淺談農業大數據在農業經濟管理中的應用

趙吉

摘要：現如今，伴隨著我國各項科學技術的快速發展，大數據的出現讓人們的生產生活變得更為便利和高效。如今的大數據在各個行業應用過程中產生了重要的依賴性，而大數據的應用也促使我國的經濟發展邁入到了一個全新的高度。伴隨著大數據技術在各個行業領域中的全面應用，在與農業經濟管理相互融合發展的過程中，農業大數據在農業經濟管理工作當中仍然需要不斷進行優化改革，這樣才會更好地促進我國的農業發展。基于此，本文就將針對農業大數據在農業經濟管理中的應用展開相關分析與探討。

關鍵詞：農業大數據；農業發展；農業經濟管理；大數據應用

0 引言

面向新時期的社會發展形勢下，我國的農業發展環境以及農業生產條件都發生了翻天覆地的轉變。在整個環節中，農業經濟管理工作仍然呈現出一些矛盾問題，這些問題的出現也將進一步影響到我國的農業發展形勢，而現如今伴隨著大數據技術的興起，各個行業領域對于大數據的應用都極為重視。在此背景下，農業大數據在農業經濟管理中的應用將會更好地提高農業經濟管理工作質量與效率。故此，在現階段的農業經濟管理工作進行中，農業經濟管理工作在開展時，必須要保障農村地區的經濟穩定性與可持續發展原則，面對諸多不可控的因素和影響，農業經濟管理工作必須始終貫徹好工作目標，將以大數據為主的農業大數據技術以及各項信息化手段與農業經濟管理工作相互融合，這將從本質上提高我國農業經濟建設質量。

1 農業大數據的發展及平臺功能

1.1 農業大數據的發展

面對如今新時期的發展形勢下，實際的農業生產經營環節中，開始融入了大數據技術手段。如果從更為長遠的角度展開分析時能夠發現，將大數據技術應用在農業生產經營的各個環節中，會更為快速且高質量地獲取到各項生產、經營、技術、信息等數據結果，不過農業生產經營本身就具備著一定的特殊性原則，且會受到氣候變化、土壤因素、環境干擾等諸多影響。

對此，農業大數據本身具備著動態性和復雜性的特征，也伴隨著一定的不確定性。雖然如此，但是在大數據的統計分析與整理探究下，農業大數據能夠為日常的農業生產經營活動提供大量的科學指導和改革方案，這對于新時期的農業經濟管理工作來說尤為重要。因此，在未來的發展形勢，農業大數據將成為農業經濟管理工作建設發展中的核心[1]。

1.2 農業大數據平臺功能

面向新時期的農業大數據來說，是基于信息技術時代發展下的大數據分析平臺而構建出來的一種形式，農業大數據平臺將主要以經濟發展和農業經營作為主體目標，對于各項與農業相關的數據進行集合，這也是目前我國農業經濟發展過程中不斷優化改革的重要產物，農業大數據針對農業信息數據會進行全面性的搜集、篩選與整理，并通過建立相關數據庫的方式，對各項農業活動進行管理控制。

除此之外，因為農業種植和生產過程中涉及上、下游行業較多且復雜化，對于自然環境以及人為環境的要求也相對嚴格。所以，農業大數據庫的建設一般要包含數據類型龐大且多樣化的特點。而且，農業數據庫的建立需要具備超高精度以及較為迅速處理功能，這也意味著農業數據庫必須要定期進行維護更新，還要針對四面八方所搜集到的農業數據進行延伸性的分析與整理，這樣才能夠真正實現農業大數據庫中的功能作用，并為真正的農業經濟管理工作提供參考依據[2]。

2 農業大數據在農業經濟管理中的應用意義

2.1 有效提高農業生產質量效率

對于農業經濟管理工作來說，當采用農業大數據技術后，農業大數據將會具有覆蓋性地針對農業生產領域中的基礎信息以及基礎數據進行科學化的調查，并形成一定的參考性，這將更為精準地把握好農業生產發展規律。

從本質上來說，農業大數據在農業經濟管理工作中的應用具有有效提高農業生產質量和效率的絕對性優勢。農業現代化的發展過程中，最為基本的要求就是要推行高效且集約化的智慧農業與精準農業，想要達到這一標準需求，就必須要借助大數據技術。

此外，隨著農業大數據的應用，在大數據技術應用下展開深度挖掘，再分析農業生產數據背后所蘊藏的規律與功能作用后，相關人員能夠借助農業大數據找出有利于農業生產的各項有利信息，通過大數據分析形式，提高農業生產的最終質量。隨著質量的提升，農業生產環節中所產生的誤差成本就會有效降低，這也無疑保障了農業生產發展決策中的結果精準度。當各方數據與信息得到有力保障時，農業經濟管理作用就會實現原有的覆蓋性效果。隨著農業生產質量效率的不斷提高，農業經濟運作將更為順暢[3]。

2.2 有效實現打造農業營銷品牌

對于農業經濟管理活動而言，在眾多管理活動類型中，銷售環節無疑是提高農民經濟收入的重要活動之一。在傳統的農業經濟管理工作中，對于銷售環節缺乏一定的科學化設計，這也導致農民整體的農產品收入情況并不樂觀。但隨著農業大數據的應用，可以更為精準地觀察農業市場群體對于農業產品的需求和偏好，這也為農業生產銷售提供了明確的導向。

可以說，隨著農業大數據的應用，不但能夠促使農業經濟管理工作變得更為順暢，而且也能夠借助大數據有效實現，并打造出具有特色的農業營銷產品，品牌形象被樹立，加上有大數據的加持，整體市場需求方向更為明確清晰，消費者的行為以及消費者的喜好，在大數據的分析模式下逐漸轉化為一種規律，這對于農業生產發展來說，具有十分重要的參考意義。

2.3 有效激發市場動態調控模式

伴隨著農業大數據技術在農業經濟管理工作中的應用，真正實現了農業生產與市場環境之間的緊密對接，并不斷強化了市場格局對于農業生產所形成的引導作用，這顯然提高了農業宏觀調控的正確方向，更在農業生產管理決策方面帶來了一定的參考意見。

除此之外，隨著農業大數據在農業經濟管理工作中的應用，不僅能夠有效激發市場動態化的調控模式，更能夠根據相關科學預測規律，對農業生產方向進行深度規劃[4]。在宏觀作用的推動下，市場活力被有效激發，從而更好地針對各地區農業生產區域、總量、結構等方面展開平衡管理，這將有助于實現農業生產質量的全面提升。

2.4 有效提高數據資源深度優化

面向農業經濟管理工作來說，隨著農業大數據技術與農業經濟管理工作的相互融合，為如今的農業發展帶來了全新的功能作用，也為農業發展的創新格局提供了重要動力來源，對于傳統農業產業鏈中所包含的各個部門以及不同生產環節之間的關系都是相互獨立的存在，而在信息數據方面也存在割據與分裂情況，農業生產要素之中所具備的流動性不足，嚴重影響著農業發展的效率。

而伴隨著農業大數據技術的應用，徹底突破了各項數字信息交互過程中的割據分類，在整體環節中推動著農業生產產業鏈條中所包括的各個部門與各個環節都形成了科學互通的信息共享形式。各項農業生產運營工作在農業大數據的支持下，形成了系統性的運作模式。從另外一方面來說，農業大數據的應用解決了信息孤島現象，并保障不同地區、不同部門、不同環節內容之間的信息數據實現了互聯互通模式。

除此之外，伴隨著數據信息資源的共享特性，農業生產要素中的流動性得到提升，這將展現出市場在資源科學配置中的引導功能。可以說，農業大數據在農業經濟管理工作中的應用，有效提高并優化了數據資源的質量。

3 農業大數據在農業經濟管理中的具體應用

3.1 大數據技術全面滲透，培養優質專業人才

首先，對于當前的農業經濟管理工作來說，農業大數據應用在其中具有多方面的功能優勢。為了可以有效保障能力經濟的穩定建設和運作，必須要聚集更多高素質、高技能水平的人才進行管理和支撐，這樣也能夠符合時代發展的各項需求。

其次，面對如今大數據技術的不斷不改與普及，隨著大數據技術與農業發展相互融合下，農業大數據在農業經濟管理工作中的應用，必須要依靠更多高素質的專業人才進行運作，這也意味著眾多優質專業人才必須要對農業大數據技術具有更為全面性的了解和應用能力。

最后，對于諸多農業經濟管理人員來說，可以通過農業大數據搜集到更多有關于農業經濟建設發展的信息資源，并通過大數據模式優化各個工作流程與工作細節，從而不斷積累自身農業大數據建設經驗。而且，作為最基礎的工作內容，在日常要加強培訓學習與技術交流，這樣才能夠成為具有優質專業綜合能力的農業大數據人才[5]。

3.2 建設農業產品數據庫，有效預警市場風險

首先，當擁有一批較為優質且專業的農業大數據人才之后，就需要建設相應的農業產品數據庫，這樣才能夠有效預警農業市場的各類風險隱患問題。從本質上來說，農業大數據的應用目標之一，就是要構建出具有特色型、關鍵型的農產品大數據庫，農產品大數據庫的建設完成，將會展現出大數據面向農業產品所具備的監督控制預警功能，同時也能夠聯合區域政府展開宏觀性的調控工作。

其次，在建設農產品數據庫的過程中，能夠有效實現區域農產品的整體監督控制工作。在實際內容中，包含農產品的分布區域、農產品生產總量與農產品的品種分布，而具體所采用的數據技術包括遙測技術、統計采集技術以及渠道采集技術，將這些技術形式進行融合，就會形成農產品的大數據庫模式。在該大數據庫中，包括眾多與農業領域相關的農業數據信息，只要有調整需求就會隨時隨地進行調整，而且，這也會實現各部門以及政府職能機構之間的數據共享功能[6]。

最后，伴隨著農產品大數據庫的建立，能夠對各項海量農業數據進行挖掘與處理，還能夠借助數據庫功能實現建模分析形式，分析過程中會以農業市場端口作為導向，建設出更具科學化和完善性的農業市場指標預警體系，并通過大數據分析模式，更為精準的判斷農業市場發展走勢，從而及時對下屬農產品市場所潛在的風險隱患進行預警，這也將有效解決過去農業生產與市場之間引發的信息數據不對稱的情況，顯著增強農民群體對于農業市場情況的認識。

3.3 大數據的挖掘及分析，構建智慧農業體系

首先，農業大數據在農業經濟管理工作中的應用能夠通過精準農業，智慧農業的諸多特征構建出智慧農業體系，而這些都是源于大數據本身所具備的挖掘與分析功能。現如今，以精準農業、智慧農業為特征代表的新型現代化農業生產示范園區在我國的各個地區展開了試行。而在智慧農業發展過程中，將聯合智能化設備、物聯網等技術，在農業領域進行多元化的應用，并同時根據農業大數據的應用情況，有效為現代化農業生產建設提供助力[7]。

其次，在分析目前發展形勢下能夠看出，中國企業開始著重自主研發智能化的設備，并將所研發出來的智能化設備陸續應用在了農業生產領域層面，這些具有智能化的設備，能夠有效實現農業生產端口到銷售端口之間的全程監測，這也體現出大數據技術本身所具備的挖掘與分析功能，在其與各項設備相互融合下，可以更好地為農業生產領域的智能化建設提供幫助，尤其能夠構建出智慧農業體系。

3.4 基于大數據庫為核心，全面實現跨界融合

首先，在新時期的農業經濟管理工作中，農業大數據的應用可以更好地構建農業大數據庫平臺，這將有助于全面提高農業大數據在農業經濟管理工作中的應用基礎。伴隨著如今物聯網、互聯網等各項信息技術的長效發展，同樣也在推動著大數據和農業之間的融合形式變得更為密切。

其次，如果以農業大數據作為應用基礎，將會更好地統一農業產業鏈中的大數據資源共享功能，而且也能夠在互聯網等技術的著重應用下，塑造出農業產業之間的跨界融合效果，這也將呈現出以農業經濟建設為基礎的互聯思維形式，這對于推廣并營銷現代化新型農產品有著一定的助力作用[8]。

最后，伴隨著農業大數據平臺的貫徹，即便是作為農民群體，也能夠借助互聯網平臺實現農產品交易，這種全新的營銷模式能夠為我國各地區農產品的銷售增添更多的廣闊空間。因此，在以農業大數據作為應用基礎時，基于大數據庫核心功能，可以全面實現跨界融合，即便是對于生產信息、經營信息、產業鏈信息以及交易信息都能夠實現綜合性的共享效果，這也將會為精準農業、智慧農業以及規模化種植提供科學且合理的規劃方向。

4 結語

綜上所述伴隨著如今鄉村振興戰略的不斷推進，我國對于農業經濟建設發展尤為重視，而將農業大數據技術應用在農業經濟管理工作中，能夠為農業經濟管理工作提供更多的幫助。因此，在新時期的發展背景下，農業發展需要重視對于農業大數據技術的有效應用，隨著農業大數據與農業經濟管理工作的深度融合，不但能夠推動我國農業經濟建設的現代化發展，更能夠提高廣大農民群體的經濟效益。

參考文獻

[1] 何宇軒.淺談農業大數據在農業經濟管理中的應用[J].中外企業家，2019（17）：3.

[2] 胡君一.淺談農業大數據在農業經濟管理中的作用[J].山西農經，2021（15）：2.

[3] 羅政，馬翡玉.簡析農業大數據在農業經濟管理中的應用[J].消費導刊，2016（1）：42.

[4] 劉佳，宮田田.農業大數據在農業經濟管理中的應用研究[J].中國農機監理，2021（11）：244-245.

[5] 張紅星.農業大數據在農業經濟管理中的應用[J].農民致富之友，2021（5）：1.

[6] 孟慶艷.農業大數據在農業經濟管理中的運用淺析[J].農村經濟與科技，2021（8）：125-127.

[7] 高杉.淺談農業現代化背景下農業經濟中大數據分析的應用[J].商業故事，2018（8）：2.

[8] 李玲.淺談農業現代化背景下農業經濟中大數據分析的應用[J].農家參謀，2020，643（2）：14.