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我國計劃在2030年前實現中國人首次登陸月球

中國載人航天工程辦公室副主任林西強表示，近期，我國載人月球探測工程登月階段任務已啟動實施，計劃在2030年前實現中國人首次登陸月球。目前，中國載人航天工程辦公室已全面部署開展各項研制建設工作，包括研制新一代載人運載火箭（長征十號）、新一代載人飛船、月面著陸器、登月服等飛行產品，新建發射場相關測試發射設施設備等。

國產大飛機C919開啟全球首次商業載客飛行

2023年5月28日上午10時32分，中國東方航空使用中國商飛全球首架交付的C919大型客機，執行MU9191航班，從上海虹橋機場飛往北京首都機場，開啟了國產大飛機C919的全球首次商業載客飛行。這趟航班也標志著C919的“研發、制造、取證、投運”的全面貫通，中國民航商業運營國產大飛機正式“起步”，中國大飛機的“空中體驗”正式走近廣大消費者。

東航相關負責人表示，在民航局的指導下，東航已組織完成了該機型的驗證試飛和全旅客運行驗證等工作，高質量完成了投入航班商業運行前的各項準備工作，各環節保障能力滿足實際商業航班運行要求。民航局對驗證結果進行審定和檢查，確認東航具備安全運行C919飛機能力，于近期頒發了相應的運行批準，批準C919飛機可以開展商業運行。據介紹，按計劃，東航首架C919將在上海虹橋—成都天府航線上實施初始商業運行；后續隨著該機型的陸續引進，逐步擴展投放到更多的航線。

C919大型客機是我國首次按照國際通行適航標準自行研制、具有自主知識產權的噴氣式干線客機，2007年立項，2017年首飛，2022年9月29日取得中國民航局型號合格證（TC證）。2022年12月9日，東航作為全球首發用戶，正式從中國商飛接收編號為B-919A的全球首架交付飛機。

東航C919公務艙、經濟艙段均選用完全自主研發的新一代國產客艙座椅。其中，8個公務艙座椅為全鋁合金框架結構，采用搖籃式設計，后靠可達120度、前后座椅間距超過1米；156個經濟艙設計采用3-3布局；C919客艙擁有2.25米的過道高度，旅客能感受到舒適的頂部和前方視覺空間。飛機客艙選裝了共20個12英寸吊裝顯示器，支持高清1080P電影放映，這也是東航單通道機隊首次引入1080P的節目裝載。

神舟十六號載人飛船發射取得圓滿成功

2023年5月29日11時，酒泉衛星發射中心問天閣，萬眾矚目的神舟十六號航天員乘組正式亮相：指令長景海鵬、航天飛行工程師朱楊柱、載荷專家桂海潮。

這是個具有“全”“新”“多”特點的乘組：首次包含“航天駕駛員、航天飛行工程師、載荷專家”3種航天員類型；第三批航天員首次執行飛行任務，也是我國航天飛行工程師和載荷專家的首次太空飛行；景海鵬成為我國首位四度飛天的航天員，也將是我國迄今為止飛天次數最多的航天員。

北京時間2023年5月30日9時31分，搭載神舟十六號載人飛船的長征二號F遙十六運載火箭在酒泉衛星發射中心點火發射，約10分鐘后，神舟十六號載人飛船與火箭成功分離，進入預定軌道，航天員乘組狀態良好，發射取得圓滿成功。

飛船入軌后，將按照預定程序與空間站組合體進行自主快速交會對接，神舟十六號航天員乘組將與神舟十五號航天員乘組進行在軌輪換。在空間站工作生活期間，神舟十六號航天員乘組將進行出艙活動，開展空間科學實（試）驗，完成艙內外設備安裝、調試、維護維修等各項任務。

此次任務是我國載人航天工程進入空間站應用與發展階段的首次載人飛行任務，同時也開啟中國人第11次飛向太空的征程；不僅是工程立項實施以來的第29次發射任務，也是長征系列運載火箭的第475次飛行。

光子芯片溫控耗能減至目前的百萬分之一

美國俄勒岡州立大學和貝勒大學科學家在降低數據中心和超級計算機使用的光子芯片能耗方面取得了突破：他們開發出一種新型設備，控制光子芯片溫度變化所需的能量僅為目前能耗的百萬分之一，有望成為未來數據中心和超級計算機高速通信的骨干。相關論文刊登于最新一期《科學報告》雜志。

數據中心能存儲、處理、傳播數據和應用程序。美國能源部的數據顯示，同等面積數據中心的能耗是普通辦公樓的50倍，數據中心用電總量約占美國用電總量的2%。而且，隨著數據量的飆升，數據中心的數量也與日俱增。

光子芯片內的電路使用光子而非像傳統計算機芯片那樣使用電子。光子以光速移動，能實現極快速、高效的數據傳輸，但需要大量能量來保持其溫度穩定和高性能。目前光子學行業完全依賴“熱加熱器”來微調高速電光設備的工作波長并優化其性能，每臺此類熱加熱器的功率僅為幾毫瓦。

研究團隊指出，雖然幾毫瓦聽起來可能不算多，但數百萬臺設備加起來，其耗電量也非常驚人。而且，隨著系統的規模不斷擴大，耗電量也會越來越多。

鑒于此，俄勒岡州立大學工程學院約翰·康利團隊研制出了一款新型設備，可通過門極電壓控制光子芯片的溫度變化，這意味著幾乎可將控制光子芯片溫度變化所需的能量降低為原來的百萬分之一。

康利強調稱，這種芯片“將構成未來數據中心和超級計算機的高速通信骨干”。這一方法將使數據中心在使用更少能源的同時變得更快、更強大，人們也能以更低能耗訪問由機器學習驅動的更強大的應用程序，如ChatGPT等。