智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

張永慶 羅涵

[摘要]在高質(zhì)量發(fā)展背景下，智慧城市作為解決城市問(wèn)題的全新方案和城市經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，近年來(lái)在我國(guó)得到了迅速的發(fā)展。本文分別構(gòu)建了智慧城市建設(shè)水平和城市高質(zhì)量發(fā)展兩大指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán) TOPSIS 法對(duì)我國(guó) 80 個(gè)樣本城市的智慧城市建設(shè)和城市高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了分析。此外，根據(jù)樣本城市 2012—2019 年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)回歸模型和系統(tǒng) GMM 模型對(duì)智慧城市建設(shè)和城市高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，得出以下結(jié)論 ：第一，智慧城市建設(shè)可以顯著促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。第二，智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平的影響具有異質(zhì)性特點(diǎn)。在區(qū)域異質(zhì)性方面，除東北地區(qū)樣本外，其他地區(qū)智慧城市建設(shè)水平均顯著促進(jìn)了城市高質(zhì)量發(fā)展，其影響程度由強(qiáng)到弱依次是中部、西部和東部。在城市規(guī)模異質(zhì)性方面，智慧城市建設(shè)水平對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平的影響程度為大城市大于中小城市。第三，影響機(jī)制檢驗(yàn)方面，通過(guò)分維度檢驗(yàn)證明智慧城市建設(shè)水平可以通過(guò)升級(jí) ICT 等基礎(chǔ)設(shè)施、增加智慧要素投入以及創(chuàng)造智慧成果進(jìn)而促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]智慧城市 ；高質(zhì)量發(fā)展 ；熵權(quán) TOPSIS ；系統(tǒng) GMM

[中圖分類(lèi)號(hào)]F49;F299.2 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1000-4211（2023）01-0029-25

[收稿日期]2022-10-21

[作者簡(jiǎn)介]張永慶，上海理工大學(xué)管理學(xué)院副院長(zhǎng)，教授，研究方向 ：城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)及企業(yè)戰(zhàn)略管理與企業(yè)文化 ；羅涵，上海理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向 ：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

一、引言

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市化水平也迅速提高。根據(jù)中華人民共和國(guó)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部（后稱(chēng)“住建部”）所公開(kāi)的數(shù)據(jù)：我國(guó)2021年常住人口城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到了64.72%，建成區(qū)面積超過(guò)6.2萬(wàn)平方公里，城市數(shù)量達(dá)到了691個(gè) 1 。但是隨著大量的人口涌入城市，城市的發(fā)展也遇到了越來(lái)越多的問(wèn)題，面臨著來(lái)自人口、土地、環(huán)境資源、基礎(chǔ)設(shè)施、交通、城市治安等多方面壓力，為城市進(jìn)一步發(fā)展帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。

與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等高新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日益壯大，其應(yīng)用場(chǎng)景也逐漸豐富。在這種發(fā)展趨勢(shì)下，互聯(lián)網(wǎng)信息、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)和人工智能、智能制造等新領(lǐng)域與城市治理發(fā)展相結(jié)合，智慧城市應(yīng)運(yùn)而生，為破解城市發(fā)展難題提供了新的方案。

自2012年住建部批準(zhǔn)首批90個(gè)國(guó)家智慧城市試點(diǎn)已有十年時(shí)間。本文基于首批智慧城市試點(diǎn)，分別構(gòu)建智慧城市建設(shè)水平和城市高質(zhì)量發(fā)展水平兩大指標(biāo)體系，探討智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響，并據(jù)此提出政策建議以及對(duì)未來(lái)發(fā)展的展望。

二、文獻(xiàn)綜述

智慧城市自提出以來(lái)從探討研究到規(guī)劃設(shè)計(jì)再到現(xiàn)在的建設(shè)落實(shí)已經(jīng)有了十多年的時(shí)間，在該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外也有了非常豐富的研究。

在智慧城市建設(shè)與測(cè)度評(píng)價(jià)方面，Giffinger等（2015）認(rèn)為智慧城市的建設(shè)與評(píng)估應(yīng)主要關(guān)注交通便利和信息通暢、居民品質(zhì)和才能、居民生活質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)參與程度和治理水平、自然資源和環(huán)境保護(hù)等六個(gè)維度。曲巖等（2018）構(gòu)建了一套含有城市信息基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技支撐能力、智慧城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、智慧城市治理水平等5個(gè)決策層指標(biāo)共計(jì)21個(gè)指標(biāo)層指標(biāo)的智慧城市發(fā)展水平測(cè)度體系，并運(yùn)用主成分分析法對(duì)我國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市和4個(gè)直轄市進(jìn)行測(cè)度。段宗志等（2022）以合肥市為例，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境、文化教育以及科技五個(gè)維度14個(gè)具體指標(biāo)的智慧城市建設(shè)水平評(píng)價(jià)體系，并運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)度出合肥市智慧城市建設(shè)水平處于非常協(xié)調(diào)狀態(tài)。

在城市高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)內(nèi)容研究方面，Jabareen（2016）認(rèn)為城市的發(fā)展質(zhì)量取決于城市的可持續(xù)發(fā)展能力，城市的生態(tài)環(huán)境、低碳發(fā)展水平將對(duì)城市發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生重要影響；丁江輝（2018）認(rèn)為城市高質(zhì)量發(fā)展水平與城市的各項(xiàng)功能密切相關(guān)，城市各項(xiàng)功能的協(xié)調(diào)性會(huì)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生重要影響。廖海軍（2020）等認(rèn)為推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展，需要統(tǒng)籌生產(chǎn)、生活、生態(tài)三大布局；統(tǒng)籌規(guī)劃、建設(shè)、管理三大環(huán)節(jié)；統(tǒng)籌改革、科技、文化三大動(dòng)力;統(tǒng)籌政府、社會(huì)、市民三個(gè)主體。具體在城市高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度與評(píng)價(jià)方面，陳小卉等（2017）基于綠色發(fā)展的理念構(gòu)建了涵蓋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)、社會(huì)文明、生態(tài)環(huán)境、宜居建設(shè)四個(gè)方面的城市高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系。韓冬（2022）從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享和城市流等6個(gè)維度選取32個(gè)具體指標(biāo)，構(gòu)建了城市高質(zhì)量發(fā)展水平指標(biāo)體系，并基于此對(duì)京津冀城市群以及城市間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。此外，孫久文（2022）等通過(guò)構(gòu)建與之類(lèi)似的指標(biāo)體系，并運(yùn)用定基功效系數(shù)法和空間自相關(guān)分析法分析了我國(guó)城市高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)間和空間演變格局，總體來(lái)看我國(guó)城市高質(zhì)量發(fā)展水平逐年上升，空間上呈現(xiàn)出由東向西遞減的規(guī)律，具有顯著的空間集聚的特點(diǎn)。不僅如此，作者通過(guò)實(shí)證研究還發(fā)現(xiàn)，城市的海拔高度、地形地勢(shì)、對(duì)外開(kāi)放水平、市場(chǎng)規(guī)模以及公共財(cái)政水平等均會(huì)顯著影響我國(guó)城市的高質(zhì)量發(fā)展水平。

具體到智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響研究方面，相關(guān)文獻(xiàn)相對(duì)不足?，F(xiàn)有文獻(xiàn)多是對(duì)智慧城市試點(diǎn)政策進(jìn)行評(píng)價(jià)這一角度出發(fā)，如趙蔡晶（2020）以綠色全要素生產(chǎn)率代表城市發(fā)展質(zhì)量，運(yùn)用雙重差分法對(duì)271個(gè)地級(jí)市進(jìn)行研究，證明智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)城市發(fā)展質(zhì)量有正向影響；張治棟等（2021）等構(gòu)建了含有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成果四個(gè)維度的城市高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，同樣運(yùn)用雙重差分法，也證明了智慧城市建設(shè)促進(jìn)了城市高質(zhì)量發(fā)展。

此外，還有很多學(xué)者從智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)城市發(fā)展的某一方面進(jìn)行了研究。在改善生態(tài)環(huán)境這一方面，石大千等（2018）運(yùn)用雙重差分法對(duì)2005—2015年197個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)顯著降低了城市污染，降幅達(dá)9%～24%。崔立志等（2019）還發(fā)現(xiàn)，智慧城市對(duì)環(huán)境的改善程度隨著智慧城市名單的依次公布逐步增強(qiáng)，人力資本水平和信息基礎(chǔ)設(shè)施水平越高的城市，其污染減排的效應(yīng)越顯著。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，如楊振華（2018）研究發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于未實(shí)施智慧城市戰(zhàn)略的城市，實(shí)施城市的經(jīng)濟(jì)效率高出約1個(gè)百分點(diǎn)。此外，聶飛（2019）研究發(fā)現(xiàn)智慧城市試點(diǎn)作為制度創(chuàng)新的體現(xiàn)，有利于改善城市運(yùn)行效率、優(yōu)化城市管理模式和促進(jìn)服務(wù)提升，從而擴(kuò)大對(duì)外資企業(yè)的吸引力。李燁（2019）認(rèn)為智慧城市通過(guò)提高城市運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展，切實(shí)增強(qiáng)了居民生活質(zhì)量和獲得感。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)方面，趙建軍等（2019）基于中國(guó)地級(jí)市的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)推動(dòng)了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，且在東部、中部地區(qū)智慧城市建設(shè)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，但在西部地區(qū)其效應(yīng)卻不顯著。

綜上所述，依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)通信以及物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，智慧城市相比于傳統(tǒng)城市，具有強(qiáng)大的信息感知系統(tǒng)，各個(gè)部門(mén)系統(tǒng)間的深度互聯(lián)與協(xié)同發(fā)展，大數(shù)據(jù)的智能處理與應(yīng)用等多種創(chuàng)新點(diǎn)。憑借這些優(yōu)勢(shì)，智慧城市建設(shè)可以?xún)?yōu)化城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；提高城市創(chuàng)新能力，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能；降低城市污染，改善生態(tài)環(huán)境；提高城市建設(shè)能力和治理水平，改善民生福祉。這些都是與城市高質(zhì)量發(fā)展緊密相關(guān)的重要因素。

三、影響機(jī)制與假設(shè)提出

（一）智慧城市建設(shè)通過(guò)升級(jí)ICT等基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展

智慧城市的建設(shè)與發(fā)展背景緊緊依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展。在該背景下，ICT等基礎(chǔ)設(shè)施即是智慧城市的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是智慧城市發(fā)揮最大效用的根本保障。推進(jìn)智慧城市建設(shè)必然要求光纖寬帶、5G基站等新型基礎(chǔ)設(shè)施迅速在城市中鋪開(kāi)達(dá)到全面覆蓋與應(yīng)用。此外，“城市大腦”在現(xiàn)階段已經(jīng)成為建設(shè)一座智慧城市的基本配置，是智慧城市的“神經(jīng)中樞”，也已經(jīng)成為智慧城市最重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。這些基礎(chǔ)設(shè)施的全面建設(shè)與高新技術(shù)的全面應(yīng)用，將會(huì)通過(guò)技術(shù)效應(yīng)為城市釋放巨大的發(fā)展?jié)摿?，促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。

首先，光纖寬帶、5G基站等新一代基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)大大提高了居民、政府以及企業(yè)等城市相關(guān)者之間的信息流通速度。居民醫(yī)療、教育、就業(yè)、養(yǎng)老以及各項(xiàng)政策等信息要素可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)及時(shí)傳達(dá)到需求方。新一代通信基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步促進(jìn)了“一網(wǎng)通辦，一網(wǎng)統(tǒng)管，一網(wǎng)協(xié)同”的全面布局，政府智慧治理能力大幅提高，這使得城市建設(shè)與治理中“即時(shí)反饋，即時(shí)解決”成為現(xiàn)實(shí)。政府可以更好地了解并及時(shí)解決市民所關(guān)注的問(wèn)題，充分發(fā)揮服務(wù)市民和幫助企業(yè)的職能，進(jìn)而提高了城市的建設(shè)與治理水平，改善社會(huì)民生，促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。

其次，“城市大腦”作為一項(xiàng)新的城市基礎(chǔ)設(shè)施，是智慧城市建設(shè)的中樞神經(jīng)，憑借其強(qiáng)大的感應(yīng)感知、監(jiān)測(cè)追蹤以及輔助決策等各項(xiàng)能力，提高城管、公安、應(yīng)急、氣象、交通等各個(gè)部門(mén)之間的協(xié)同聯(lián)系。相比于傳統(tǒng)城市，智慧城市建設(shè)可以更快更全面地了解到城市的各個(gè)角落的實(shí)時(shí)情況。比如“城市大腦”可以通過(guò)遙感監(jiān)測(cè)等技術(shù)感知城市道路的交通狀況，并及時(shí)反饋給司乘使其優(yōu)化出行時(shí)間與路線以緩解道路擁堵；“城市大腦”中的應(yīng)急管理平臺(tái)，憑借衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)、新一代傳感器等一系列新技術(shù)，可以在地震、山洪等災(zāi)難發(fā)生前發(fā)布預(yù)警傳達(dá)給政府和市民，為居民自救以及政府采取緊急措施爭(zhēng)取時(shí)間。“城市大腦”還可以憑借其更全面的污染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)企業(yè)污染物排放進(jìn)行全方位、分類(lèi)別監(jiān)測(cè)，對(duì)污染超標(biāo)的企業(yè)做出相應(yīng)的懲治措施，以此改善環(huán)境，提高政府對(duì)環(huán)境治理的能力；不僅如此，智慧城市建設(shè)還有利于推進(jìn)更全面的監(jiān)控覆蓋系統(tǒng)，減少城市公共區(qū)域的管治死角；在有效減少治安事件發(fā)生的同時(shí)，也有利于解決突發(fā)的意外事件。綜上所述，擁有“城市大腦”的智慧城市不僅可以提高城市的運(yùn)行效率，還可以提高城市安防、災(zāi)難應(yīng)急水平等各項(xiàng)能力，這些也同樣都是在大力推進(jìn)城市高質(zhì)量建設(shè)與發(fā)展的過(guò)程中不可忽視的方面。

因此，本文提出第一個(gè)假設(shè)H1：智慧城市建設(shè)可以通過(guò)升級(jí)ICT基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。

（二）智慧城市建設(shè)通過(guò)增加智慧要素投入促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展

智慧城市作為新一輪的城市革新方案，其建設(shè)與發(fā)展需要諸多相關(guān)要素的支持，包括但不限于政策、資本以及人才等這些對(duì)城市發(fā)展有著重要影響的生產(chǎn)要素。

首先，在全國(guó)智慧城市建設(shè)的浪潮中，各地市政府都在加快制定并出臺(tái)智慧城市規(guī)劃建設(shè)方案。政府可以充分發(fā)揮政策的導(dǎo)向作用，運(yùn)用稅收激勵(lì)、設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金等政策工具支持與智慧城市建設(shè)配套的相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這些政策的出臺(tái)，將會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化起到一定程度的引導(dǎo)支持作用，促進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而提高城市高質(zhì)量發(fā)展水平。

其次，推動(dòng)智慧城市建設(shè)會(huì)吸引大量資本和人才集聚。具體來(lái)看，大力推動(dòng)智慧城市建設(shè)會(huì)吸引來(lái)自政府和社會(huì)相關(guān)企業(yè)大量的科技研發(fā)資金投入，這些資本的注入為高新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造以及產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等拓寬了融資渠道，提供了充足的資金支持。另外，智慧城市建設(shè)與發(fā)展離不開(kāi)高技術(shù)高水平人才的支撐，因此，促進(jìn)智慧城市建設(shè)需要政府出臺(tái)積極的人才引進(jìn)政策，促進(jìn)人才集聚。根據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論，在智慧城市建設(shè)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生干中學(xué)效應(yīng)，可以通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)和進(jìn)一步學(xué)習(xí)深造提升原有勞動(dòng)力的素質(zhì)和技能。進(jìn)一步由該理論可知，資本和人力是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。因此，推動(dòng)智慧城市建設(shè)可以促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而提高城市高質(zhì)量發(fā)展水平。

最后，資本和人力這兩大要素也是推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ?，一方面資本為創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了充足的科技研發(fā)投入，為創(chuàng)新活動(dòng)提供激勵(lì)作用；另一方面人才是創(chuàng)新發(fā)展的根基與源泉，為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展提供有力支撐。人才聚集會(huì)形成知識(shí)溢出效應(yīng)，減少知識(shí)傳遞所需要的空間與時(shí)間距離，降低知識(shí)流通成本，促進(jìn)知識(shí)類(lèi)型多元化，推動(dòng)知識(shí)間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與融合發(fā)展，提高城市的創(chuàng)新氛圍，提升城市的創(chuàng)新能力。目前，城市未來(lái)的發(fā)展越來(lái)越依靠創(chuàng)新所發(fā)揮的驅(qū)動(dòng)作用，城市創(chuàng)新能力也逐漸成為衡量一座城市高質(zhì)量發(fā)展水平的重要指標(biāo)。因此，智慧城市建設(shè)可以通過(guò)增加人力和資本等智慧要素的投入促進(jìn)城市創(chuàng)新水平，進(jìn)而提高城市高質(zhì)量發(fā)展水平。

因此，本文提出第二個(gè)假設(shè)H2：智慧城市建設(shè)可以通過(guò)增加智慧投入促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。

（三）智慧城市建設(shè)通過(guò)創(chuàng)造智慧成果促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與智慧城市建設(shè)的推進(jìn)緊密相關(guān)。一方面，智慧城市的誕生與建設(shè)得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是智慧城市建設(shè)與發(fā)展的最重要的底層技術(shù)支撐之一，為智慧城市的建設(shè)與推進(jìn)提供了巨大的支持；另一方面，建設(shè)智慧城市也會(huì)推動(dòng)城市的數(shù)字化與智慧化轉(zhuǎn)型發(fā)展，創(chuàng)造智慧成果，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇與契機(jī)，具體可以從推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個(gè)視角來(lái)研究。

首先來(lái)看智慧城市建設(shè)推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指通過(guò)數(shù)字技術(shù)所帶來(lái)的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。例如電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)等，這些產(chǎn)業(yè)都是有了數(shù)字技術(shù)后才出現(xiàn)的新興產(chǎn)業(yè)。為了支撐智慧城市的建設(shè)與運(yùn)轉(zhuǎn)，城市需要大力發(fā)展大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等相關(guān)數(shù)字產(chǎn)業(yè)，因此建設(shè)智慧城市本身需要培育或引進(jìn)一批這些數(shù)字高新產(chǎn)業(yè)。其次，建設(shè)智慧城市又會(huì)推動(dòng)一批產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指這些產(chǎn)業(yè)原本就存在，但是利用數(shù)字技術(shù)后，帶來(lái)了產(chǎn)出的增長(zhǎng)和效率的提升。數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展服務(wù)智慧城市建設(shè)的同時(shí)，還能夠憑借其在其他領(lǐng)域強(qiáng)大的滲透適配能力，可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供數(shù)字化升級(jí)改造方案和智力支持，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能增效，提高其產(chǎn)業(yè)附加值，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，借機(jī)幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成轉(zhuǎn)型升級(jí)的任務(wù)。比如新冠疫情以來(lái)，在線教育和在線辦公得到了進(jìn)一步發(fā)展，為在居家的人們提供了學(xué)習(xí)和工作的條件；得益于5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的興起，智慧醫(yī)療也得到了迅速發(fā)展。大力建設(shè)智慧城市為這些產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)環(huán)境，反之這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也為智慧城市的后續(xù)建設(shè)提供了巨大的推動(dòng)力。由此可見(jiàn)，智慧城市建設(shè)可以推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、合理化，釋放新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，提高城市高質(zhì)量發(fā)展水平。

此外，在智慧城市建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的要求下，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也提出了新的要求，這些要求會(huì)倒逼高能耗、高污染、低附加值的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在一定程度上加快淘汰落后產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

促進(jìn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，一直以來(lái)是我國(guó)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重點(diǎn)之一，也是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及城市高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。

因此，本文提出第三個(gè)假設(shè)H3：智慧城市建設(shè)可以通過(guò)創(chuàng)造智慧成果，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。

四、智慧城市建設(shè)水平與城市高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度與分析

（一）評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)對(duì)象的選取

本文基于前人研究文獻(xiàn)、智慧城市建設(shè)水平和城市高質(zhì)量發(fā)展水平兩大指標(biāo)體系的特征，選擇熵權(quán)TOPSIS法來(lái)進(jìn)行測(cè)度。熵權(quán)TOPSIS法是將熵權(quán)法和TOPSIS兩種方法結(jié)合起來(lái)，充分集成兩種方法的思想，得到的一種新的評(píng)價(jià)方法。熵權(quán)TOPSIS法的基本思想是首先用熵權(quán)法計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，然后利用TOPSIS法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)并排名。這種方法相比于其中單獨(dú)的一種方法具有減少人為等因素所導(dǎo)致的誤差，提升科學(xué)性和合理性的優(yōu)勢(shì)。熵權(quán)TOPSIS法的計(jì)算過(guò)程如下：

1.構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣

設(shè)有樣本城市數(shù)為n，評(píng)價(jià)體系中有m個(gè)指標(biāo)，將第i個(gè)城市的第j個(gè)指標(biāo)記為X ij ，構(gòu)建如下原始數(shù)據(jù)[n×m]矩陣X ij ：

2.數(shù)據(jù)預(yù)處理

為了解決數(shù)據(jù)量綱化、數(shù)量級(jí)以及指標(biāo)屬性方向的問(wèn)題，先將數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。

對(duì)于正向指標(biāo)，通過(guò)公式3.1進(jìn)行處理。

對(duì)于逆向指標(biāo)，通過(guò)公式3.2進(jìn)行處理。

3.利用熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重

（二）評(píng)價(jià)對(duì)象的選擇

本文根據(jù)住建部于2012年發(fā)布的首批智慧城市建設(shè)名單，選擇各試點(diǎn)所屬地級(jí)市作為本文研究對(duì)象。由于部分城市數(shù)據(jù)獲取難度大，刪除河南省的濟(jì)源市、海南省的萬(wàn)寧市、新疆維吾爾自治區(qū)的巴音郭楞蒙古自治州庫(kù)爾勒市和伊犁哈薩克自治州奎屯。為使樣本數(shù)據(jù)覆蓋我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不含港、澳、臺(tái)地區(qū)）以及考慮到一些城市的發(fā)展程度以及政治地位，在首批名單基礎(chǔ)上又增加了呼和浩特、長(zhǎng)春、哈爾濱、合肥、?？凇⑽靼病y川、烏魯木齊、南寧、西寧、蘭州等11個(gè)省會(huì)城市和廈門(mén)、青島等2個(gè)副省級(jí)城市。所選樣本共計(jì)80個(gè)城市，時(shí)間跨度為2012—2019年。具體見(jiàn)下表。

（三）智慧城市建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)度分析

智慧城市建設(shè)是一個(gè)具有綜合性、復(fù)雜性、系統(tǒng)性等特點(diǎn)的大型城市更新項(xiàng)目。目前，我國(guó)智慧城市在實(shí)際建設(shè)情況中尚無(wú)統(tǒng)一的建設(shè)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)城市在建設(shè)過(guò)程中都有各自的特色和側(cè)重點(diǎn)，各個(gè)城市公開(kāi)的相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)有限且不統(tǒng)一。本文在參考前人文獻(xiàn)并總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究成果和國(guó)家制定的新型智慧城市參考標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，從智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧投入以及智慧成果三方面構(gòu)建智慧城市建設(shè)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

首先，我們要考慮城市中信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)是否完善，ICT等基礎(chǔ)設(shè)施是建設(shè)智慧城市的基石，這將直接影響到未來(lái)智慧城市的運(yùn)行效率以及對(duì)其他領(lǐng)域的輻射帶動(dòng)程度；其次，各方面生產(chǎn)要素的投入也對(duì)智慧城市的建設(shè)有著重要的影響，充足的要素投入為建設(shè)智慧城市建設(shè)提供了有力的支撐；最后，要考慮智慧城市建設(shè)取得的成果，這些是智慧城市建設(shè)成效的直接體現(xiàn)。

在智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施方面，本文選擇互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)和移動(dòng)電話用戶(hù)數(shù)來(lái)反映智慧城市信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平。在各方面生產(chǎn)要素投入方面，選擇了各地政府每年發(fā)布的智慧城市相關(guān)文件數(shù)量來(lái)反映政策支持程度；選擇了科學(xué)技術(shù)支出占GDP比重來(lái)反映建設(shè)智慧城市的資本投入力度；選擇了信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人數(shù)來(lái)反映建設(shè)智慧城市的人才投入力度。在智慧城市建設(shè)成果方面，選擇了電信業(yè)務(wù)收入來(lái)反映ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得的成果；選擇地鐵通車(chē)?yán)锍毯椭悄芙煌ǖ陌俣戎笖?shù)來(lái)共同反映城市交通智慧化的發(fā)展程度；選擇了數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)反映金融領(lǐng)域智慧化的發(fā)展程度；選擇了一般工業(yè)固體廢物綜合利用率和在線教育、智慧醫(yī)療、智慧產(chǎn)業(yè)這三個(gè)百度指數(shù)來(lái)反映教育、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)智慧化的發(fā)展程度。

根據(jù)上述智慧城市建設(shè)水平指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算出2012—2019年80座智慧城市的建設(shè)水平。首先，利用熵權(quán)法計(jì)算出各個(gè)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)一步得出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧投入、智慧成果三個(gè)二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分別為9.25%、28.07和62.68%。最后利用TOPSIS法計(jì)算各個(gè)城市歷年所得評(píng)分，并根據(jù)均值進(jìn)行排名。

根據(jù)測(cè)度結(jié)果，2012—2019年期間80個(gè)城市智慧城市建設(shè)水平都得到了不同幅度的提升，80個(gè)城市總體平均分年平均增長(zhǎng)率為8.01%。從全國(guó)總體來(lái)看，平均得分排名前十位的是北京、上海、廣州、深圳、重慶、杭州、成都、天津、南京和蘇州。從年均增長(zhǎng)率來(lái)看，有23座城市年均增長(zhǎng)率超過(guò)了10%，39座城市超過(guò)了8%。

分區(qū)域來(lái)看，我國(guó)智慧城市建設(shè)水平存在著明顯的區(qū)域發(fā)展差距。建設(shè)水平排名前十位的城市中，東部城市占據(jù)了8個(gè)名額，西部城市占據(jù)兩個(gè)，中部地區(qū)和東北地區(qū)沒(méi)有城市進(jìn)入前十位。其中北京和上海是僅有的兩個(gè)綜合得分超過(guò)0.5的城市，2019年，東部地區(qū)平均分為0.188高出東北地區(qū)74%。此外，在年均增長(zhǎng)率超過(guò)10%的23座城市里，其中有22座位于中西部地區(qū)，1座位于東部地區(qū)。可見(jiàn)，我國(guó)中西部樣本城市的智慧城市建設(shè)總體發(fā)展水平雖然發(fā)展現(xiàn)狀距東部地區(qū)還有較大差距，但目前正處于快速發(fā)展期。同樣從上圖中也可以看出，東部智慧城市建設(shè)水平明顯高于其他地區(qū)，也只有東部地區(qū)平均水平超過(guò)全國(guó)平均水平；中、西、東北部2012年平均得分差距不大，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展后，2019年中部西部?jī)纱髤^(qū)域間樣本城市的發(fā)展平均水平依然保持較小差距，但東北地區(qū)智慧城市建設(shè)水平已經(jīng)明顯低于其他地區(qū)。

此外，對(duì)指標(biāo)體系中各個(gè)維度分別運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行測(cè)度并進(jìn)行進(jìn)一步的分析。全國(guó)80個(gè)樣本城市2012—2019年智慧城市建設(shè)各維度分區(qū)域年平均水平如圖2所示。由下圖可以看出，ICT等基礎(chǔ)設(shè)施施建設(shè)、智慧投入和智慧成果三個(gè)維度的評(píng)分均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中智慧成果增速最快，智慧投入與ICT基礎(chǔ)設(shè)施施建設(shè)次之。這些變化主要得益于我國(guó)近年來(lái)不斷加大對(duì)智慧城市的投入，持續(xù)擴(kuò)大試點(diǎn)數(shù)量；提出寬帶中國(guó)等相關(guān)戰(zhàn)略，積極采取提速降費(fèi)，光纖下鄉(xiāng)等措施完善ICT等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，鞏固智慧發(fā)展成果。此外，還可以從圖中看出，智慧成果評(píng)分與智慧城市建設(shè)總體水平的發(fā)展趨勢(shì)基本吻合。因此，一個(gè)城市的智慧發(fā)展成果水平一定程度上就體現(xiàn)了智慧城市建設(shè)水平。分區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)樣本城市在各維度都處于領(lǐng)先水平，中部與西部地區(qū)樣本城市各維度處于迅速發(fā)展階段，而東北地區(qū)各維度來(lái)看發(fā)展速度較為遲緩，各維度發(fā)展都有所不足，甚至在智慧投入方面出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。在ICT等基礎(chǔ)設(shè)施施維度方面，中部地區(qū)仍需要繼續(xù)推進(jìn)ICT等基礎(chǔ)設(shè)施施的建設(shè)，加快在城市的覆蓋范圍。

綜上所述，我國(guó)80個(gè)智慧城市試點(diǎn)城市建設(shè)水平總體處于迅速發(fā)展階段，但存在區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)、不均衡現(xiàn)象。各區(qū)域尤其是東北地區(qū)和中部地區(qū)樣本城市要繼續(xù)大力推進(jìn)ICT相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，加大智慧城市建設(shè)的政策支持力度，積極和相關(guān)優(yōu)質(zhì)企業(yè)合作建立專(zhuān)項(xiàng)資金，采取積極的人才引進(jìn)政策，促進(jìn)人才集聚。此外，要積極推進(jìn)技術(shù)應(yīng)用和成果轉(zhuǎn)化，提高智慧城市建設(shè)水平。

（四）城市高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)度分析

城市高質(zhì)量發(fā)展雖然目前尚沒(méi)有明確的定義，但我國(guó)學(xué)者已經(jīng)有了非常豐富的研究。現(xiàn)階段對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)不再僅僅關(guān)注城市經(jīng)濟(jì)是否增長(zhǎng)，更加注重生態(tài)環(huán)境改善、科技創(chuàng)新、人民安居樂(lè)業(yè)等多方面的協(xié)調(diào)發(fā)展。城市建設(shè)要充分貫徹以人為本的發(fā)展理念，致力于避免城市衰退，促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展。本文根據(jù)中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)上所提出的高質(zhì)量發(fā)展需要貫徹遵循的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享等新發(fā)展理念，整理總結(jié)前人的研究以及結(jié)合前文影響機(jī)制的基礎(chǔ)上，構(gòu)建如下城市高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

本指標(biāo)體系包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、生態(tài)改善、城市建設(shè)以及社會(huì)民生等五個(gè)維度。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度選擇了人均GDP體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比以反映城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，財(cái)政支出水平以反映政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，選擇實(shí)際利用外資額和進(jìn)出口總額來(lái)體現(xiàn)城市的外貿(mào)依存度以及對(duì)外開(kāi)放水平。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)維度，選擇創(chuàng)新和教育投入強(qiáng)度體現(xiàn)城市對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的支持力度，選擇專(zhuān)利獲得數(shù)反映城市的創(chuàng)新產(chǎn)出水平，在校大學(xué)生數(shù)一定程度上可以反映城市高校教育資源以及后續(xù)高質(zhì)量人力資本的供給情況，而高質(zhì)量的人力資本是促進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展的重要主體。因此，本文參照邵漢華（2019）、李斌（2020）等構(gòu)建的創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將在校大學(xué)生數(shù)納入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)維度。在生態(tài)改善維度，選擇了空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)、工業(yè)廢水廢氣、城市綠化率等6個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)。在城市建設(shè)維度，選擇了人均城市道路面積等3個(gè)指標(biāo)反映城市建設(shè)水平。在社會(huì)民生維度，選擇了公共圖書(shū)館總藏量反映城市文娛類(lèi)設(shè)施建設(shè)；選擇每萬(wàn)人醫(yī)療、養(yǎng)老保險(xiǎn)參保數(shù)和醫(yī)院床位數(shù)反映城市的醫(yī)療、養(yǎng)老等社會(huì)保障水平；選擇城鎮(zhèn)登記失業(yè)率和在崗職工平均工資反映城市居民就業(yè)水平。上述五個(gè)維度共計(jì)24個(gè)具體指標(biāo)，具體指標(biāo)見(jiàn)下表。

本文同樣采取上文所用到的熵權(quán)TOPSIS法對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度。首先利用熵權(quán)法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并進(jìn)一步，計(jì)算出二級(jí)指標(biāo)在指標(biāo)體系中所占權(quán)重。

最后，利用TOPSIS法計(jì)算各個(gè)城市高質(zhì)量發(fā)展水平歷年所得評(píng)分，并根據(jù)均值進(jìn)行排名。

根據(jù)測(cè)度結(jié)果，80個(gè)樣本城市的高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)，2012—2019年城市高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分漲幅42.87%，年均增長(zhǎng)率2.35%。年均綜合得分前十位的城市依次是深圳、上海、北京、廣州、蘇州、杭州、武漢、南京、成都和西安。其中僅深圳、上海和北京三個(gè)城市得分超過(guò)0.5，0.4到0.5區(qū)間僅廣州一個(gè)城市，超過(guò)0.3分的共計(jì)有13個(gè)城市。

分區(qū)域來(lái)看，城市高質(zhì)量發(fā)展水平也同樣存在著顯著的區(qū)域差異性。前10位的城市中東部城市超過(guò)一半達(dá)到7個(gè)，2個(gè)西部城市，中部城市僅武漢上榜，東北部沒(méi)有城市進(jìn)入前10位。值得一提的是，前10位中僅有蘇州一個(gè)非省會(huì)（直轄市）城市入選。由此可見(jiàn)，東部地區(qū)有多個(gè)龍頭城市存在，而其他地區(qū)龍頭城市較少，甚至沒(méi)有。在綜合得分增長(zhǎng)率方面，東部樣本城市年平均增長(zhǎng)率最快，西部次之快于中部，東北部樣本城市年平均增長(zhǎng)率最慢。從上圖也可以看出，東部城市平均綜合得分顯著高于其他地區(qū)，其他地區(qū)發(fā)展水平依次為西部地區(qū)、中部地區(qū)和東北地區(qū)，均低于全國(guó)平均水平。

從各維度分析各區(qū)域的城市高質(zhì)量發(fā)展水平，如下圖所示。第一，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度方面，各區(qū)域中的樣本城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì)，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著強(qiáng)于其他地區(qū)。中部地區(qū)發(fā)展速度最快，年均增長(zhǎng)率超過(guò)了5%達(dá)到了5.87%，并于2016年超過(guò)東北地區(qū)樣本城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。東北地區(qū)樣本城市增速最慢，期間出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，于2017年稍有回升。第二，在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)維度方面，總體上看與經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度趨勢(shì)相同呈上升趨勢(shì)，且有著顯著的區(qū)域差異。東部地區(qū)創(chuàng)新水平最高且仍保持快速增長(zhǎng)，2019年創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力與2012年相比上漲了31.44%，中西部漲幅接近分別為15.71%和15.1%；東北地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力不足且增速滯緩，顯著落后于其他地區(qū)。第三，在生態(tài)改善維度方面，全國(guó)80個(gè)樣本城市平均水平呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。西部區(qū)域樣本城市的生態(tài)環(huán)境改善成果顯著，2019年生態(tài)改善得分在各區(qū)域樣本城市中平均得分排名首位；中部地區(qū)樣本城市生態(tài)改善評(píng)分在各區(qū)域中排名最后，生態(tài)改善治理力度不足。第四，在城市建設(shè)維度方面，全國(guó)樣本城市總體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，西部與中部地區(qū)城市建設(shè)得到了快速發(fā)展，相比于2012年增幅分別達(dá)到21.6%和19.92%；而東北地區(qū)樣本城市，城市建設(shè)水平出現(xiàn)了下降趨勢(shì)。第五，在社會(huì)民生方面，全國(guó)樣本城市中總體平均值來(lái)看，社會(huì)民生得到了進(jìn)一步改善，分區(qū)域來(lái)看，西部地區(qū)增速最快漲幅達(dá)到39.54%并且于2014年超過(guò)了東北地區(qū)；東北地區(qū)樣本城市社會(huì)民生得分于2019年出現(xiàn)了一定幅度的下降。

綜上所述，我國(guó)80個(gè)樣本城市的高質(zhì)量發(fā)展水平呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但部分區(qū)域中的樣本城市在發(fā)展中也存在諸多問(wèn)題。東北地區(qū)作為我國(guó)老工業(yè)基地，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)困難導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)瓶頸。此外，近年來(lái)，東北地區(qū)人口外流嚴(yán)重，人才供給不足，一定程度上導(dǎo)致創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力不足；中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然速度較快，但在發(fā)展過(guò)程中要注意城市生態(tài)環(huán)境保護(hù)，更加注重社會(huì)民生，使發(fā)展成果惠及更多人民；西部地區(qū)樣本城市總體發(fā)展較為均衡且各方面仍保持較快速度增長(zhǎng)，未來(lái)要繼續(xù)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略引進(jìn)高端人才和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，致力于提高西部區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展能力，并縮小與東部地區(qū)發(fā)展差距。

五、智慧城市建設(shè)對(duì)城市發(fā)展質(zhì)量影響的實(shí)證分析

（一）變量選取

1.被解釋變量

為更好地體現(xiàn)城市高質(zhì)量發(fā)展水平，本文被解釋變量選用第四章第四節(jié)利用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)度的城市高質(zhì)量發(fā)展水平的結(jié)果（CDQ）來(lái)表示。

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為智慧城市建設(shè)水平，選用第四章第二節(jié)利用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)度的智慧城市建設(shè)水平的結(jié)果（SMART）來(lái)表示。

3.機(jī)制變量

為進(jìn)一步研究智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，驗(yàn)證第三章所提出的假設(shè)1-3，本文對(duì)智慧城市建設(shè)水平指標(biāo)體系各維度分別用熵權(quán)TOPSIS法進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)，所得分作為機(jī)制變量ICT基礎(chǔ)設(shè)施施建設(shè)（ICT）、智慧投入（SMI）和智慧成果（SMO）。

4.控制變量

本文從影響城市高質(zhì)量發(fā)展的因素出發(fā)，并參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，控制變量選取各樣本城市的人均生產(chǎn)總值（PGDP）；城市規(guī)模用各城市的城鎮(zhèn)化率（UR）來(lái)表示；人力資本用在校大學(xué)生數(shù)（HUM）來(lái)表示。

各變量匯總?cè)缦卤恚?/p>

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文被解釋變量、核心解釋變量以及機(jī)制變量是利用熵權(quán)TOPSIS法計(jì)算的，其原始數(shù)據(jù)來(lái)源已經(jīng)在第四章進(jìn)行了說(shuō)明?？刂谱兞吭紨?shù)據(jù)來(lái)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)。由于部分指標(biāo)在部分年份有空缺，對(duì)于各指標(biāo)的缺失數(shù)據(jù)用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。在進(jìn)行實(shí)證分析前，為了解決數(shù)據(jù)量綱化、數(shù)量級(jí)等問(wèn)題，減少數(shù)據(jù)異方差所帶來(lái)的影響，控制變量用公式4.1進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。下表為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

（三）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型

面板數(shù)據(jù)模型由于同時(shí)考慮了時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)，這在一定程度上緩解了由遺漏變量偏差的問(wèn)題，面板數(shù)據(jù)模型也因此相比于截面數(shù)據(jù)模型提供了更多個(gè)體動(dòng)態(tài)行為的信息，更能準(zhǔn)確地刻畫(huà)出復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)行為。因此，本文首先利用我國(guó)80個(gè)城市2012年到2019年的面板數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建靜態(tài)面板回歸模型。該模型的一般表達(dá)式如下：

2.系統(tǒng)GMM模型

一般來(lái)說(shuō)，城市的高質(zhì)量發(fā)展水平會(huì)具有一定的慣性，即當(dāng)期城市的高質(zhì)量發(fā)展水平不僅受當(dāng)期相關(guān)因素的影響，還有可能受到上一期城市的高質(zhì)量發(fā)展水平影響。因此，在模型中引入上一期城市的高質(zhì)量發(fā)展水平，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型4.9并且采用系統(tǒng)GMM估計(jì)法來(lái)研究智慧城市建設(shè)水平對(duì)城市的高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)影響。選用GMM模型不僅可以利用該模型對(duì)上述模型進(jìn)行改進(jìn)和修正以減少內(nèi)生性，還可以對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

GMM模型又分為差分GMM和系統(tǒng)GMM。其中差分GMM是對(duì)基本模型進(jìn)行一階差分以去除固定效應(yīng)的影響，然后用一組滯后的解釋變量作為差分方程中相應(yīng)變量的工具變量。但在有限樣本下差分GMM方法存在嚴(yán)重的弱工具變量問(wèn)題，從而導(dǎo)致系數(shù)估計(jì)結(jié)果精度較差。后來(lái)Arellano和Blundell等人為了解決這一問(wèn)題，基于新的復(fù)合矩條件，提出了系統(tǒng)GMM。系統(tǒng)GMM是在差分GMM的基礎(chǔ)上結(jié)合了差分方程和水平方程，還增加了一組滯后的差分變量作為水平方程的相應(yīng)的工具，使得估計(jì)結(jié)果更穩(wěn)健。系統(tǒng)GMM又分為一步法和兩步法，兩步法是在一步法的基礎(chǔ)上，把一步法的估計(jì)結(jié)果所得到的殘差項(xiàng)加入新的待估計(jì)模型中，從而建立一致的方差—協(xié)方差矩陣。與一步法相比，兩步法在此基礎(chǔ)上放松了對(duì)于殘差的假設(shè)，不再要求同方差和殘差獨(dú)立。綜上所述，本文選取了兩步系統(tǒng)GMM對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)。

（四）實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

1.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步觀測(cè)各變量之間的相關(guān)關(guān)系，首先來(lái)對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，得到了相關(guān)系數(shù)矩陣結(jié)果如下表：

由上表可知，被解釋變量城市高質(zhì)量發(fā)展水平與核心解釋變量智慧城市建設(shè)水平以及控制變量均在1%的顯著水平上呈正相關(guān)。此外，由上表可以看出有個(gè)別變量的相關(guān)系數(shù)超過(guò)了0.7，需要做進(jìn)一步檢驗(yàn)，來(lái)判斷各變量間是否存在多重共線性。

2.多重共線性檢驗(yàn)

為了避免多重共線性導(dǎo)致后續(xù)回歸結(jié)果不準(zhǔn)確等問(wèn)題，利用方差膨脹因子（VIF）對(duì)變量間進(jìn)行多重共線性診斷。結(jié)果如下表：

由表8可知方差膨脹因子均小于5，更是遠(yuǎn)小于通常所說(shuō)的臨界值10，所以模型變量間不存在多重共線性。

3.基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型主要包括混合OLS模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型。模型5.2的估計(jì)結(jié)果如下表：

由上表回歸結(jié)果可知，混合OLS、固定效應(yīng)模型（FE）和隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）三種模型除變量的系數(shù)大小有所差異外，其核心解釋變量和控制變量的系數(shù)方向和顯著性均保持一致，這在一定程度上說(shuō)明該模型是穩(wěn)健的。此外，經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn)，其P值為0.0000，拒絕了Hausman個(gè)體影響與核心解釋變量即智慧城市建設(shè)水平不相關(guān)的原假設(shè)，因此選擇固定效應(yīng)模型更為適合，其結(jié)果更為準(zhǔn)確，因此下文采取了雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行進(jìn)一步分析。

上表是控制了城市個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的回歸結(jié)果，模型（4）是未加入控制變量時(shí)的回歸結(jié)果，可以看出智慧城市建設(shè)水平在1%的顯著性水平下可以促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展，智慧城市建設(shè)水平得分每上升一分，城市發(fā)展質(zhì)量提高0.209分。模型（5）至模型（7）是依次加入控制變量后的回歸結(jié)果.可以發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量的系數(shù)基本上保持下降趨勢(shì)，且其系數(shù)的符號(hào)方向和顯著性均未發(fā)生變化。這說(shuō)明了除城鎮(zhèn)化率這一控制變量未對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平造成顯著性影響外，城市人均生產(chǎn)總值和人力資本都在一定程度上提高了城市發(fā)展質(zhì)量。

4.影響機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)上文的實(shí)證結(jié)果分析，已經(jīng)證實(shí)了智慧城市建設(shè)水平會(huì)顯著促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。為了進(jìn)一步研究智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，驗(yàn)證假設(shè)1-3，本文將前文利用熵權(quán)TOPSIS法單獨(dú)測(cè)算的各城市ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧投入、智慧成果三個(gè)維度的得分作為機(jī)制變量替換核心解釋變量智慧城市建設(shè)水平，并分別運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如下表。

由上表可知，城市ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧投入和智慧成果均促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展水平提高，且均在1%的置信水平上顯著。此外，通過(guò)上表還可以看出智慧成果對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平的影響程度要高于ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和智慧投入。因此，在智慧城市建設(shè)中，在推動(dòng)完善升級(jí)ICT基礎(chǔ)設(shè)施，加大智慧投入的同時(shí)，要及時(shí)將ICT設(shè)施應(yīng)用到相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，充分發(fā)揮政策、資本以及人才等生產(chǎn)要素所帶來(lái)積極效應(yīng)，加快技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)而提高城市高質(zhì)量發(fā)展水平，假設(shè)1-3成立。

5.異質(zhì)性檢驗(yàn)

（1）區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

由前文所測(cè)度的結(jié)果來(lái)看，智慧城市建設(shè)水平和城市高質(zhì)量發(fā)展水平具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性差異。此外，湛泳等（2021）大多數(shù)學(xué)者也都認(rèn)為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平、智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀存在著嚴(yán)重的區(qū)域發(fā)展不平衡，湛泳還進(jìn)一步指出智慧城市建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域差異。我國(guó)目前東部沿海地區(qū)城市在通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平以及城市創(chuàng)新能力等各方面都普遍優(yōu)于我國(guó)其他地區(qū)，綜合來(lái)看東部地區(qū)推進(jìn)智慧城市建設(shè)的各項(xiàng)基礎(chǔ)與城市高質(zhì)量發(fā)展水平本身就要高于其他地區(qū)。此外，每個(gè)地區(qū)的文化背景、學(xué)習(xí)應(yīng)用能力、開(kāi)放水平以及領(lǐng)導(dǎo)者能力也有著不同程度的差異，因此智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響程度也有所差異。

由下表可以看出，除東北地區(qū)智慧城市建設(shè)水平未對(duì)其城市高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生顯著影響外，其他區(qū)域智慧城市建設(shè)水平對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平的影響程度依次是中部、西部和東部。探究其原因，可能因?yàn)槭菛|部沿海區(qū)域相比于其他區(qū)域本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就更為發(fā)達(dá)，開(kāi)放水平更高，各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施也更為完善，城市治理效率更高且經(jīng)驗(yàn)更豐富，其城市高質(zhì)量發(fā)展水平并不是主要依靠智慧城市建設(shè)來(lái)拉動(dòng)，因此智慧城市建設(shè)水平對(duì)其高質(zhì)量發(fā)展的影響較其他區(qū)域更低。相反中西部地區(qū)由于采取了新的城市發(fā)展模式，相較于傳統(tǒng)的發(fā)展模式，城市釋放了更多發(fā)展?jié)摿?，大大提高了城市的運(yùn)行效率。此外，通過(guò)建設(shè)智慧城市，中西部城市還引進(jìn)培育了一批高新產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造了新的城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，使得智慧城市的建設(shè)效益要大于東部。至于東北部未出現(xiàn)顯著影響的原因可能有以下兩點(diǎn)，一是因?yàn)樵趨^(qū)域劃分中，東北區(qū)域樣本城市相較于東、中和西部較小，智慧城市建設(shè)試點(diǎn)數(shù)量也較少，在樣本上沒(méi)有其他區(qū)域更為充足；二是因?yàn)闁|北區(qū)域智慧城市建設(shè)水平相比其他區(qū)域更低，對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生的影響不足。

（2）城市規(guī)模異質(zhì)性檢驗(yàn)

劉成杰等（2021）、胡星辰（2022）等多個(gè)學(xué)者認(rèn)為智慧城市建設(shè)水平對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響會(huì)因?yàn)槌鞘幸?guī)模的差異而導(dǎo)致影響程度有所不同。其中胡星辰進(jìn)一步指出，城市規(guī)模等級(jí)往往和一個(gè)城市的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平等呈現(xiàn)正相關(guān)的趨勢(shì)。此外，就我國(guó)城市規(guī)模大的城市而言，城市等級(jí)更高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)以及社會(huì)資源等方面更具有優(yōu)勢(shì)。因此，考慮到不同的城市規(guī)模會(huì)使智慧城市建設(shè)水平對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響程度產(chǎn)生差異，本文根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》對(duì)樣本城市進(jìn)行分類(lèi)。由于部分城市等級(jí)樣本數(shù)量較少，會(huì)對(duì)回歸結(jié)果準(zhǔn)確性造成影響，因此本文將樣本城市分為兩類(lèi)：大型城市和中小型城市。大型城市為城區(qū)常住人口數(shù)量達(dá)到300萬(wàn)以上，即文件中的超大城市、特大城市和Ⅰ型大城市；中小型城市為城區(qū)常住人口數(shù)量不足300萬(wàn)，即文件中的Ⅱ型大城市、中等城市、Ⅰ型小城市和Ⅱ型小城市。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如下表。

如表13所示，大城市中智慧城市建設(shè)水平對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響在1%的水平上顯著；在中小城市樣本中，雖然顯著性有所降低，但仍然在10%的置信水平上顯著。此外，在人口規(guī)模大的城市中，智慧城市建設(shè)水平對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響程度要高于人口規(guī)模小的城市。這可能是因?yàn)樵谌丝谝?guī)模大的城市中推行智慧城市建設(shè)，所獲得福利效益覆蓋的人群更多。而且智慧城市的建設(shè)緊緊依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的背景，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有邊際成本遞減，邊際報(bào)酬遞增等特點(diǎn)。因此，在人口規(guī)模大的城市中推行智慧城市建設(shè)更能夠促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展水平提高。

6.動(dòng)態(tài)面板模型分析

為了進(jìn)一步證明前文所研究的智慧城市建設(shè)水平對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響具有穩(wěn)健性，考慮到城市高質(zhì)量發(fā)展水平會(huì)受到上一期結(jié)果的影響，本文在模型5.2中引入滯后一期的城市高質(zhì)量發(fā)展水平構(gòu)建了動(dòng)態(tài)面板模型5.3，并采用系統(tǒng)GMM的估計(jì)方法以減少模型中所存在的內(nèi)生性問(wèn)題，避免回歸結(jié)果失真。

系統(tǒng)GMM模型必須先通過(guò)兩個(gè)檢驗(yàn)，一是擾動(dòng)項(xiàng)不存在二階自相關(guān)；二是通過(guò)過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)，即所有工具變量是外生有效的。由上表可知列（19）到列（22）中，所有的AR（1）均小于0.1且AR（2）大于0.1，因此接受了擾動(dòng)項(xiàng)不存在二階自相關(guān)的原假設(shè)。此外，列（19）到列（22）中所有的Hansen檢驗(yàn)的P值大于0.1，可以通過(guò)過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)，認(rèn)為所有的工具變量是外生有效的。綜上，該模型確定通過(guò)了系統(tǒng)GMM模型所需的兩個(gè)檢驗(yàn)條件，采用系統(tǒng)GMM模型的估計(jì)結(jié)果是有效的。

具體來(lái)看回歸結(jié)果，上一期的城市高質(zhì)量發(fā)展水平會(huì)對(duì)本期城市高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生顯著影響。核心解釋變量智慧城市建設(shè)水平可以促進(jìn)城市城市高質(zhì)量發(fā)展，其系數(shù)隨著控制變量的加入逐步減小，符號(hào)方向顯著為正，顯著性雖然最后有所降低，但依然在5%的置信水平上顯著。在控制變量方面，除城鎮(zhèn)化率這一變量，城市人均生產(chǎn)總值和人力資本分別在1%和5%的顯著性水平上和城市高質(zhì)量發(fā)展水平呈正相關(guān)，此結(jié)果與前文靜態(tài)面板模型的實(shí)證研究結(jié)果基本保持一致，進(jìn)一步說(shuō)明了該實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文首先構(gòu)建了智慧城市建設(shè)水平和城市高質(zhì)量發(fā)展水平兩大指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)樣本城市進(jìn)行測(cè)度，得出以下結(jié)論：第一，我國(guó)80個(gè)樣本城市的智慧城市建設(shè)水平與城市高質(zhì)量發(fā)展水平在2012—2019年總體呈上升趨勢(shì)；第二，80個(gè)樣本城市中，智慧城市建設(shè)水平與城市高質(zhì)量發(fā)展水平存在著顯著的區(qū)域差異，東部地區(qū)在各方面都處于領(lǐng)先地位；第三，分維度來(lái)看，部分區(qū)域在一些維度里存在發(fā)展速度慢，甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的情況，但仍存在很大的發(fā)展空間與潛力，針對(duì)弱勢(shì)項(xiàng)需要及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)智慧城市建設(shè)水平提高和城市高質(zhì)量發(fā)展。

在實(shí)證研究部分，本文運(yùn)用基準(zhǔn)回歸模型、雙向固定效應(yīng)模型和系統(tǒng)GMM模型對(duì)智慧城市建設(shè)水平與城市高質(zhì)量發(fā)展水平間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)一步研究，發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)水平顯著促進(jìn)了城市高質(zhì)量發(fā)展。在影響機(jī)制檢驗(yàn)中，本文將利用熵權(quán)TOPSIS法單獨(dú)測(cè)算的城市ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧投入、智慧成果三個(gè)維度的得分作為機(jī)制變量替換核心解釋變量智慧城市建設(shè)水平，發(fā)現(xiàn)三個(gè)維度均可促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。此外，又通過(guò)分組回歸，發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)對(duì)城市高質(zhì)量發(fā)展的影響具有區(qū)域異質(zhì)性和城市規(guī)模異質(zhì)性的特點(diǎn)。

（二）建議

我國(guó)智慧城市發(fā)展從試點(diǎn)建設(shè)到在全國(guó)推廣過(guò)程中取得了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為解決城市問(wèn)題提供了切實(shí)可行的全新方案。根據(jù)本文的影響機(jī)制研究以及實(shí)證研究結(jié)論提出對(duì)未來(lái)發(fā)展建議。

第一，持續(xù)擴(kuò)大智慧城市試點(diǎn)數(shù)量，大力推動(dòng)智慧城市建設(shè)，促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。智慧城市建設(shè)經(jīng)過(guò)多年時(shí)間的實(shí)踐發(fā)展，已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布了三批智慧城市試點(diǎn)名單。結(jié)合前人相關(guān)文獻(xiàn)以及本文的研究，可以明確智慧城市作為城市經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，其建設(shè)對(duì)提高城市運(yùn)行效率，優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)城市創(chuàng)新能力，改善城市生態(tài)環(huán)境進(jìn)而促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展有著積極顯著的作用。針對(duì)城市規(guī)模較大、但城市高質(zhì)量發(fā)展水平不足的中西部城市，更應(yīng)該積極推動(dòng)智慧城市建設(shè)，改善城市管理模式，提高城市治理水平與運(yùn)行效率，釋放城市新的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第二，加快推進(jìn)ICT等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為智慧城市建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。ICT等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是智慧城市建設(shè)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，寬帶光纖、5G基站、大數(shù)據(jù)中心等設(shè)施的建設(shè)與應(yīng)用是智慧城市有效運(yùn)行的堅(jiān)實(shí)保障。因此，為了更好地發(fā)揮智慧城市的作用，提高城市高質(zhì)量發(fā)展水平，必須要加快完善互聯(lián)網(wǎng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。此外，積極構(gòu)建以“城市大腦”為核心的智慧系統(tǒng)，對(duì)接城市治安、交通、政府辦事、應(yīng)急管理以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等各個(gè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“1+N”的智慧城市建設(shè)布局，提高城市運(yùn)行效率與治理能力，為人民群眾和企業(yè)提供更便利的社會(huì)服務(wù)，促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。

第三，各地政府加大對(duì)智慧城市建設(shè)的政策、資本以及人力等各要素的支持，推動(dòng)智慧城市建設(shè)水平穩(wěn)步提高。在政策制定方面，各地政府加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，高質(zhì)量出臺(tái)智慧城市建設(shè)規(guī)劃方案。在制定方案時(shí)既要借鑒發(fā)達(dá)地區(qū)智慧城市的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，又要統(tǒng)籌考慮當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展?fàn)顩r，不能盲目照搬照抄。在資本投入方面，政府牽頭并積極和優(yōu)秀企業(yè)合作吸納社會(huì)各方資本，設(shè)立智慧城市建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)資金為各類(lèi)基礎(chǔ)設(shè)施順利保質(zhì)保量完成建設(shè)以及后續(xù)相關(guān)配套設(shè)施建設(shè)提供資本保障。在人才引進(jìn)與培育方面，政府要制定人才引進(jìn)政策，尤其是通信、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全以及人工智能等領(lǐng)域的高技術(shù)人才，為智慧城市建設(shè)組建一支先進(jìn)的人才隊(duì)伍。此外，政府相關(guān)部門(mén)要疏通與高校和企業(yè)的合作溝通渠道，培養(yǎng)智慧城市建設(shè)相關(guān)人才，支持為勞動(dòng)者提供專(zhuān)業(yè)技能培訓(xùn)，引導(dǎo)社會(huì)更多人才參與到智慧城市建設(shè)中來(lái)。

第四，加快推動(dòng)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。由實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可知，智慧成果維度是推動(dòng)城市高質(zhì)量發(fā)展的主要推動(dòng)力，因此要著力推動(dòng)新一代信息與通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等高新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相結(jié)合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的共同發(fā)展。憑借高新技術(shù)所帶來(lái)的巨大優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高生產(chǎn)效率并擴(kuò)大產(chǎn)能，創(chuàng)造新的城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]Giffinger R ．Smart City Concepts ：Chances and Risks of Energy Efficient Urban Development[C]．International Conference on Smart City & Green ICT Systems（SMARTGREENS），Lisbon：IEEE，2015，3-16．

[2]Jabareen Y R . Sustainable Urban Forms Their Typologies， Models， and Concepts[J]. Journal of Planning Education & Research， 2016， 26（1）：38-52.

[3]陳小卉，鄭文含.基于綠色發(fā)展的城市發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)研究——以江蘇為例[J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2017（03）：70-77.

[4]崔立志，陳秋堯.智慧城市漸進(jìn)式擴(kuò)容政策的環(huán)境效應(yīng)研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2019（04）：62-74.

[5]丁江輝.中日城市化高質(zhì)量發(fā)展比較研究——基于兩國(guó)1985—2014年的實(shí)證分析[J].江西社會(huì)科學(xué)，2018，38（05）：44-53+254.

[6]段宗志，周葦葦，汪紅雨.基于熵權(quán)-TOPSIS模型的城市智慧建設(shè)水平分析——以合肥市為例[J].昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022，22（02）：73-80.

[7]韓冬.城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度——基于京津冀城市群的實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2022，38（04）：93-97.

[8]胡星辰.智慧城市建設(shè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2022，44（01）：85-92.

[9]李斌，田秀林，張所地，趙華平.城市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及時(shí)空格局演化研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2020，39（01）：139-153.

[10]李燁.智慧城市建設(shè)能提高居民獲得感嗎——基于中國(guó)居民的異質(zhì)性分析[J].吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2019，59（06）：107-119+221.

[11]廖海軍，周耿忭，鄧嘯林，尤慶建.系統(tǒng)提升省會(huì)品質(zhì) 推進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展[J].城市發(fā)展研究，2020，27（07）：7-10.

[12]劉成杰，胡鈺苓，李虹橋，張娜.中國(guó)智慧城市試點(diǎn)政策對(duì)城市發(fā)展質(zhì)量的影響——基于韌性發(fā)展的視角[J].城市問(wèn)題，2021，（11）：79-89.

[13]聶飛.國(guó)家“智慧城市”試點(diǎn)對(duì)FDI的“二元邊際”擴(kuò)展的影響：理論機(jī)制與實(shí)證[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2019（10）：84-99.

[14]曲巖，王前.智慧城市發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2018，34（11）：33-36.

[15]邵漢華，齊榮.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平測(cè)度[J].城市問(wèn)題，2019（09）：11-18.

[16]石大千，丁海，衛(wèi)平，等.智慧城市建設(shè)能否降低環(huán)境污染[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（6）：117-135.

[17]孫久文，蔣治，胡俊彥.新時(shí)代中國(guó)城市高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演進(jìn)格局與驅(qū)動(dòng)因素[J].地理研究，2022，41（07）：1864-1882.

[18]楊振華.智慧城市能否提高經(jīng)濟(jì)效率——基于智慧城市建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].科技管理研究，2018，38（10）：263-266.

[19]湛泳，李珊.智慧城市建設(shè)、創(chuàng)業(yè)活力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于綠色全要素生產(chǎn)率視角的分析[J].財(cái)經(jīng)研究，2022，48（01）：4-18.

[20]張治棟，趙必武.智慧城市建設(shè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響——基于雙重差分法的實(shí)證分析[J/OL].軟科學(xué)：1-11[2021-10-26].

[21]趙蔡晶，吳柏鈞.智慧城市建設(shè)促進(jìn)了城市發(fā)展質(zhì)量提升嗎？——基于多期DID方法的政策效應(yīng)評(píng)估[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2020，37（06）：18-27.

[22]趙建軍，賈鑫晶.智慧城市、人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2019（08）：161-164.

Research on the Impact of Smart City Construction on the High-quality Development of Cities

Zhang Yongqing， Luo Han

（School of Management， University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093）

Abstract： In the context of high-quality development， smart cities， as a new solution to urban problems and a new growth point of urban economy， have developed rapidly in China. This paper constructs two index systems of smart city construction and high-quality development of the city respectively， and uses the entropy weight TOPSIS method to analyze the smart city construction and high-quality development level of 80 sample cities in China. In addition， according to the panel data of the sample cities from 2012 to2019， the fixed effect regression model and the system GMM model were used to conduct empirical research on the correlation between the level of smart city construction and the level of high-quality development of the city， and the following conclusions were drawn：First， smart city construction can significantly promote the high-quality development of cities. Second， the impact of smart city construction on the high-quality development of cities is heterogeneous. In terms of regional heterogeneity， except for the samples in the Northeast region， the level of smart city construction in other regions has significantly promoted the high-quality development of the city， and the degree of influence from strong to weak is the central， western and eastern regions. In terms of the heterogeneity of city scale， the degree of influence of the level of smart city construction on the level of high-quality development of cities is that large cities are stronger than small and medium-sized cities. Third， in terms of the impact mechanism test， the sub-dimensional test proves that the level of smart city construction can promote the high-quality development of the city by upgrading ICT and other infrastructure， increasing investment in smart elements， and creating smart achievement.

Key words： Smart City; High-quality Development; Entropy Weight TOPSIS; SYS-GMM