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船舶圖像處理過程的多任務調度算法

2023-07-22 08:05:32呂金華
艦船科學技術 2023年11期
關鍵詞:船舶

周 蕓,呂金華

(武漢船舶職業技術學院,湖北 武漢 430050)

0 引 言

隨著遙感和雷達技術的不斷發展,基于圖像處理的目標探測技術領域里迎來了大數據時代,一方面探測器的精度提高,使得船舶圖像分辨率和像素大幅提高,圖像中包含的信息量不斷增加;另一方面,視頻探測等新型目標探測技術導致的圖像幀數量也不斷增加,提高目標探測精度的同時,對船舶圖像處理器的計算和存儲能力帶來了挑戰。

針對船舶圖像處理過程的計算資源不足等問題,云計算技術的資源調度提供了良好的解決思路。云計算利用互聯網鏈路將分散式的計算資源進行整合,針對某一特定的運算任務,可以實現云平臺內計算資源的調度,防止計算資源浪費的同時,有針對性的對某些計算任務進行資源傾斜[1]。

本文對圖像處理過程的多任務調度算法進行研究,載體為TS201 圖像處理硬件平臺,采用的多任務調度算法是遺傳算法與模擬退火算法相結合的方法,解決船舶圖像處理過程中的計算資源分配不均衡的問題。

1 基于云計算的多任務調度技術發展現狀

云計算是一種基于互聯網技術的資源整合運算模式,相對于傳統的線下計算,云計算技術可以利用互聯網將線下的各種計算資源,包括存儲資源進行整合和匹配,線下用戶通過分配的訪問接口直接訪問云計算的網上資源。云計算可以實現多任務同時計算,在使用任務管理進程后,將一個計算任務分解成若干個小任務,并調用多個計算模塊進行計算,最后對所有計算結果進行匯總。……

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