冠心病發病風險預測模型的系統評價

劉 艷,傅映平*,張智香,李 月,陳文敏

1.云南中醫藥大學護理學院,云南 650500;2.昆明市延安醫院

冠心病(coronary heart disease,CHD)是由于冠狀動脈管腔狹窄或閉塞導致的心臟病,患病率、復發率、死亡率均較高。《中國心血管健康與疾病報告2021》指出,未來10年內心血管疾病患病人數仍會快速增長[1]。冠心病高危人群的早期識別,針對性的預防和治療非常重要。疾病風險預測模型采用的是定量研究方法,能夠更準確地預測發病風險,通過直觀的數據呈現研究結果。冠心病發病風險預測模型可以幫助醫護人員識別高危病人,采取相應的預防措施和干預手段,降低冠心病的患病率,減輕冠心病給病人及其家庭帶來的負擔[2]。目前,國內外已經有多項研究開發、驗證冠心病發病風險的預測模型,但文獻質量和結果不同。因此,本研究對冠心病發病風險預測模型進行系統性分析、評價,以期為醫護人員選擇合適的風險預測模型預防冠心病的發生提供參考。

1 資料和方法

1.1 文獻檢索策略

計算機檢索PubMed、EMbase、Web of Science、the Cochrane Library、中國知網、中國生物醫學文獻數據庫、萬方數據庫、維普數據庫中有關冠心病發病風險預測模型的文獻,檢索時限為建庫至2022年8月31日。以coronary artery disease;artery disease,coronary;artery diseases,coronary;left main coronary artery disease;left main disease;left main coronary disease;arteriosclerosis,coronary;coronary arteriosclerosis;risk prediction model為英文檢索詞,以冠心病、冠狀動脈粥樣硬化心臟病、冠狀動脈硬化心臟病、冠狀動脈性疾病、冠狀動脈心臟病、冠狀動脈粥樣硬化、冠狀動脈粥樣硬化癥、冠狀動脈粥樣硬化性心臟病、動脈粥樣硬化性心臟病、冠狀動脈硬化性心臟病、冠心病、冠狀動脈性心臟病、冠狀動脈粥樣硬化性疾病,預測模型、預測因素、危險因素、預測為中文檢索詞。……