人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究論壇：科學(xué)無邊界，探索無止境

5月30日，2023中關(guān)村論壇“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”平行論壇在中關(guān)村國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心召開。本次論壇由科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司主辦，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、北京智源人工智能研究院和北京科學(xué)智能研究院共同承辦。清華大學(xué)、北京大學(xué)、北京智源人工智能研究院等海內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)的知名專家作主旨報(bào)告，來自國(guó)內(nèi)外260余位專家學(xué)者共同參會(huì)。

科技部副部長(zhǎng)相里斌在致辭時(shí)指出，當(dāng)前全球人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新活躍，人工智能技術(shù)在科學(xué)研究領(lǐng)域日益展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強(qiáng)大能力，推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究從概念導(dǎo)入期進(jìn)入落地應(yīng)用的新階段，正在形成變革科學(xué)研究的新范式，引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展新方向。他強(qiáng)調(diào)，要繼續(xù)凝聚共識(shí)、匯聚力量，加快推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究。

墨奇科技副總裁孟卓飛發(fā)布“基于大語言模型+向量數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)知識(shí)庫——Science?Navigator”。該產(chǎn)品由北京科學(xué)智能研究院、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心、墨奇科技聯(lián)合開發(fā)，讓科研工作者能夠通過對(duì)話提問的方式進(jìn)行文獻(xiàn)的檢索、閱讀、分析及管理，大幅提升效率，進(jìn)一步助力科研人員提升科研生產(chǎn)力，釋放更多的時(shí)間精力在解決關(guān)鍵問題與創(chuàng)新思考上，此成果的發(fā)布也為AI?for?Science的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)再添基石。

鄂維南院士以“AI時(shí)代的科研體系重構(gòu)”為題進(jìn)行了精彩演講。AI?for?Science為一系列基礎(chǔ)科學(xué)問題提供了顛覆性解決方案，幫助科學(xué)家突破以往難以解決的研究瓶頸，解決產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際問題。為適應(yīng)AI?for?Science發(fā)展的需求，不僅亟需開發(fā)數(shù)據(jù)庫、軟件、模型等新方法和新工具，還需要向“平臺(tái)科研”模式轉(zhuǎn)變，搭建“垂直整合”的人才團(tuán)隊(duì)，以創(chuàng)造新的價(jià)值。

美國(guó)國(guó)家工程院院士、香港大學(xué)工程學(xué)院院長(zhǎng)、機(jī)械工程教授大衛(wèi)·斯羅洛維茨教授在“基于人工智能的材料精確模擬”演講中談到，深度勢(shì)能方法結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)與物理建模，解決了分子模擬中效率與精度不可兼得的困境，其可以在保持量子力學(xué)精度的基礎(chǔ)上，將分子動(dòng)力學(xué)模擬的效率提升數(shù)個(gè)量級(jí)，在材料缺陷研究方面發(fā)揮重要作用。

微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)、微軟杰出首席科學(xué)家劉鐵巖發(fā)表演講“AI?for?Science：科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第五范式”，從利用人工智能求解科學(xué)方程、分析科學(xué)數(shù)據(jù)以及自動(dòng)發(fā)現(xiàn)科學(xué)規(guī)律等維度進(jìn)行探討，并分享了微軟研究院相關(guān)研究成果。

美國(guó)科學(xué)院院士、普林斯頓大學(xué)化學(xué)系教授羅伯特·卡爾教授以“采用人工智能預(yù)測(cè)原子的動(dòng)力學(xué)過程”為題進(jìn)行演講，提出運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可擴(kuò)大計(jì)算體系的空間和時(shí)間尺度，有效地提升分子動(dòng)力學(xué)模擬的效率，應(yīng)用效果值得期待。

清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院卓越訪問教授、美國(guó)芝加哥豐田計(jì)算技術(shù)研究所教授許錦波從“AI+生物學(xué)”視角切入，帶來主題報(bào)告“AI蛋白生成技術(shù)：引領(lǐng)生物經(jīng)濟(jì)新變革”。他認(rèn)為，在人工智能的加持下，未來10年內(nèi)生物技術(shù)的進(jìn)步將帶來每年高達(dá)4萬億美元的經(jīng)濟(jì)效益。人工智能加速蛋白質(zhì)研究進(jìn)程，已經(jīng)大幅提升蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。下一階段，根據(jù)特定的功能需求設(shè)計(jì)自然界不存在的蛋白質(zhì)或改造已有的蛋白質(zhì)，將為生物科技帶來更大顛覆性突破，并為整個(gè)生物經(jīng)濟(jì)帶來重構(gòu)的機(jī)遇。

劍橋大學(xué)化學(xué)工程和生物技術(shù)系阿列克謝·拉普金教授以“化學(xué)全棧數(shù)字研發(fā)技術(shù)”為題，介紹了在化學(xué)合成開發(fā)中實(shí)施知識(shí)圖譜的人工智能工作流程，以及劍橋iDMT中心的全數(shù)字化研發(fā)工作。

“科學(xué)無邊界，探索無止境”。本次論壇聚焦推進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，內(nèi)容豐富，亮點(diǎn)紛呈。論壇為國(guó)內(nèi)外各界專家探索科學(xué)智能發(fā)展前沿，提供了科技創(chuàng)新高端國(guó)際交流平臺(tái)，必將推動(dòng)人工智能進(jìn)一步賦能科學(xué)研究。