浙江梅汛期暴雨預報的客觀訂正方案對比分析*

沈文強 錢 浩 馬 昊 孫 長 葉延君

1 浙江省氣象臺,杭州 310051

2 浙江省蘭溪市氣象臺,金華 321100

提 要： 基于2019—2021年浙江省自動站觀測資料和多模式預報數據,分析了各模式對梅汛期暴雨預報的綜合表現,并采用12組降水訂正方案開展了2020年和2021年浙江省梅汛期降水預報的客觀訂正,對比了各訂正方案對模式暴雨預報的改進效果。結果表明：ECMWF、 CMA-SH9和CMA-MESO梅汛期暴雨預報表現優于NCEP-GFS和CMA-GFS,且頻率偏差關系穩定,可聯合用于開展多模式預報客觀訂正;由于逐年梅汛期暴雨特征差異大,頻率匹配算法無法對預報進行有效訂正;最優評分法(OTS)能顯著提升ECMWF模式暴雨預報TS評分,但空報率有所增加;對ECMWF降水預報經OTS量級訂正后再開展基于集合平均的概率匹配訂正,能明顯改善以大雨帶穩定性降水為主的梅汛期暴雨預報質量,但對于對流性較強的梅汛期暴雨過程訂正效果不佳;優選預報成員的各類多模式融合算法均能夠有效改進對流性較強的梅汛期暴雨過程預報質量,包括多模式平均、自適應集成和時滯集合預報在2020年和2021年均有明顯正技巧;對各模式降水預報經OTS訂正后再開展集成預報能夠進一步提高梅汛期暴雨預報質量,且對穩定性暴雨和對流性暴雨過程均有較好的訂正能力,其中經多模式時滯集合分級訂正算法集成OTS量級訂正預報表現最優。

引 言

梅汛期降水是我國東部地區年降水的主要來源之一,梅汛期降水持續時間長,常產生較大范圍的暴雨,如2020年梅汛期長時間的強降水給長江流域帶來大范圍的洪澇災害(張芳華等,2020;劉蕓蕓和丁一匯,2020)?！?br>