計算機大數據對智慧物流的影響分析

梁艷瑞

摘 要：隨著社會信息化的發展建設，大數據技術對各行各業都產生了明顯影響，物流行業也不例外。應用大數據技術，可以優化傳統物流行業管理和運營模式，并提高物流行業工作的效率。網絡購物的普及推動物流行業迅速發展，為了滿足消費者日益增長的需求，各大物流企業紛紛開始轉型升級，朝著智慧物流的方向不斷發展。基于此，文章就計算機大數據對智慧物流的影響展開研究。

關鍵詞：計算機；大數據；智慧物流

中圖分類號：F259.27文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.019

Abstract： With the construction of social informatization， big data technology has had a great impact on all walks of life including the logistics industry. The application of big data technology can optimize the management and operation mode in the traditional logistics industry and improve the efficiency of the logistics industry. The popularity of online shopping promotes the rapid development of the logistics industry. In order to meet the growing needs of consumers， major logistics enterprises have begun to transform and upgrade and continue to develop in the direction of smart logistics. Therefore， this paper studies the influence of computer big data on smart logistics.

Key words： ?computer; big data; intelligent logistics

0 ? ?引 ? ?言

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，其具有規模大、類型多、速度快等特點。隨著信息技術的發展，大數據技術已經滲透到人們的生活和工作當中，成為人們生產生活中不可或缺的重要部分。隨著電子商務的發展與物流行業的不斷改革，以計算機為基礎的大數據技術著我國智慧物流行業的發展。相關研究表明，我國的智慧物流在2020年達到了將近6 000億元的水平，到2021年增長至6 477億元，較去年同期的增幅為10.9%，市場規模迅速擴大。根據中商產業研究院的預測數據，到2023年，中國的智能物流業規模預計將達到7 903億元人民幣。2017—2023年我國智慧物流市場規模如圖1所示。

智慧物流之所以能夠以如此迅猛的態勢發展，得益于大數據技術的支持，大數據技術的應用讓智慧物流變得更加高效，是現代物流發展的重要支撐。所以，當前在這樣一個大數據的時代背景下，物流行業應當借助計算機大數據技術來完善智慧物流建設，從而使智慧物流在未來有一個更好的發展。因此，本文就計算機大數據對智慧物流的影響展開研究，希望能夠為我國智慧物流的發展提供一些參考。

劉雪雪等（2023）指出，隨著大數據技術的不斷發展，智慧物流在物流行業中迅速嶄露頭角，并成為該行業的熱點話題之一。智慧物流的發展得益于大數據技術的強力支持，智慧物流可以通過數據分析、處理和運用等方式，提高物流管理的效率和質量，帶來更好的用戶體驗和更多的經濟效益[1]。羅宇（2022）認為，智慧物流的發展需要共建、共享和協同發展的理念，這些理念相當符合智慧物流發展的需求。在這個過程中，不同的物流企業之間可以通過互聯網技術和數據共享等方式實現協同發展和共同提升，這也順應了新時代物流企業的發展趨勢，使物流企業具有更強競爭力和更大發展空間[2]。廖勝（2022）指出，盡管智慧物流的發展前景一片看好，但仍然存在一些基礎設施滯后、標準制定進程緩慢、高端人才緊缺等問題。這些問題需要政府和企業共同解決，加快推進相關標準制定和人才培養，以便更好地推動智慧物流的發展[3]。劉佳（2022）通過分析表明傳統物流運營模式已經無法適應現代物流的發展，因此需要研究智能化的物流模式。智慧物流的出現可以更好地滿足現代社會的物流需求，提高物流運作的效率和質量，使得物流管理更加智能化、高效化和人性化[4]。董海芳（2022）表明，大數據技術是智慧物流的核心支撐技術之一，可以提高物流管理各個環節的工作效率，包括貨物的跟蹤、運輸、配送和售后服務等環節。通過不斷積累大量數據并運用相關算法，智慧物流可以不斷優化運作模式，提高物流管理效率和質量，更好地滿足用戶的需求[5]。綜上所述，智慧物流是物流行業未來發展的重要方向之一。在大數據技術的支持下，智慧物流將成為物流行業的主要發展趨勢，為用戶帶來更高的使用體驗，為企業創造更多的經濟效益。

1 ? ?相關概念

1.1 ? ?大數據技術

大數據技術主要包括四個方面。第一個方面是采集端，對物流活動中產生的海量數據進行采集和處理，將物流活動中的各種要素全部納入數據采集。第二個方面是傳輸端，將物流活動中產生的各種數據傳送到云端存儲，并利用云存儲技術將其存儲在互聯網上。第三個方面是存儲端，對大量的物流活動數據進行存儲、管理和處理，并在此基礎上建立一個大型的數據庫以供人們進行數據查詢和分析。第四個方面是分析端，將經過處理后的大量信息數據進行統計和分析，并根據大數據的應用特性和規律提出相應的決策建議。

大數據技術的研究和應用可以從兩個層面上進行分析。首先，從數據本身的層面上看，大數據技術是基于云計算等相關技術構建起來的，利用云存儲技術可以對大量數據進行有效的存儲，并通過對這些數據進行分析、挖掘和處理，進而實現對大數據價值的挖掘和利用。其次，從大數據在各個領域中的應用來看，大數據技術可以被廣泛應用于物流、醫療、金融、政府等領域。

1.2 ? ?智慧物流的概念及作用

1.2.1 ? ?智慧物流的概念

智慧物流是借助現代信息技術，通過對物流資源進行整合，實現物流資源的合理配置和使用，進而形成智慧物流系統。在該系統中，計算機大數據的分析與處理可以讓人們及時了解貨物運輸的狀態及其位置信息，實現貨物的精確定位，最終達成高效、低耗、快速的運輸。在智慧物流系統中，可以將計算機大數據與現代信息技術相結合，對貨物運輸過程中的實時數據進行采集與分析，并將數據傳輸到相關部門進行存儲與管理。在對數據進行處理的過程中，現代信息技術可以及時發現物流系統運行過程中出現的問題并進行處理和反饋，還能夠對貨物運輸過程中出現的異常狀況及時進行處理。

1.2.2 ? ?智慧物流的作用

智慧物流在實現現代物流信息化、智能化的基礎上，通過應用計算機大數據和人工智能技術，在降低物流企業運營成本、提升物流效率方面發揮了重要作用。具體體現在以下方面。

1.2.2.1 ? ?提高物流企業運營效率

智慧物流的應用，有效減少了傳統物流模式中對人工操作的依賴性，使得貨物從生產到運輸的各個環節都實現了自動化和智能化，有效降低了貨物在運輸過程中出現損毀、丟失等情況的可能性，提高了物流企業的運營效率。

1.2.2.2 ? ?提升物流企業競爭力

智慧物流的應用，使企業能夠實時掌握貨物運輸過程中各個環節的動態信息，通過對相關數據信息的分析對貨物運輸過程中存在的問題及時采取措施加以解決，有效提升企業的市場競爭力。

1.2.2.3 ? ?降低社會運營成本

智慧物流可以有效減少貨物運輸過程中所產生的成本，提高貨物運輸過程的安全性和時效性，實現對貨物運輸過程中所產生數據信息的收集和處理，及時解決丟件、遺失等情況，有效減少賠償件數，有效降低社會運營成本。

1.2.2.4 ? ?提高企業信息化管理水平

智慧物流可以使企業形成完善的信息化管理體系，優化企業內部管理結構和體系進行優化，促使企業內部各個部門之間能夠進行數據信息共享和交流，從而提高企業內部各部門的協同合作能力。此外，智慧物流還可以通過對數據信息進行分析處理，為企業管理層提供其所需的信息，包括成本、利潤、效益等，輔助企業管理層作出決策，提高企業信息化管理水平。

2 ? ?計算機大數據對智慧物流的影響

2.1 ? ?促進物流產業轉型升級

在經濟社會不斷發展的過程中，物流業得到了長足的發展，這也使得我國物流產業有了質的飛躍。現階段，我國的物流產業正逐漸向智慧物流轉型升級。智慧物流不僅能夠提高物流管理的信息化水平，而且可以優化物流資源配置、提升物流企業的市場競爭力。

首先，計算機大數據可以幫助我國物流企業及時了解市場需求信息，并根據市場需求調整經營戰略、提升服務質量、降低運營成本。例如，某企業在生產過程中需要用到大量的鋼材和煤炭等資源，但這些資源價格相對較高，此時企業就可以運用計算機大數據對這些資源的價格進行實時監測和預測，制定更加科學合理的采購計劃。其次，計算機大數據可以為企業提供更加精確的信息服務。例如，某物流企業在對客戶進行服務時發現客戶需要一個特殊包裝，此時，物流企業可以運用計算機大數據對客戶所需包裝進行檢測和評估。

2.2 ? ?優化物流流程

首先，優化物流計劃方案。借助大數據，可以分析客戶信息以制定科學合理的物流計劃方案。比如分析華北地區居民的購買產品數量和產品類型，包括消耗品、耐用品、奢侈品等種類的占比，確定華北地區居民購買中占比最大的產品類型，從而制定合理的物流計劃，包括物流倉儲計劃，甚至可以規劃倉儲基地的建設。其次，優化配送方案。在智慧物流服務過程中，企業應用計算機大數據技術可以及時了解客戶的需求和反饋，調整運輸方案，優化運輸方式，優化運輸流程，提高物流運輸效率。最后，完善物流業務流程。大數據的應用，使得物流企業內部可以實現信息的共享，加強各部門之間的聯系，提高部門合作的協同效率，完善公司業務流程，進一步提高物流效益，推動物流企業發展。

2.3 ? ?保護物流企業信息安全

首先，保證企業管理信息安全。基于計算機大數據的智慧物流網絡平臺的構建，實現了智慧物流企業內部各部門之間的信息共享與資源整合，運用信息化和智能化等手段保證物流信息不被泄露，保護企業內部信息安全。其次，保護客戶分析成果的安全。在智慧物流運行過程中，計算機大數據技術能夠對客戶進行全方位的了解，針對客戶展開分析，生成相對應的分析結果。智慧物流還可以運用信息化技術采用不同的保護方式，確保客戶分析成果的安全性，有效提高企業的市場競爭力。另外，大數據技術還能對智慧物流企業運行過程中所產生的大量數據進行管理和控制，及時發現問題并改正，保證企業信息安全。

2.4 ? ?提高企業的管理水平

將大數據應用于物流行業，利用計算機大數據對物流企業的發展進行預測和分析，有利于企業作出正確的決策，提高物流行業的管理水平。首先，在計算機大數據時代，企業利用大數據分析系統可以對客戶需求進行預測和分析，制定相應的服務策略和營銷策略。其次，企業利用大數據分析系統可以對物流企業的運輸情況進行實時監控和管理，根據大數據分析系統提供的信息判斷車輛狀況、交通情況、貨物狀態等數據信息，提高物流企業管理效率。最后，利用大數據分析系統，可以提高物流企業內部各部門之間的協作能力，促使員工心往一起走、勁兒往一處使，增加企業效益，方便企業管理。

3 ? ?基于計算機大數據的智慧物流發展路徑

3.1 ? ?建立健全智慧物流管理制度

大數據背景下，建立健全智慧物流行業管理制度對推動智慧物流行業的發展具有重要作用。在智慧物流發展過程中，物流企業應該積極應用大數據技術，進一步完善物流企業管理制度，通過構建科學合理的物流企業管理制度來提升智慧物流行業的整體競爭力。

3.1.1 ? ?構建智慧物流管理體系

智慧物流管理體系是一個綜合性較強的體系，其中包含多方面的內容。物流企業在構建智慧物流管理體系的過程中，應該結合企業自身發展情況和市場需求來明確智慧物流管理體系構建的目標，建立相應的智慧物流管理制度，為智慧物流行業的發展提供重要保障。

3.1.2 ? ?建立健全智慧物流行業標準

大數據背景下，企業要想構建出科學合理的智慧物流行業管理制度，必須建立健全科學的智慧物流行業標準。智慧物流行業標準的建立應以大數據技術為基礎，完善相關管理制度體系建設，通過規范制度來保障我國智慧物流行業健康有序發展。

3.2 ? ?整合物流資源，提高資源利用率

智慧物流在運行過程中，可以通過整合物流資源來提高資源利用率，提升企業競爭力。智慧物流建設需要對各方面信息進行采集與分析，及時發現生產、物流、銷售等環節的問題并加以解決。對生產過程中的數據進行采集分析，使物流運輸更加合理，降低運輸成本；對物流環節的數據進行采集分析，使銷售環節更具針對性。基于計算機大數據的智慧物流管理系統實現物流數據信息的整合與共享，并在此基礎上提高數據信息的有效性、可靠性和安全性，同時提高企業內部各部門之間的溝通效率和工作效率。

3.3 ? ?完善智慧物流信息平臺

要想實現智慧物流的健康發展，就需要依托大數據技術來構建智慧物流信息平臺。因此，要合理應用大數據技術，全面了解當前物流市場中存在的問題和不足之處，合理分析物流市場及經濟環境，完善智慧物流信息平臺。首先，構建智慧物流信息平臺，應該依托計算機技術，從企業需求出發來構建智慧物流信息平臺。在這個過程中，企業要明確自身需求，然后結合自身實際情況來構建智慧物流信息平臺。其次，構建智慧物流平臺，要注重客戶需求。客戶作為智慧物流信息平臺構建過程中最重要的因素之一，需要對其生理、心理等需求進行分析，保證物流平臺可以滿足客戶的要求。例如在構建智慧物流信息平臺時可以考慮客戶對智能機器人、智能倉儲、智能搬運車等方面的要求，構建出具有特色的智慧物流信息平臺。

3.4 ? ?優化配送體系，提高配送效率

大數據背景下，智慧物流企業可以利用計算機大數據技術，通過對各種物流資源進行整合與優化，并利用云計算、人工智能等數字化技術實現智能調度和調配，有效提升物流配送效率。首先，基于大數據技術建設現代化的倉庫管理系統，集中管理貨物和材料，優化貨物管理方式，進一步提供有效的配送方式。其次，優化信息化物流配送體系。通過搭建企業內部的大數據平臺來實現物流配送業務的信息化和自動化，如可以建立自動化系統來實現企業內部業務流程的優化，提高物流配送效率，降低物流成本。最后，優化物流配送路線和方式。基于大數據分析，合理規劃物流配送路線和方式，根據線路的不同選擇最適合和性價比最高的配送方式，比如將多式聯運、集裝箱運輸等方式相結合，提高物流配送的效率和安全性。另外，根據客戶需求制定不同的配送方案。例如，可以利用計算機大數據技術對不同用戶的需求進行分析和預測，然后將這些需求進行分類、整理和篩選，并制定個性化的配送方案。

4 ? ?結 ? ?語

隨著科學技術的不斷發展，智慧物流發展趨勢日益凸顯。為了更好地提升智慧物流的水平和質量，就需要將大數據技術與智慧物流進行融合。本文主要研究了計算機大數據對智慧物流的影響，并結合我國智慧物流的現狀，提出了一系列基于計算機大數據的智慧物流發展路徑，以期為相關工作人員提供一定的借鑒和參考，更好地推動我國物流行業的發展。

參考文獻：

[1] 劉雪雪，楊志鵬．基于大數據背景下我國智慧物流發展路徑研究[J]．中國儲運，2023（4）：110.

[2] 羅宇．大數據時代背景下我國智慧物流的發展研究[J]．中國儲運，2022（12）：115-116.

[3] 廖勝．大數據背景下智慧物流業務體系構建與運營[J]．中國科技信息，2022（22）：128-130.

[4] 劉佳．大數據時代下智慧物流的發展優化研究[J]．中國儲運，2022（11）：201-202.

[5] 董海芳．基于大數據的智慧物流應用模式探討[J]．中國物流與采購，2022（20）：72-73.