AI生成藝術是人類藝術文明的一大進步

一山

最近一段時間，我在嘗試AI（人工智能）繪畫的實踐過程中，剛好經歷了ChatGPT火出了圈。ChatGPT是基于GPT-3開發的一種自然語言處理模型，可以用于語言生成、對話系統等任務，它可以用接近人類思考的方式，根據上下文語境，并模擬人的情緒和語氣進行文字輸出。在查找AI繪畫發展歷程中，OpenAI在2021年，推出了基于GPT-3開發的新型神經網絡DALL-E，其內部采用了CLIP深度學習模型，讓它開始能夠實現通過文本指令去創作圖片，也就是說輸入關鍵詞信息，就可以創作對應主題圖片。

在我看來，現階段AI繪畫不僅不會取代藝術家的地位，而且還會更好地輔助藝術家完成創作。現階段AI繪畫在思想上還無法與創作者達到完全一致，依然需要藝術家對AI作品進行精雕細琢。但是它的超強學習能力及偶發效果將為藝術家提供更多的創作靈感，提升藝術家的工作效率。與此同時，AI繪畫將會消解重復性創作人群的空間。AI繪畫作品在整體構圖、畫風、配色等方面都具有較高的水準，隨著AI技術的不斷發展，一些重復性、機械性的藝術工作會慢慢被取代，人的雙手將得到解放，也將釋放更多的藝術創造力。

當然，AI創作仍需面臨創作重塑的問題。根據我使用AI進行創作的實踐來看，它并不是每一次都能很好地表達創作者的觀念。當AI創作不能準確完整地表達藝術觀念時，就需要一些輔助創作手段。綜合來看，我們并沒有進入完全的智能時代，目前AI繪畫的技術、算法及視覺呈現并不是特別理想，但這卻代表了繪畫從數字化向智能化的一大轉變，這種轉變僅僅是開篇。未來，隨著新技術的成熟，會誕生一批以AI進行創作的新群體。我們應該擁抱這種新的藝術方式。未來它將以獨立的藝術生態和門類，屹立于藝術森林之中。

AI繪畫到底是不是繪畫？首先，AI繪畫具備繪畫的思想。從繪畫思想與內容上，AI繪畫也需要表現藝術的真善美，也要體現藝術的基本原則和繪畫精神，并體現繪畫思想。其次，AI繪畫具備繪畫的創意。AI繪畫的創意是通過文字輸入實現，你需要實現什么樣的效果，在相應軟件或app里輸入表現效果如抽象、3D立體、可愛卡通等來實現，這與傳統繪畫的藝術表現在本質上是一致的。再次，AI繪畫需要繪畫的構思。AI繪畫創作時同樣需要考慮構圖設置、主題表達、背景安排、周邊環境等，都需要通過輸入關鍵詞來實現，在篇章布局中，與傳統繪畫是一致的。最后，AI繪畫具備藝術的創新性。藝術史是一個不斷打破傳統、突破規律的進程，從這個角度來看，AI繪畫的實現方式不再是傳統的藝術家與創作工具（筆、墨、雕刻刀、畫布）之間的關系實現，而是借助相應軟件或者app，集成很多藝術家作品及風格，編程者或者藝術家通過編程或者輸入關鍵詞、概念詞，選擇藝術家、藝術風格，通過計算機算法、智能輸出畫面，然后還可以再創作、再試錯，直到滿意為止。這種創作方式更有人工智能的因素影響，繪畫的實現被智能化的算法所替代，實現了替代手工化，在技術語言和藝術效果實現層面，是一種傳承，甚至是一種革命。

當然，AI創作也具有一定的局限性。首先，AI是一個集成創新系統，而不是原始創新。AI繪畫取決于算法，而算法由兩部分組成：一是生成器，另一方面是鑒別器。從生成學習來講，需要人工為系統提供上千萬張人類創作的藝術作品為數據庫，培養它的“藝術細胞”。而且這個數據庫還是有時間限制的，目前數據更新至2021年。當AI數據庫更新速度滯后或沒有收集到足夠的信息時，使用AI創作注定無法產生新作品以及進行更廣泛的表達。其次，現階段AI繪畫的創作方式是AI+人工，創作者需要具有一定的美學思想、藝術創作能力和繪畫創作功底。沒有這些基本功，就無法輸入那些具有藝術性的關鍵詞語，輸出的結果只是圖像而不具備藝術價值。

有人質疑AI繪畫與藝術家創作之間最大的不同是AI繪畫沒有情感，其實AI繪畫能夠捕捉人類的一部分情感。我在實踐的過程中發現，AI繪畫產生一定溫度的過程可概述為：傳遞（藝術家）、捕捉（AI）、體現（作品）、共情（觀眾）。藝術家通過關鍵字將情感傳遞給AI，AI捕捉關鍵字中的情感，基于數據庫將藝術家的想法變成作品，最終引起觀眾的共情。

（作者系四川省雕塑學會顧問）