生計資本對農村低收入群體就業穩定性的影響分析

帥姍姍　高銳　楊昌霖　劉翔

摘 要： 【目的/意義】低收入群體就業不穩定問題在我國普遍存在，農村低收入群體生計資本是影響其生計策略選擇的重要因素，對兩者之間關系的探討有助于更好地解決低收入群體的生計問題。【方法/過程】基于 2020 年晉江調研的 256 戶調研數據，運用熵權法和二元 Logistic 回歸分析，從可持續生計理論角度探究生計資本對低收入群體就業穩定性的影響。【結果/結論】研究發現：人力資本、社會資本、金融資本對低收入群體的就業穩定性有顯著影響，而物質資本對低收入群體就業穩定性無顯著影響。其中，人力資本中的健康狀況、職業技能培訓因素，社會資本中的尋找工作時可獲得幫助的平均家庭數、對周圍人的信任、社會地位因素，金融資本中的家庭存款、家庭月收入因素會顯著正向促進低收入群體的就業穩定性。

關鍵詞： 生計資本；低收入群體；就業穩定性；可持續生計理論

中圖分類號： F323.8 文獻標志碼： A 文章編號： 1673 5617 （2023） 02 0007 09

我國進入新發展階段，提高低收入群體就業穩定性對于推動社會經濟發展的作用至關重要。從宏觀角度來看，低收入群體就業穩定能夠緩解社會貧富差距，大面積消除絕對貧困現象，促進共同富裕；從微觀角度來看，低收入群體能夠通過穩定就業實現物質生活的基本滿足，提升致富能力，確保物質生活和精神生活的雙重滿足。然而，當前我國低收入群體的就業情況并不樂觀。據統計，我國絕大多數低收入群體都來自農村，他們大多從事低技術門檻的建筑業、制造業、餐飲業等勞動密集型行業。該群體普遍收入水平較低、工資增長速度緩慢且缺乏必要的福利保障[1]。

針對就業穩定性問題，國內研究主要集中在以下幾方面。（1）關于就業穩定性指標的衡量。國內研究者一般采用兩種測量方式。一種是單一指標測量法，如：孟凡強等[2] 工作任期作為指標，用乘數極限法估計得到任職期限的均值和中位數，驗證了我國就業穩定性呈下降趨勢；何筠等[3] 則選用職業流動率來反映就業穩定性。另一種是綜合指標法，如：張艷華等[4]選取工作轉換頻數、工作任期和勞動合同期限等指標，通過指標法測量發現農村低收入群體與城市勞動力之間的就業穩定性差異較大；熊璐等[5 6] 利用換工率、職業總年限、合同簽訂情況三項指標，通過熵權法進行賦值獲得綜合指標來衡量就業穩定性。（2）關于就業穩定性影響因素的實證研究。曾江輝等[7 9] 提出戶籍、年齡、健康狀況、受教育程度、職業技能水平等人力資本指標被學界普遍接受，路少朋等[10 11] 在此基礎上增加了最低工資標準、收入等經濟指標。（3）關于就業穩定性對特定群體影響的相關實證研究，如就業穩定性對農地家庭的土地流轉意愿的影響、就業穩定性對低收入群體融入城鎮意愿的影響、就業穩定性對中等收入群體生育意愿、消費結構和消費水平的影響等[12 15]。綜上所述，已有的研究雖然為探索低收入群體就業穩定性的影響因素提供了方向，但是就業還關系到勞動者生存的經濟基礎和基本保障，僅從人力資本或者社會資本單個方面研究分析其對就業穩定性的影響存在片面性。因此，在現有研究的基礎上，本文依據 2020 年在晉江市進行的“農村低收入群體認定及幫扶措施”課題的調查數據，通過二元 logistic模型回歸方法，從可持續生計理論角度實證分析生計資本對低收入群體就業行為的影響。與已有文獻相比，本文的創新點在于：（1）聚焦于經濟相對發達地區的農村低收入群體，分析該群體的就業穩定性及其影響因素，為減少低收入群體盲目職業流動、提高就業穩定性和促進市民化提供了一定的認知和決策依據，為促進社會轉型、體制轉軌、減少貧富差距提供新思路； （2）綜合相關學者的做法，運用熵權法將換工次數、工作年限及勞動合同簽訂等 3 個指標進行量化，得到復合指標值來反映勞動者的就業穩定程度[5， 9]；（3）從可持續生計理論視角分析生計資本與就業穩定性的內在聯系，將生計理論框架分解為人力、社會、物質和金融 4 個集合，每個集合下又包括多個指標，分別考察每個指標獨自作用和綜合影響低收入群體就業穩定性的作用機理。

1 文獻綜述與假說提出

1.1 文獻綜述

生計資本主要用于扶貧、減貧等項目的分析。Chambers 和 Conway[16] 是最早明確提出生計資本這一概念的學者，他們認為生計資本包括生活所需要的能力、資產（獲取或儲存的資源）和活動，能夠應對壓力和沖擊的生計適應和生計恢復力是可持續生計的核心；Scoones[17] 進一步的研究使其更加明晰，指出生計資本是人在追求不同生計策略時擁有的基本物質和社會資產（包括有形資產和無形資產）。2000 年英國國際發展機構（DFID）在《可持續生計指南》中構建了 SLF（ Sustainable ?Livelihood ?Framework） 框 架 [18]，該框架將生計資本分為人力資本、自然資本、金融資本、社會資本、物質資本 5 種類型，揭示了農戶生計資本結構、生計過程和生計目標之間的交互變化和相互作用。國內外學者在 SLF 框架具體應用過程中發現，生計資本在研究主體經濟社會決策行為方面有著極強的工具性；因此該框架被廣泛應用于社會經濟發展領域。使用范疇上，國外學者主要探討特定區域內生計資本和生計策略間的關系[19]、生計資本對生計恢復力的影響以及運用生計資本評估生計脆弱性和生計適應性[20 21]，國內學者集中于生計資本對個體行為影響的研究，例如養殖戶對糞污資源化行為[22]、農民對土地流轉決策行為[23 24]，生計資本對家庭旅游消費行為的影響[25]。此外楊思宇等[26] 在 5 種資本的基礎上增加了心理資本，來探究農戶參與村莊環境治理意愿的影響。綜上所述，生計資本的使用范疇得到了不斷的豐富和拓展。

1.2 假說提出

由于本文選取的研究對象利用自然資源來生產生活的較少，其主要從事的都是非農業崗位，因此為了使本文結論更具針對性，決定僅保留人力資本、社會資本、物質資本、金融資本 4 個因素。那么生計資本如何影響個體就業行為？通過梳理現有文獻，本文認為其作用機制在于生計資本能夠影響個體的就業需求和就業能力，最終反映到就業決策行為上，具體如下。

1.2.1 物質資本和金融資本對個體就業需求的影響

物質資本在一定程度上反映了低收入群體的生活質量，金融資本會直接影響低收入群體生計的策略選擇，這就意味著低收入群體在做出就業抉擇時需要衡量自身經濟實力。物質資本和金融資本水平相對高的低收入群體擁有更好的物質組成（房屋、收入、存款以及可籌借的借款）和生活生產條件（基礎設施和交通工具等），他們在就業選擇時擁有較高的風險緩沖保障，而生活得不到滿足的低收入群體為了保障基本生活需求，他們沒有風險緩沖保障，一旦有就業機會就會選擇抓住，因此會表現出更高的就業需求。

1.2.2? 人力資本和社會資本對個體就業能力的影響

（1）人力資本能夠增加低收入群體獲取穩定就業的機會。人力資本包含受教育程度、技能、健康狀況等因素，根據搜尋匹配理論可知，當擁有較高人力資本的低收入群體進入職場時，他們為了搜尋與自身能力相匹配的勞動崗位會在市場上不斷尋求工作機會，倘若入職一段時間后發現薪資福利低于預期期望時便會進行職業流動，導致職業流動概率加大，就業穩定性下降；當薪資福利與預期期望相匹配時，低收入群體會選擇繼續留在企業內部，他們通過不斷積累經驗和提升職業技能，增加專用性人力資本；另外，穩定的就業關系會增加企業對員工人力資本的培訓與開發的投資力度，員工獲得技能提升、能力提高的機會，進而實現低收入群體在薪資待遇上的提升。低收入群體人力資本提升，職業流動概率降低，就業會趨于更加穩定，由此形成正向循環。（2）豐富的社會資本有助于獲取多元化的就業信息。Hu 等[27] 研究發現社會資本對于勞動力的遷移發揮著重要作用，農村親朋鄉鄰等社會資源通過“傳幫帶”方式可以降低外出打工的物質、信息、心理等成本。低收入群體擁有的社交網絡成員異質性越大、與核心成員的關系越密切、掌握的社會資本越豐富，他們所獲得和了解的就業信息越豐富，同時會擁有更多的就業機會選擇，這將增加低收入群體職業流動的欲望。從“經濟人”的角度出發，一旦職業流動的成本降低，低收入群體為追求自身利益最大化將會增加職業流動頻率，導致其就業穩定性降低。

綜上所述，本文就低收入群體不同維度的生計資本狀況對其就業穩定性的影響提出如下假設：

H1：物質資本和金融資本與低收入群體就業穩定性呈正相關。

H2：人力資本與低收入群體就業穩定性呈正相關。

H3：社會資本與家庭工作可得性呈正相關，與低收入群體就業穩定性負相關。

2 變量選取與描述性分析

2.1? 數據來源

關于農村低收入群體的定義，全國范圍內沒有統一的標準，各省市主要基于生活狀況、收入水平、生活質量方面進行定義。例如江蘇省按家庭比例將收入排名靠后 20% 的城鎮家庭納入低收入群體，河南省則根據當地的最低生活保障水平和經濟社會發展狀況，統籌協調低收入群體的認定標準；黃征學等[28] 結合研究區域的經濟發展水平和財政負擔，以低于人均可支配收入中位數的 35%～45% 為界線來界定低收入群體與非低收入群體。由于晉江市經濟基礎相對較好，本文參考廣西的做法，按照統計部門公布的當地上年度城鎮居民人均可支配收入的 40%～50% 確定為農村低收入家庭收入標準，以 2020 年泉州市統計年鑒城鎮居民人均可支配收入的 40%～50%（年人均可支配收入在 2 萬～2.5 萬之間的農村群體）為收入標準。所用數據由調研組于 2021 年 12 月在福建省晉江市 11 個鎮 4 個街道進行分層抽樣調查后整理獲得。調查期間，在每個村隨機發放 10～15 份問卷，共發放問卷280 份，回收有效問卷 256 份，有效率達到了 91.4%。收回的 256 份有效問卷中農戶具體分布如下：靈源街道 27 戶，永和鎮 22 戶，西園街道 4 戶，羅山街道 11戶，西濱鎮 6 戶，安海鎮 36 戶，陳埭鎮 29 戶，英林鎮 10 戶，龍湖鎮 16 戶，內坑鎮 28 戶，深滬鎮 27 戶，新塘街道 8 戶，池店鎮 6 戶，磁灶鎮 8 戶，紫帽鎮 5 戶，金井鎮 18 戶。樣本較符合晉江低收入群體的分布范圍，較能代表低收入群體的概貌，調查內容包括家庭人口特征、資產與負債、就業與收入狀況等微觀信息。

2.2 變量選取

2.2.1 被解釋變量：就業穩定性 目前國內學者選取

測量就業穩定性的方式較多，尚未形成統一的意見，考慮到研究地域的民情要與選擇的測量方式相適應，在借鑒了國內有關專家學者做法的前提下，本文選擇運用綜合指標測量法來確定農村低收入群體的就業穩定性[4 5]。本文通過選取換工次數、當前工作年限、勞動合同簽訂情況等指標進行測量，然后對其賦值。為了避免主觀賦權法帶來的不確定性，本文采取熵權法對就業穩定性指標進行賦值。

文通過熵權法綜合計算得出各指標的權重，進而確定就業穩定性的復合指數，使用熵值法確定指標權重，結果顯示：換工次數熵權為 0.326，工作年限熵權為 0.342，勞動合同期限情況熵權為 0.332。依據穩定性越好，分值愈大且逐級遞增的原則進行賦值，設起始分為 1 分，具體情況如表 1 所示。考慮到 3 個指標間沒有重要性的權威判斷，視其重要性是等同的，因此三者的權重均為 1/3。具體的計算公式如下所示：

Y就業穩定性 = 0.326Y1＋0.342Y2＋0.332Y3 （1）

通過計算可知，農村低收入群體的就業穩定性得分在 3～11 分，得出平均數為 7.65 分，中位數為 8 分。參照該領域專家學者的研究方法，用平均數 7.65 作為劃分就業穩定性的標準，將得分在 [3，7.65] 的低收入群體認定為就業不穩定賦值為 0，得分在（7.65，11] 認定為就業穩定并賦值為 1。總體來看約有 65%的低收入群體處于就業穩定的狀態，剩余 35% 的群體處于就業不穩定。

2.2.2? 解釋變量 結合實際的調研情況和研究目的，本研究主要從人力資本、社會資本、物質資本、金融資本進行考量，選取 15 個具有代表性的指標來衡量低收入群體生計資本。結合新時代低收入群體特征，選取健康狀況、文化程度、職業技能掌握情況作為人力資本的衡量標準[3，29]；社會資本的構成主要包括社會網絡（即社會關系）、社會規范、社會信任等內容，選取尋找工作時可獲得幫助的平均家庭數、對周圍人的信任、社會地位 3 項指標來衡量低收入群體的社會資本[30]；物質資本是人們追求一切生計所必需的基礎資料，將住房情況和當地基礎設施建設情況作為物質資本的衡量標準；金融資本主要包括儲蓄、信貸/負債、工資和其他經濟資產，因此將年終家庭存款、借貸金額和月收入作為金融資本的衡量標準[24]。結合已有研究，構建農戶生計資本的評價指標體系（表 2），將性別、年齡、婚姻狀況等選取為控制變量。利用層次分析 熵值定權法確定評價指標的權重，采用主觀賦權重的層次分析方法確定一級指標權重，客觀賦權重的熵值法確定二級指標權重，可以有效避免主觀賦權法帶來的不確定性，使結論更加嚴謹科學。

3 生計資本對就業穩定性的影響

3.1 模型構建由于就業穩定性的數據本質是數值介于 0～1 之間的概率，其取值僅有 2 種狀態（取值為 1 或 0），這種數據特點的樣本更適用于二元 Logistic 回歸方法。公式表示為：

在式（2）中， 為發生比，是事件發生的概率與不發生概率之比。α 為截距項，β 表示影響因素的回歸系數，β 為正值時，表示解釋變量 （四類生計資本）每增加 1 個單位引起被解釋變量的概率相應增加；β 為負值時，表示解釋變量 每減少 1 個單位引起被解釋變量的概率相應減少。由式（2）可以推出發生比 與解釋變量 的函數為：

進一步分析 增加 1 個單位對發生比產生的倍數影響，將新的影響值設定為 N，則有：

式（4）表明，當其他自變量不變時，每增加（或減少）1 個單位，將引起 N 擴大（或縮小） 倍。

3.2? 實證結果

本文采用 SPSS 19.0 軟件，運用二元 Logistic 回歸模型進行實證分析可知低收入群體的人力資本、金融資本越高，越傾向于選擇就業穩定策略；社會資本越豐富，選擇就業穩定策略可能性越小，所得結果如表 3所示。

3.2.1? 低收入群體生計資本對就業穩定性的影響 由表 3 可知，人力、社會、金融資本對低收入群體選擇就業穩定策略具有顯著影響，其中社會資本為負向影響，驗證了假說 3；人力資本和金融資本為正向影響，驗證了假說 2；而物質資本對就業穩定性無顯著影響，無法完全驗證假說 1。這表明低收入群體的人力資本、金融資本越高，越傾向于選擇就業穩定策略；社會資源越豐富，選擇就業穩定策略可能性越小。從非就業穩定群體來看，人力、社會和金融資本對低收入群體選擇非就業穩定策略具有顯著正向影響。這表明人力、社會和金融資本越高，越傾向于選擇非就業穩定策略。究其原因：（1）低收入群體的人力資本越強，一方面意味著他們受教育程度較高且學習能力較強，隨著在企業中專用性人力資本的積累，升職機會和收入也會越來越多，就業也會趨于穩定；另一方面也意味著其擁有的就業選擇范圍較廣，在搜尋崗位的過程中為了追求更高回報會將就業流動頻率提高。人力資本對就業穩定型和非穩定型都有正向影響，但從系數來看，對前者的影響更大。（2）社會資本水平越高，表明低收入群體家庭獲取、處理、利用各類就業信息資源和社會資源能力越強，有利于低收入群體獲得更多的就業機會，家庭工作的獲得性更高。 （3）金融資本越豐富，意味著低收入群體儲蓄水平較高、獲得借貸的途徑較廣，越有可能采取非就業穩定策略；原因在于擁有更多家庭經濟積累的個體更偏向于選擇自主創業。之所以把低收入群體自主創業分類為非就業穩定型是因為相關學者通過研究社會經濟地位較低的工人自營職業時，發現這類群體更有可能遇到預算限制和收入波動，導致其出現就業不穩定現象，選擇自主創業可能是進入正規勞動市場受到限制的結果[31]。

3.2.2 低收入群體就業穩定性影響因素分析 運用二元 Logistic 模型對影響就業穩定行為的生計資本因素進行了計量分析，得到了表 4 所示的結果，模型Ⅰ和模型Ⅱ分別表示為就業穩定型和非就業穩定型。

（1）人力資本的影響。一是健康狀況對低收入群體的就業決策行為有重要影響。模型參數估計結果顯示：健康狀況對低收入群體的就業穩定有顯著正向作用，對其非就業穩定有顯著的負向作用。此現象的形成原因主要為：低收入群體在市場中競爭力不高且多數從事的是體力勞動，而健康狀況是體力勞動的決定性因素，健康勞動力一旦身體適應工作環境和勞動強度后，只要不出現意外變故是不會輕易選擇離職的。而不健康的人有可能被排除在勞動力之外，無法獲得工作機會、有益的工作條件和晉升的機會。二是從文化程度指標來看，文化程度對非就業穩定有顯著性影響，在模型Ⅱ中通過了 1％水平的顯著性檢驗且系數為正，表明在其他條件不變的情況下，文化程度越高，越有利于低收入群體進行職業流動。可能的解釋是，當低收入群體受教育程度較高時，隨著知識積累和經驗的增加，加上接受新鮮事物的能力和對自身價值的要求更高，他們更想通過自身努力求得更好的工作崗位。三是職業技能培訓是勞動者求職的重要敲門磚，在晉江當前的政策環境下基本能給予低收入群體充足的職業技能培訓機會。結果顯示：職業技能培訓在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了 5% 水平的顯著性檢驗且系數為正，這與大多數學者的研究結果一致，參與過職業技能培訓的勞動力一方面擁有更多的就業選擇與就業渠道，另一方面其家庭及個人稟賦可能較為優渥，擴大經營或是去往薪資待遇更高企業的計劃會激發其參與技能培訓的積極性，從而出現了頻繁創業或者跳槽的現象，降低了就業穩定性；而沒有參加過職業技能培訓的人，往往由于自身健康狀況或是家庭情況較差，在認知上不重視參與職業技能培訓，因而只能在原崗位長期從事相關勞動，且考慮到更換工作的風險較大，因此就業穩定性相對較高。

（2）社會資本的影響。一是低收入群體在尋找工作時可獲得幫助的平均家庭數這一變量在在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了 10% 水平的顯著性檢驗且系數為正，與大多數的學者的研究結果相同。當低收入群體在就業崗位中得到親朋好友的幫扶越多，其保持現有就業崗位穩定的動機越強，越有利于提高其就業穩定性。而更廣的社會交際會帶來更多的就業信息，提供更多可能的就業機會，換工作的渠道自然增多，因此更趨向于非就業穩定。二是對周圍人的信任變量在模型Ⅰ中通過了 5% 水平的顯著性檢驗且系數為正，說明在其他條件不變的情況下，對周圍人越信任，就業穩定性越高。原因可能是：對周圍人的信任反映的是個人社會資本質量情況，信任水平的提高，不僅可以降低獲取就業信息成本，還可以提高社會交往質量，進而提高就業信息獲取的質量。三是社會地位在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了 1% 水平的顯著性檢驗且系數為正。社會地位可以給低收入群體帶來許多正外部性，身份地位高的人由于人脈廣和社交強，掌握信息和資源的渠道更多，就業選擇范圍就更廣泛，有可能獲得更多就業穩定的機會，非就業穩定的機率提升。

（3）物質資本細分變量中，僅有住房對在模型Ⅰ通過了顯著性檢驗，可能的原因是現居住房屋的價值越高，表明家庭抵抗風險和維持基本生活的能力越強，其工作穩定性也越高。

（4）金融資本的影響。家庭存款金額變量在模型Ⅰ中通過了 5% 水平的顯著性檢驗且系數為正。可能的解釋是存款相對充足的家庭可以滿足日常生活開銷，在薪資不太高的情況下，也能夠保障其在職業崗位上穩定持續地工作，不必過多地為生活奔波和焦慮，呈現較高的就業穩定性。月收入變量在模型Ⅰ和模型Ⅱ中都通過了 10% 水平的顯著性檢驗，系數分別為一正、一負。當收入越多，代表著農村低收入群體營收能力越強，對工作總體滿意度也就越高。較高的月收入，意味著用人單位給予待遇條件越優，他們愿意留在單位并長期奮斗的可能性隨之增加。反之，收入較低選擇更換工作的可能性更高。

（5）控制變量的影響。性別、婚姻狀況與低收入群體就業穩定性都呈正相關關系，但未通過顯著性檢驗；年齡在模型Ⅰ中通過了 5% 水平的顯著性檢驗且其系數為正，說明年齡會顯著降低農民工變換工作的次數，這主要是由于隨著工齡的增加，低收入者工作經驗更豐富，職業目標更加明確，且隨著年齡增長，低收入群體家庭關系趨于穩定，也會提高就業的穩定性。

4 結論與政策啟示

本文基于對晉江市的低收入群體的調查研究，運用二元 Logistic 模型實證分析了生計資本影響低收入群體就業穩定性的影響因素，證明了人力資本、社會資本和金融資本對低收入群體就業決策起決定性作用。具體結論與啟示如下：（1）低收入群體生計資本的稟賦差異會導致就業選擇的差異。人力資本、社會資本和金融資本對低收入群體的就業選擇在模型Ⅰ和模型Ⅱ中分別存在顯著的正負影響，其中人力、金融資本對就業穩定性的影響是正向的，社會資本是負向的，模型Ⅰ邊際效應的絕對值按從大到小的順序排列為：人力資本＞社會資本＞金融資本，可以得出人力資本對農村低收入群體選擇就業穩定的邊際貢獻最大。從模型Ⅱ來看，人力、社會資本對非就業穩定的影響是正向的，而金融資本是負向的，模型Ⅱ邊際效應的絕對值按從大到小的順序排列為：社會資本＞金融資本＞人力資本，可以得出社會資本對農村低收入群體選擇非就業穩定邊際貢獻是最大的。（2）具體到生計資本的細分變量，健康狀況、職業技能培訓、尋找工作時獲得幫助的平均家庭數、對周圍人的信任、社會地位、住房、家庭存款和家庭月收入等對低收入群體選擇就業穩定具有積極正向作用。從非就業穩定型群體來看，健康狀況、文化程度、職業技能培訓、尋找工作時獲得幫助的平均家庭數和社會地位等對低收入群體非就業穩定有顯著正向影響，而家庭存款金額和月收入具有負向作用。

黨的二十大報告強調要完善分配制度，尤其要增加低收入者的收入，促使其邁向中等收入行列。本文探討的生計資本會影響農村低收入群體生計策略的適應性選擇，因此要實現低收入群體可持續生計目標， “三座資本大山的建設”應成為晉江市開展低收入群體穩就業、保增收的重要抓手。個人和政府部門應該從影響就業穩定性的人力資本、社會資本、金融資本的“三大資本”著手，三管齊下。（1）多層次提升低收入群體的人力資本水平。一方面，著力點放在落實農村職業技能培訓上，在受教育程度較低的群體內加強基礎性教育。通過建立政府、企業與學校共同參與的培訓體系，對低收入群體采取見效快、能力匹配的技能培訓實踐課程。同時，出臺一系列利好政策提高低收入群體參與培訓的積極性，幫助其掌握一項或幾項致富的技能和本領，有效促進低收入者提高就業技能和增加收入的能力。另一方面，提高健康水平是維持低收入者就業持續平穩的有力保障。在農村新型合作醫療保險基本覆蓋基礎上，對于健康狀況不容樂觀的，鼓勵加入低收入群體健康補充保險項目，提升低收入者的全面參保和保障力度；在低收入群體醫療健康投入可支配財力相對有限的條件下，晉江可以學習神木醫改經驗來提高低收入群體的可支付能力，打破二元結構，逐步實現農村人口與城鎮人口享有同等的醫療服務。（2）豐富低收入群體的社交網絡，提高其社會資本水平。對于低收入群體而言，一方面，低收入群體自身要充分發揮人際交往中的主觀能動性，在血緣圈、姻緣圈、學緣圈中樹立思想開放、值得信任、勤奮刻苦的形象，充分整合社會資源并提高社會資本的利用程度；另一方面，政府要加強對低收入群體務工就業信息的供應，擴大就業信息獲取途徑。對于鄉鎮而言，設立鄉鎮就業服務中心，通過本地微信公眾號或者小程序發布最新的就業信息，克服工作選擇的信息差；同時，為了幫助低收入群體選擇更合適的工作，政府部門還可以邀請當地榜樣或知名人士作為就業咨詢顧問，以增加雙方的聯系，擴大低收入群體的社會網絡，為低收入群體獲取就業信息開辟新的渠道。（3）穩步實現收入增加和家庭固定資產提升，提高金融資本水平。低收入群體由于自身原因受限就業于小工廠或者小微企業，尤其在新冠疫情和中美貿易戰的環境下，融資難、抗風險能力弱的固有問題再一次凸顯，政府應多加大資金支持方面，設立中小微企業和個體工商戶的紓困幫扶專項資金，多渠道解決小微企業資金鏈斷裂問題，保障低收入群體就業穩定。此外，獲得工資性收入的同時，政府定期下鎮下鄉對有創業意愿的低收入群體開展創業培訓會，提升農村農民創新創業素質，鼓勵有條件的可以先自主創業，例如小經營成本的地攤經濟。最后，政府要完善公共保障制度，讓低收入群體的權益得到保障，增加財產性收入。

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