ＡＩ ２．０時代地市級圖書館古籍網格化管理研究

摘要：在普通文獻資源日益同質化的今天，稀有且價值較高的古籍越來越受到圖書館的重視。作為中華民族寶貴的精神財富，古籍兼具文獻、檔案、文物等多重屬性。兼顧“藏”與“用”，一直是古籍保護工作的重點，隨著數字化技術的發展，古籍數字化很好地解決了古籍保護和利用之間的矛盾，但是現在主流的古籍數字化技術是微縮膠片技術，該技術雖能延長古籍的保護年限，但是分辨率較低且不易查詢。而AI技術的發展，對古籍數據的整理工作提供了新的思路。基于此，文章以AI 2.0時代為背景，對地市級圖書館中的古籍管理進行了相關探究，并以網格化管理為視角對當前地市級圖書館應用Al大數據管理的優勢進行了探討，從而得出地市級圖書館古籍應用AI大數據管理的優勢，以及管理中需要關注的問題。

關鍵詞：AI技術；地市級圖書館；古籍管理；網格化管理

中圖法分類號：G205 文獻標識碼：A

網格化管理原本指的是一種行政管理改革、城市管理創新途徑，其可以依托數字化技術的管理手段，按照一定的標準對管理區域進行單元網格劃分，并通過加強單元網格的部件巡查［１～５］ ，構建一種監督和處置相互分離的模式。網格化管理方式能夠有效保障管理的敏捷度和精確度，從而達到管理的高效性［６～１０］ 。這一網格化的運作模式實際上早已有了較為廣泛的應用，如銀行的營業網點，餐飲業的連鎖分店等，這些都充分證明了網格化管理的優勢，給所服務的群體帶來了極大的便利［１１］ 。作為公共服務場所之一的地市級圖書館若要贏得服務效益的最大化，則可將網格化管理模式作為行之有效的首要途徑［１２］ 。而收藏其中的古籍資源也可借助該管理模式，將現有的資源構建為一個既相互關聯又彼此獨立的單元網格，以方便圖書館的管理與服務，同時為古籍的利用和保護提供便利。因此，在ＡＩ ２．０ 時代背景下對地市級圖書館古籍網格化管理進行研究是十分有必要的。

１ ＡＩ ２． ０ 時代地市級智能圖書館的建設

１．１ 古籍相關研究的年度發文量分布

年度發文量表示在某一段時間內相關文獻的數量變化，能夠解釋所研究領域的發展變化，通過本文的研究能夠看出在當前ＡＩ ２．０ 時代背景下古籍數字化研究的進展和趨勢。對２０１３～２０２２ 年的１０４ 篇符合要求的文獻統計結果如圖１ 所示。

由圖１ 可知，我國研究人員最早發表的關于古籍研究的學術成果出現在２０１３ 年。除２０１４ 年出版物數量為零外，自２０１５ 年起出版物數量逐年增加，尤其是２０１９～２０２１ 年期間。其主要原因是２０１９ 年和２０２０年是“十三五”期間《國家古籍保護規劃》實施的最后階段，古籍保護工作日益成為人們關注的焦點。隨著機器學習、可視化技術、社會網絡分析技術和知識圖譜等信息技術的成熟，各種古籍研究機構和平臺開始利用計算機技術來助力古籍研究。

１．２ 人工智能技術賦能圖書館的邏輯機制

ＡＩ 是人工智能的簡稱，它可以模擬人腦的意識和思維，是一種為人類提供智能服務的智能機器。人工智能的核心包含深度學習、機器學習、決策管理、圖像識別、自然語言生成等技術，是社會未來發展的重要驅動力。而將ＡＩ 技術應用到圖書館中，則需要利用大量的關鍵技術來提高其智能程度，從而實現圖書館智能化變革。簡單線性加權法描述的人工智能技術賦能圖書館的邏輯機制如圖２ 所示。

ＡＩ 技術的賦能使圖書館的業務形態發生了質的轉變，從而形成了依托海量知識數椐、集成用戶行為數據、精準服務配置，以及不斷升級的智能圖書館業態鏈。新形態、新服務將為用戶帶來新體驗。

２ 地市級智能圖書館的建設

本文以地市級圖書館為案例，對ＡＩ 大數據管理平臺的架構做了較為詳細的探究，從大方向的目標———圖書館網格化管理的優勢，得出古籍網格化管理的優勢。

２．１ 地市級圖書館古籍大數據管理平臺的基礎業務構架

如圖３ 所示，地市級圖書館ＡＩ 大數據管理系統的構架主要分為４ 層，即ＡＩ 讀者層、數據管理層、數據質量保證層、數據資源層。其中，除了活動數據采集的資源層，以及提供個性化定制服務的讀者層，最重要的便是控制數據質量的保證層和負責系統訓練學習的管理層，這二者都是提升系統管理能力的必要設計。

２．２ 智能圖書館古籍網格化管理構架

在ＡＩ ２．０ 時代背景下，對地市級圖書館實施網格化管理，是以該地區的地市級圖書館為組織的管理服務中心，將次一級的周邊圖書館劃分為單元網格，并將其作為外層服務點，最終形成一種能夠與讀者人群相輔相成，且具有廣泛覆蓋性的圖書館服務網絡。根據地市級圖書館中心的監管需求，其組織構架的示意圖如圖４ 所示。

就圖書館內的古籍而言，利用地市級圖書館的智能化監管中心，可以對其網絡覆蓋范圍內所有圖書館的古籍應用狀況以及運作狀態進行監控，還可以實現古籍資源數據的共享，從而更好地應對突發事件。

２．３ 信息服務自助化，突破時空限制

地市級圖書館的古籍面向人群廣泛，并且服務層次多，若僅靠單一的推廣服務，則很難滿足全部讀者的閱讀需求，因此需要采取多樣化的形式來開展服務。若要對人工智能進行有效的運營，則可以通過計算機的可視化效果和ＡＲ／ ＶＲ 等新興技術，構建自助信息服務流程（如圖５ 所示），以及智能閱讀環境，如線上閱讀、線上預約圖書館分館或服務點借還書、智能閱讀服務機器人等。同時，利用人工智能技術發揮圖書館的古籍資源優勢，優化創新服務體系，從而突破時空限制，構建線上閱讀服務體系，實現虛擬現實閱讀服務。

２．４ 圖書館大數據管理平臺管理策略

２．４．１ 做好數據準備與管理系統自動化工作

（１）基于ＡＩ 的管理平臺，都是以海量的數據資源為基礎，因此進行預先的準備是十分必要的，而動態化的實時數據能使ＡＩ 的管理更加符合實際。（２）在網絡信息化的現在，以新媒體技術為基礎，結構復雜且管理難度較大的視頻類活動影像將成為主流數據，其對管理系統有著較大的影響，若要得到有價值的數據，則需通過人工智能技術實現數據的自動清洗糾錯，從而充分發揮ＡＩ 技術的優勢，提高系統的工作效率。（３）基于ＡＩ 技術的數據管理平臺，應著重關注對系統進行訓練和優化，并采用機器學習的方法，避免在管理過程中發生參數偏離。

２．４．２ 統一ＡＩ 數據管理標準及數據資產管理平臺

（１）在整個數據的提取流程中，要注意流程的標準化，標準的數據管理流程能夠有效保障數據的準確、完整和價值，從而提高其可用性［１３～１４］ 。在此基礎上，建立統一的數據管理平臺，進行數據源的管理，確保多源數據管理、優化、決策為單一源管理，并在安全、效率、決策等方面持續提高管理系統的效能。（２）在各種智能算法、數據可視化技術和大數據等系統的支持下構建跨部門、業務、決策對象、決策內容的高效數據管理和知識服務系統。

２．４．３ 通過數據高效存儲來消除ＡＩ 數據管理瓶頸

（１）為了更好地避免數據管理的傳輸延遲和調用延遲，也為了提高數據管理系統的決策效率，需要對傳輸網絡和存儲系統的吞吐量進行進一步提高，同時要對高峰時期的系統調度問題和資源的優化效率進行重點關注［１５］ 。（２）為實現大數據的高速檢索以及讀取安全，將機器學習與數據挖掘技術相結合，依托ＡＩ 大數據管理技術平臺，確定云存儲空間的類型和安全級別，并通過選取最優的幾個列中的索引來達到對大數據進行快速查詢和讀取的目的［１６］ 。

３ 結束語

人工智能服務構成了新一代的智能圖書館系統，為智能圖書館的智能化和個性化創新提供了支撐。

本文提出的基于網格的地市級圖書館古籍管理，是以地市級圖書館為監管中心，將次一級的周邊圖書館劃分為多個網格服務點，然后利用計算機技術以及網格服務點之間的協調機制，實現各個網格服務點之間的信息交流，使大數據資源能夠共享，并通過組織和資源整合，達到提升管理效率的目的。

參考文獻：

［１］ 范寒寒，朱久娟．中國地質大學（北京）大型儀器網格化管理機制實踐與優化探索［Ｊ］．科技管理研究，２０２２，４２（１８）：７３?７９．

［２］ 張華兵，黃海英，楊航．新時期農村電網的網格化管理創新探索———評《農村電網規劃與設計》［Ｊ］．中國農業氣象，２０２２，４３（６）：５１４．

［３］ 曲沖沖，王晶，余家豪．基于網格化管理視角下災后應急物流決策模型與算法研究［Ｊ］．運籌與管理，２０２２，３１（１）：７５?７９．

［４］ 龐舒嫻，李成林，甘泳江，等．基于網格化管理在醫院感染管理中提升感染控制護士能力的實踐研究［Ｊ］．護理管理雜志，２０２２，２２（１０）：７６４?７６８．

［５］ 吳結兵，崔曼菲，李勇．網格化管理何以實現精細化的應急防控———基于政策執行的視角［Ｊ］．湖北社會科學，２０２１（１２）：３２?３８．

［６］ 王國強． 古籍修復最小干預原則、技術及其應用策略［Ｊ］．圖書館論壇，２０２１，４１（７）：１４１?１４８．

［７］ 李關文，覃康俊，王奎，等．智能圖書館管理系統的研究與實現［Ｊ］．數碼設計（上），２０１８（１０）：１０９?１１０．

［８］ 劉浩．智能圖書館時代讀者生物信息的刑法分類保護［Ｊ］．圖書館論壇，２０２２，４２（９）：６１?７２．

［９］ 柯平．關于智慧圖書館基本理論的思考［Ｊ］．國家圖書館學刊，２０２１，３０（４）：３?１３．

［１０］ 韋景竹，葉彥君．日本圖書館人工智能研究與應用前沿［Ｊ］．圖書館論壇，２０２２，４２（８）：５１?６１．

［１１］ 王玨，李涵霄．“第二屆智慧圖書館與智慧服務學術研討會”在線舉辦［Ｊ］．圖書情報工作，２０２２，６６（２１）：１４５?１４９．

［１２］ 蔡豪源．智慧圖書館驅動下的視障讀者服務創新探究［Ｊ］．國家圖書館學刊，２０１８，２７（４）：６４?６９．

［１３］ 占磊．智慧圖書館的全新實踐：圖書采分編智能作業系統應用［Ｊ］．圖書館理論與實踐，２０２１（６）：５０?５４．

［１４］ 崔躍華．云計算時代高校圖書館移動信息技術優化研究———評《云計算時代信息技術在圖書館中的應用研究》［Ｊ］．中國科技論文，２０２０，１５（７）：８６３．

［１５］ 趙蘋．基于“互聯網＋”的高校圖書館智慧服務現狀調查與分析———以３９ 所“９８５ 工程”高校圖書館為例［Ｊ］．圖書館工作與研究，２０１９（５）：４２?４８．

［１６］ 韋景竹，王政，區曉丹．公共數字文化服務中的智能問答應用［Ｊ］．圖書館論壇，２０２２，４２（８）：１２?２４．

作者簡介：侯向輝（１９９５—），碩士，初級館員，研究方向：圖書館數字化。