命令，能發揮智能檢測系統運用價值，及時勘察命令執行中存有的問題，做好規范化調整。技術人員還要做好外部操作命令調整，對數據庫各項資料信息不對稱現狀踐行判斷，在操作過程中合理優化整體結構，實現運維命令及時調整[8]。

4.4 全面整合數據庫結構材料選擇及材料運輸工作

由于在控制流程中的自動化生產系統是生產產品必不可少的環節，可以歸納為應用作業程序、產品加工與實施。在材料選取與加工作業有關工作進行中，電子工程中需運用人工智能技術，將產品各制造工藝要素進行合理整合，從而達到對產品的合理運用效果，這就要求項目管理人員意識到人工智能技術重要性，并將其作為項目運行的主要工具。在執行過程中，員工要嚴格按照企業產品質量要求，對原料進行科學的加工，切實優化電子工程自動化控制系統的整體結構，提升電子工程自動化水平。

5 結語

綜合上述，在現代電子工程自動化控制中，人工智能技術合理應用與開發，能有效替代人力對生產線實現自動化控制，還能對生產流程合理協調，便于自主化檢測多項生產問題，提升各類電子元件生產效率，為客戶補充更多高質量產品。在電子工程電力系統控制中，人工智能技術運用可以全面實現電力系統安全供電，做好系統問題排查，提升電網運行效率，全面發揮人工智能技術運用價值，將此項技術合理運用在電子工程自動化控制階段，以此來保障電子工程自動化控制穩定開展。