大數據時代下我國智慧物流的發展策略研究

摘 要：隨著互聯網和信息技術的快速發展，物流已經與人類生活密不可分。在大數據時代背景下，物流行業發展迅猛，人們對物流的需求逐漸提高，智慧物流已經成為行業趨勢。但是智慧物流作為物流行業的新興形態，目前仍處于初步探索階段。文章在分析大數據時代下我國智慧物流發展現狀的基礎上，對我國智慧物流面臨的新機遇和新挑戰進行探討，并提出智慧物流在未來的優化策略，以期促進我國物流行業健康穩步的發展。

關鍵詞：智慧物流；大數據；發展策略；信息技術

中圖分類號：F259.2；F49文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.02.007

Abstract： With the rapid development of Internet and information technology， logistics has been inseparable from human life. In the context of the big data era， the logistics industry is developing rapidly; people，s demand for logistics is gradually increasing， and intelligent logistics has become an industry trend. However， as a new form of logistics industry， intelligent logistics is still in the preliminary stage of exploration. Based on analyzing the development status quo of intelligent logistics in china， this paper discusses the new opportunity and challenge of intelligent logistics， and puts forward optimization strategies of intelligent logistics in the future， hoping to promote the healthy and steady development of the logistics industry in China.

Key words： intelligent logistics; big data; development strategy; information technology

0? ? 引? ? 言

自20世紀初以來，物流經過近百年發展，已經與人類生活密不可分。但是傳統物流是勞動密集型產業，不符合時代發展趨勢，亟需轉型。智慧物流是傳統物流轉型后的形態，是指通過智能設備、云計算、大數據等高新技術，全面提升物流的存儲、運輸、配送等各個環節的智能化、信息化水平，從而實現科學決策、提升物流效率、節省物流成本的一種現代化物流形態[1]。隨著現代科學技術的持續進步，大數據等智能化技術與物流行業深度融合，不斷推動我國物流行業發展。但是智慧物流作為新興物流，目前仍處于初步探索階段，還存在人才匱乏、數據安全難以保障、技術應用不完善等問題。因此，本文從當前我國智慧物流的發展現狀出發，對我國智慧物流在大數據時代面臨的新機遇和新挑戰進行探討，同時提出相應的優化策略，以期促進我國物流行業在新時代浪潮中獲得更廣闊的發展空間。

1? ? 大數據時代我國智慧物流的發展現狀

在大數據時代，我國政府部門高度重視物流行業的發展，出臺了一系列相關政策，大力扶持智慧物流的發展。物流行業也積極把握機遇，不斷引入大數據、云計算、IoT等現代技術，逐步實現信息化建設。目前，我國許多大型物流企業已經實現了智慧化的轉型發展，在物流運輸的各個環節中，應用多種高新技術，有效實現信息化建設，不斷提升工作效率、優化服務質量、降低工作成本，更好地滿足客戶需求。例如京東，作為最早發展智慧物流的物流企業之一，利用大數據技術、GIS地圖技術、機器學習技術、運籌學算法等多項現代技術，研發無人機、無人快遞車、倉儲機器人等多項智能化物流設備[2]，大幅提升京東物流的配送效率，改善用戶的消費體驗，不僅成為行業標桿，還獲得消費者的廣泛好評。

2? ? 大數據時代我國智慧物流的發展機遇

2.1? ? 有助于提高工作效率，降低工作成本

在大數據時代，智慧物流的發展離不開智能化技術的支持。正是在這些智能化技術與科技設備的支持和幫助下，物流行業的運營效率顯著提升。例如，在以往傳統的物流業務工作中，貨物分揀主要是通過人工方式進行，工作繁瑣，實際工作效率也較低。現今，物流企業可以利用人工智能完成這些繁瑣的分揀工作，例如使用全自動分揀機器人等。這樣不僅可以節省勞動力，還可以進一步提高工作效率，減少工作失誤[3]。此外，由于互聯網的蓬勃發展，人們也更加偏向于通過網絡購買心儀的商品，消費者往往足不出戶就可以獲得自己所需要的商品。在以往傳統的貨物配送過程中，物品運輸需要較多的人力成本，但在大數據時代，物流企業可以借助人工智能、AI等高新技術，通過無人機實現快速、準確地配送，不僅有效提升了物流的運輸效率，而且也極大地改善了消費者的用戶體驗。

2.2? ? 推動物流行業發展

互聯網和信息技術的飛速發展不僅給物流企業和消費者帶來了便利，還推動著整個物流行業不斷發展。在大數據時代，物流行業的各種資源得到了有效整合，極大程度上提高了資源利用率。與此同時，物流行業與其他相關行業可以打破行業間壁壘，有效實現信息資源的共建共享，從而實現共同發展。在大數據技術的支持下，物流企業可以從海量無序的數據中篩選出真正有價值的數據；并且大數據技術可以有效提升物流企業存儲、運輸以及配送等各環節的智能化程度，讓各環節相關管理人員獲得更有效的數據。比如，貨物運輸過程中，如果想要保證貨物能及時運送到用戶手中，貨物運輸過程各環節的相關工作人員需要實時保持溝通。企業如果可以充分利用大數據等高新技術，就能夠使得相關工作人員對整個貨物的運輸過程進行全方位管控，并及時發現運送過程中所暴露出的問題，通過分析各環節的數據，從而提出合理的優化方案。這種情況下可以積極促進物流企業的發展，提高企業決策的科學性，推動整個物流行業加速發展。

2.3? ? 更好滿足客戶需求

隨著時代的進步，人們的生活水平不斷提高，對于快遞便捷服務體驗的追求也隨之增高。例如，和蜂巢、菜鳥驛站、順豐快遞柜等傳統取件模式相比，送貨到家可以進一步提升物流服務質量，為用戶帶來更好的消費體驗。在大數據、云計算等高新技術的加持下，物流企業能更清楚地了解客戶的消費偏好，從而不斷優化物流企業的服務模式，提升服務質量。與此同時，在大數據時代，貨物的運輸情況可以實時追蹤，不但貨物的安全能得到更好地保障，而且消費者也能更清楚地了解貨物的動向，從而增強了消費者對現代物流的信任和依賴，能更好地滿足用戶需求。

3? ? 大數據時代我國智慧物流的發展挑戰

3.1? ? 物流技術應用不完善

隨著智慧物流的發展，物流企業不僅需要擁有先進的軟件技術，如智能物流系統和應用程序等，還必須擁有先進的硬件技術，如構成計算機系統的外部設備等[4]。物流企業借助這些技術可以有效存儲、管理以及提取相關數據，并能有效保障信息安全，這是發展智慧物流必不可少的基礎條件和前提。但目前我國智慧物流的技術應用無論是在“硬件”還是“軟件”上都不夠成熟。部分物流企業尚未意識到智能化高新技術的重要性，對于智能設備和高新技術的投入和應用不足，一定程度上阻礙了我國智慧物流的發展。

3.2? ? 數據采集難度較大

在大數據時代下，數據采集是物流行業進行大數據分析的基礎工作。只有先完成好數據采集工作，才能更好地發展智慧物流。隨著互聯網和電子商務的快速發展，物流行業的客戶數量更加龐大，用戶需求更加復雜，物流業務更加繁重，物流環節更加多樣，導致數據采集的難度不斷增加。同時，物流企業在運營過程中會產生海量數據，這些數據的采集需要大量人力、財力以及技術的支撐。與此同時，我國一些物流企業的數據采集設施已經不足以滿足日益增長的需求，無法有效存儲已采集到的數據，數據錯誤、缺失、泄露等問題也頻頻發生，給我國智慧物流的發展帶來了一定的影響。

3.3? ? 數據分析環節薄弱

在大數據時代，數據分析是物流工作的重中之重。物流企業只有通過正確的數據分析才能更清楚地了解用戶偏好、更有針對性地滿足用戶需求；但是目前我國智慧物流數據分析仍然存在很多問題。只有少部分具有一定實力的物流公司會建立專業的數據分析團隊，而大部分企業即使擁有海量物流數據信息，但是缺乏專業的人員和技術設備對數據信息進行分析，從而不能有效地發揮出物流數據的價值。對于大部分物流企業來說，目前有兩種數據分析解決方案，一種方案是公司內部自主對物流信息進行分析，數據分析成本較低，但是可能會面臨因缺乏專業的人員和技術設備而導致分析結果的準確率較低。另一種方案是將數據分析外包給專業的數據分析公司，但這個方案也存在數據信息泄露、缺乏對企業的了解而可行性較低等問題。

3.4? ? 物流行業高質量人才匱乏

在大數據時代，物流行業工作人員的任務已經不再僅僅是單純的分揀貨物和運輸貨物。物流行業工作人員不僅要具備專業的物流行業知識背景，還需要熟練掌握一定信息化專業知識和實踐操作能力。我國物流行業有大量從業人員，但大部分從業人員只有初高中學歷；高素質的復合型人才和專業型的技術人才嚴重缺乏，導致物流行業深層次的工作難以開展。同時，許多高等院校也缺乏針對物流專業完備的培養方案，導致高素質人才較少，不能有效滿足物流行業對于專業人才的需求。

3.5? ? 數據安全問題突出

在全球化技術飛速提升和經濟蓬勃發展的當下，消費者可以突破時空局限，足不出戶地購買自己所需要的商品。然而，一些數據安全問題也隨之而來。個人信息泄露、信息欺騙等數據安全問題在物流運輸過程中頻繁發生。例如，2020年某速遞公司因其內部員工和不法分子勾結，盜取快遞運單信息，導致40萬條消費者的個人信息被泄露。此次案件再次敲響了數據安全的警鐘，充分暴露出我國物流企業的數據安全隱患。如果物流企業缺乏嚴格的信息保障體系，不僅客戶的個人信息安全無法得到保障，還不利于物流企業的長遠發展。

4? ? 大數據時代我國智慧物流的發展策略

4.1? ? 加強對高新技術的應用

隨著科技持續進步，大數據、云計算等高新技術日趨成熟，應用廣泛，并逐漸和物流行業相融合，同時技術成本逐漸降低，有助于推動我國智慧物流行業的發展。因此，政府可以大力宣傳和推廣高新技術的應用，對于使用高新技術的物流企業給予相應的政策幫扶和資金支持，以激勵更多物流企業加強對高新技術的投入和應用，不斷提升工作效率，加快產業轉型，降低物流成本，從而促使物流行業實現更好發展。同時，物流企業也應積極轉變思路，意識到高新技術應用的必要性，加大對智慧物流建設的資金投入和技術支持，加速企業的發展轉型。

4.2? ? 加強對智慧物流信息平臺的建設

在大數據時代，數據采集的重要性日益凸顯，與此同時數據采集的難度也不斷增大。在此背景下，建設智慧物流信息平臺可以更快速、有效地對物流數據進行采集、儲存和研究。隨著物流行業的迅速發展，智慧物流信息平臺已經成為溝通物流業務各個組成部分之間的重要紐帶，它通過先進的計算機技術將各環節的物流數據資源加以集成，不斷調整供應鏈構成與物流格局，從而達到對物流行業整體業務的有效管理控制，促進物流資源的高效利用與科學配置。智慧物流信息平臺不僅具備數據倉庫的儲存能力，還可以邀請快遞公司或有配送業務的公司加入平臺，既能夠進行物流信息的儲存，也具備數據分析能力，從一定意義上能夠實現信息資源的共享。

4.3? ? 加強對物流數據的分析研究

數據分析是智慧物流建設過程中的核心環節。通過對智慧物流數據進行分析研究，可以更清楚地了解用戶偏好，更有針對性地滿足用戶需求。首先，物流企業應意識到物流數據挖掘、分析和研究工作的重要性，不斷加大對物流數據的采集力度，增強對物流數據的研究深度，使物流數據發揮出最大價值，更好地實現智慧管理。其次，物流企業無論是選擇企業自主研究分析數據還是選擇將數據分析外包出去，都需要從企業的實際情況出發，選擇更適合企業的方式，同時還應不斷加強企業自身的數據分析能力，提升企業對未來行業發展態勢的預判能力。

4.4? ? 加強智慧物流人才的培養

在大數據時代，物流行業從業人員對專業知識以及相關技術的掌握程度也需要提升。物流行業從業人員除了需要掌握與智慧物流密切相關的專業知識外，還需要掌握先進的網絡技術，并熟練掌握實際操作。因此，為了滿足物流行業的發展需求，從業者必須不斷努力，加強專業素養，參加各類業務培訓，并積極掌握最新的知識和技能。高等院校應該根據企業的實際情況，建立完整的物流人才培養體系，并且精心安排課程內容，使理論與實踐緊密結合，以培養出有創造力的智慧型物流人才。與此同時，政府也需要與學校達成共識，制定有效的政策措施，并為其提供充足的資金支持，以鼓勵高等院校加強對智慧物流人才的培養。

4.5? ? 加強數據安全治理

在大數據時代，智慧物流快速發展的同時，還要保障物流數據的安全，避免數據泄露、信息欺騙等數據安全問題的出現。首先，政府相關部門要完善相關政策，提高違法違規成本，嚴厲打擊危害數據安全的違法犯罪行為。其次，物流企業要提升安全防護意識，增設防護手段，不斷加強數據安全保障體系的建設，不僅要防止企業內部商業機密被泄露、竊取，同時還要保障用戶的個人信息安全。

5? ? 結? ? 語

智慧物流是物流業發展的未來趨勢。大數據和信息技術的應用可以有效彌補傳統物流業的不足之處，但是這種升級轉型給物流行業帶來新機遇的同時，也不可避免地帶來新挑戰。物流行業應當加強對高新技術的應用、加強對智慧物流信息平臺的建設、加強對物流數據的分析研究、加強智慧物流人才的培養、加強數據安全治理，以期在新時代獲得更廣闊的發展空間。

參考文獻：

[1] 斯燕．大數據背景下的智慧物流發展策略研究[J]．中國市場，2019（33）：161-163.

[2] 陳冀．大數據時代物流企業智慧物流體系建設思考——以京東物流為例[J]．中小企業管理與科技，2022（19）：94-96.

[3] 李曼媛．大數據時代智慧物流的優化策略[J]．中國中小企業，2022（9）：76-78.

[4] 陳增發．大數據時代背景下的智慧物流產業發展研究[J]．中小企業管理與科技（上旬刊），2020（12）：28-29.

收稿日期：2023-02-14

作者簡介：劉詩琪（1996—），女，湖南岳陽人，碩士研究生，研究方向：智慧物流。

引文格式：劉詩琪．大數據時代下我國智慧物流的發展策略研究[J]．物流科技，2023，46（2）：26-28.