信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力與城市就業(yè)增長

張明源 李震

[摘要]當(dāng)前我國面臨的核心問題之一是就業(yè)，而信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)則提供了促進就業(yè)的新政策方向。基于“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策，利用多期雙重差分模型進行實證研究，探究信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動就業(yè)增長的影響和作用機制。研究結(jié)果表明，“寬帶中國”戰(zhàn)略政策的實施顯著促進了城市勞動就業(yè)增長，對中小型城市和東部城市的促進效應(yīng)更為明顯，主要歸因于當(dāng)?shù)毓I(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門勞動就業(yè)的增加。影響機制的分析顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著促進城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，增強城市企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力，并提高區(qū)域勞動力需求。因此，在推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的過程中，應(yīng)該著重于信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力并穩(wěn)定勞動就業(yè)。

[關(guān)鍵詞]信息基礎(chǔ)設(shè)施；企業(yè)創(chuàng)業(yè)；城市就業(yè)；“寬帶中國”

一、 引言

改革開放以來，源源不斷的新增就業(yè)不僅幫助我國實現(xiàn)卓越的經(jīng)濟成就，還大大提高了百姓的生活水平。但是，2020年新冠肺炎疫情的暴發(fā)對我國勞動力市場造成了巨大沖擊，使我國就業(yè)形勢面臨總量和結(jié)構(gòu)雙重矛盾，對我國人民生活質(zhì)量造成嚴(yán)重影響。黨中央深刻認(rèn)識到就業(yè)的重要性，“十二五”規(guī)劃就提出就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，黨的二十大會議再一次強調(diào)“健全就業(yè)機制，促進高質(zhì)量充分就業(yè)”1是促進民生福祉，提高人民生活品質(zhì)的重中之重。因此，在“保就業(yè)”的背景下，需要探尋促進城市就業(yè)的政策路徑。

眾所周知，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是我國促進經(jīng)濟復(fù)蘇的常規(guī)手段之一。面對新冠肺炎疫情帶來的經(jīng)濟下行，國務(wù)院制定了適度超前基建投資的應(yīng)對策略，2023年國家發(fā)展和改革委將會通過適度超前開展基礎(chǔ)設(shè)施投資，推動我國經(jīng)濟穩(wěn)定回升。根據(jù)我國當(dāng)下產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)是我國目前經(jīng)濟發(fā)展過程中最活躍的產(chǎn)業(yè)，為促進我國就業(yè)作出了巨大貢獻(xiàn)。信息基礎(chǔ)設(shè)施作為信息網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實載體，超前基建投資以信息基礎(chǔ)設(shè)施為重要方向，不僅可以促進經(jīng)濟快速恢復(fù)，推動生產(chǎn)率提升，還可以拉動勞動力就業(yè)，實現(xiàn)“保就業(yè)”的政策目標(biāo)。因此，有必要具體評估信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對我國城市就業(yè)的促進效應(yīng)，為“保就業(yè)”與“穩(wěn)增長”的宏觀政策提供政策指導(dǎo)。

“寬帶中國”戰(zhàn)略是評估信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對我國城市就業(yè)影響的最典型切入點。“寬帶中國”戰(zhàn)略是我國于2013年為了解決我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)速慢、覆蓋范圍小、區(qū)域城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡等問題而提出的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略在三年里遴選出120個城市作為“寬帶中國”示范點，加速提升信息網(wǎng)絡(luò)普及率和信息網(wǎng)絡(luò)速率，實現(xiàn)了信息互聯(lián)網(wǎng)的空前發(fā)展。我國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶從2017年的3.49億人升至2021年的5.36億人，增長了53%。從網(wǎng)速來看，百兆寬帶接入比例從2017年的38.9%升至2019年的93%1。因此，本文通過“寬帶中國”戰(zhàn)略運用多期雙重差分估計的方法，驗證信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能否在促進就業(yè)方面發(fā)揮戰(zhàn)略引領(lǐng)作用以及探索信息基礎(chǔ)設(shè)施對勞動力就業(yè)的影響機制，為促進民生福祉、推進國家經(jīng)濟發(fā)展提供經(jīng)驗借鑒。

二、 文獻(xiàn)綜述與研究假說

1. 文獻(xiàn)述評

就業(yè)問題關(guān)系到國泰民安，是決定一個國家穩(wěn)定發(fā)展的重要前提因素，諸多學(xué)者對此展開了研究。早在李嘉圖時期，他就曾討論過技術(shù)進步對于就業(yè)的替代效應(yīng)，而馬克思更是從資本有機構(gòu)成的角度得出技術(shù)進步會通過提升資本在生產(chǎn)要素中比例的方式降低對勞動力的需求。隨著網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在諸多領(lǐng)域越發(fā)重要，對各行業(yè)帶來了直接的技術(shù)沖擊。那么網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施帶來的技術(shù)沖擊對勞動力就業(yè)造成了何種影響？

近年來，有國內(nèi)外專家認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的信息技術(shù)發(fā)展會抑制就業(yè)。從就業(yè)本身來看，F(xiàn)rey等[1]從就業(yè)類別的角度分析得出信息技術(shù)將會替代一半的勞動力就業(yè)。Dube等[2]從宏觀失業(yè)率的角度研究表明，信息技術(shù)的投入并沒有創(chuàng)造大量就業(yè)機會，甚至降低了男性的就業(yè)人數(shù)。王俊等[3]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用促使當(dāng)下形成了當(dāng)前國際生產(chǎn)資料網(wǎng)絡(luò)“中心—外圍”結(jié)構(gòu)，從而使西方陷入去工業(yè)化浪潮，嚴(yán)重減少了就業(yè)機會，增加了社會不安定因素。陳建偉等[4]從就業(yè)結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)，認(rèn)為ICT類通用型技術(shù)在促使城市就業(yè)結(jié)構(gòu)從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型的同時，會引起結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

與上述專家不同，大量的學(xué)者還是堅持信息基礎(chǔ)設(shè)施普及帶來的技術(shù)沖擊可以有力促進勞動力就業(yè)。Bai[5]利用美國州級寬帶使用數(shù)據(jù)得出網(wǎng)絡(luò)性能的提升會促進就業(yè)增長。Biagi等[6]通過翔實的實證研究否定了過去信息技術(shù)替代勞動力的觀點，事實表明，無論從產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域還是企業(yè)維度，這種替代效應(yīng)并不顯著。馬俊龍等[7]則從勞動者人力資本與家務(wù)勞動時間兩個機制闡釋了信息技術(shù)對非農(nóng)就業(yè)選擇的影響。王子敏[8]則認(rèn)為信息技術(shù)普及導(dǎo)致的勞動技能升級顯著提升了勞動力就業(yè)質(zhì)量。戚聿東等[9]認(rèn)為信息技術(shù)沖擊帶來的數(shù)字生活普及可以通過提升勞動者就業(yè)概率的方式緩解就業(yè)壓力。方福前等[10]則認(rèn)為以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為特征的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境、提高農(nóng)村居民人力資本水平、改善社會環(huán)境的方式在經(jīng)濟健康發(fā)展中扮演重要角色。夏海波等[11]發(fā)現(xiàn)即使網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在“擠出—補償”效應(yīng)，但是仍可以通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化、緩解勞動力錯配的方式對勞動力就業(yè)產(chǎn)生積極影響。齊秀琳等[12]認(rèn)為“寬帶中國”戰(zhàn)略帶來的數(shù)字經(jīng)濟沖擊在顯著促進農(nóng)民工就業(yè)的同時也提高了農(nóng)民工工作收入。

綜上，信息基礎(chǔ)設(shè)施影響就業(yè)的文獻(xiàn)已很豐富，但是仍存在補充空間：一是信息基礎(chǔ)設(shè)施對就業(yè)的影響渠道的研究還不夠全面。以往研究對于影響機制有一定的探索，但是沒有涉及企業(yè)以及部門層面的探索。本文將從城市層面角度出發(fā)，從城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力以及勞動力部門再調(diào)整等方面對影響機制的研究進行補充。二是對信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就業(yè)效應(yīng)的因果識別不夠穩(wěn)健。本文通過利用“寬帶中國”政策，運用動態(tài)雙重差分模型的計量方法，并通過排除其他相似政策干擾的方式，大大增強探究信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就業(yè)效應(yīng)的穩(wěn)健性。

2. 研究假設(shè)

首先，基于上文的研究基礎(chǔ)，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)下對于信息基礎(chǔ)設(shè)施對勞動力市場的影響還存在爭論。具體而言，信息技術(shù)設(shè)施建設(shè)對就業(yè)從理論上來看具有雙重效應(yīng)：創(chuàng)造效應(yīng)和擠出效應(yīng)[13]。創(chuàng)造效應(yīng)是指網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施的擴張可以直接創(chuàng)造關(guān)于軟硬件開發(fā)、運營維護等高技術(shù)密集性的工作崗位。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)支撐下的平臺經(jīng)濟，也提供了大量諸如外賣員、自媒體等工業(yè)崗位，而且學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也為解決結(jié)構(gòu)性失業(yè)提供了新的途徑。擠出效應(yīng)是指信息通信技術(shù)的普及可能客觀上提高人力資本成本，從而降低了勞動力需求，減少了就業(yè)崗位[14]。此外，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能會直接導(dǎo)致部分高重復(fù)性、低技術(shù)附加值的工作崗位消失。當(dāng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于擠出效應(yīng)時，那么就會促進勞動力就業(yè)水平的提升。

其次，信息基礎(chǔ)設(shè)施假設(shè)對就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)十分顯著。具體來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以通過3個機制影響勞動力就業(yè)，分別是生產(chǎn)率效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)和平臺經(jīng)濟效應(yīng)。第一，從生產(chǎn)率效應(yīng)來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的增加意味著數(shù)字信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)逐漸普及，直接提升了勞動者的生產(chǎn)效率，降低了企業(yè)成本，推動企業(yè)擴張，為社會提供了更多就業(yè)空間[15]。第二，從產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng)來看，加速城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供必要前提。一方面，制造業(yè)得益于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[16]。比如沈洋等[17]的研究表明智能制造轉(zhuǎn)型可以通過加速產(chǎn)業(yè)集聚扭轉(zhuǎn)勞動力錯配，提高勞動力就業(yè)效率。另一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這些公共基礎(chǔ)設(shè)施存在共享效應(yīng)，會進一步吸引企業(yè)和勞動力的轉(zhuǎn)移，形成經(jīng)濟集聚效應(yīng)。經(jīng)濟集聚是一種城市空間經(jīng)濟的自發(fā)行為，任何企業(yè)的集聚效應(yīng)的產(chǎn)生會直接影響到勞動力就業(yè)水平。鐘粵俊等[18]則直接證明了集聚可以直接促進服務(wù)業(yè)就業(yè)水平。第三，從平臺經(jīng)濟效應(yīng)來看，作為新組織、新模式和新業(yè)態(tài)的平臺經(jīng)濟需要高水平的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)才能運轉(zhuǎn)[19]。雖然平臺經(jīng)濟是高技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，對就業(yè)數(shù)量本身的貢獻(xiàn)水平并不高，但是其搭建的平臺可以為更多勞動密集型產(chǎn)業(yè)提供更大的發(fā)展空間，提供巨量的就業(yè)崗位，比如快遞業(yè)和外賣業(yè)。平臺經(jīng)濟甚至改變了傳統(tǒng)經(jīng)濟社會的經(jīng)營模式，大大拓寬了企業(yè)的經(jīng)營邊界，使企業(yè)不再拘泥于單一城市，激發(fā)了企業(yè)的生產(chǎn)潛力，帶動了更多的勞動力就業(yè)。因此，本文認(rèn)為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是通過影響企業(yè)行為促進勞動力就業(yè)水平提高。

最后，“寬帶中國”戰(zhàn)略通過增加信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大大釋放了企業(yè)活力，進而對勞動力就業(yè)市場產(chǎn)生積極影響。企業(yè)活力包括企業(yè)的進入與創(chuàng)新活動，以及企業(yè)的生產(chǎn)績效水平，而信息基礎(chǔ)設(shè)施的搭建可以通過降低企業(yè)的交易成本直接促進企業(yè)激發(fā)活力。信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速搭建會改善中國資源錯配的現(xiàn)狀，降低企業(yè)的交易成本，緩解企業(yè)面對的信息不對稱難題[20]。具體來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶來的信息技術(shù)沖擊會加速地區(qū)信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的發(fā)展水平，甚至?xí)菁芭l(fā)零售、交通運輸?shù)戎T多其他細(xì)分服務(wù)行業(yè)。這些行業(yè)的企業(yè)可以直接感受到時間成本、交易成本、企業(yè)運營成本的降低，這將直接促進企業(yè)更加積極地參與市場經(jīng)營活動，并大大提高企業(yè)績效，從而大幅增加了勞動力需求。

據(jù)此，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)1：信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進了地區(qū)勞動力就業(yè)水平。

假設(shè)2：信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對不同行業(yè)部門、不同城市規(guī)模的勞動力就業(yè)率的促進效應(yīng)存在異質(zhì)性。

假設(shè)3：信息基礎(chǔ)設(shè)施通過城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力的渠道促進地區(qū)勞動力就業(yè)水平提升。

三、 實證分析策略

1. 計量模型設(shè)定

本文借助“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實施作為城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的外生沖擊，采用多期雙重差分模型識別信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動就業(yè)增長的影響和作用機制。具體而言，基于2014—2016年“寬帶中國”戰(zhàn)略示范城市創(chuàng)建的多批次試點政策，以“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市為處理組，以非試點城市為對照組，采用多期雙重差分模型進行計量估計。本文構(gòu)建以下多期雙重差分模型：

[Yct=α+βTreatc×Postct+γControlct+μc+λt+εct] （1）

式（1）中，被解釋變量[Yct]表示城市c在年份t的勞動力就業(yè)情況，采用城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)的對數(shù)值、年末從業(yè)人數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)比值來衡量。[Treatc]表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市的政策虛擬變量，如果某一城市為試點城市，則[Treatc]取值為1，否則為0。[Postct]表示該城市被納入“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的時間節(jié)點，將該城市成為試點城市之前的年份賦值為0，之后的年份賦值為1。對于對照組樣本，均取值為0。[β]為核心估計參數(shù)，表示“寬帶中國”戰(zhàn)略試點城市與非試點城市在政策實施前后的城市勞動就業(yè)水平差異。[Controlct]表示城市特征變量向量，以緩解因遺漏變量偏誤與政策試點非隨機性等內(nèi)生性問題而可能導(dǎo)致的模型估計偏誤。[μc]表示城市固定效應(yīng)，排除城市層面不隨時間變動的因素對回歸結(jié)果的干擾；[λt]是年份固定效應(yīng)，用以控制所有縣域隨時間變動的宏觀因素；[εct]是隨機擾動項；[α]為截距項。模型所有估計結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)誤在城市層面進行聚類，以緩解可能存在的序列相關(guān)問題。

為了得到估計系數(shù)[β]的無偏估計，本文將采取以下措施盡可能地緩解內(nèi)生性問題。第一，在基準(zhǔn)回歸結(jié)果基礎(chǔ)上，將計量模型（1）中的年份固定效應(yīng)替換成省份—年份固定效應(yīng)，以控制不同省份層面隨時間變化的其他政策對回歸結(jié)果可能造成的干擾，例如2015年及以后國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)在不同省份的推廣；第二，采用事件研究法將多時點雙重差分基準(zhǔn)模型擴展為動態(tài)模型來進行事前平行趨勢檢驗；第三，排除同時期其他經(jīng)濟政策的實施對回歸結(jié)果可能造成的干擾，例如數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的政策實施（國家級電子商務(wù)示范城市等戰(zhàn)略）；第四，進一步提供基于多次隨機沖擊的安慰劑檢驗，以排除城市層面不可觀察因素的干擾。

2. 變量定義與描述

表1是本文的主要變量及其來源。數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，在剔除變量缺失樣本后，本文基準(zhǔn)回歸樣本包含287個地級市10年的非平衡面板數(shù)據(jù)。此外，2014—2016年“寬帶中國”示范城市名單來自工業(yè)和信息化部官方網(wǎng)站。采用城市與城市—行業(yè)層面的新企業(yè)注冊數(shù)量衡量企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力，數(shù)據(jù)來自全國工商企業(yè)注冊數(shù)據(jù)庫1。

四、 回歸結(jié)果與分析

1. 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文根據(jù)回歸模型（1）式考察“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實施引致的城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對當(dāng)?shù)貏趧泳蜆I(yè)的影響效應(yīng)，表2第（1）列至第（3）列報告了回歸結(jié)果，第（1）列是僅控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，估計系數(shù)為0.0745，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著，初步說明城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對當(dāng)?shù)氐膭趧泳蜆I(yè)有顯著的促進作用。第（2）列是在第（1）列基礎(chǔ)上進一步控制城市特征變量向量的回歸結(jié)果，且系數(shù)大小略有下降。考慮到各省可能會單獨出臺促進信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策，從而導(dǎo)致估計結(jié)果中包含了這些政策的效果進而被高估，為了解決這一問題，第（3）列是在第（2）列基礎(chǔ)上將年份固定效應(yīng)替換成省份—年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，從而控制了所有可能存在的省級政策因素。結(jié)果顯示，城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對當(dāng)?shù)貏趧泳蜆I(yè)的顯著促進效應(yīng)依然顯著為正。在前文計量模型設(shè)定與變量定義部分，城市勞動就業(yè)是城鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)的對數(shù)值來進行衡量。表2第（5）列是進一步采用年末從業(yè)人數(shù)與年末總?cè)丝跀?shù)比值衡量城市勞動就業(yè)的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，相對于非試點城市而言，“寬帶中國”戰(zhàn)略實施的試點城市具有更高的勞動就業(yè)率。由此，實證結(jié)果證明了假設(shè)1的成立。

2. 動態(tài)效應(yīng)檢驗

為了檢驗“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動力就業(yè)的動態(tài)效應(yīng)，本文進一步采用事件研究法將計量模型拓展成動態(tài)模型，考察城市勞動就業(yè)在“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策實施前后的不同變化趨勢。具體而言，本文將回歸方程（1）式中的[Postct]替換為2010—2019年的年份虛擬變量[Yeart]，將其與政策分組變量[Treatc]進行交乘，并且以2014年勞動力就業(yè)作為基期重新進行檢驗。動態(tài)模型設(shè)定如下：

[Yct=α+k=2010，k≠20132019βkTreatc×1Yeart=k+γControlct+μc+λt+εct] （2）

其中，[Treatc×1Yeart=k]表示跨境電商綜合試驗區(qū)政策處理變量與年份虛擬變量的交乘，動態(tài)回歸得到的系數(shù)[βk]與置信區(qū)間的關(guān)系表明估計系數(shù)顯著增大1。這表明“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的城市和非試點城市在事前的勞動就業(yè)趨勢上并無顯著區(qū)別，滿足DID模型的事前平行態(tài)勢，“寬帶中國”戰(zhàn)略試點的城市在實施后有顯著的勞動就業(yè)促進效應(yīng)，且呈現(xiàn)出逐年增大的態(tài)勢。

3. 不同部門的勞動就業(yè)再調(diào)整

本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果得到信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動就業(yè)具有顯著的促進效應(yīng)，城市勞動就業(yè)整體水平的提升來源如何呢？是城市內(nèi)部不同部門之間勞動力重新配置的結(jié)果？區(qū)域勞動就業(yè)水平的提升往往是區(qū)域內(nèi)部不同部門之間的勞動力重新配置的結(jié)果，以往文獻(xiàn)從國際貿(mào)易[23]、數(shù)字經(jīng)濟[24]、區(qū)域性稅收優(yōu)惠[25]等視角考察了區(qū)域勞動力在不同部門之間的就業(yè)調(diào)整效應(yīng)。接下來，本文將從城市—部門層面的勞動就業(yè)率角度考察信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動力在不同部門之間的就業(yè)調(diào)整效應(yīng)。本文根據(jù)中國城市統(tǒng)計年鑒中的城市—行業(yè)層面的勞動就業(yè)人數(shù)重新劃分為農(nóng)業(yè)部門、工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門勞動就業(yè)人數(shù)，然后，分別取其與城市年末總?cè)丝跀?shù)的比值得到農(nóng)業(yè)部門、工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的勞動就業(yè)比率，由此可以得到城市勞動就業(yè)率等于3個部門勞動就業(yè)率的總和。回歸結(jié)果如表3第（1）列至第（3）列所示，結(jié)果顯示，“寬帶中國”戰(zhàn)略政策實施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動就業(yè)的促進效應(yīng)主要得益于當(dāng)?shù)毓I(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的勞動就業(yè)率的提升。相對于非試點城市，“寬帶中國”戰(zhàn)略的試點城市工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的勞動就業(yè)率提升得更加明顯，而農(nóng)業(yè)部門的勞動就業(yè)率則無顯著變化。就回歸系數(shù)得到的經(jīng)濟學(xué)含義而言，工業(yè)部門勞動就業(yè)率的提升對城市整體就業(yè)率的提升貢獻(xiàn)率高達(dá)60.8%，服務(wù)業(yè)部門勞動就業(yè)率的提升貢獻(xiàn)率也達(dá)到了39.6%，而農(nóng)業(yè)部門的勞動就業(yè)率的貢獻(xiàn)為-0.45%1。

本文進一步考察服務(wù)業(yè)內(nèi)部與信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)行業(yè)的勞動就業(yè)情況。“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實施旨在促進城市信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，與信息相關(guān)的行業(yè)大多集中于“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)”，本文以城市信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的從業(yè)人數(shù)為例，對“寬帶中國”政策試點城市和非試點城市兩組樣本進行比較（圖1）。圖1結(jié)果顯示，相對于非試點城市而言，“寬帶中國”政策試點城市的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的從業(yè)人數(shù)在2014年及以后出現(xiàn)了明顯的增長態(tài)勢，而非試點城市的信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)的從業(yè)人數(shù)在2014年前后并未顯著變化。此外，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)直接惠及的服務(wù)行業(yè)還包括批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)和交通倉儲郵電業(yè)，本文將以上3個服務(wù)行業(yè)與其他服務(wù)行業(yè)的勞動就業(yè)率進行比較分析，回歸結(jié)果如表3第（4）列至第（5）列所示。結(jié)果顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市“批發(fā)和零售業(yè)”“交通運輸、倉儲和郵政業(yè)”“信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)”3個重點服務(wù)行業(yè)勞動就業(yè)的影響顯著為正，并且貢獻(xiàn)率達(dá)到了37.5%（=0.0033/0.0088），同時，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市其他服務(wù)行業(yè)的勞動就業(yè)也存在顯著的促進效應(yīng)。

4. 異質(zhì)性分析

本文主要從城市規(guī)模和城市地理位置兩個方面對信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的勞動就業(yè)效應(yīng)進行異質(zhì)性分析2。

（1）基于城市規(guī)模的異質(zhì)性分析。信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在不同規(guī)模的城市間對勞動就業(yè)可能產(chǎn)生差異化影響。為了考察“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動就業(yè)的影響在不同規(guī)模的城市是否表現(xiàn)出差異性結(jié)果，本文根據(jù)城市年末總?cè)丝跀?shù)進行中小城市的劃分，具體而言，年末總?cè)丝跀?shù)300萬人以上的城市為大型城市，年末總?cè)丝跀?shù)為300萬人以下為中小型城市，并據(jù)此構(gòu)建城市規(guī)模的分組變量。實證結(jié)果顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中小型城市的勞動就業(yè)具有顯著的促進作用，而對大型城市的勞動就業(yè)水平促進作用并不顯著。可能的原因是中小城市相較大型城市而言，在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與勞動就業(yè)方面均具有更大的提升潛力和空間，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大多作用于服務(wù)業(yè)及新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，更有助于中小型城市勞動力就業(yè)潛力的提升。同時，基于中小型城市勞動就業(yè)規(guī)模低于大型城市勞動就業(yè)規(guī)模的現(xiàn)實問題，這一結(jié)果也表明信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于緩解不同規(guī)模城市之間的勞動就業(yè)不平衡問題。

（2）基于城市地理位置的異質(zhì)性分析。城市的地理位置對其經(jīng)濟活動具有重要影響，東部城市與中西部城市可能會對信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的勞動就業(yè)效應(yīng)產(chǎn)生差異化影響。為了考察“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動就業(yè)的影響在東中西部城市是否表現(xiàn)出差異性結(jié)果，本文根據(jù)城市地理位置將樣本劃分為東部城市樣本和中西部城市樣本，據(jù)此進行分組回歸。結(jié)果顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對東部城市和中西部城市的勞動就業(yè)均有促進效應(yīng)，且在10%的統(tǒng)計水平上顯著為正。然而，就回歸系數(shù)大小而言，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對東部城市的勞動就業(yè)促進效應(yīng)更大，而對中西部城市的勞動就業(yè)促進效應(yīng)較小。基于此結(jié)果，“寬帶中國”戰(zhàn)略試點政策可以更傾向于發(fā)掘中西部城市勞動就業(yè)提升的潛力。

五、 影響機制分析

本文實證分析得到實施“寬帶中國”戰(zhàn)略政策引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動力就業(yè)有顯著的正向促進效應(yīng)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中小型城市和東部地區(qū)城市的勞動就業(yè)水平提升更加明顯。那么，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進勞動就業(yè)背后的作用機制是怎樣的呢？從理論上來說，一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著地提升城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，新型產(chǎn)業(yè)和新型業(yè)態(tài)的發(fā)展提供了更多的就業(yè)崗位；勞動力就業(yè)增加意味著當(dāng)?shù)仄髽I(yè)對勞動力的需求增加，企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力提升導(dǎo)致的新企業(yè)進入可以增加對勞動力的需求。另一方面，勞動力在不同部門的就業(yè)再調(diào)整也是造成不同行業(yè)對城市新增就業(yè)貢獻(xiàn)率異質(zhì)性的重要原因。接下來，本文將從信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力兩個角度進行機制分析。

1. 信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是我國未來經(jīng)濟發(fā)展和轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略方向，以往文獻(xiàn)從數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的高質(zhì)量融合發(fā)展等方面進行了深入探討[26]，以為數(shù)字經(jīng)濟在企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和勞動就業(yè)方面產(chǎn)生了重要影響[27-28]。基于此，本文將考察“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策實施引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響。回歸結(jié)果如表4所示，其中第（1）列至第（2）列是采用熵值法測算的城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，第（3）列至第（4）列是采用主成分分析法測算的城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，結(jié)果顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市數(shù)字經(jīng)濟具有顯著的促進作用。

2. 信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)釋放企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力

信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進城市勞動就業(yè)水平的提升，另一個重要因素則源于當(dāng)?shù)仄髽I(yè)進入和創(chuàng)業(yè)活動對勞動力的需求增加。有鑒于此，本文考察實施“寬帶中國”戰(zhàn)略導(dǎo)致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能通過促進城市企業(yè)進入和創(chuàng)業(yè)活動進而提高勞動力就業(yè)需求。由于用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)衡量“企業(yè)進入”存在企業(yè)規(guī)模方面的樣本選擇偏誤，并且僅限于工業(yè)部門的企業(yè)樣本而難以有效測度縣域全部門的企業(yè)創(chuàng)業(yè)活動，為此，本文進一步借助城市層面全行業(yè)工商企業(yè)的注冊數(shù)據(jù)衡量企業(yè)創(chuàng)業(yè)活動，該數(shù)據(jù)來源于國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)，涵蓋了農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及服務(wù)業(yè)等部門大中小型企業(yè)的注冊信息。

在本文的樣本窗口期，城市層面的平均新企業(yè)注冊數(shù)量由2010年的2.1萬余家上升至2019年的7.2萬余家，增幅高達(dá)2.4倍。此外，城市層面的非農(nóng)部門企業(yè)注冊數(shù)從2010年的2.09萬上升至2019年的6.9萬余家，占所有部門企業(yè)注冊數(shù)的絕大部分。服務(wù)業(yè)部門的企業(yè)注冊數(shù)在樣本窗口期也有顯著提高。本文以城市非農(nóng)部門企業(yè)注冊數(shù)為例，分析其在“寬帶中國”戰(zhàn)略政策試點城市與非試點城市之間的差異化變化。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示1，相對于非試點城市而言，“寬帶中國”政策試點城市的非農(nóng)部門新企業(yè)注冊數(shù)量在2014年及以后出現(xiàn)了較為明顯的增長態(tài)勢。

基于此，本文進一步實證分析信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對當(dāng)?shù)匦缕髽I(yè)注冊數(shù)量的影響效應(yīng)，以此來反映信息基礎(chǔ)實施建設(shè)對城市企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力的影響。回歸結(jié)果如表5所示，其中第（1）列是城市所有部門新企業(yè)注冊數(shù)的回歸結(jié)果，第（2）列是城市非農(nóng)部門新企業(yè)注冊數(shù)的回歸結(jié)果，第（3）列是城市服務(wù)業(yè)部門新企業(yè)注冊數(shù)的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，城市新企業(yè)注冊數(shù)量的估計系數(shù)均顯著為正，相對于非試點城市而言，“寬帶中國”戰(zhàn)略政策的試點城市促進當(dāng)?shù)匦缕髽I(yè)注冊數(shù)量平均每年提高2.1%，服務(wù)業(yè)部門的新企業(yè)注冊數(shù)量平均每年提高3.5%，表明實施“寬帶中國”戰(zhàn)略的政策引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著促進了城市的企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力，進而提高了對當(dāng)?shù)貏趧恿Φ木蜆I(yè)需求。

六、 政策建議

本文從理論層面分析了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動就業(yè)增長的影響機制，采用2010—2019年中國287個城市非平衡面板數(shù)據(jù)，基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的試點政策實施，運用多期雙重差分模型實證分析了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動力就業(yè)的影響，并從多個維度進行了穩(wěn)健性檢驗。本文的主要研究結(jié)論包括以下幾個方面：

第一，實施“寬帶中國”戰(zhàn)略政策引致的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動力就業(yè)有顯著的正向促進效應(yīng)，且這一結(jié)論在經(jīng)過事前平行態(tài)勢檢驗和多重穩(wěn)健性檢驗后依然成立。

第二，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對城市勞動就業(yè)的促進效應(yīng)主要得益于當(dāng)?shù)毓I(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門的勞動就業(yè)率的提升，工業(yè)部門和服務(wù)業(yè)部門勞動就業(yè)率的提升對城市整體就業(yè)率的貢獻(xiàn)率分別為60.8%和39.6%。同時，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對中小型城市和東部地區(qū)城市的勞動就業(yè)水平的提升更加明顯。

第三，從信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進城市勞動就業(yè)的路徑來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠顯著地提高城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，同時，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)業(yè)活力，創(chuàng)造更多就業(yè)機會，進而提高對勞動力的需求。

因此，本文提出以下政策建議：

第一，把握“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”的戰(zhàn)略方向，將“數(shù)字中國”戰(zhàn)略與其他國家戰(zhàn)略有機結(jié)合，把網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè)作為促進我國勞動力就業(yè)增長的重要手段。以此為契機，大力推進信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時，更加注重社會整體基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，比如城市公共交通、防災(zāi)減災(zāi)等公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，為穩(wěn)定我國就業(yè)提供堅實保障。

第二，探索多維路徑，利用網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施促進城市就業(yè)，發(fā)揮其在穩(wěn)定和促進就業(yè)方面的作用。一是加強政府資金投入，建立網(wǎng)絡(luò)技術(shù)培訓(xùn)體系，適應(yīng)新就業(yè)形勢。加大數(shù)字技能培訓(xùn)支出力度和升級數(shù)字技能培訓(xùn)內(nèi)容，引導(dǎo)勞動人群就業(yè)認(rèn)知觀念轉(zhuǎn)變，特別是引導(dǎo)新一代農(nóng)民工樹立正確的就業(yè)觀念，提高勞動者的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用水平，幫助打通企業(yè)和勞動者的就業(yè)通道。二是政府挖掘信息網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)業(yè)潛力促進就業(yè)。依托電子政務(wù)平臺開拓信息交換區(qū)域，鼓勵二、三線城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，進一步加強創(chuàng)業(yè)成功形成的示范效應(yīng)，形成“大眾創(chuàng)業(yè)”的熱潮，提供更多就業(yè)機會。三是積極構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”就業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺。該平臺可以有效提高勞動力市場信息公開程度，打破區(qū)域壁壘，科技手段開發(fā)“精準(zhǔn)求職”的匹配軟件，間接地推動當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)水平提升，勞動力薪酬提高，有利于促進不同類型勞動力就業(yè)，特別是對新就業(yè)形態(tài)和靈活就業(yè)方式的支持作用。

第三，因地制宜推進網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策的落實，避免盲目復(fù)制其他地區(qū)的發(fā)展模式，并加強“寬帶中國”戰(zhàn)略的針對性和協(xié)調(diào)度。各試點地區(qū)應(yīng)根據(jù)本地的區(qū)位、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，制定差異化的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)政策，提高本地區(qū)的就業(yè)競爭力。中部就業(yè)水平較弱的地區(qū)應(yīng)與周邊就業(yè)水平較高的地區(qū)加強合作，共建信息基礎(chǔ)設(shè)施、共享信息資源，從而增強信息通達(dá)性的促進效應(yīng)，實現(xiàn)城市就業(yè)水平的共同提升。對于西部地區(qū)及交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展落后的城市，應(yīng)采取適當(dāng)?shù)呢敹悺⒔鹑诨堇撸龠M本地交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和營商環(huán)境的打造。同時，結(jié)合當(dāng)?shù)氐馁Y源稟賦，發(fā)展特色職業(yè)教育，加大科技創(chuàng)新支持力度，形成自身的比較優(yōu)勢，充分激發(fā)后發(fā)優(yōu)勢，進一步改善這些落后地區(qū)的就業(yè)狀況，實現(xiàn)區(qū)域之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] Frey C B，Osborne M A.The Future of Employment： How Susceptible Are Jobs to Computerisation？[J].Technological? Forecasting and Social Change，2017（114）：254-280.

[2] Dube S，Dube M，Turan A.Information Technology in Turkey：Creating high-skill Jobs along with more Unemployed Highly-educated Workers？[J].Telecommunications Policy，2015，39（10）：811-829.

[3] 王俊，蘇立君.互聯(lián)網(wǎng)資本主義下西方國家去工業(yè)化的強化趨勢及就業(yè)問題[J].政治經(jīng)濟學(xué)評論， 2017，8（2）：90-109.

[4] 陳建偉，蘇麗鋒.通用型技術(shù)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響——基于“寬帶中國”示范城市政策的研究[J].中國人口科學(xué)，2021（5）：32-47.

[5] Bai Y.The Faster， the Better？The Impact of Internet Speed on Employment[J].Information Economics and Policy，2017（40）：21-25.

[6] Biagi F，F(xiàn)alk M.The Impact of ICT and E-commerce on Employment in Europe[J].Journal of Policy Modeling，2017（39）：1-18.

[7] 馬俊龍，寧光杰.互聯(lián)網(wǎng)與中國農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)[J].財經(jīng)科學(xué)，2017（7）：50-63.

[8] 王子敏.互聯(lián)網(wǎng)、技能偏向與農(nóng)村流動人口就業(yè)[J].人口與經(jīng)濟，2017（2）：107-115.

[9] 戚聿東，褚席.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與跨越中等收入陷阱[J].財經(jīng)研究，2021，47（7）：18-32.

[10] 方福前，田鴿.數(shù)字經(jīng)濟促進了包容性增長嗎——基于“寬帶中國”的準(zhǔn)自然實驗[J].學(xué)術(shù)界，2021（10）：55-74.

[11] 夏海波，劉耀彬，沈正蘭.網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對勞動力就業(yè)的影響——基于“本地—鄰地”的視角[J]. 中國人口科學(xué)，2021（6）：96-109.

[12] 齊秀琳，江求川.數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)民工就業(yè)：促進還是擠出？——來自“寬帶中國”政策試點的證據(jù)[J]. 中國農(nóng)村觀察，2023（1）：59-77.

[13] 胡擁軍，關(guān)樂寧.數(shù)字經(jīng)濟的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)與就業(yè)替代效應(yīng)探究[J].改革，2022，338（4）：42-54.

[14] 孫偉增，郭冬梅.信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對企業(yè)勞動力需求的影響：需求規(guī)模、結(jié)構(gòu)變化及影響路徑[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2021，404（11）：78-96.

[15] 陳貴富，韓靜，韓愷明.城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、技能偏向型技術(shù)進步與勞動力不充分就業(yè)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（8）：118-136.

[16] 蔡躍洲，張鈞南.信息通信技術(shù)對中國經(jīng)濟增長的替代效應(yīng)與滲透效應(yīng)[J].經(jīng)濟研究，2015，50（12）：100-114.

[17] 沈洋，張秀武.智能制造、產(chǎn)業(yè)集聚與勞動力錯配[J].中國流通經(jīng)濟，2022，36（4）：89-100.

[18] 鐘粵俊，陸銘，奚錫燦.集聚與服務(wù)業(yè)發(fā)展——基于人口空間分布的視角[J].管理世界，2020，36（11）：35-49.

[19] 胡放之.數(shù)字經(jīng)濟、新就業(yè)形態(tài)與勞動力市場變革[J].學(xué)習(xí)與實踐，2021（10）：71-77.

[20] 韓長根，張力.互聯(lián)網(wǎng)是否改善了中國的資源錯配——基于動態(tài)空間杜賓模型與門檻模型的檢驗[J].經(jīng)濟問題探索，2019（12）：43-55.

[21] 黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗[J].中國工業(yè)經(jīng)濟， 2019（8）：5-23.

[22] 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[23] 趙春明，李震，李宏兵.中國出口增速放緩與區(qū)域勞動力市場就業(yè)調(diào)整[J].財經(jīng)研究，2021，47（1）： 135-152.

[24] 田鴿，張勛.數(shù)字經(jīng)濟、非農(nóng)就業(yè)與社會分工[J].管理世界，2022，38（5）：72-84.

[25] Ku H，Sch?nberg U，Schreiner R C.Do Place-based Tax Incentives Create Jobs？[J].Journal of Public Economics，2020，191（2）：1-17.

[26] 李三希，黃卓.數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展：機制與證據(jù)[J].經(jīng)濟學(xué)（季刊），2022，22（5）：1699-1716.

[27] 張勛，萬廣華，張佳佳，等.數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長[J].經(jīng)濟研究，2019，54（8）：71-86.

[28] 張文魁.數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)生特性與產(chǎn)業(yè)組織[J].管理世界，2022，38（7）：79-90.

基金項目：教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目“新發(fā)展格局下減稅對縣域經(jīng)濟發(fā)展的影響研究：理論、機制與經(jīng)驗證據(jù)”（項目編號：22YJC790067）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目“機器人智能技術(shù)對人力資本積累的影響研究”（項目編號：2022RC60）。

作者簡介：張明源（1993-），男，中共遼寧省委黨校經(jīng)濟學(xué)教研部講師，研究方向為宏觀經(jīng)濟與區(qū)域經(jīng)濟學(xué)；李震（1989-），通訊作者，男，北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院講師，研究方向為國際貿(mào)易與發(fā)展經(jīng)濟學(xué)。

（收稿日期：2023-02-15? 責(zé)任編輯：殷 俊）