大數據下的供應鏈彈性

劉珮

摘 要：農產品滯銷是農業經濟發展的重要瓶頸，農產品對接平臺的建設有利于打破現有的困境。文章通過對大數據下供應鏈彈性的分析，從供應鏈的三個階段展現了農產品對接的可行性，揭示了供應鏈彈性目前在技術、人才、基礎設施方面的不足，并提出了優化發展的建議。

關鍵詞：供應鏈彈性；農產品對接；大數據

中圖分類號：F326.6；TP311.13文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.030

Abstract： The unsalable of agricultural products is an important bottleneck for the development of agricultural economy， and the construction of agricultural product docking platform is conducive to breaking the existing dilemma. Through the analysis of supply chain elasticity under big data， the feasibility of agricultural product docking is shown from the three stages of supply chain; the current shortage of technology， talent and infrastructure in supply chain elasticity is revealed， and suggestions for optimization and development are put forward.

Key words： supply chain elasticity; agricultural product docking; big data

0 ? ?引 ? ?言

大數據具有渠道來源廣、多樣化、量大等特點，5G浪潮使大數據管理被應用到各個行業當中[1]。在推進鄉村振興的戰略背景下，許多農產品缺乏品牌效應，而農產品對接平臺的建設與電商直播的推廣是打開農產品銷售路徑的必經之路。大數據管理與分析有利于增強供應鏈彈性，本文將探究大數據管理如何在供應鏈的各個節點增強農產品供應鏈的彈性，并對進一步增強農產品供應鏈彈性提出相關建議。

1 ? ?概念闡釋

大數據具有渠道廣、多樣化、量大等特點，產生的規模效益給大數據管理帶來了挑戰。同時，不同結構的大數據也帶來了豐富的經濟效益。供應鏈彈性主要表現為產品供應鏈的預測能力、靈活應變能力、供應鏈斷裂后的恢復能力。經濟下行時期，我國供應鏈彈性整體上比其他國家更強，面對不利的外部沖擊，我國供應鏈在某些部門雖然對外依存度較高，但彈性水平仍在不斷增強[2]。且有結果表明如果農產品企業能夠加強大數據分析能力并加大投資，就能夠提高資源整合能力、提高敏捷性并增加企業績效，進而創造出優于對手的競爭成果。同時，物流企業的智慧化水平在不同地區存在差異，但對于商貿流通企業的發展有著正向推動的作用。大數據管理能力、大數據分析能力、大數據資源、大數據技術與應用和供應鏈彈性、供應鏈績效有正向相關性[3]。

農產品供應端運作不暢的問題是學界研究的焦點[4]，農產品對接主要包括農超對接與農企對接，即建立產業鏈將農產品與超市或企業聯系起來，這樣能夠減少農戶的物流成本、經營成本，并能夠在很大程度上擴大農戶經營產品所面向的市場，解決農場品供應與銷售過程中的諸多問題。本文將大數據下的供應鏈與農產品對接平臺結合起來，分析供應鏈彈性的增強、不足與改進方法。

供應鏈彈性應對風險的作用日益被重視，在風險未到來之前，有彈性的供應鏈可起到預警作用，并能夠調整供應鏈的各個環節來抵御風險；在供應鏈應對風險可能或已經發生斷裂時，有彈性的供應鏈可以較快地應對風險并恢復生產；具有較好彈性的供應鏈能夠在面對風險時生存下來[5]。供應鏈的各參與主體都能夠享受到供應鏈彈性帶來的有利之處，例如供應鏈彈性能夠降低企業損失，本文研究的農產品生產、加工、銷售企業都會在供應鏈彈性增強時減少損失。隨著數字化不斷應用于各個領域，供應鏈的建設與彈性的增強也離不開數字化與大數據背景，供應鏈彈性的增強更離不開數字信息化發展的外部環境，大數據與數字化更具現實意義。新冠感染導致國內國外的供應鏈都出現了斷裂或難以抵御風險的狀況，因此供應鏈與供應鏈彈性受到各學者的重視[6]。農產品供應鏈反映了我國農業經濟經營與產業結構的特點，農產品供應鏈彈性的增強有利于減少“小農經濟”的缺陷給農戶帶來的經濟損失，其不僅能夠增加農產品經濟的規模效應，而且也符合鄉村振興的發展理念。

2 ? ?大數據管理的應用與供應鏈彈性增強的表現

2.1 ? ?供應鏈開端：農產品加工企業大數據管理與信息化

農產品的生產與加工是農業經濟成長的源頭，通過大數據勘測與數字化預警能夠減少農產品生產過程中不必要的投入與資源的浪費。通過數字賦能的農產品加工業更有質量[7]，數字經濟的發展將市場導向與消費者需求透明化、可視化、預期化，能夠促使加工企業了解市場對各類農產品需求的大小，從而調整產量，掌握市場的主動地位。

數字信息產業的發展、大數據管理與應用的普及推動了制造業價值的提升和競爭力的增強[8]。近年來，大數據管理在制造業企業中更被重視。如圖1所示，我國制造業生產總值增加值與信息服務業增加值呈正相關趨勢。如圖2所示，接對者進行回歸分析之后，顯著性檢驗值小于0.05，二者線性關系顯著，用Y表示制造業增加值，X1表示信息服務業增加值，線性關系可用Y=4.112X1+131 831.460表示，大數據管理的普及，信息服務業的發展增強了在農產品加工與制造方面的供應鏈彈性。

農產品加工與制造企業利用大數據加強對供應鏈的管理，作為供應鏈中供給的一方，通過大數據整合信息與資源，能夠增加供應鏈參與主體的協同性。大數據管理有利于制造企業增強敏感性，加強對于客戶需求的預測和預警，精準滿足需求。其次，制造企業在生產制造過程中利用云計算、物聯網等大數據分析方法，能夠設計并制造貼合用戶滿意度的產品。最后，制造企業利用大數據管理能夠實現精準營銷，針對不同人群投放廣告，進而減少廣告的投放成本。制造業的信息化水平與其他行業相比較高，這為整個供應鏈彈性的保持打下了良好的基礎。

2.2 ? ?供應鏈關鍵：農產品運輸服務大數據管理與智慧化

新零售是一種為了滿足消費者的深度消費需求，以大數據、人工智能、VR虛擬現實等現代化信息技術為手段，對傳統商品銷售渠道進行技術升級，從而打造一種以物流運輸為手段、融合線上服務與線下體驗的新型零售服務模式[9]。農產品中的生鮮農產品具有不耐放、易損耗等特點。新零售要求實現線上線下的聯動，從而滿足消費者多維度的消費需求，最終提高消費者的消費滿意度，完善體驗感。傳統的生鮮農產品物流供應鏈由加工企業提供，因而沒有形成規模化的物流資源來促進物流資源的集約化。通過“O2O”物流模式，通過第三方平臺進行物流運輸，能夠第一時間滿足消費者的需求，且多方合作也能降低運輸成本與損耗。

如圖3所示，我國物流業生產總值增加值與信息服務業增加值呈正相關。如圖4，接對者進行回歸分析之后，顯著性檢驗值小于0.05，二者線性關系顯著，用Y表示制造業增加值，X2表示信息服務業增加值，線性關系可用Y=0.698X2+19 736.024表示，大數據管理的普及，使信息服務業的發展在物流業方面增強了供應鏈彈性。

當前物流服務業的發展呈現出信息化的特點，與從前不同的是物流服務業利用物流大數據實現了數據化管理，物流信息化的基礎需要物聯網、云計算等大數據處理技術來獲取足夠的物流服務相關數據。物流企業利用GIS大數據、歷史大數據、路況大數據突破了多種業務約束條件，減少了里程數、耗油量、車輛數、空載量；物流企業利用食品冷鏈的全鏈條溫度數據感知農產品在生產采摘、分銷流通、終端銷售三個方面的變化，進而降低了成本損耗[10]；物流大數據管理實現了供應鏈參與主體協同性的增強，通過GPS系統實現了運輸過程的透明化[11]。此外，物流服務企業利用大數據管理能夠掌握并追蹤農產品動態，并能夠利用與電子信息相關的大數據實現信息搜集與共享。物流智慧化的最新成果——“人工智能+物流”結合了人工智能和大數據管理中的算法技術，能夠節約農產品物流成本，提高物流效率，進而增加整個供應鏈的彈性。

2.3 ? ?供應鏈新力量：電商平臺大數據管理與數據化

直播電商嵌入下，如何重塑農產品供應鏈模式具有重要的現實意義[12]，電子商務平臺的出現是21世紀科技發展的重要成果。當前，電商直播嵌入農產品供應鏈，在農產品供應鏈中增加了直播平臺客戶端與平臺端，擴大了潛在消費市場。售后服務與采摘體驗服務的豐富，改變了傳統的垂直性供應模式，在一定程度上也增加了農產品供應鏈的彈性。我國許多省市把農產品通過“電商+直播”的方式進行線上推廣銷售，主要通過政府搭臺來進行產銷對接直播。比較有代表性的是湖北省宜昌市農業合作社通過直播帶貨的方式銷售秭歸臍橙；浙江省湖州市長興縣打造的電商直播工坊；助農主播日益成為行業焦點，東方甄選把新疆的紅棗、延安的蘋果、云南的青提銷售到了全國各地。

如圖5所示，2014—2019年，我國電子商務的網絡零售額不斷上升，占社會消費品的比重不斷變大，大數據管理與分析也給電子商務營銷注入了新鮮的活力，電子商務平臺也利用圖片、音頻、視頻等可視化特點，助力大數據管理的進一步挖掘與可視化。大數據管理與電商平臺的結合增加了用戶的新鮮感，培養了電商平臺對風險的預判與應變能力，同時也有利于整個供應鏈彈性的增強。跨境電商作為新型行業，其興起突破了地域限制，尤其有利于我國農產品的出口。

3 ? ?基于大數據管理農產品供應鏈彈性問題

3.1 ? ?信息化水平不夠

作為供應鏈的重要環節，物流服務業與電商行業目前針對大數據管理的基礎設施不夠健全，交通運輸和郵政業計算機臺數、網點數與制造業存在差距，大數據處理的水平和技術都不夠完善，在供應鏈彈性中，其也阻礙了物流服務業與電商行業的合作和物流末端的服務水平，使物流末端智能服務存在很大的問題。信息化水平不夠完善直接導致中國跨境電商在信息技術水平上達不到標準，尤其在農產品出口中會傷害農戶的利益。

3.2 ? ?技術人才缺乏

物流企業和電商企業的智慧化過程與傳統行業相比更需要人才的幫助，這樣才能夠增強對大數據的管理與應用效果。當前，物流企業和電商企業對人才大數據管理能力不夠重視，沒有培養員工對于大數據管理與分析的能力，人才對于物流服務智慧化轉型的了解程度不夠，我國對物流人才的培養力度不足，所以導致對物流服務智慧化了解的高質量人才也較少。

3.3 ? ?基礎設施不足

中國城鄉的“二元性”特點難以打破，城鎮地區農產品的物流速度、消費滿意度等都與農村地區有差距，但農村地區又是農產品的重要供應端。基礎設施不足主要表現為：加工水平低、包裝水平差；運輸環節損耗較大；缺乏基本的注冊商標與質量監測標志，難以取得消費者的信任；自動化水平低，甚至許多地區還沒有機器加工。

4 ? ?基于大數據管理供應鏈彈性優化

4.1 ? ?加強信息服務水平的建設

物流企業應當與電商企業保持密切的合作，加強對供應鏈物流服務的優化升級，通過大數據管理提高決策效率，提高決策的科學性和合理性。電商企業也應當加強網絡站點建設，提高網絡化、信息化水平，尤其是跨境電商應盡快達到出口供應鏈水平，以提高我國進出口產品供應鏈的彈性。

4.2 ? ?培養大數據管理技術型人才

政策補貼可以向大數據管理相關學科傾斜，適應大數據管理的人才是符合當下數字經濟發展潮流的。物流企業、電商企業要與大數據管理專業人才合作，培養人才的實踐能力。最后，物流企業要加強與電商企業間的合作，提高人才流動性，以便培養出更多復合型高素質人才。

4.3 ? ?完善基礎設施建設

首先，農產品供應地區的通車率需持續提升，確保農產品在運輸過程中道路的暢通無阻，進而減少產品的損耗。其次，增設農產品儲存庫房，利用先進的網絡技術，盡量縮短物流時間。最后，政府部門要完善并指導農產品安全監測技術，保證農產品的安全與質量。

5 ? ?結 ? ?語

本文從農產品對接的視角分析了大數據發展背景下供應鏈的彈性，主要從供應鏈的開端、中端和末端三個方面來闡釋。目前，農產品供應鏈彈性不夠理想的主要原因是信息化水平不夠、技術人才缺乏、基礎設施不足，這些可以通過提高信息化水平、培養大數據管理技術人才、完善基礎設施建設來改善。

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