大數據分析下新零售模式研究

摘 要：隨著現代化信息技術的不斷發展，逐漸迎來了大數據時代，并對各行業發展產生了深刻影響。而在信息技術的推動下，新零售模式逐漸產生并得以迅速發展，實現了傳統零售行業的全面升級，有效促進了經濟社會的發展。大數據的發展和應用對新零售模式帶來了諸多影響，在促進其發展的同時也帶來了諸多挑戰，如何有效促進大數據背景下新零售模式的健康持續發展成為各界關注的重要問題。本文主要對大數據分析下新零售模式的發展趨勢進行分析，并在此基礎上指出其發展面臨的問題，最后從多個方面提出相應的對策建議，以全面促進大數據分析下新零售模式的健康持續發展。

關鍵詞：大數據；信息技術；新零售模式；問題；對策建議

一、引言

隨著經濟社會的不斷發展，人們的生活水平不斷提升，傳統零售模式已經難以有效滿足企業發展需要及市場需求，在互聯網等信息技術的推動下，出現了新零售模式，并在多個行業得到了廣泛應用。新零售模式依托現代化信息技術手段，能夠對商品生產、流通、銷售等各個過程進行優化，有效迎合了時代發展趨勢。在大數據的推動下，新零售模式的發展更加迅速，提升了新零售模式的發展動力，豐富了新零售營銷手段，提升了物流服務質量。同時，大數據分析與新零售模式之間存在著緊密的聯系，所以對大數據分析下新零售模式的發展策略進行研究具有重要的現實意義。

二、大數據分析下新零售模式的發展趨勢

1.以消費者為中心

隨著市場經濟的不斷發展，我國零售市場中的產品形式及銷售渠道也變得越來越豐富，而傳統零售模式主要是以渠道和商品為中心，其發展已經不再適應大數據時代的發展需求，因而逐漸轉變為以消費者為中心的新零售模式。隨著市場競爭的不斷加劇，零售企業要想保持競爭優勢，必須堅持以消費者為中心，對其需求進行分析和研究，以確保其零售形式、內容及服務體驗可以更好地滿足消費者預期。

2.以流量為核心

在信息技術的驅動下，新零售模式成為具有雙向流量的服務型零售模式，因此在新零售模式發展過程中，流量成為其核心要素。隨著新零售模式的不斷發展，企業會以客戶流量為基礎，將商品劃分為高頻和低頻兩種類型，以采取相應的營銷等管理策略。對于低頻商品，由于客戶流量不斷下降，所以企業的線下零售門店會逐步減少其售賣份額，通過價格及渠道方面的優勢轉而從線上零售平臺進行銷售，以快速搶占市場份額。而高頻商品由于可以持續吸引消費者并保持較高的流量，所以成為零售企業的重點關注對象。所以，消費者資源及流量將成為新零售模式下企業競爭的關鍵，而搶占更多流量則成為企業關鍵目標及發展的核心。

3.以需求場景為目標

在大數據、互聯網、人工智能等信息技術的不斷推動下，傳統的線下零售模式逐漸演變為線上線下相結合的新零售模式，其精準化程度明顯提升。阿里云、京東云、蘇寧零售云等零售大數據平臺的產生與發展，使得互聯網與零售企業之間的合作不斷深化。在云平臺形成的大數據分析報告的基礎上，零售企業可以在消費者需求的基礎上實施更加全面化、精準化的網絡布局，對消費場景進行更加準確的定義，進而形成以需求場景為主要目標的新零售模式，打破了傳統的數據壁壘，使得線下體驗與線上服務之間形成閉環，大大提升了其發展的實效性。

4.以社群經濟為路徑

隨著信息技術時代的到來，商品力及品牌力對零售營銷的整體影響程度呈現不斷減弱的趨勢，而社會群體的影響力正在逐步強化。在網絡時代，消費者大量購買商品時受到社群的影響十分明顯，甚至成為主要的誘導因素，如電商直播、網絡帶貨、云集微店等都代表了社群性零售模式的快速發展。通過對交易額、復購率及社群數量進行大數據分析可以看出，社群經濟正表現出強大的生命力。消費者在網絡時代都將自身置身于商品的三維選擇過程中，可以從購買的便利性、優惠性及社群影響力等角度出發進行商品的選購，所以在新零售模式未來發展過程中，社群經濟將是其重要的路徑選擇。

三、大數據分析下新零售模式存在的問題

1.物流配送質量不高

在新零售模式發展過程中，物流配送問題成為長期困擾和限制性因素。雖然我國物流行業呈現快速發展趨勢，物流配送速度不斷加快，但仍然難以有效滿足新零售快速發展的趨勢。我國零售業的物流配送表現較好，整體規模持續擴大，但新零售業務的發展速度更快，其對物流配送的需求更高，所以傳統零售業物流配送對新零售業的發展存在明顯的制約。例如，新零售企業對物流配送業務的熟練度較低，沒有充分掌握物流配送流程，造成物流配送存在混亂現象。尤其是在重要的節假日等時期，新零售企業沒有進行完善的物流安排及管理工作，導致物流配送在很大程度上存在明顯的擁擠和阻滯現象，消費者經常出現物流快遞丟失、損毀及延遲等問題，降低了消費者的購物體驗，長期下去將不利于新零售模式的發展。

2.售后保障不完善

在信息技術的推動下，傳統零售企業逐漸將線上零售模式轉向線上，在新零售模式發展過程中，除存在物流配送問題之外，其售后保障工作也存在明顯的缺陷。由于新零售模式還處于初期發展階段，在對新資源、新技術的應用過程中還存在很多問題，需要企業在運營過程中進行全方位的監督管理，而售后服務則成為重點。但很多傳統零售企業在采用新零售模式后，其售后服務問題較為突出，其原因主要是在網絡購物環境中存在大量的同類型產品，很多商家為提升銷量不斷降低產品價格，以吸引更多的消費者，通過造成惡性競爭擾亂了市場發展秩序，但沒有充分重視售后保障工作，導致很多消費者在購物之后出現退款等現象，進而影響了新零售模式的持續發展。

3.零售手段不先進

傳統零售企業要想成功轉型，必須充分依賴于數據信息及新興技術手段。但很多零售企業將主要精力集中于產品及服務方面，對新技術的應用不重視、不充分，導致企業在新零售模式轉型及發展過程中難以迅速開展線上業務。通常情況下，零售企業從線下到線上轉型主要有三種模式：其一是自建平臺，其需要較強的資金實力，所以大部分企業尤其是小型企業望而卻步；其二是加強與電商平臺的合作，該模式可以有效緩解零售企業的資金難題，但由于涌入大量的大型企業，其地位明顯較高，所以小型零售企業很難通過平臺展現產品特色及個性化特征；其三是委托電商平臺，很多小型零售企業將運營權交給電商平臺以加強相互間的合作，但這一模式存在明顯的信息不對稱現象，會引發很多后續問題。這些問題的出現都是因為零售企業缺乏先進的零售手段，導致其在新零售模式下難以實現快速發展。

4.行業競爭過于激化

隨著新零售模式的快速發展，越來越多的企業開始借助該模式以追求更大的利潤。因此出現了很多“無人管理”店鋪，通過借助大數據技術以仿造新零售模式，但由于缺乏先進的技術，其功能不健全，降低了消費者的購物體驗。有些商家借助價格補貼的方式吸引流量，但也難以取得預期的成效。這些店鋪大都模仿新零售模式，但沒有充分領會新零售模式的要義，因此對整個新零售模式的發展造成了很大的干擾。同類競爭依賴于低廉的成本優勢，不斷對市場進行侵吞，新型的零售企業遭到嚴重打壓，導致一些企業不堪重負而選擇放棄。同時，由于一些店鋪通過進行不同程度的價格補貼以獲取消費者，其成本逐漸加大而利潤空間不斷壓縮，難以長期維系。另外，很多互聯網公司雖然以大數據為依托，但仍然存在技術方面的難題，也成為阻礙新零售模式發展的重要因素。

5.監管難度不斷加大

在新零售模式發展過程中，只有通過有效的監管才能使其實現健康持續發展。但現有監管模式主要是以傳統零售模式為基礎而形成和實施的，所以在監管方式、方法、模式及理念方面還存在很多的問題，在大數據、互聯網等信息技術的推動下，我國新零售模式實現了快速發展，對其進行監管的難度也不斷加大。傳統監管模式難以適用于對新零售模式的監管，雖然我國政府部門的監管策略層出不窮，但由于受到大數據的影響，其有效性明顯較低，很難滿足新零售模式的監管需求。同時，新零售模式依托大數據等信息技術，其發展處于不斷變化中，在監管制度及策略制定到實施之間存在明顯的時間差，所以明顯落后于新零售模式的發展需求，降低了監管的效果。

6.專業化人才不足

作為知識經濟時代的產物，大數據技術的應用對專業化人才的需求較高，而新零售模式的發展也依賴專業化人才。在大數據分析下，新零售模式的發展還受到專業化人才不足的嚴重影響。很多新零售模式企業沒有根據大數據及新零售模式的需求對現有人員進行專業化培訓，導致其專業能力和綜合素質難以滿足崗位需求，很難為新零售模式的發展提供必要的人才保障。另外，很多新零售企業由于初期規模較小，存在明顯的資金難題，所以沒有劃撥出專門的資金用于新零售人才的引進工作，導致企業存在較大的人才缺口，難以充分發揮專業化人才對新零售模式的支撐作用。

四、大數據分析下新零售模式發展的對策建議

1.提升物流配送質量

自我國經濟發展進入新常態后，大數據在各行業發展中的作用不斷強化，也有效促進了新零售模式的快速發展，但目前新零售企業雖然十分注重產品的品質，卻在物流配送方面存在明顯的短板，降低了消費者的購物體驗。因此，新零售企業必須全面完善物流配送監管，在線下實體店及電商平臺中適度強化物流跟蹤監管能力，主要負責對線上線下消費者購物訂單的跟蹤及監管工作，以確保物流配送的及時性、商品快遞的完整性等。在特殊節假日，新零售企業要提前進行訂單分流，將線下產品物流與線上產品物流進行科學劃分，實現對自身產品零售渠道與物流渠道的協同化管理，并根據大數據分析結果提前準備好相關的產品，在消費者下單后隨即發貨，以提升消費者購物體驗感。

2.完善線上線下服務體系

在大數據分析下，零售企業通過借助新零售模式可以有效拓寬業務領域和規模，并有效提升競爭優勢。通過完善的售后服務工作能夠有效擴大消費群體和提升市場占有率。所以，完善線上線下服務體系以做好售后保障工作成為關鍵。零售企業可以在線下銷售門店設置品牌體驗服務項目，在消費者進行體驗之后再進行線上購物，也可以對不同消費群體的數據進行大數據分析，以制定個性化的服務。消費者可以通過電商平臺將需求反饋到零售企業，平臺人員通過大數據分析來調整服務內容和方式，并為消費者定制專屬服務方案，在消費者購買產品后可以獲得全方位的優質服務，以提升消費者滿意度和忠誠度。

3.引進和創新銷售技術

傳統零售企業要想實現向新零售模式的轉型主要依賴大數據等信息技術手段。隨著互聯網、大數據、云計算等信息技術的快速發展，越來越多的線下零售企業將各類信息技術應用于產品銷售環節中，在方便消費者的同時提升企業產品銷售量。所以，零售企業可以持續引進和創新銷售技術，加快推進線上線下的相互融合，為其成功轉型提供有效的服務。小型零售企業可以通過資源整合以構建統一的數據零售平臺，逐步采用智能化服務模式，在平臺中吸納合作企業的產品，以打造專屬銷售平臺。同時，零售企業可以通過組團的方式不斷提升資金實力，逐步引入大數據服務模式，并積極與電商平臺開展合作，借助其大數據技術、區塊鏈技術等進行產品的推廣和銷售，在發展壯大之后再單獨與電商平臺合作，以擴大產品銷售范圍和提升競爭優勢。

4.強化信息共享及企業間的團結協作

在新零售模式發展過程中，資源和數據難以實現共享成為重要問題。雖然在大數據分析下，消費者的信息可以為零售企業帶來諸多利潤，但沒有對其進行共享，私有化程度反而不斷提高，買賣消費者信息成為商家的普遍行為，這也表明我國在個人信息立法保護層面還有待強化。因此，政府部門在有效保護個人信息的同時，要加快推進數據流通及資源共享，以充分促進新零售模式的發展。另外，面對激烈的市場競爭環境，零售企業要加強團結協作能力，在充分尊重市場規律和維護市場秩序的前提下，企業之間要開展技術、數據、資源等方面的合作，樹立長遠發展戰略眼光，禁止出現故意降低產品價格等惡性競爭行為，共同推進技術創新和資源共享，以有效推進新零售模式的健康持續發展。

5.強化行業監管力度

在大數據等信息技術的影響下，經濟社會發展所面臨的不確定性因素不斷增多，對各行業監管的難度也在持續增大，這一問題在新零售模式發展中表現得尤為突出，因此強化行業監管力度成為必然要求。要借助大數據分析對新零售模式在不同發展階段存在的問題進行準確分析和預測，以明確潛在的風險隱患及企業可能存在的違規行為，以新零售模式的發展需求及市場經濟的發展需要對其進行改進和完善，降低新零售模式在發展過程中的風險因素。同時，要對現有行業監管制度進行創新和完善，制定和實施完善的新零售模式規范性政策，并對各項監管舉措進行細化，以實現對新零售模式發展全過程的有效監管。另外，要對新零售模式未來的發展趨勢及需求進行分析，在此基礎上修正和完善行業監管機制及辦法，確保新零售模式能夠在合法合規的前提下實現健康可持續發展。

6.加快推進專業人才團隊建設

在知識經濟時代，專業化人才成為各行業企業的戰略性資源，在大數據分析下要想促進新零售模式的持續發展，必須全面加快推進專業人才團隊建設。新零售企業要根據未來新零售模式發展趨勢及自身需要，對現有人員進行專業化培訓，使其掌握大數據分析及新零售模式的具體要求，不斷提升其專業能力和綜合素質，以打造專業化人才團隊，確保新零售企業擁有充足的專業化人才資源。另外，新零售企業要樹立長遠的人才戰略理念，加大對人才引進及激勵方面的資金支持力度，從外部引入一批專業化人才充實到現有人員團隊中，以優化人員團隊結構，并通過科學激勵以提升內部人員的工作積極性和創造性，為新零售模式的發展提供強大的人才保障。

五、結語

進入新時代，在現代化信息技術的推動下，新零售模式對各行業發展都帶來了重要影響，在很大程度上顛覆了傳統零售模式，在滿足消費者需求的同時促進了企業的發展。大數據對新零售模式的發展帶來了諸多機遇，但也提出了巨大挑戰，大數據分析下新零售模式的發展趨勢更加明顯，其在經濟社會發展中所發揮的作用將進一步加大。但從當前的情況來看，大數據分析下新零售模式的發展還不可避免地存在很多問題，可以從提升物流配送質量、優化售后服務、創新銷售技術、強化企業間的團結協作、加強行業監管以及實施專業人才建設等方面出發采取有效措施，結合大數據分析以全面促進新零售模式的健康發展，使其在經濟社會發展中發揮更大作用。

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作者簡介：方凌（1980.06— ），女，鎮江人，碩士研究生，南京金陵高等職業技術學校，副教授，研究方向：教育管理。