慕課線上線下混合式教學改革研究

劉勇軍

［摘 要］大數據技術的崛起有效推動了中國高等教育的發展，同時推動了慕課線上線下混合式教學的改革。文章以管理統計學課程為例，從教育資源、授課對象以及慕課平臺三個方面分析現存的教學問題，并結合多元化的信息技術手段，通過加大慕課平臺對O2O教學資源的整合、重構教師慕課教學觀念與行為、完善平臺監督和反饋體系等策略進行線上線下混合式教學改革。

［關鍵詞］慕課；大數據；信息反饋；混合式教學；管理統計學

［中圖分類號］ G642.0 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2023）06-0065-03

一、大數據環境下的慕課發展現狀

大數據發展日新月異，以獲取數據、分析數據、運用數據來提升教育水平是當下高等教育的發展趨勢之一。當前，我國高等教育正處于內涵發展、質量提升、改革攻堅的關鍵時期。隨著高等教育“課堂革命”的深入推進，2018年教育部出臺《教育部關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養能力的意見》，即“新時代高教40條”，指出要加快推進慕課“建、用、學、管”，大力建設高水平的中國慕課，以建設1萬門國家級和1萬門省級一流線上線下精品課程建設為牽引，推動優質課程資源開放共享。2018年發布的《教育信息化2.0行動計劃》也提出將教育信息化作為教育系統變革的內生變量，支撐引領教育現代化的發展。截至2021年1月，我國上線慕課數量和應用規模依然穩居世界第一，慕課數量已達3.4萬門，在校生和社會學習者學習人數5.4億人次，超過1.5億人次在校學生獲得慕課學分[1]。

目前，大數據環境下應用于慕課的技術主要有三種：教育數據挖掘技術、學習分析技術以及云計算技術。教育數據挖掘技術是利用人工智能、機器學習以及數理統計等技術處理分析原始教育數據，根據教育數據的分析結果構建教育模型，研究教學活動當中涉及因素間的相互關系，并根據該模型對教學效果進行預測。學習分析技術是通過教學數據的搜集、存儲、分析以及得出結論四個過程對學生的學習活動進行評估與預測。利用學習分析技術，教師可以了解學生的學習規律，從而及時調整教學策略。云計算技術目前主要應用于確保慕課平臺安全運轉以及平臺數據的高效儲存。這三種技術在教育行業的應用，大大提升了慕課平臺的教學效率。

二、管理統計學課程教學現存問題

隨著“互聯網+”的不斷滲透，傳統課堂受到慕課的沖擊，產生了“慕課熱”現象。在該背景下，管理統計學課程作為一門集理論與實踐為一體的基礎性學科，其慕課教學模式在不斷發展當中，并且將大數據技術應用于教學活動中也顯得尤為迫切。然而，當前管理統計學課程的慕課教學工作仍存在一些問題，下面將從教育資源、授課對象以及慕課平臺三個方面分析其不足之處。

（一）教育資源方面

一是慕課資源良莠不齊。在慕課擁有較低關注度的情況下，市場得不到足夠的回饋。網絡平臺為了提高市場關注度，將制作精良的課程資源變成成本較低的慕課資源。同時，由于缺乏對慕課平臺的有力監管與考核，一些良莠不齊的課程資源涌入市場，阻礙教育行業的良好發展[2]。二是教育存在“工具理性”問題。回歸教育本質，教育的終極目標為以教師為媒介來引導學生找尋到自己的精神家園和在物化世界中的安身立命之本。而慕課資源的“工具理性”使得傳統教育的核心功能被剝奪，僅僅起到知識傳授的作用，并且以快捷高效地傳授知識為目標[3]。三是教育資源條件不均衡，重理論輕實踐。高校存在不同程度上的師資力量不均衡問題，導致精品課程的全面覆蓋難以實現。管理統計學是一門實踐性比較強的課程，但在實際授課中，一些教師會著重講解理論內容，縮短甚至忽視學生的實踐，導致學生只掌握到這門課程的皮毛，并不能將所學理論很好地應用在實踐當中，這違背了管理統計學課程教學的本質。

（二）授課對象方面

一是學生對慕課的教學模式不能很好適應。對于當代大學生而言，十幾年來一直接受傳統的教學模式，他們習慣于在實體課堂上與教師面對面地學習，而對于慕課這種新的教學模式還不是很適應，導致授課效率低[4]。二是慕課注冊人數多，但學習完成率低。與傳統課堂相比較，慕課成本較低，普及度也在不斷提高，導致慕課注冊人數越來越多，但是學生存在“三分鐘熱度”問題，課程學習實際完成度較低，甚至沒有認識到慕課的意義，導致刷課行為出現，使教學效果不理想，考核成績也不盡如人意[2]。三是學生被壓力和惰性異化。在校內外競爭激烈的情況下，學生更加偏向于在慕課平臺上進行“快餐式”學習，這與教育的目標相違背。同時，在慕課學習過程中，學生會存在難以避免的情感孤寂，且需要承擔嚴峻的就業壓力，這降低了學生進行慕課學習的績效[3]。

（三）慕課平臺方面

一是平臺數據分析能力有限，制約慕課學習績效監控體系功能。與傳統教學模式相比，管理統計學課程慕課教學模式忽視了學生在學習過程中反饋信息的及時獲取與分析。比如，慕課擁有豐富的教學資源，但是缺乏課后測試題，導致學生無法很好地運用所學知識去解決實際問題。此外，慕課平臺致力于提供名師授課視頻，卻忽略了學生對知識的需求，導致慕課供給知識與學生需求知識不一致。二是慕課缺乏教師監督，學習氛圍不佳。管理統計學是一門數學類課程，有大量邏輯推導與理解的內容，具有一定難度，學生通過慕課學習遇到難題不知如何解決時，教師不能及時給予指導。管理統計學的課程性質導致線上解決問題效率較低，學生對于課程內容一知半解。慕課沒有教師的監督，紀律性和約束性明顯不足，學生存在不認真聽講，應付課堂的現象；不夠嚴格的考核制度也導致學生的積極性越來越低，影響了學習效率。

三、管理統計學課程慕課發展建議

針對上述管理統計學課程的現存問題，結合大數據的優勢與特點，本文相應給出以下建議。

（一）加大慕課平臺對O2O教學資源的整合

一是將教育資源進行整合、歸類及評分，開放慕課平臺的檢索功能。慕課平臺存在大量良莠不齊的教學資源，分辨力不強的學生要快速地選擇合適的教學資源有一定難度，因此應當對這些教學資源進行整合，對不同學科、不同章節的教學資源進行分類，并將涉及相同知識點的教學資源根據內容質量進行評分，設置排名。要對學生端開放檢索功能，便于學生快速搜索到適合自己的教學資源，以進行高效精準的學習[5]。二是設立以學生為中心的教育理念，注重信息反饋。慕課設計者應注重學生自發學習的需求，避免“工具理性”。及時采集學生端的學習行為數據加以分析，根據數據反饋出的學生端需求，調整教師的教學行為，形成以學生為中心的教學模式。三是整合高端教師隊伍。傳統教學存在不同程度的師資資源不均勻的現象，慕課平臺應當加大對高端教師隊伍的引進，加快對精品課程資源的開發。推進精品教育資源的跨校融合，加快慕課平臺的資源整合建設，解決教育資源分配不均的問題。四是加強應用型教育，開發應用案例教學。通過應用案例中實際問題的提出、分析、建模以及求解，引導學生逐漸掌握解決實際問題的方法和流程。加大應用教學的課時數，避免理論教學一頭獨大。

（二）重構教師慕課教學觀念與行為

一是突出沉浸式體驗，進行滴灌式教育，加強師生互動。慕課應打造“走心”課程，構建沉浸式課堂，能夠引發學生的自主思考，使其很快融入有趣生動的課堂當中。根據當代大學生的心理特點與需求，合理設計每節課的授課量，根據學生的理解能力，實現滴灌式教育，加強與學生的互動，提高學生的課堂參與度，盡量解決學生的困惑。二是注重對學生獨立思考能力與學以致用能力的培養。在進行管理統計學授課時，以問題為導向引出各個理論與概念，引導學生實現從被動思考到主動思考，再到獨立思考的轉變，使得學生分析問題、解決問題的能力在以問題為導向的反復訓練中得到提升。三是加強教育手段的先進性，加強慕課平臺的社區化建設。合理運用精美的動畫、機器學習算法等先進教育手段，增強管理統計學課堂的趣味性、高階性以及啟發性。適當開發慕課平臺的虛擬社交功能，開發一些有助于緩解學生壓力、加強學生間溝通的社交小游戲，增強慕課平臺的社交功能，增加參與者的學習動機，減輕學生在慕課平臺學習的孤寂感[6]。

（三）完善平臺監督和反饋體系

一是加強對慕課教學模式的測評和干預。加強對慕課的硬件和軟件的建設，重視慕課教學模式的測評，完善慕課干預系統，以教學績效的提高為目標，并分析管理統計學慕課偏離該目標的原因，及時進行糾正，保證教學效果持續向好，推動慕課的健康可持續發展[2]。二是加強慕課平臺溝通與討論渠道的建設。設立討論區并對所有教師和學生開放，學生可以在討論區留下自己的問題，教師或者其他學生可以對該問題進行回答。慕課平臺設立打分教師團隊，對討論區的回答進行評分，便于之后有相同疑惑的學生在討論區找到最好的解答，避免重復提問導致的資源浪費。建立評分以及參考答案系統，在學生上傳作業后系統可以對作業進行評分，并給出參考答案，從而解放出師資力量用于更需要的地方，比如對精品課程的開發。

四、基于慕課的線上線下混合式教學課程設計

隨著大數據技術的發展，線上線下混合式教學成為當下慕課的發展趨勢。根據已有研究，本文進一步給出管理統計學線上線下混合式教學課程設計的三個措施。

（一）結合多元化信息技術手段，增加前沿性和應用性課程內容

一是理論知識結合前沿學科設計案例課。管理統計學課程是會計電算化、投資學、市場調查與分析等課程的基礎學科，應結合不同的專業背景和需求設計案例課。理論知識教學結束后，應緊跟著上對應理論知識的案例慕課，增強對學生實踐能力的培養。二是合理安排理論課與實踐課的課時。管理統計學課程教學既強調理論學習，又強調實際操作，應實施理論課與案例課的對半教學，每節理論課都有對應的實踐課，通過搜集數據、篩選分組數據、選擇數據處理方法、選擇并操作統計軟件、結果分析等完整過程的操作，來提升學生對軟件的操作熟練度。三是應用多元化信息技術手段體現課程的先進性。采用精美的動畫演示、MATLAB數值模擬、動圖、技術路線圖等，使教學內容生動易懂。

（二）構建“線上+線下”“課堂教學+網上交流”的混合式教學模式

一是實施線上初步掌握、線下深入學習、線上線下鞏固反思教學模式。課前，學生在慕課平臺上進行相關知識的預習；課中，教師就重難點問題進行深入講解；課后，學生在線上做測試題進行自我學習評估，并在討論區提出疑難問題，請求教師或同學解答。二是課程考核方式多元化，將能力培養定量化考評計入最終課程成績。混合式教學模式依據以學生為中心的教學理念，根據學生特質與課程特點開發多元化的考核方式。三是基于“微課+翻轉課堂”的模式，提升學生對統計軟件的掌握度。在大數據時代，以Eviews、SPSS、EXCEL、SAS等為主的統計軟件已經在統計分析、建模、數據處理等方面應用成熟，學生必須不斷提高軟件應用能力，而如何處理大量數據也是學生應該學習掌握的技能[7]。

（三）利用教育大數據，加強班級、教師、學生等多維度分析

一是教育主管部門要實現數據驅動質量評價、學校全程監督教學。教師在慕課平臺上主要有五項工作：慕課視頻的發布、課程內容的講解、課程資料的發布、討論區的答疑以及測試題的發布[8]。教育主管部門通過分析這些教師工作產生的數據與評價，如使用率、使用效果、答疑次數、授課評價、教學課件質量評價等方面，有針對性地調整教師的教學方式，提高課程的教學效率。這些數據可以長期保存，平臺可隨時導出系統進行慕課質量分析。二是教師要分析學生學習數據，及時調整教學手段。慕課平臺上的教師活動與學生活動都可以被及時數據化，便于教師端導出數據分析學生近期的學習情況。學生學習活動產生的數據主要有知識點點擊量、學習進度、視頻學習時長、測試題得分等，根據這些反饋信息，教師可以及時且有針對性地調整重難點內容與教學方式。三是分析學生學習偏好，由平臺推薦學習方案。平臺利用大數據的抓取功能，可以實時獲得學生的學習偏好和過程，了解該學生的知識欠缺點。通過對學生學習數據的分析和挖掘，系統可以自動推薦給學生最佳的學習方案，降低學生的時間成本[9]。

五、總結與展望

隨著大數據技術的發展，“線上+線下”“課堂教學+網上交流”的混合式教學模式成為慕課當下的改革方向。該模式包括線上初步掌握、線下深入學習、線上線下鞏固反思三個階段，重在引導學生通過這種混合模式的學習掌握學科的核心知識，提升學生獨立思考和學以致用的能力；實現去“工具理性”以及向以學生為中心的教學理念轉變，實現學生從“被動學”到“自主學”的轉變，實現從“課堂教學”到“全天候教學”的轉變，促進教師慕課教學觀念與行為重構。將大數據技術融合到慕課當中，并以價值塑造、能力培養和知識傳授為培養目標，實現教學效率的提升；做好線下課程教學的設計和實施，并結合“翻轉課堂”、案例教學等教學方法，與線上內容更好地相融，是管理統計學課程混合式慕課教學的后續改革方向。

［ 參 考 文 獻 ］

[1］ 關月.慕課打開教育更多可能[N].人民日報，2020-12-28（5）.

[2］ 李雪松.“慕課熱”下傳統課堂教學的改革與實踐：以《統計學》課程為例[J].農村經濟與科技，2020，31（1）：359-360.

[3］ 李歆，饒振輝.高校慕課教學的實踐反思與圖景展望[J].江西社會科學，2017，37（1）：236-242.

[4］ 王應解，馮策，聶蕓婧.我國高校慕課教育中的問題分析與對策[J].中國電化教育，2015（6）：80-85.

[5］ 陳吉榮.國外慕課研究最新發展述評[J].外語教學與研究，2016，48（1）：118-127.

[6］ ORIOL. B G， MARGARITA. M N， ANGEL F B. New challenges for the motivation and learning in engineering education using gamification in MOOC[J]. The international journal of engineering education，2016，32（1B）：501-512.

[7］ 徐爾，趙魯濤，李娜，等.概率論與數理統計“金課”建設與教學改革：基于慕課的混合式教學模式的探索與實踐[J].高等理科教育，2020（2）：116-123.

[8］ 余建波.慕課大數據背后的“教與學”[J].中國教育網絡，2019（6）：68-69.

[9］ 陳淼，燕良軾.“慕課”的知識傳播模式及其發展[J].湖南師范大學教育科學學報，2019，18（2）：106-111.

［責任編輯：鐘 嵐］