基于LS-SVM的金屬礦山千米豎井工程造價控制方法

肖瑤 金照雨

摘要：金屬礦山千米豎井工程造價控制結構多設定為單層級，控制效率較低，導致最終工程造價價差增加。根據實際控制需求及標準，設定等效造價控制目標，采用多階控制形式，提升整體的造價控制效率，完成造價控制結構的構建，建立基于LS-SVM的金屬礦山千米豎井工程造價控制模型，采用豎井工程動態化監測及LS-SVM修正實現造價控制。測試結果表明：經過5次測定，與傳統模糊自適應BP工程造價控制組、傳統BIM工程造價控制組相比， LS-SVM工程造價控制組最終得出的可控價差控制在3萬元以內，說明該造價控制方法的針對性與穩定性較高，控制效果更佳，具有實際的應用價值。

關鍵詞：LS-SVM；金屬礦山；千米豎井工程；造價控制；控制方法；造價調整

中圖分類號：TD-9? ? ? ? ? 文章編號：1001-1277（2023）06-0001-03

文獻標志碼：Adoi：10.11792/hj20230601

引 言

對于金屬礦山工程，成本造價的控制是一項十分重要且關鍵的工作，其對礦山的發展具有最直接的影響［1-2］。通常情況下，金屬礦山千米豎井工程的建設維護需要大量費用，為確保工程造價的合理性與可靠性，建立的單方向工程造價控制方法，在應用初期獲得了相對較好的效果［3］。但是，該造價控制模式存在一定的問題，例如：較容易受外部環境及特定因素的影響、造價控制流程單一、控制落實能力較弱，這在一定程度上也會給工程造價控制工作造成不可逆轉的阻礙。

LS-SVM為最小二乘支持向量機，其實際是一種機器學習算法。通過先進完備的測算理論，將二次優化問題轉化為線性方程組求解，降低測算過程中的誤差，確保后期計算的穩定性和準確性［4］。將LS-SVM應用在千米豎井工程造價控制工作中，能夠進一步擴大實際的造價控制范圍，形成更為靈活、多變的造價控制結構，在復雜的背景環境下，可以加強對造價成本誤差的控制［5］。為此，本文提出基于LS-SVM的金屬礦山千米豎井工程造價控制方法，并與傳統模糊自適應BP工程造價控制組、傳統BIM工程造價控制組對比，驗證分析方法的可靠性。LS-SVM對金屬礦山千米豎井工程造價控制流程的把控更為嚴謹，提高了造價控制的針對性與可變性，為后續工程造價控制形式的創新及完善提供理論參考。

1 金屬礦山千米豎井工程造價LS-SVM控制方法

1.1 等效造價控制目標設定

金屬礦山千米豎井工程造價的控制目標通常并不是固定的，而是根據工程需求及處理標準來制定構建的，可以隨時作出更改、調整［6］。所以，為進一步強化工程造價的控制效果，確保工程順利執行，需要預先設定等效的成本造價控制目標［7］。施工期間需要進行造價動態化控制，以金屬礦山千米豎井建設作為目標，制定具有導向性的成本控制環節［8］。

但是需要注意的是，過程中需要對金屬礦山豎井工程現狀、施工環節、施工技術水平、材料設備及施工現場環境進行充分評估及掌握，設定第一階段的成本造價控制目標，立足于金屬礦山千米豎井工程執行環節，構建成本控制的初始框架，如圖1所示。

根據等效成本造價控制初始框架進行第一階段成本造價的控制與劃分。過程中需要制定更具針對性的控制措施，結合工程造價影響因素及存在的突發因素，建立穩定、完整的造價控制基礎環節。

此外，由于金屬礦山千米豎井建造需要大量的人力、物力及財力，所以每一個造價成本目標的設定均需要具有較強的針對性，必須與后期執行的工程目標保持一致，降低造價誤差，這一定程度上也有利于工程環節的進一步控制，保障后期施工造價的實際效果［9］。

1.2 多階造價控制結構構建

基于建立的等效造價控制目標，結合LS-SVM測算原理，構建多階造價控制結構。造價結構實際相當于造價控制的環節，與日常工程執行項目及任務存在最直接的關聯。影響工程造價控制結果因素分析如表1所示。

針對金屬礦山工程，尤其是黃金或者有色金屬礦山，工程在建設施工過程中，因素變動較為頻繁，具有多樣化，并沒有固定的規律及標準。為進一步擴大實際的造價控制效果，需要構架多階造價控制結構。

通常情況下，可以擴大工程的實際造價范圍，并依據上述影響因素，劃定對應的造價控制類型。不同類型需要設定對應的造價控制目標，形成多個層級的造價控制結構。施工人員根據工程建設的施工需求，調整控制處理順序，增加造價成本控制結構的靈活性和多變性，以此來進一步優化整體的造價控制體系，為后續工程造價及成本把控奠定基礎。

1.3 模型建立

在對金屬礦山千米豎井進行建設與施工的過程中，需要針對實際施工需求及標準的變化，不斷進行各個環節、各項材料及設備的造價測算，通過模型進行比照分析，最終實現控制處理。為此，構建LS-SVM工程造價控制模型。

首先，建立基礎的造價控制執行模塊，每個模塊代表不同類型的造價處理環節。以黃金礦山為例，在模型中設計施工人員造價控制模塊、施工材料造價控制模塊、施工設備造價控制模塊、市場變動造價控制模塊等，每個模塊均設定了具體的執行控制目標及標準，通過LS-SVM對相關項目的成本消耗數值進行計算，并對標準的合理性進行分析。例如：施工材料造價控制模塊，將LS-SVM與初始的造價控制模塊進行融合，記錄礦渣微粉、水泥、粉煤灰、激活劑等材料的應用比例及購進質量，并進行采購之后實際數量與預設數量的對比，對不合理的成本支出作出調整。

造價控制模型內部模塊的設定還需要設定極限控制誤差，計算公式為：

H=∑k=1χk-（1+μ）by+v2×kv-b（1）

式中：H為極限控制誤差（萬元）；b為可控預設造價（萬元）；y為單元值；v為定向偏差（萬元）；χ為標定成本（萬元）；k為控制項目數；μ為實際成本差（萬元）。

根據公式，完成對極限控制誤差的測算。將其設定在模型的內部，調整造價控制的定向結構，以此來進一步強化LS-SVM工程造價控制模型的應用處理能力。

1.4 工程階段造價管控處理

工程階段造價管控實際是對造價管理控制環節的整合與匯總，強化管控能力。這部分主要針對合同簽訂、進度控制、材料成本管控、預算造價控制、執行方案修改等方面進行管控處理，具體結構如圖2所示。

根據圖2，完成對工程階段造價管控處理結構的設計與調整。將其設定在LS-SVM工程造價控制模型之中，進一步規劃各個項目的造價管控環節，逐步優化對應的造價控制結構，確保后續造價控制效果的穩定性與精準性。

1.5 動態化監測及LS-SVM修正

動態化監測及LS-SVM修正實際是對工程造價各個環節的定向把控與處理。當某一個環節所產生的成本超出預設的標準，便需要通過動態化的監測結構標定出現誤差的具體位置或者環節。利用LS-SVM工程造價控制模型將該環節劃分為幾個造價控制單元，設定對應的控制標準及目標。

采用LS-SVM對該環節的相關成本進行計算，重新修正出現誤差的區域，形成一個循環性的多層級金屬礦山工程造價控制結構，過程中可以根據施工要求，隨時進行控制目標的修改。針對不同工程環境及變化因素，加強對各個環節的控制與調整，確保控制的實際效果及測算數值的正確率，為日常工程成本及造價工程的執行提供參考借鑒。

2 方法測試

對基于LS-SVM的金屬礦山千米豎井工程造價控制方法的實際應用效果進行分析與驗證研究，考慮到最終測試結果的真實性與可靠性，采用對比的方式展開分析，選定傳統模糊自適應BP工程造價控制組、傳統BIM工程造價控制組及此次所設計的LS-SVM工程造價控制組。根據實際的測定需求及標準，對最終獲取的測試結果對比研究。

2.1 測試準備

綜合LS-SVM測算方法，對金屬礦山千米豎井工程造價控制方法測定環境進行分析驗證。選定某黃金礦山千米豎井工程作為實際的測定目標對象。該礦山占地面積為4 512.52 m2，主要是針對礦山中的黃金礦石進行開采。根據實際施工的需求及標準，需要在礦山中建設千米豎井。綜合對應的造價要求，進行初始造價項目的設置及標準明確，如表2所示。

根據表2，實現對該黃金礦山千米豎井工程初始造價項目及數值的設定，完成基礎工程造價控制環境的設定，之后綜合LS-SVM測算方法，進行更為具體、精準的造價控制處理。

2.2 測試過程及結果分析

在上述搭建的測試環境之中，綜合LS-SVM測算方法，進行更加具體、細致的測定研究。針對某黃金礦山千米豎井工程，通過構建的LS-SVM工程造價控制模型先采集獲取初始的工程造價單元數據及信息，對造價控制的范圍進行劃分，并綜合BIM技術進行標定。依據設計的測算需求，設定每個階段的造價控制標準，形成多階造價標準控制結構，選定工程的人工成本、材料成本、管理費用3部分作為造價控制測定目標。

采用上述構建的造價控制結構，通過LS-SVM測算方法對這3部分的造價進行測算，并將實際的造價與預設的造價進行對比驗證，得出造價的可控價差。針對可控價差的變化，進行具體的分析，結果如圖3所示。

由圖3可知：經過5次測定，與傳統模糊自適應BP工程造價控制組、傳統BIM工程造價控制組相比， LS-SVM工程造價控制組最終得出的可控價差較好地控制在了3萬元以內，說明該造價控制方法的針對性與穩定性較高，控制效果更佳，具有實際的應用價值。

3 結 語

與初始的工程造價控制形式相比，基于LS-SVM所構建的造價控制形式相對更靈活、多變，具有較強的控制針對性，在復雜的工程環境下，也可以確保造價數值及信息的精準、可靠。此外，針對造價控制中存在的問題，設計多元化的應對處理體系，在LS-SVM的輔助和支持下，擴大實際的造價控制范圍，營造更為穩定的工程環境，確保工程穩步進行。

［參 考 文 獻］

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Abstract：The cost control structure of metal mine vertical shaft engineering is often set as a single layer，which leads to low control efficiency and an increase in the final cost difference.Based on actual control needs and standards，an equivalent cost control target is set，and a multi-stage control form is adopted to improve the overall cost control efficiency.The cost control structure is completed，and a metal mine thousand-meter-level vertical shaft engineering cost control model based on LS-SVM is established.The cost control is achieved through the dynamic monitoring of the vertical shaft engineering and LS-SVM correction.Test results show that after 5 measurements，compared with the traditional fuzzy adaptive BP engineering cost control group and the traditional BIM engineering cost control group，the LS-SVM engineering cost control group finally controls the controllable cost difference within 30 000 yuan.This indicates that the targeted and stable cost control method has better control effects and practical value.

Keywords：LS-SVM;metal mine;thousand-meter-level vertical shaft engineering;cost control;control methods;cost adjustment