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涌浪預報在港口生產調度中的應用

2023-07-08 13:03:56張素杰路東婭張鵬韓鋒鄭玉潔
中國水運 2023年6期
關鍵詞:船舶

張素杰,路東婭,張鵬,韓鋒,鄭玉潔

(1.山東青東管道有限公司,山東 東營 257345;2.青島實華原油碼頭有限公司,山東 青島 266400;3.青島港油港國際有限公司,山東 青島 266400;4.山東科技大學,山東 青島 266590)

無防波堤掩護的開敞式碼頭,主要用于大型船舶的駐泊及作業,其承受外海波浪特別是涌浪直接作用。涌浪波高一般較小,但波長較長,在水平方向上具有相當大的能量。涌浪會導致系泊船舶產生大幅運動,當波浪周期與船舶固有周期接近時,纜力遠大于普通風浪。國內外一些港口因此多次發生斷纜事故,嚴重影響碼頭作業及安全。當波浪周期由5s 增加至10s 時,纜力大幅增加至原來的4 倍左右,因此,涌浪發生時,船舶運動量和纜力均數倍于普通風浪,應引起格外的重視。不同周期下纜力變化見圖1,因此,獲知碼頭附近波浪數據對碼頭合理高效運營具有重要意義,波浪數據獲取分后報及預報,波浪后報推算的重現期極值波高結果多用于工程設計,而波浪預報可以預測未來幾天內海域的波高變化情況,預測的涌浪波高可以指導開敞式碼頭船舶的靠離泊及作業,減小涌浪對大型船舶的靠泊作業產生影響,提高碼頭的接卸效率。

圖1 大型船舶纜力隨波周期變化圖

1 方法與現狀及發展趨勢

1.1 方法

海浪數值預報始于上世紀50 年代,Gelci 等提出了海浪數值預報模式。發展至今,海浪數值模式經歷了三代的演變,海浪譜能量平衡方程右端的源函數項也得到了不斷地改進和完善,它們主要包括風輸入源函數,由共振相互作用引起的非線性波-波相互作用源函數,由白冠破碎引起的耗散源函數,以及其它源函數,如波-流相互作用源函數,底摩擦耗散源函數等。

WAM、WAVEWATCH 和SWAN是今年來發展的第三代海浪預報模式。WAM 和WAVEWATCH 應用于大尺度海浪場,SWAN 應用于近海波浪場。目前WAVEWATCH-Ⅲ己被眾多研究機構用作業務化的全球和區域海浪預報模式,但是模式中物理過程的參數化方案沒有指定海浪受水深限制的條件,因此模式通常應用在大于1~10km 的空間尺度上。

1.2 國內外技術現狀及發展趨勢

我國海浪理論及預報研究始于新中國成立,文圣常[1]教授將海浪譜和能量平衡方法結合起來,導出隨風時和風區成長的風浪譜,簡稱“文氏風浪譜”。二十世紀八、九十年代,文圣常等對海浪頻譜進行了進一步的研究,提出了兩種形式的海浪譜,并在此基礎上發展了一個新型、混合型海浪模式(WENM 模式),風浪部分采用參量化方法、涌浪部分采用海浪譜離散化分量方法。在“十五”期間,分別利用WAM、SWAN、WENM 模式建立了西北太平洋和中國近海的海浪業務預報系統,在“十一五”期間,利用SWAN和WAVEWATCH Ⅲ模式建立了全球海浪業務預報系統。

根據海浪數值預報系統得出的海浪結果是風浪和涌浪并存,二者的內在作用機制和外部表現特征存在差異,要了解涌浪對港口系泊船舶影響需對涌浪進行必要的分離。眾多學者對海浪進行分離,郭佩芳[2]根據主特征參量對波浪的風涌浪進行劃分。

采用二維譜分割法對海浪進行分離,Komen[3]風浪能量傳遞關系可用如下公式表示:

式中U10是10m 風速,Cp是波速,是波向,是風向,β 為特征常數,可取1.3,在二維譜中,將滿足此公式的部分視作純風浪,這樣即可算出譜中風浪部分所占的能量。另有研究者指出,應有,以保證風向和風浪方向一致。

采用波浪譜能量分離(WaveSEP)方法對二維海浪譜進行分割,將海浪譜能量劃分為風浪能量和涌浪能量兩部分,WaveSEP 方法是二維譜方法的一種延伸,其具體過程可用如下方程表示:

式中W 表示的是局地波動相速c 小于Up部分的能量占總能量E的比例,Up為與波齡因子及風速相關的量,是波向,是風向,U10為10m 風速,Cmult為波齡因子,通常情況下可取1.7。當W=1 時,代表該時刻該區域的海浪為純風浪,當W=0 時代表該時刻該區域海浪為純涌浪,而代表混合浪。

2 模擬分析

本文針對某海域,基于第三代海浪數值模式WAVEWATCH-III,利用氣象模型WRF 計算結果提供氣象強迫場,驅動海面生成波浪,將海浪進行風、涌浪分離[4],為港口合理化運營提供科學依據。

2.1 實測及模擬

某海域某點臺風期海浪實測波浪能量譜如圖2 所示,由圖可知,該海域海浪譜高頻及低頻共存,顯示出風浪及涌浪特性。

圖2 方向頻率譜

通過WaveSEP 方法對該海域風、涌浪進行分離,分離結果如圖3~5。

圖3 有效波高圖

圖4 風浪有效波高圖

圖5 涌浪有效波高圖

2.2 模擬效果

表1 為應用海浪數值模式的臺風期風、涌浪預報數據,實測和預報數據吻合度較高。預報和實測數據顯示,此段時間船舶無法進行靠離泊作業。

表1 波浪預報數據

3 結論

(1)通過本文數值模擬結果與該海域波浪觀測站實測數據相對比,該海浪預報模式能夠較準確地模擬海浪場有效波高、平均波周期,分離出的涌浪周期與實測的方向頻率譜也較為吻合。

(2)建立“網格化、多點式”的精細化海浪預報系統能夠為港口海浪進行預報預警,表明該數值模式能夠很好地指導港口船舶生產調度,具有較好的應用價值。

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