趙艷芬, 潘伯榮
(1.山西財經大學資源環境學院,山西 太原 030006;2.中國科學院新疆生態與地理研究所,新疆 烏魯木齊 830011)
氣候變化對物種分布格局、物種物候、種群大小及生態系統結構和功能造成嚴重威脅,會導致全球生物多樣性面臨巨大的挑戰。物種也會因不適應氣候變化而引起種群數量減少和遷移,尤其是瀕危物種對氣候變化敏感度更高[1-5]。鑒于此,在全球氣候變化背景下,識別生物多樣性保護優先區域進而提升自然保護地網絡是促進我國自然保護地順應氣候變化的有效手段。目前,我國建立的自然保護區是基于物種當前分布情況而確定的,物種生境是一個動態變化的過程,會隨著外界環境的變化而不斷變化,未來氣候變化情景下物種生境保護需求難以滿足[6]。物種分布區作為物種瀕危狀況的指示特征之一,關注未來氣候影響下的物種潛在分布區變化,對生物多樣性保護和植物資源可持續利用具有至關重要的作用[7]。生態位模型是基于生態位理論構建,使用物種現有分布點和環境數據根據特定算法來反映不同氣候情景下物種潛在分布區變化的一種數學模型[8]。在最大熵模型(MaxEnt)、生物種群生長模型(CLIMEX)、生物氣候模型(BIOCLIM)、DOMAIN 模型和遺傳算法模型(GARP)等眾多的生態位模型中,最大熵模型MaxEnt在預測精確度方面優于其他模型,已有研究運用該模型對大量物種開展潛在分布區研究[9-12]。即使在小樣本、物種記錄點少或數據不完整的情況下也能較好地模擬物種的適生區變化[13-15]?!?br>