基于LS-SVM的金屬礦山千米豎井工程造價控制方法

肖瑤 金照雨

摘要：金屬礦山千米豎井工程造價控制結構多設定為單層級，控制效率較低，導致最終工程造價價差增加。根據實際控制需求及標準，設定等效造價控制目標，采用多階控制形式，提升整體的造價控制效率，完成造價控制結構的構建，建立基于LS-SVM的金屬礦山千米豎井工程造價控制模型，采用豎井工程動態化監測及LS-SVM修正實現造價控制。測試結果表明：經過5次測定，與傳統模糊自適應BP工程造價控制組、傳統BIM工程造價控制組相比， LS-SVM工程造價控制組最終得出的可控價差控制在3萬元以內，說明該造價控制方法的針對性與穩定性較高，控制效果更佳，具有實際的應用價值。

關鍵詞：LS-SVM；金屬礦山；千米豎井工程；造價控制；控制方法；造價調整

中圖分類號：TD-9? ? ? ? ? 文章編號：1001-1277（2023）06-0001-03

文獻標志碼：Adoi：10.11792/hj20230601

引 言

對于金屬礦山工程，成本造價的控制是一項十分重要且關鍵的工作，其對礦山的發展具有最直接的影響［1-2］。通常情況下，金屬礦山千米豎井工程的建設維護需要大量費用，為確保工程造價的合理性與可靠性，建立的單方向工程造價控制方法，在應用初期獲得了相對較好的效果［3］。但是，該造價控制模式存在一定的問題，例如：較容易受外部環境及特定因素的影響、造價控制流程單一、控制落實能力較弱，這在一定程度上也會給工程造價控制工作造成不可逆轉的阻礙。

LS-SVM為最小二乘支持向量機，其實際是一種機器學習算法。通過先進完備的測算理論，將二次優化問題轉化為線性方程組求解，降低測算過程中的誤差，確保后期計算的穩定性和準確性［4］。……