船舶圖像處理過程的多任務調度算法

周 蕓，呂金華

(武漢船舶職業(yè)技術學院，湖北 武漢 430050)

0 引 言

隨著遙感和雷達技術的不斷發(fā)展，基于圖像處理的目標探測技術領域里迎來了大數據時代，一方面探測器的精度提高，使得船舶圖像分辨率和像素大幅提高，圖像中包含的信息量不斷增加；另一方面，視頻探測等新型目標探測技術導致的圖像幀數量也不斷增加，提高目標探測精度的同時，對船舶圖像處理器的計算和存儲能力帶來了挑戰(zhàn)。

針對船舶圖像處理過程的計算資源不足等問題，云計算技術的資源調度提供了良好的解決思路。云計算利用互聯網鏈路將分散式的計算資源進行整合，針對某一特定的運算任務，可以實現云平臺內計算資源的調度，防止計算資源浪費的同時，有針對性的對某些計算任務進行資源傾斜[1]。

本文對圖像處理過程的多任務調度算法進行研究，載體為TS201 圖像處理硬件平臺，采用的多任務調度算法是遺傳算法與模擬退火算法相結合的方法，解決船舶圖像處理過程中的計算資源分配不均衡的問題。

1 基于云計算的多任務調度技術發(fā)展現狀

云計算是一種基于互聯網技術的資源整合運算模式，相對于傳統(tǒng)的線下計算，云計算技術可以利用互聯網將線下的各種計算資源，包括存儲資源進行整合和匹配，線下用戶通過分配的訪問接口直接訪問云計算的網上資源。云計算可以實現多任務同時計算，在使用任務管理進程后，將一個計算任務分解成若干個小任務，并調用多個計算模塊進行計算，最后對所有計算結果進行匯總。……