周 蕓,呂金華
(武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖北 武漢 430050)
隨著遙感和雷達(dá)技術(shù)的不斷發(fā)展,基于圖像處理的目標(biāo)探測技術(shù)領(lǐng)域里迎來了大數(shù)據(jù)時代,一方面探測器的精度提高,使得船舶圖像分辨率和像素大幅提高,圖像中包含的信息量不斷增加;另一方面,視頻探測等新型目標(biāo)探測技術(shù)導(dǎo)致的圖像幀數(shù)量也不斷增加,提高目標(biāo)探測精度的同時,對船舶圖像處理器的計算和存儲能力帶來了挑戰(zhàn)。
針對船舶圖像處理過程的計算資源不足等問題,云計算技術(shù)的資源調(diào)度提供了良好的解決思路。云計算利用互聯(lián)網(wǎng)鏈路將分散式的計算資源進(jìn)行整合,針對某一特定的運算任務(wù),可以實現(xiàn)云平臺內(nèi)計算資源的調(diào)度,防止計算資源浪費的同時,有針對性的對某些計算任務(wù)進(jìn)行資源傾斜[1]。
本文對圖像處理過程的多任務(wù)調(diào)度算法進(jìn)行研究,載體為TS201 圖像處理硬件平臺,采用的多任務(wù)調(diào)度算法是遺傳算法與模擬退火算法相結(jié)合的方法,解決船舶圖像處理過程中的計算資源分配不均衡的問題。
云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的資源整合運算模式,相對于傳統(tǒng)的線下計算,云計算技術(shù)可以利用互聯(lián)網(wǎng)將線下的各種計算資源,包括存儲資源進(jìn)行整合和匹配,線下用戶通過分配的訪問接口直接訪問云計算的網(wǎng)上資源。云計算可以實現(xiàn)多任務(wù)同時計算,在使用任務(wù)管理進(jìn)程后,將一個計算任務(wù)分解成若干個小任務(wù),并調(diào)用多個計算模塊進(jìn)行計算,最后對所有計算結(jié)果進(jìn)行匯總。……