鄉村數字化對中國農業韌性的影響機制
——基于耦合協調度和中介效應模型的實證

于麗艷 史晨宇 楊 鑫 穆月英

(1.天津科技大學 經濟與管理學院,天津 300457;2.中國社會科學院 農村發展研究所,北京 100732;3.中國農業大學 經濟管理學院,北京 100083)

目前,中國正在由農業大國走向農業強國,面對復雜的外部環境,2023年“中央一號文件”提出我國要立足國情農情,建設產業韌性強的農業強國,突出強調了“韌性”對于農業高質量發展的重要性。隨著以5G、大數據、區塊鏈、人工智能等為代表的數字化基礎設施的快速建設,數字經濟成為了拉動經濟增長的新動力,特別是伴隨著數字化與農業的不斷融合,數字技術在農業農村領域的應用程度日益攀升。2019年,我國在《數字鄉村發展戰略綱要》(1)中共中央辦公廳、國務院辦公廳2019年印發,http:∥www.gov.cn/zhence/2019-05/16/content_5392269.htm中明確提出,數字鄉村是伴隨網絡化、信息化和數字化在農業農村經濟社會發展中的應用,是鄉村振興的戰略方向,重點強調了鄉村數字化對于農業各領域的重要作用。因此,在該背景下探究鄉村數字化對于農業韌性的影響具有重要意義。

“韌性”,是指物體受到外力沖擊后能夠依靠自身的抵抗力恢復到原有狀態的能力,最早屬于物理學概念,并于1973年被引入生態學研究[1],后經經濟學家Huggins等[2]、Martin等[3]進行梳理引入經濟學界,經濟韌性可以概括為:經濟系統在受到外界不利因素沖擊后,依靠系統自身內在的抵抗力,恢復到原有經濟狀態,并獲得可持續發展的能力。當前,我國對于經濟韌性的研究對象主要集中在區域層面、城市層面與工業層面,研究思路主要集中在兩個方面:一方面是關于經濟韌性的測度與時空演化。當前研究表明,我國經濟韌性整體上呈上升趨勢,但區域內部差異明顯,區域間差距呈上升趨勢。經濟韌性在城市群間存在著正向的空間溢出效應[4-7]。另一方面是從經濟韌性的影響因素出發,分別從政府調控能力[8]、產業多樣性[9]、數字金融[6]等方面實證研究了其對區域、工業經濟韌性的影響。相較區域韌性、工業韌性的研究而言,目前學術界對于農業韌性的研究起步相對較晚。在農業韌性的內涵上,農業韌性于農業系統來說是固有存在的,并不會因受到外力的影響、政策的實施而突然的出現或消失,只會在不同的發展時期存在著韌性強弱的波動,即農業韌性是一種強弱水平的屬性,而非所期望的目標或結果[10]。已有國外文獻表明,市場風險[11]、糧食價格波動[12]、農業產業政策的調整[13]、農業關鍵功能的調整[14]被視為沖擊農業系統的主要因素,而提高農業風險的預測能力和農業專業化水平是提高農業韌性的重要關鍵[15],特別是在全球遭受新冠肺炎沖擊后,許多國家發現,農產品銷售模式的多元化、農村閑置人口向非農部門的轉移、農民社會網絡的構建、充足的財政補貼和優秀的企業家精神對農業韌性的提升具有著積極的促進作用[13,16-18],且與國家的短期利益相比,提升農業韌性對于國家的經濟系統的穩定運行更具有長期價值。與此同時,我國對于農業韌性的研究亦表明:當前,我國農業韌性整體呈不斷優化趨勢且各省份間存在著明顯的空間關聯性[19],區域間農業韌性發展差異呈不斷縮小趨勢[20],政府涉農財政支持力度、環境規制強度、科研投入水平、產業融合發展水平對農業韌性的發展具有顯著影響[10,19-21]。

鄉村數字化是在全球數字經濟發展的大背景下,數字技術通過在農村領域的覆蓋滲透,對農村生產技術手段、社會管理模式、組織聯系方式進行數字化賦能的過程,鄉村數字化是農村實現高質量發展的階段性成果[22]。本研究重點關注的是鄉村數字化對于農業韌性的影響。國外研究表明,鄉村數字化可以有效地降低農業生產成本與農業環境污染[23],提高農產品產量,加快先進技術在農村領域的廣泛傳播[24],帶動農業可持續發展[25],促進農業韌性提升。我國有關鄉村數字化對于農業韌性的研究多從數字化對于農業現代化發展[26]、農業綠色全要素生產率提升[27]等方面隱含的表明數字化對于農業韌性的影響,僅有少量的研究將數字化對于農業韌性的影響做出直接研究:從影響路徑上看,數字經濟可通過產業結構優化提高農業韌性[28]。在空間格局來看,數字鄉村在我國流通數字化程度較高,產業融合較高的地區對我國糧食體系韌性的提升效果更為明顯[29]。此外,數字經濟對農業韌性還存在著正向的空間溢出效應。

綜上所述,我國當前針對數字化對韌性影響的研究多停留在區域整體層面[30]、城市層面[31],而鄉村數字化對農業韌性的實證研究有待進一步豐富。并且現有文獻多傾向于研究數字化與農業韌性的單向作用關系,而基于二者協調發展視角出發的文獻較少。其次,現有研究鄉村數字化對農業韌性影響的文獻中,僅從糧食韌性的角度進行分析,并未將農業整體韌性體系納入測度的范圍內。再次,當前研究發現數字鄉村建設對于農業韌性的提升具有直接效應,考慮到鄉村數字化發展對農業韌性可能存在著間接影響,鄉村數字化對于農業韌性的影響路徑仍有待進一步探索。同時,考慮到我國幅員遼闊,各地區的資源稟賦各不相同、經濟發展程度也存在著明顯差異,鄉村數字化對農業韌性影響的區域異質性討論仍有待豐富。基于以上分析,本研究采用2011—2020年省級面板數據,測算了樣本期內全國30個省級行政區的鄉村數字化與農業韌性水平,并探究了二者的協調發展程度及鄉村數字化對于農業韌性的作用路徑。以期為加速我國鄉村數字化轉型,提升農業韌性提供理論支持。

1 評價指標體系、分析模型及數據說明

1.1 評價指標體系構建

1.1.1農業韌性的評價指標體系

本研究參考蔣輝[32]的研究,從抵抗力、適應力、重構力3個維度出發,構建農業韌性指標體系。其中,生產能力、鄉村居民的消費結構、農產品運輸的時效性是衡量農業抵抗力的重要經濟指標,反映了地區糧食、農產品的供給保障能力。選取農作物播種面積等8個指標進行衡量。適應力,反映了農業系統在遭受外力沖擊至重新再構這一過渡過程中,經濟發展水平、農民生活水平及自然生態的變化。因此,本研究采用第一產業增加值增長率等7個指標進行衡量。其中,由于農產品的生產、農業經濟的增長離不開農業物質投入,但農業物質投入又在一定程度上加劇了農業生態環境的惡化,因此將該類指標的作用方向設定為負向。重構力,反映了農業系統在經過適應期后,依靠自身的調整與改進,使其獲得可持續發展的能力。金融機構的信貸支持、政府財政補貼力度、研發機構資金與人才的支撐、生態環境的有效保護是重構力的重要組成部分。本研究用金融機構涉農貸款余額、農業研發投入等8個指標對重構力進行衡量(表1)。參考王軍等[33]的研究,利用熵值法確定各項指標的具體權重。

表1 農業韌性的評價指標體系Table 1 Evaluation index system of agricultural resilience

1.1.2鄉村數字化水平的評價指標體系

本研究參考金紹榮等[34]、孫淑惠等[35]的研究,利用熵值法從鄉村數字化信息基礎建設、鄉村數字化服務與物聯網技術應用投資、鄉村數字化金融建設、鄉村數字化交易與貿易服務4個維度對鄉村數字化指數進行測度(表2)。

表2 鄉村數字化的評價指標體系Table 2 Evaluation index system of rural digitization

1.2 分析模型選取

1.2.1耦合協調度模型

耦合協調度模型來源于物理學領域,常被用來分析兩種變量間的發展協調程度。考慮到我國近年來鄉村數字化與農業韌性不斷發展,各地區受自然稟賦、發展定位的差異,農業韌性與鄉村數字化發展可能存在著不同步、不一致的現象。因此本研究參考蔣輝等[21]的研究,利用耦合協調度模型分析我國農業韌性與鄉村數字化的協調發展程度。耦合協調度的表達式如式(1)～(3)所示。

(1)

(2)

T=g1Z1+g2Z2

(3)

式中:CD為耦合度;T為綜合發展指數;DCC為耦合協調度;γ1和γ2為待定系數;Z1、Z2分別為農業韌性、鄉村數字化發展指數。考慮到農業韌性與鄉村數字化具有同樣的重要地位,故將γ1、γ2均設為0.5。耦合協調度等級劃分如表3所示。

表3 耦合協調度等級劃分標準Table 3 Standard for grading coupling coordination degree

1.2.2中介效應模型

本研究在采用熵值法測度農業韌性與鄉村數字化發展水平的基礎上,參考溫忠麟等[36]的研究,構建如下遞歸方程,檢驗鄉村數字化對于農業韌性的直接效應與間接效應:

Aeresit=cons1+β1Agdigit+
δ1Controlit+μi+νt+εit

(4)

Medit=cons2+β2Agdigit+
δ2Controlit+μi+νt+εit

(5)

Aeresit=cons3+β3Medit+β4Agdigit+
δ3Controlit+μi+νt+εit

(6)

式中:Aeres為農業韌性,為本研究的被解釋變量。Agdig為鄉村數字化發展程度,為本研究的核心解釋變量。Control為一系列控制變量,本研究參考相關文獻[10,20],對以下變量做出了控制:水利基礎設施(Facility)采用有效灌溉面積與耕地面積之比表示;對外開放水平(Fdi),采用地區當年外商直接投資總額占地區當年生產總值的比重表示;工業化水平(Ind)采用地區工業增加值占地區生產總值的比重表示;鄉村人口老齡化程度(Poe)采用鄉村撫養比表示;環境保護重視程度(EnvG)采用地區環境污染治理投資總額占GDP的比重表示。對于中介變量Med,城鄉收入差距(Wagegap)和農村人力資本水平(Hp),分別采用泰爾指數法和農村實際人均人力資本指數來衡量。為緩解異方差問題,本研究對農村實際人力資本水平取對數化處理。ε為隨機誤差項,μ和ν分別控制了省份、年份的固定效應,i和t分別表示省份與年份。

1.3 數據說明

本研究數據取自2011—2020年我國30個省(直轄市、自治區),各級變量來源于《中國統計年鑒》[37]、《中國農村統計年鑒》[38]、國家統計局、國泰安數據庫、EPS數據庫、各省歷年統計年鑒、中華人民共和國生態環境部官網及《中國人力資本報告2022》(2)中央財經大學2022年8月發布,http:∥cedcdata.cufe.edu.cn/cedc/metadata/list.html。其中個別變量在少數年份內存在數據遺漏和缺失,分別采用插補法、年平均增長率法進行補齊。此外,由于當前統計資料中并未對各省農業研發支出額作出直接的公示,因此本研究參考郝愛民等[29]的做法,對該數值進行估算(表4)。

表4 變量設定及描述性統計Table 4 Variable setting and descriptive statistics

2 鄉村數字化對中國農業韌性機制

2.1 理論闡釋

2.1.1鄉村數字化對農業韌性的直接效應

鄉村數字化對農業韌性的直接效應在于,一方面,鄉村數字化以數據作為投入要素,可以利用數據所提供的信息價值,使得農民更加合理的進行農業物質投放,降低勞動力要素、資本要素在生產投入中的錯配程度。在數字鄉村建設背景下,隨著農業模型、核心算法不斷優化,農民可以對農產品、農資產品的供給與需求、生產條件與氣候變化等情況作出精準判斷,以此快速調整生產計劃、優化農作物種植結構,增強農民的風險預控能力,降低因市場周期性、季節性變化對農業生產造成的沖擊[34]。另一方面,鄉村數字化通過在傳統農業生產的基礎上給予數字賦能,加強了農業生物技術、節水技術、裝備技術在農業生產中的使用程度,有效控制了農業土壤污染、水資源污染,降低了溫室氣體及農業面源污染物的排放量,提高了農業綠色全要素生產率[35],增強了農業 “適應力”。

據此,提出假設1:鄉村數字化對農業韌性產生直接的促進作用。

2.1.2鄉村數字化對農業韌性的間接效應

1)縮小城鄉收入差距 研究表明,數字化引領下的技術變革會帶來城鄉收入水平的調整[39-40]。鄉村數字化的發展對于城鄉收入差距的影響在于:第一,鄉村數字化提升了農村勞動力對就業信息的獲取效率,釋放了農村的閑置勞動力人口,優化了農村勞動力結構。第二,電商平臺的快速興起,改變了農產品銷售模式。電商平臺通過將供需雙方在線進行快速匹配,農民可以隨時關注消費者對于農產品的需求動態并及時調整自身的生產行為,既拓寬了農民的收入來源,又降低了因需求變動給農業生產帶來的不穩定性。第三,數字普惠金融的快速應用,有效緩解了農村信貸市場的信息不對稱,降低了農村經營者的信貸約束,增加了其經營收入。城鄉收入差距的減小對于農業韌性的作用在于:一是可以調動農民生產的積極性,提升農業生產效率,保障農產品的有效供給,鞏固了農業“生產韌性”,提高了農業的“抵抗力”。二是由于我國農村地區的收入水平與城市相比處于劣勢,所以,增加低收入群體的收入水平,可以帶來更高的邊際消費傾向,以消費帶動供給,鞏固農業“適應力”。三是涉農企業經營收入的提升,會加速企業進行擴大再生產,加大技術研發投入。從而吸引更多的大學生、農業高等技術人才返鄉工作,為農業“重構力”的提高給予了更高研發資金的支持與更多技術人才的儲備。

據此,提出假設2:鄉村數字化會通過縮小城鄉收入差距提高農業韌性。

2)提升農村人力資本水平 鄉村數字化的發展除了會通過縮小城鄉收入差距,影響農業韌性外,還會通過改變農村人力資本水平,進而對農業韌性產生影響。其影響在于:一是由于互聯網在農村地區的不斷普及,農民對于知識、技術、醫療衛生的獲取變得不斷趨于“低成本性”與“非排他性”。一方面,農民可以利用互聯網教育平臺、社交媒體迅速獲取優質的教育資源,掌握先進的綠色生產技術,培養綠色生產意識,并在未來的農業生產中付諸實踐。另一方面,農民還可以利用互聯網在線醫療不斷提升自身健康水平[41],延長勞動年限。從而緩解了當前農村人口老齡化、農村勞動力短缺、農業綠色生產技術應用不足給農業生產、發展所帶來的不利沖擊,增強了農業“抵抗力”與“適應力”。二是鄉村數字化的建設方便了農業技術人員利用數字平臺進行跨區域的人才交流與合作,加強了知識溢出,為農業的科技創新、技術進步打下了堅實的基礎,為農業可持續發展、獲得農業“重構力”提供支持。

據此,提出假設3:鄉村數字化會通過提升農村人力資本水平提高農業韌性。

2.3 實證分析:鄉村數字化與中國農業韌性的耦合協調度和中介效應

2.3.1農業韌性與鄉村數字化的區域特征及耦合協調度分析

通過對我國農業韌性與鄉村數字化發展水平進行測算,并將其代入耦合協調度模型進行計算檢驗可知(3)由于篇幅所限,檢驗結果備索:

第一,在樣本期內,我國農業韌性強度呈不斷上升趨勢。從區域間發展水平來看,除直轄市受發展定位影響,與普通省份存在較大差異外,中東部地區的農業韌性水平普遍高于西部地區,但中東部地區間的農業韌性水平差距并不明顯。農業韌性綜合排名前五的省份為山東、江蘇、河南、四川、河北。從區域內部發展水平來看,東中西部地區各省內部的農業韌性存在著較大差異,如四川在農業韌性方面在全國處于領先地位,而與之相鄰的青海、甘肅則在全國處于落后水平。值得注意的是,雖然各省在樣本期內農業韌性保持上升態勢,但東北地區,如遼寧、吉林,農業韌性上升幅度較為緩慢,在樣本期內農業韌性在全國排名水平呈下降趨勢。而與之對應的是西南地區,如四川、貴州、云南省農業韌性增速不斷提升,農業韌性排名在全國呈攀升趨勢。

第二,與農業韌性相對應的是我國鄉村數字化水平同樣呈不斷上升趨勢,初步表明鄉村數字化與農業韌性間存在著正相關關系。在樣本期內,鄉村數字化發展水平排名前五的省份分別為江蘇、浙江、廣東、上海、北京,多位于我國東部沿海地區。而與農業韌性區域特征不同的是,東部地區總體的鄉村數字化發展水平明顯高于中部地區。東部地區雖在樣本期內鄉村數字化發展水平呈不斷上升趨勢,但多數省份出現不同程度的排名下滑。而中西部地區排名則多呈上升趨勢,表明中西部地區鄉村數字化水平雖同東部地區相比仍存在著一定的差距,但差距在不斷縮小。綜合來看,山東、江蘇、廣東、河北、河南、四川省在農業韌性與鄉村數字化的平均表現排名全國前十位。

第三,在二者的耦合協調發展方面,樣本期內我國農業韌性與鄉村數字化發展的耦合協調度呈緩慢上升的趨勢,均值從2011年的0.501上升至2020年的0.664,整體上已經從勉強協調型過渡到初級協調型。在樣本期初,貴州、海南省的二者耦合協調度在0.4以下,還處于失調衰退階段。而至樣本期末,除海南、寧夏、青海、天津外,其余省份均步入協調發展階段,多數省份處于初級協調的狀態;其中,山東、江蘇、四川、廣東、浙江、河南、河北省步入了中級協調狀態。表明我國農業韌性和鄉村數字化的協調發展性趨好。分地區來看,二者的耦合協調度呈東中西部遞減趨勢。其中2011年東中西部的耦合協調程度均值分別為0.543、0.508、0.455,2020年耦合協調程度均值分別為0.688、0.668、0.637,中西部地區的耦合協調程度與東部地區相比,雖仍存在著差距,但差距呈不斷縮小趨勢。

2.3.2中介效應

1)基準回歸 本研究首先在式(4)的基礎上,在不考慮控制變量及省份、時間固定效應的情況下利用普通最小二乘法進行回歸,初步檢驗鄉村數字化對于農業韌性的影響,回歸結果如表5所示。初步顯示,鄉村數字化對于農業韌性存在顯著的正向作用。然后,在普通最小二乘法回歸的基礎上加入一系列控制變量,同時加入省份與時間固定效應,再次進行回歸檢驗,結果表明鄉村數字化對于農業韌性仍在1%的水平下顯著為正。最后,考慮到被解釋變量與核心解釋變量取值在0～1,因此利用面板Tobit模型再次進行回歸估計,發現核心解釋變量作用方向仍未發生顯著性變化。鄉村數字化對于農業韌性存在的直接效應成立,驗證了假設1。

表5 基準回歸結果Table 5 Baseline regression result

2)間接效應檢驗 本研究在基準回歸的基礎上,將被解釋變量、核心解釋變量、控制變量以及中介變量城鄉收入差距(Wagegap)、農村人力資本水平(lnHP)帶入上述構建的中介遞歸方程中,以檢驗鄉村數字化對農業韌性的間接效應。中介效應的實證結果如表6所示。

表6 中介效應檢驗Table 6 Mediation effect test

從表6可知,城鄉收入差距的增大對于農業韌性具有顯著的削弱作用,而鄉村數字化的發展有效的抑制了城鄉收入差距的進一步擴大,從而提高了農業韌性,驗證了假設2。同時,鄉村數字化的提升可以使農村人力資本水平獲得進一步的增強,而農村人力資本水平的提高,對于農業韌性有顯著的促進作用,驗證了前文的假設3。綜上所述,鄉村數字化會通過抑制城鄉收入差距、提升農村人力資本水平,進而提高農業韌性。

2.3.3穩健性檢驗

1)工具變量法 由于原模型中可能存在著內生性問題,導致估計結果可能存在著失真。本研究選擇工具變量法,對研究結果進行穩健性檢驗。在工具變量的選取上,本研究參考趙濤等[42]的研究,利用2008年農村移動手機擁有量與樣本期內農村互聯網寬帶接入用戶的乘積(4)由于原始的乘積值較大,所以在該計算結果的基礎上同等縮小了1 000倍,便于比較分析。作為工具變量1(Tool1)。一方面,移動手機作為耐用品,農村持有移動手機的用戶不易輕易更換。另一方面,2008年距樣本期較近,樣本期內農村率先進行互聯網使用的用戶往往距樣本期前1～2年內擁有移動手機,并且鄉村數字化水平的高低往往會反映在農村互聯網用戶的接入人數上。同時,為避免工具變量選擇的偏誤對結果產生干擾,本研究參考李欠男等[43],將滯后一期的鄉村數字化指數作為工具變量2(Tool2),選取該工具變量的原因為:滯后一期的鄉村數字化發展水平與當期的鄉村數字化發展水平具有較強的相關性,但當期農業韌性水平的提升并不會對滯后一期的鄉村數字化發展水平造成直接影響,因此工具變量2的外生性得到了保障。由結果可知,在緩解內生性后,除變量的回歸系數大小有所改變外,核心解釋變量的作用方向并沒有發生顯著性改變,鄉村數字化依舊對農業韌性存在顯著的正向作用。

2)縮尾處理 為避免原模型中極端值對回歸結果的影響,本研究對所有變量均進行1%的縮尾處理,并對處理后的變量重新帶入原模型進行回歸檢驗。根據表7的結果,在對變量進行縮尾處理后,核心解釋變量的回歸方向并沒有發生顯著性的變化。鄉村數字化對農業韌性具有提升作用,這一結論是穩健可靠的。

表7 穩健性檢驗Table 7 Robustness test

4 異質性分析

4.1 分區域異質性檢驗

鑒于上述對樣本期內各省農業韌性與鄉村數字化水平的變化及耦合協調度的描述性分析,初步判斷出各省的農業韌性與鄉村數字化水平存在著明顯的區域異質性。但是,不同區域鄉村數字化對于農業韌性的作用效果是否亦存在著區域異質性仍有待分析。本研究在參照上述將樣本分為東、中、西部區域的基礎上,進一步驗證鄉村數字化對于農業韌性的異質性影響(表8)。由表8可知鄉村數字化對于農業韌性的作用力在我國西、中、東部呈遞減趨勢,即相比于鄉村數字化水平較高的地區,在鄉村數字化發展水平較低的地區,鄉村數字化對于農業韌性的推動力更強。

表8 鄉村數字化對不同區域農業韌性影響的估計結果Table 8 Estimation results of the impact of rural digitization on agricultural industry resilience in different regions

5 結論與對策

本研究通過采用熵值法對農業韌性與鄉村數字化水平進行測算,利用耦合協調度模型分析了農業韌性與鄉村數字化的協調發展程度,利用中介效應模型分析了鄉村數字化對農業韌性的作用機制,并做出區域異質性分析,得出以下結論:1)當前我國各省農業韌性與鄉村數字化綜合發展水平呈不斷上升趨勢,中東部地區的農業韌性、鄉村數字化發展水平以及二者的耦合協調程度普遍要高于西部地區。2)鄉村數字化的發展對農業韌性的提高有顯著的促進作用,且城鄉收入差距的縮小、農村人力資本水平的提升在其中起間接作用。3)分區域來看,鄉村數字化水平對農業韌性的影響存在著區域異質性,影響程度呈西中東遞減趨勢,即在農業韌性水平較低的地區,鄉村數字化對韌性提升效應更加明顯。基于以上研究結論,提出如下建議:第一,根據研究結論鄉村數字化可以縮小城鄉收入差距,進而增強農業韌性。據此,為縮小城鄉收入差距,應大力提升并優化數字化技術在涉農領域的應用。具體來說,一是利用大數據、云計算、人工智能與物聯網技術對農業生產投入狀況進行實時監控與管理,最大程度的降低對勞動力的使用成本與勞動力工作強度,推動農業生產效率提升;二是通過不斷優化農業模型與算法算力,對天氣、農產品市場環境進行精準判斷與預測,給出農民最優生產策略,降低自然災害、市場風險給農民帶來的經濟損失,使農民收入水平得到保障;三是政府應加大農民數字化生產工具購買的補貼力度,降低農民對數字化工具的使用成本,增強農民對數字化技術使用的積極性,推動農民增產增收,提高農業面對風險的抵抗力與適應力。

第二,雖然本研究證明鄉村數字化可以有效的提高農村人力資本水平,但不可否認的是,由于我國城鄉發展的不平衡性,農村地區的經濟發展水平、基礎設施建設較城市地區仍有較大差距,導致農村人才流失問題較為嚴重,現階段我國農村人力資本仍處于較低水平。同時,由于傳統的農業生產者受教育水平有限,對數字化接受程度普遍不高,存在思想保守、學習能力低下等問題。因而,針對這一問題,一是應不斷加強對農民的培訓力度,如地方政府可定期組織農民觀看與數字化相關的公開課,為農民樹立數字化生產意識,幫助農民學習數字化生產技術,加深農民對智慧農業、綠色農業的理解。并可以對農村青壯年勞動力作為重點培訓對象,再由青壯年勞動力以家庭為單位向家中的中老年勞動力進行二次知識傳播,進而實現農村人力資本水平的鏈式提升。二是鼓勵涉農專業的高校大學生、研究生與農業技術人員進行下基層實地考察。一方面,涉農高等人才下基層考察可以及時了解當前農業生產所面臨的問題與難點,據此來設計與開發未來農業生產的數字化產品。另一方面,通過與農民的溝通交流,可幫助農民學習與掌握現有的農業數字化生產技術。三是基層政府管理人員應充分利用網絡在線交流平臺,定期組織交流溝通會,相互傳遞農村成功的管理經驗,共同探討農村現有問題的解決方案,帶動農村管理模式的優化,提高農業在面對風險與挑戰時的適應力與重構力。

第三,由于我國幅員遼闊,各地區因經濟發展水平、自然資源稟賦的不同,而導致各地區的農業韌性水平、鄉村數字化水平、二者的協調發展程度、鄉村數字化對農業韌性的影響程度存在著明顯的差異。針對這一現象,各地區應根據當地實際情況,制定與當地情況相適應的發展戰略。具體來說,東部地區應不斷縮小城鄉數字鴻溝、縮小城鄉收入差距,降低農村勞動力人口流失。可以用如落戶補貼等一系列福利政策,吸引以大學生為代表的高等教育人才、農業技術人員返鄉工作,為農村地區輸送人才。中部地區應不斷向東部地區吸取優秀的鄉村數字化管理經驗,向東部地區引進數字化生產技術,并結合地形地貌特點加快當地農業數字化、智慧化、生態化轉型,不斷縮小與東部地區的鄉村數字化發展差距。西部地區應充分利用東數西算等政策紅利,加大鄉村數字化基礎設施建設,向中東部地區引進高等人才,提升數字金融普惠程度,鼓勵農村創新創業。