基于熵權TOPSIS模型的農業發展質量評價及障礙因素診斷

范文康

摘要 ?我國農業已開始從高速增長階段朝著高質量發展階段轉變，如何有效落實和推動農業高質量發展是未來我國政府的重要任務之一。結合我國農業生產實際，通過從農業發展的生產效率、產業結構、綠色生態、農村發展和投入保障等6個方面，選取了20項評價指標，構建了農業發展質量評價指標體系，以湖北省為例，運用熵權TOPSIS法探析了2011—2020年湖北省的農業發展現狀，并運用障礙因素診斷模型探究了阻礙湖北省農業高質量發展的主要因素。最后圍繞阻礙湖北省農業高質量發展的因素，從完善農業區域分工協調發展，提升地區農業生產競爭力、優化全農業資本投入機制，強化規模效應、統籌農業投入要素，優化地區農業生產大環境3個方面提出建議，以期為湖北省及其他地區促進農業高質量發展提供參考。

關鍵詞 ?農業發展質量；熵權TOPSIS；障礙因素；湖北

中圖分類號 ?S-9 ???文獻標識碼 ?A ??文章編號 ?0517-6611（2023）05-0219-04

doi： 10.3969/j.issn.0517-6611.2023.05.050

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Evaluation of Agricultural Development Quality and Diagnosis of Obstacle Factors Based on Entropy Weight TOPSIS Model—A Case Study of Hubei Province

FAN Wen-kang

（College of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou， Hubei 434020）

Abstract ?China’s agriculture has begun to transition from the stage of high speed growth to the stage of high quality development. How to effectively implement and promote the development of high quality agriculture is one of the important tasks of the future Chinese government. Combining with the actual agricultural production in China， this study selected 20 evaluation indexes from 6 aspects of agricultural development： production efficiency， industrial structure， green ecology， rural development and investment security， and constructed the evaluation index system of agricultural development quality， taking Hubei Province as an example. The entropy weight TOPSIS method was used to analyze the current situation of agricultural development in Hubei Province from 2011 to 2020， and the obstacle factor diagnostic model was used to explore the main factors hindering the high-quality agricultural development in Hubei Province. Finally surrounding factors hindering high quality development of agriculture in Hubei Province， suggestions were put forward from three aspects of improving the agricultural regional division of labor coordination development， promot the competitiveness of the regional agricultural production， optimizing the agricultural capital investment mechanism， strengthening the scale effect， coordinating agricultural inputs， optimizing of regional agricultural production environment， in order to provide reference for promoting the high quality development of agriculture in Hubei Province and other areas.

Key words ?Agricultural development quality;Entropy TOPSIS;Obstacle factor;Hubei

近些年來，我國經濟在轉向高質量發展的進程中，通過不斷創新和完善宏觀調控，經濟發展既保持了量的合理增長，又實現了質的穩步提升，已經躍上了新臺階。2018年《農業部關于大力實施鄉村振興戰略加快推進農業轉型升級的意見》中明確指出，我國農業已經進入高質量發展階段，農業發展應當盡快從由總量擴張向質量提升轉變，以質量興農、綠色興農、品牌強農為抓手，加快推進農業轉型升級，將2018年確定為“農業質量年”，并且制定和實施了一系列國家質量興農戰略規劃。

縱觀國內既有研究，可以看出圍繞農業發展質量開展的研究已較為豐碩。雷志亮等［1］從綜合生產、社會服務、和諧發展、永續發展4個方面首次較為全面的構建出現代農業發展質量綜合評價體系；陳培彬等［2］運用因子分析法對福建省生態農業發展質量進行綜合評價；田雨家［3］構建了農業發展質量評價指標體系，對青海省農業質量發展進行研究；辛嶺等［4］以綠色發展引領、供給提質增效、規模化生產、產業多元融合為基礎，構建我國農業高質量發展綜合評價體系，并對31個省區市進行測度探析。以上研究成果對于評估地區農業發展質量情況以及制定相關發展戰略都能起到相對積極的指導作用。但這些研究成果多落腳于農業經濟發展能力的評價，對綠色生態水平、投入支持保障水平的測度較為欠缺，且在確定指標權重時客觀性不夠，未進行信度檢驗［5］。鑒于區域性農業發展質量評價指標體系是復雜且豐富的系統，其中各指標的重要程度不同，筆者通過生產效率、產業結構、綠色生態、農村發展以及投入保障等5個維度構建綜合評價指標體系［6］，經過信度分析檢驗后，再明確評價體系可靠性后，運用熵權-TOPSIS法對2011—2020年湖北省農業發展質量水平進行綜合評估，明確近年來湖北省農業發展質量水平的動態變化情況，綜合運用障礙度模型探究湖北省農業發展質量的主要障礙因素。

1 研究地區概況及數據來源

1.1 研究地區概況

湖北省位于長江中游，是我國農業大省和產糧大省，水域浩瀚，水資源總量達1 188.82億m3，素有“中部糧倉”“千湖之省”之稱。湖北省地勢大致為東、西、北三面環山，全省總面積中，山地區域占56%，丘陵區域占24%，平原湖區占20%，大部分地區屬亞熱帶季風性濕潤氣候［7］。根據2021年年鑒統計資料，湖北省播種面積達797.444萬hm2，產業結構比從2011年的13.1 ∶ 50.1 ∶ 36.8變化到2021年的9.3 ∶ 37.9 ∶ 52.8，主導產業已由第二產業變化為第三產業，且第一產業的比重逐年下降。

1.2 數據來源

該研究分析數據主要來源于2011—2020年的《湖北統計年鑒》《湖北省國民經濟和社會發展統計公報》《中國農村統計年鑒》《中國保險年鑒》以及國家科技成果網等。

2 研究方法

2.1 評價指標體系構建

基于農業質量發展要求以及湖北省農業發展特點，結合鄉村振興的背景以及借鑒其他學者的研究成果，該研究從效率、結構、生態、農村發展以及投入保障等5個方面，選取20項二級指標，從而建立湖北省農業發展質量綜合評價指標體系［8］，其中二級指標包含人均糧食產量、土地生產率等15個正向指標，化肥施用強度、城鄉收入比等5個負向指標（表1）。

2.2 指標信度分析

信度分析即可靠性分析，其能夠測度評級體系穩定性和可靠性如何，通常是指采用同樣的方法對同一對象重復測量時所得結果的一致性程度。為盡量規避主觀因素左右指標的選取，該研究對所建立的湖北省農業發展質量評價體系進行信度檢驗。

該研究運用Cronbach α信度系數進行檢驗，通過指標體系進行標準化，然后對其內在一致性進行評價，其計算公式如下：

α=［k/（k-1）］（1-si2/st2） （1）

式中，α為信度系數；k為評價體系的指標總數；si2為第i個指標的方差；st2為各個指標變量的總體方差。

2.3 熵權-TOPSIS評價模型

該研究運用熵權-TOPSIS評價模型，對指標體系的各項指標進行賦權，并對2011—2020年湖北省的農業發展質量水平進行綜合評價，將熵權法與TOPSIS法綜合運用，可以規避TOPSIS法評估客觀性不足的短板，可以較為詳實地反映湖北省10年間農業發展質量水平的動態變化情況［9］。

為解決多指標變量間信息重疊、弱化人為主觀因素對各指標權重賦值的影響，該研究首先運用熵權法確定20個評價指標的權重，以信息熵值來表示各指標之間的差異程度，其差異程度越大，則該項指標的權重越大；其差異程度越小，該項指標的權重則越小。其次，以熵權法賦權的基礎上，運用TOPSIS法綜合測算出2011—2020年湖北省農業發展質量的綜合評價指數，即依據檢驗評估對象和最極端值的距離來進行優劣排序。

2.4 障礙因素診斷模型

在分析湖北省歷年農業發展質量水平的基礎上，為進一步探究影響湖北省農業發展質量水平的障礙因素，故使用障礙度模型進行障礙診斷［10］。診斷公式如下：

Pij= （1-rij）×wi×100% m i=1 （1-rij）×wi ?（2）

式中，rij為各指標處理過后的標準化值；wi是第i個指標的權重，即因子貢獻度；障礙度Pij是第i個指標對第j年農業發展質量的障礙度。

3 結果與分析

3.1 指標體系信度分析結果

為確定評價體系的穩定性、可靠性和有效性，基于原始數據的完整性和可獲取性，該研究節選了湖北省2011—2020年的統計數據，對統計數據進行標準化處理后，再運用公式（1）對指標體系進行信度檢驗，得出農業發展質量評價指標體系的Cronbach α系數為0.859，高于0.8，即構建的體系較為穩定、可靠、有效，能夠較為客觀地評價湖北省農業發展質量水平。

3.2 湖北省農業發展質量評價結果

選取2011—2020年湖北省農業發展的相關數據，運用熵值法計算出各指標的權重（表1），最后運用TOPSIS方法計算2011—2020年湖北省農業發展質量水平以及生產、結構、綠色、農村發展、投入保障等方面的綜合評價指數（表2）和動態變化趨勢圖（圖1）。

由計算分析結果可知，2011—2020年湖北省農業發展質量水平總體呈上升趨勢，綜合評價指數介于0.261 439～0.653 755，年均增速15.01%。從5個維度的綜合評價值來看，生產效率、綠色生態與農村發展綜合評價值最優的年份均為2020年，各達到了0.856 737、0.698 968、0.923 571；產業結構調整水平最高為2016年，達到0.724 076；投入支持保障水平最高為2017年，達到0.784 796。從各一級指標可以看出，按年平均增長速度從快到慢排序依次為：農村社會發展水平、生產效率效益水平、綠色生態發展水平、投入支持保障水平、產業結構調整水平。表明農村社會發展水平、生產效率效益水平、綠色生態發展水平的穩步推進是提高湖北省農業發展質量水平堅強有力的有利因素，而投入支持保障水平、產業結構調整水平的波動變化則是對湖北省農業發展質量水平的提高既有階段性促進作用也有阻礙作用。

2011—2020年湖北省生產效率效益水平總體成線性增長趨勢，指數介于0～0.856 737，年均增速位居各系統之首。主要源于近年來湖北省加快經濟轉型，農林牧漁業總產值不斷提升，在生產效率優化發展領域取得了長足進步，農業機械化、現代化水平在全國位居前列。

2011—2020年湖北省產業結構調整水平介于0.372 138～ 0.724 076，總體呈先上升后下降趨勢，其在2011—2016年的綜合評價值一直是高于其他系統及綜合評價總值，分別于2016、2019年達到峰值0.724 076和谷值0.372 138，但2017年及之后便開始下降，直到2020年才停止下降趨勢。湖北作為中部強省近些年服務業等第二、三產業發展迅猛，農林牧漁業總產值增速低于第二、三產業增速確為客觀因素，但仍存在農副食品加工業發展不充分等原因影響著產業結構調整水平進一步優化。

2011—2020年湖北省綠色生態發展水平總體上呈波動上升趨勢，指數介于0.261 507～0.698 968，年均增速為16.73%。綠色生態發展取得一定的成效，化肥、農藥使用強度逐年下降，有效灌溉率逐年提升，水土流失治理面積穩步推進，這些都有力鞏固了地區綠色生態發展水平。

2011—2020年湖北省農村社會發展水平指數介于0～0.923 571，總體上呈線性增長趨勢，波動較小。農村居民恩格爾系數、農業勞動力比重逐年遞減，農村用電量逐年攀升，這也側面印證農村地區電網搭建的逐漸完善與農業機械化、農業現代化水平逐年提升。但著眼于城鄉收入比則可以發現，2011年至今不少年份存在著趨勢波動，這也表明提升鄉村居民收入仍是一項長期工程，需久久為功。

2011—2020年湖北省投入支持保障水平指數介于0.233 178～0.784 796，總體上呈波動上升，在2017年達到峰值0.784 796。農業保險深度及農林牧漁科技成果登記數量逐年提升，但2020年因新冠肺炎疫情影響，固定資產投資項目及金額都有所下滑，且在2017年以后農林牧漁業施工投資項目個數也斷崖式的減少，這表明湖北省現階段農林牧漁業基礎項目發展已較為成熟，后期應向科技賦能高質量農林牧漁業方向發展。

3.3 湖北省農業發展質量障礙因素診斷分析

根據障礙度模型，依照公式（2）對2011—2020年湖北省農業發展質量數據進行測度，可知各年份障礙因素的排列次序（表3），依照障礙程度Pi≥4.0%，頻率不小于60%的標準進行甄別，得到湖北省農業發展質量主要障礙因素診斷結果（表4）。

研究2011—2020年障礙因素頻率可以得出，阻礙湖北省農業發展質量的首要因素為農林牧漁業施工投資項目個數，頻率為80%；其次為農副食品加工業營業收入比重，平均障礙度為7.678%，頻率為70%［11］。放眼農業發展質量的5個子系統，出現頻率排名靠前的9個障礙因素中，產業結構調整方面占了3個，表明2011—2020年制約湖北省農業發展質量水平的障礙因素主要來源于產業結構調整系統。而結構系統里農林牧漁業產值比重、產業結構調整指數、農副食品加工業營業收入比重已逐漸成為近年來障礙程度較重的因素，表明湖北省農林牧漁業總產值的增速低于地區經濟總增速以及第一產業發展不充分已經成為制約湖北省農業發展質量水平的主要因素。

4 結論及建議

4.1 結論

從綜合角度看，2011—2020年湖北省農業發展質量水平綜合體上呈波動上升趨勢，指數介于0.261 439～0.653 755，其中2020年湖北省農業發展質量綜合評價達到最高，即為0.653 755，年均增長速度為15.01%。現階段產業結構調整水平指數評價值為0.376 363，平均障礙度為21.974%；投入支持保障水平指數評價值為0.525 846，平均障礙度為18.8%，這兩方面既是當前湖北省農業發展質量提升的主要障礙因素，也將是今后湖北省農業高質量發展的重要驅動［12］。

4.2 建議

4.2.1 ???完善農業區域分工協調發展，提升地區農業生產競爭力。

湖北省農業自然資源總量豐富光熱水資源豐富，但各地市州土地、氣候等自然資源稟賦不同。在第一產業勞動力、第一產業固定資產投資、農業生產技術普及情況、農業生產基礎設施等方面各地市都各具比較優勢，這使得各地市農業生產效率不同。所以促使省內各地區因地制宜，合理布局分工、協調開展農業生產活動顯得尤為重要，充分利用現有的農業資源以獲得最經濟的農業產出。按照省內農業資源的地理分布規律，合理有效地規劃各地區農業生產布局，在區域化、專業化和規模化3個方面充分發揮各地區農業要素資源的比較優勢，不斷提高湖北省農業經濟發展競爭力［13］。

4.2.2 ???優化全農業資本投入機制，強化規模效應。

為確保農業投資持續、高效運行，應當建立平衡調節機制，通過政策手段、市場原則，理順價格關系，縮小工農產品價格剪刀差，逐步改善農業比較收益較低的現狀，提高各方的農業投資熱情。受制于農業經營機制相對滯后、信貸資金投入機制設計缺陷等原因，應當提高農村信貸資金投入增速、加大政策性農業信貸資金投入以及幫助地方優化農業信貸質量，以解決非農占用逐年增加的問題。通過建立一套適合農業信貸資金投入的長效機制，解決農業信貸資金分流嚴重的問題，以達到促進農村經濟發展和農業增收的遠景［14］。

4.2.3 ???統籌農業投入要素，優化地區農業生產大環境。

全省范圍內農業資源的合理配置需要達到統籌資源配置的合理性、資源利用的充分性，為此可以從以下3個方面入手來進一步優化。一是打破城鄉障礙，暢通農業剩余勞動力的轉移渠道，可以通過建立農村社會保障制、完善農地流轉制度等方式，來降低農村剩余勞動力的轉移成本；二是大力發展農村中介組織，促進農業資源要素市場化，增強其流動性、提高其配置的專業性；三是充分利用農業要素市場價格機制的配置作用，減少政府的直接干預，允許其在完全競爭市場下由市場供求關系決定農業要素資源的價格和流向，但同時政府方面也需做好對農業生產要素在宏觀層面的合理引導，適度將其往農業生產欠發達、需發展的地區傾斜，逐步減少由行政直接干預所引起的農業要素市場配置的低效及扭曲［15］。

參考文獻

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