小學數學培養學生數據分析意識教學實踐

周樹榮

【摘要】數學由數據組成，正確處理數據，這是數學學習的根本追求，教師正視學生數據應用問題，從不同角度展開教學創新探索，能夠形成嶄新學習動機。

【關鍵詞】小學數學；數據分析；教學設計

數學包含豐富數據信息，學生對數據的敏感性不在同一層級之上，教師對此需要有理性思考，針對學生數據認知能力展開教程設計，組織一些適合的數據分析活動，讓學生自覺進入到數據處理環節，在數據整合過程中建立數學認知基礎。數據分析在數學學習中無處不在，教師深潛教材展開對應研究，針對學生數據分析需要傳授一些技巧和方法，推出更多數據分析訓練活動，都可以為學生帶來全新學習體驗。教師圍繞數據意識培養主題目標展開教學組織，其應用價值豐富，對全面促進學生學科核心能力成長有重要輔助作用。

一、活用教材，創設數據分析情境

數學學科有固定教材，教材中包含豐富數據信息，教師對教材內容進行深度解析，對相關重要數學信息進行歸結處理，為學生順利進入數據分析環節創造良好條件。數學案例討論、數據信息搜集、數學問題討論等，都是比較常見的教學情境方式，教師有意識滲透一些數據分析內容，提出數據分析具體要求，可以為學生帶來全新學習體驗。學生面對諸多數據信息，其感知體驗呈現差異性，教師精選教材內容，推出一些數據分析任務，能夠形成教學成長點。

如教學人教版小學數學四年級下冊《四則運算》，教師先組織學生閱讀教材案例信息，對相關數據進行列式處理，并根據加減計算法則展開運算。學生對加法和減法運算都比較熟悉，在計算方面基本不存在什么問題，教師提出數據分析要求：加法和減法算式由哪些部分組成？各個部分之間是什么樣關系，結合實際案例加以分析說明。學生對數據分析比較生疏，教師先做示范操作：加法算式由“加數、加號、等號、和”等幾個部分組成。加數和加數之間屬于平等關系，可以互換位置。和是加數相加的結果，和減一個加數等于另一個加數。學生根據教師指導展開數據分析，列出實例進行具體展示。如28+19=47，加數28和加數19是平等關系，位置可以互換，根據加法交換律，和47減去其中一個加數28，得到另一個加數19。教師對學生解讀情況做專業點評，肯定學生學習的分析。

教師引導學生做數據分析，結合實際案例對數量關系進行展示，為學生帶來全新學習啟迪。學生依照教師指導展示數據案例，其數理分析呈現條理性。教師借助教材案例進行情境設計，為學生創造適合學習環境，成功調動學生學習思維。學生對數據做專業分析，自然形成抽象邏輯推理，其學習認知更為深刻。

二、傳授方法，提升數據分析效率

大多數學生缺乏數據分析的方法，教師在組織學生開展數據分析時，要及時傳授一些實用的方法，為學生提供更多技術支持。學生對數字、單位、換算等數學要素比較敏感，其學科積累比較豐富，教師在學法傳授時，要結合學生知識儲備情況做對應設計，以提升指導契合性，滿足不同群體學生學習需要。數學數據眾多，如何進行有效分析，需要更多方法的輔助，教師對數據分析有宏觀把握，對學生數據分析存在問題有客觀掌控，選擇時機傳授數據分析方法最為適合，其輔助效果也會更為突出。

教師指導學生展開運算學習時，要充分考慮學生知識儲備基礎，為學生提供必要方法指導，其應用價值更為豐富。如教學“運算定律”，教師指導學生對加法運算定律概念進行重點解析，然后要求學生結合加法、減法計算案例進行數據分析，利用數據展示加法交換律、結合律。學生對加法交換律和結合律有直觀理解，其數據分析順利展開。如這樣的算式：50+355+45=50+400=450。學生對數據進行分析，做出具體展示：三個加數為50、355、45，利用結合律將后面兩個加數先相加，355+45=400，再加上第一個加數，這樣設計簡化了題目，口算提升了效率。教師對學生數據分析情況做歸結評價，肯定學生的分析和思考，鼓勵學生利用數據分析形成數學認知內化。

教師指導學生利用計算題目進行運算律內涵解讀，給學生帶來數據分析機會，學生從計算過程中歸結出數學運算律應用方法，屬于理性學習表現，其學習體驗更為鮮活。加法結合律、交換律是比較單一的數學推理，學生能夠順利掌握其操作要領，教師從數據分析角度展開引導和設計，目的是讓學生建立數據分析意識，通過數據分析可以歸結數學規律，由此建立起來的學習認知更為深刻。

三、優化活動，強化數據分析體驗

數學活動形式眾多，幾乎所有活動都離不開數據的滲透，教師在組織學生進行數學活動時有意識提出數據分析要求，能夠為學生帶來更多探索的機會。如數學實驗方案設計滲透數據分析任務，要求學生搜集實驗數據、分析實驗數據、歸結實驗數據，這樣可以理清實驗操作環節，形成數學學科認知。如計算任務設計，整個操作過程都包含數據信息，教師關注學生數理關系梳理、數學公式應用、數學推理組織，能夠促進學生運算能力的培養。

教師組織學生進行數據分析學習活動，能夠創造一些抽象思考的機會，這對全面形塑學生學科核心素養有重要現實意義。如教學“小數的意義和性質”，學生對小數有生活認知，特別是超市買東西要看標價，這是學生生活中最基礎的知識積累。在學習“小數的性質和大小比較”時，教師利用商品價格進行具體引導，學生有生活認知積累，很快就找到比較的要領。教師鼓勵學生用具體數據說說小數大小比較的方法。學生開始尋找適合的案例，對小數比較大小規律做總結。如：超市里礦泉水2.50元一瓶，小賣部里每瓶2.30元，很顯然，小賣部要便宜0.20元。2.50和2.30兩個小數比較大小，先看整數部分，都是2，再看小數點后面第一位，一個是5，一個是3，小數大小自然顯現出來。由此可以歸結小數大小比較方法：先看整數部分，整數大的小數大；如果整數一樣，再比較十分位的數字；如果還不能區分大小，再看百分位的數字。

教師要求學生借助生活認知展開數據分析，逐漸歸結出小數比較大小的方法，促使學生在數據解析過程中完成認知內化。數據分析有多種方式，教師組織學生借助商品價格進行具體分析，其激發效果顯著。

四、創新訓練，培養數據分析意識

教師針對學生訓練需要設計一些數據分析任務，組織學生結合生活體驗展開數學訓練行動，都能夠創造一些數據分析機會，為學生順利進入數據分析活動創造條件。學生對生活數學應用比較關注，教師對學生訓練基礎和生活認知有準確分析，圍繞數據分析精選訓練任務，推出數據處理活動，提出具體的學習目標和要求，能夠為學生帶來全新學習體驗。數據分析是一種能力，更是一種意識，唯有建立數據應用自覺性，才能全面提升數學學科核心能力。

如教學“平均數與條形統計圖”，這部分內容涉及數據更為典型而豐富，教師先列出具體案例，引導學生對相關數據進行梳理和思考，讓學生對數據表格和條形統計圖進行對應分析，找到二者之間的對應關系。如班級學生體重統計時，可以得到數據表，學生表格數據比較熟悉，表格中有學生姓名，以及體重數據。為形象直觀展示班級學生體重情況，教師列出條形統計圖，將學生體重用條形統計圖形式呈現出來。學生開始研究表格數據和條形統計圖之間的關系。為激發學生數據分析主動性，教師布設數據搜集和條形統計圖制作任務。學生領受任務后，開始搜集數據，并對數據進行處理，嘗試制作表格和條形統計圖。在成果展示環節，學生都能夠圓滿完成學習任務，條形統計圖制作比較合格。

教師設計圖表制作任務，組織學生先搜集數據信息，并對數據進行處理，制作出直觀圖表，對數據進行立體呈現。學生有生活經歷，對數據有比較直觀的認識，教師針對性設計圖表制作任務，其適合性是很高的。學生搜集數據信息不存在任何問題，關鍵是制作統計圖，教師提出具體要求，學生逐漸找到操作要領，對數據進行直觀呈現。

學生對數據有不同積累和體驗，教師推出一些數據分析方案，組織學生圍繞數據進行數學觀察、數學分析、數學討論、數學實驗等學習活動，能夠為學生規劃清晰學習路線。數學離不開數據，學生學習也必須關注數據應用，教師從數據分析角度展開教學規劃，以培養學生數據分析意識為重要目標追求，其適合性更高，教學實踐價值更為豐富。

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