基于大數據精準分析下的初中數學個性化教學模式探究

陳 艷 姜桂平

(日照市新營中學,山東 日照 276800)

在信息技術飛速發展的今天,大數據已成為各個行業發展趨勢分析的重要方法.教育領域融入大數據技術,改變了統教學模式,實施基于學生差異的個性化教學模式,取得了顯著的教學效果.開展大數據精準分析下的初中數學個性化教學,教師需科學運用大數據平臺收集、分析與學生學習有關的數據,準確掌握學生的實際情況,并以此為依據制定具有針對性的教學計劃,實施個性化教學,滿足學生個性化、自主化學習需求,促進數學課堂教學質量提升.

1 基于大數據精準分析下的初中數學個性化教學的作用

信息時代,大數據技術已經在社會各個行業得到了廣泛應用,將其運用于初中數學個性化教學中,能夠更好地推動新課程改革,助力學生的個性化、自主化學習.因此,大數據精準分析在初中數學個性化教學中有著重要作用,具體表現在以下方面.

1.1 巧用數據分析,有助于制定科學、合理的教學目標

數字化信息平臺能夠有效采集與分析學生在數學預習、學習等方面的數據,便于教師全面實時掌握學生的學習狀況,依據這些數據,教師就能準確把握學生對新知識的不同需求.教師應依據大數據下的學生實際狀況,重新設置教學目標以及教學策略,以達到初中數學的精準教學[1].

1.2 巧用大數據分析,準確把握重難點知識

在基于大數據精準分析下的初中數學個性化教學中,教師可精確把握數學教學的重難點,并與學生的學情相結合,依據學生的數學知識基礎和探究能力開展各項教學活動,引導學生由淺入深逐步掌握數學知識,突破教學的重難點,幫助學生掌握數學學習方法,提高學生學習效率.

1.3 巧用大數據分析,開展個性化教學

學生之間具有一定的差異性,以往統一的教學模式不能兼顧所有學生的真實需求,不利于學生個性化發展.大數據背景下,在具體教學時,教師應通過大數據技術分析學生的不足之處,依據學生的數學基礎及學習能力開展個性化教學,照顧學生的個體差異,增強學生學習的針對性,從而使學生充分掌握相關數學知識,提升其數學學科核心素養[2].

2 基于大數據精準分析下的初中數學個性化教學策略

2.1 基于大數據精準分析下的學習設計與學習資源合理配置

學生在智力與非智力兩方面存在很大的差異,教師在教學中應尊重學生差異,采取適合學生參與的教學方式,因材施教,這樣才能更好地滿足學生個性化學習需求.基于大數據精準分析,教師可根據大數據提供的學生學習情況制定個性化教學策略,以促使學生開展個性化學習.一方面,教師需提前布置學習任務.在課堂教學前,教師可以通過大數據平臺把學習資源、導學案等提前推送給學生,讓學生在大數據平臺開展各項學習活動.比如,教師可通過ForClass平臺,把學習指引、自主學習、預學導測以及學習評價等各個教學環節的資源都推送給學生.其中,“學習指引”主要指針對不同學習水平的學生,設置不同的目標;“自主學習”則是指學生依據導學案開展自學,主動閱讀教材,對重難點知識進行理解,并選擇合適的微課觀看,突破難點;在完成“預學導測”,提交給平臺之后,可依據數據反饋,及時了解自學效果;“學習評價”則是讓基礎薄弱的學生完成相應的“基礎鞏固”,基礎較好的學生則完成“拓展提升”[3].另一方面,教師需給學生提供豐富的課程資源.除了提供給學生配套的學習資源外,教師還需把有關微課、作業練習的相關素材放到平臺上,引導學生依據自己的需求開展學習,以彌補課堂上的學習欠缺.除此之外,數學教師可借助ForClass平臺中的“教學”模塊,幫助學生對重難點知識進行理解,讓學生自行掌握教學的重難點內容,提高學生的學習能力.教師還可為學生實現自主學習提供其他資源,并將合理運用資源的方法教給學生,以增強學生學習信心,提高學生的學習能力[4].

2.2 基于大數據精準分析下的教學目標與教學行為精準對接

在大數據精準分析的幫助下,教師可更加全面、實時掌握學生的各項學習活動,了解學生的實際需求,有效把握學生難以掌握的重難點知識,為教師的個性化課堂教學提供依據.大數據采集相關數據后,系統就會依據學生的學習時間、知識點掌握情況、學習內容等方面的表現自動生成診斷報告,這不僅能直觀地反映學生的學習效果,還能將學生易錯的知識點清晰的呈現出來,分析學生不容易掌握的知識點,統計學生的知識掌握情況,從而使教師更加精準的定位講解的重難點知識[5].

2.3 基于大數據精準分析下的學生需求與教學策略精準對接

隨著新課程改革的不斷深入,對教師的要求越來越高.在教學中,教師要設計符合學生需求的教學活動,體現學生的主體性,組織學生開展精準化、個性化學習,更好地提升學生的數學核心素養.在大數據精準分析下,教師可通過收集和分析平時教學過程中的數據,了解學生在學習過程中的差異化需求,并以此為基礎,精準設計教學策略,從而在課堂教學中達到因材施教的目的.因此,在初中數學課堂教學中,教師可引導學生有效利用數據庫中的試題開展針對性訓練,實現數學教學與學生需求精準對接,助力學生開展個性化學習,提升學生的解題能力,幫助學生不斷突破自我,有效地掌握知識,提升技能[6].

例如,在“圓的性質”教學中,通過大數據精準分析,發現學生對本章知識的掌握情況不同,學習需求也不同,教師就可依據大數據提供的真實情況,將學生的真實需求與教學活動精準對接,更好地幫助學生開展個性化學習.有的學生對圓的概念掌握不牢固,教師可引導學生探究:下列說法中正確的有哪幾個?①兩個半圓的直徑相等,則這兩個半圓是等弧;②經過任意三個點可以作一個圓;③三角形的外心到三角形三個頂點的距離相等;④圓的直徑是圓的弦.通過以上問題的解決能夠幫助學生更好地理解圓的相關概念,強化學習效果,精準解決學生的困惑;有的學生在學習中常常忽略分類討論思想的應用,導致出錯,教師可引導學生探究:已知兩個圓相切,其中小圓的半徑為4 cm,兩個圓的圓心距為9 cm,求大圓的半徑.學生解答時,往往只考慮兩個圓外切或內切一種情況,導致對問題分析不全面,這時教師就可引導學生對問題進行分類:當兩圓外切時,圓心距為兩圓的半徑之和,因此大圓半徑為5 cm;當兩圓內切時,圓心距為兩圓的半徑之差,因此大圓半徑為13 cm.有的學生不能正確判斷兩個圓的位置關系,教師可引導學生探索:已知方程x2-8x+15=0的兩根分別是兩個圓的半徑,并且兩個圓的圓心距為4,請判斷這兩個圓的位置關系.通過解方程可得x1=3,x2=5,由此得出兩個圓的半徑分別為3和5.由于5-3<4<5+3,由此可判斷兩圓相交.通過大數據的精準分析,教師能夠依據學生的需求開展相應的教學活動,幫助學生更準確地理解知識,掌握數學思想.

2.4 基于大數據精準分析下的教學精準評價

積極的教學評價對學生有著顯著的激勵作用,不論是對學生課堂表現的評價,還是對學生的評價,教師都需關注評價對學生的激勵作用.通過大數據的精準分析,給予學生相應的評價,可促使學生更加客觀地認識到自己的優缺點,激勵學生更好地學習,發展學生數學思維,提升學生實踐能力.

首先,整體評價,培養良好的學風.培養良好的學風,提升學生核心素養,是教師追求的教學目標,但僅憑空洞的說教無法實現最佳教學效果.而大數據的精準分析,教師可把平臺對學生學習行為、學習成績、學習偏好等方面的數據進行展示.通過對比,讓學生更好地了解自己的學習狀況,激發學生學習動機,幫助形成嚴謹的學習態度.

其次,個體評價,精準地進行查漏補缺.在平時學習中,教師可通過大數據平臺,對學生做錯的題目及錯誤原因及時分析,若是由粗心導致的,則引導學生自主分析,更正錯題;若是由學生的學習基礎薄弱導致的,則需對其單獨輔導,并把重難點知識錄制成微課,便于學生課后自學,從而掌握相關知識.

最后,優化評價,激發學生的創新能力.學生通過大數據平臺進行答題時,教師一旦發現學生有好的方法和思路,就能通過大數據教學平臺進行直接點評,或者引導學生將解題方法分享給其他學生,激發學生的創造力.

綜上所述,大數據精準分析下,在初中數學個性化教學中,教師需構建精準的教學模式,依據大數據提供的信息,結合學生在學習過程中暴露的問題,積極組織學生開展個性化教學,實現教學內容與學生需求的精準對接,并在實踐中進行改進與完善,實現初中數學教學的高質量發展.