數字經濟發展視閾下長三角韌性物流“三位一體”引領攻略

謝泗薪，樊舒琪，何典蔚

摘? 要：在數字經濟發展視閾下探索長三角韌性物流的引領戰略創新，對長三角乃至全國經濟的高質量發展具有較大的實用價值。文章從數字經濟、物流韌性、引領戰略等理論探討入手，先分析我國及長三角的物流發展現狀，進而設計韌性物流引領發展的評價指標體系；然后采用層次分析法結合模糊綜合評價法算出各項指標的評分結果，據此對數字經濟發展下長三角韌性物流的引領發展情況進行系統性評價，剖析引領中存在的不足與問題；最后在此基礎上，制定切實可行的“三位一體”引領方案。

關鍵詞：數字經濟；韌性物流；三位一體；引領攻略；長三角

中圖分類號：F253.9? ? 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.027

Abstract： Exploring the innovation of the leading strategy of resilient logistics in the Yangtze River Delta from the perspective of digital economy development has great practical value for the high-quality economic development of the Yangtze River Delta and even the whole country. This paper starts from the theoretical discussion of digital economy， logistics resilience， leading strategy， etc.， first analyzes the current situation of logistics development in China and the Yangtze River Delta， and then designs an evaluation index system of resilient logistics leading development. Then， it uses the analytic hierarchy process combined with the fuzzy comprehensive evaluation method to calculate the scoring results of each index. Based on this， it systematically evaluates the leading development of the Yangtze River Delta's resilient logistics under the development of digital economy， analyzes the shortcomings and problems in the leading. Finally， on this basis， this paper develops a feasible "trinity" leading scheme.

Key words： digital economy; resilient logistics; trinity; leading strategy; Yangtze River Delta

在新冠疫情的全面沖擊下，全球經濟一片低迷，發展乏力。而我國重要的戰略區域長三角卻憑借數字經濟抵御風險，率先復蘇，為全國經濟的振興起到了良好的示范和帶動作用。其中，韌性物流作為數字經濟發展的“加速器”，在疫情大考中表現出色，為生產的快速恢復和經濟的引領發展做出了不可估量的貢獻。因此，如何在數字經濟發展視閾下探索長三角區域韌性物流的引領戰略創新，已然擺在我們面前。

1? 數字經濟發展下韌性物流引領研究的理論基礎

針對長三角數字經濟，傅為忠等指出長三角作為全國數字經濟發展的領跑者，其產業數字化水平已明顯優于制造業高質量發展水平[1]；胡艷等研究得出數字經濟是長三角一體化的關鍵支撐，是應對外部風險沖擊時的重要保證，特別有助于促進長三角經濟韌性的培養，推動長三角走上高質量發展路徑[2]。

針對長三角數字物流，嚴家福等認為后疫情時代長三角各省市應充分運用大數據、區塊鏈、云計算、物聯網和人工智能等先進技術來優先打造數字物流體系，并以此帶動供應鏈上相關產業如制造業的數字化轉型與智慧化發展[3]；陳玉杰等利用AMOS軟件構建實證模型來探究各影響因素對物流企業數字化轉型發展的作用機制，發現技術維度、組織維度、環境維度均有顯著的正向作用[4]。

針對發展韌性，Kijan Vakilzadeh， et al提到建立多方利益攸關的網絡可使企業面對逆境時更具韌性，能將潛在的破壞性情景轉化為有價值的機會來源[5]；段春明等指出企業應通過提升組織治理能力、增強管理者的實踐能力和領導藝術、充分發揮企業文化作用、完善人力資源管理和社會網絡等來有效提升發展韌性[6]。

針對物流引領，Sumit Sakhuja， et al運用社會網絡分析方法對物流服務供應商進行量化分析，得出第四方物流提供商能夠彌補第三方物流不具有引領功能的缺陷[7]；盧福強等利用模糊粒子群優化算法解決了第四方物流運輸過程中運輸時間優化和代理商選擇的問題，為第四方物流如何發揮引領作用奠定了基礎[8]。

2? 數字經濟發展下韌性物流引領研究的實證分析

為了對數字經濟發展下長三角韌性物流引領發展情況進行系統性評價，需要先分析我國及長三角的物流發展現狀，進而設計科學合理的韌性物流引領發展評價指標體系，然后采用問卷調查方式收集相關數據，再通過層次分析法結合模糊綜合評價法算出各項指標的評分結果，據此剖析數字經濟發展下長三角韌性物流在引領發展中存在的不足。

2.1? 發展現狀。從圖1全國社會物流總額及增長率變化趨勢、圖2全國社會物流總費用及與GDP的比率可知，我國物流行業當前正處于穩步發展、逐步上升的階段。在圖1中，我國物流在2019年尤其是2020年增幅下降明顯，無疑是新冠疫情對物流業務的巨大沖擊所致。而在2021年全國社會物流總額的增長率顯著上升，表明我國物流企業在國家政策的支持下，面對新冠疫情這一黑天鵝事件開始顯出抵御沖擊并盡快復原的堅強韌性。在圖2中，全國社會物流總費用占GDP的比率近幾年波動很小，說明我國物流的發展與國家經濟的發展基本上保持同步。

長三角物流發展在全國一直處于領先的地位，表現出較為強大的競爭優勢。一是在2020年度省城物流競爭力層次劃分中，江蘇、浙江兩省處于第一層級，物流市場比較發達，物流樞紐分布均衡；安徽處于第二層級，但依舊具備相對較強的綜合實力。二是在2021年度中國數字物流企業50強榜單中，上海物流企業最多，高達10家。三是從長三角三省一市2016—2020年的貨運量來看，各省市的物流業基本上呈現出穩中有升的發展態勢，除安徽省出現上下波動但依舊穩定的狀態外，其余三個省市均表現出小增幅的逐年上升趨勢。

2.2? 指標設計。根據長三角物流發展現狀和引領發展關鍵要素及相應的衡量標準，選取數字化結合度、發展韌性、引領能力三個維度來設計數字經濟下長三角韌性物流引領發展的評價指標體系，如表1所示。

其中，長三角物流企業的數字化結合度包括：（1）企業數字化平臺建設程度，即物流企業建設數字化平臺、共享數據信息的程度；（2）企業數字化技術應用程度，即物流企業在業務流程中應用數字化技術的程度；（3）企業數字化運營程度，即物流企業使用數字化技術開展運營的效率提升程度；（4）企業數字化管理程度，即物流企業運用數字化技術提高管理效能的程度。

長三角物流企業的發展韌性包括：（1）企業經營效率，反映出物流企業的經營水平和經濟效益；（2）企業內部管理與員工契合度，反映出物流企業的管理水平與員工的工作滿意度；（3）企業組織架構合理度，反映出物流企業內部分工協作的合理程度；（4）企業應對突發性事件能力，反映出物流企業在不確定性風險沖擊下的應變能力。

長三角物流企業的引領能力包括：（1）物流供應鏈發展程度，反映出物流企業整個生產和流通過程的發展情況；（2）物流配送客戶滿意度，反映出客戶對物流配送的滿意和支持程度；（3）物流企業與上下游企業聯系的緊密度，反映出物流企業在生產運營過程中與上下游企業的關系；（4）冷鏈物流發展程度，反映出冷鏈物流在物流企業業務中的發展情況。

2.3? 評價結果及分析。在此先采用層次分析法確定數字經濟下長三角韌性物流引領發展的各級指標權重，見表1。然后運用模糊綜合評價法分別計算出長三角韌性物流引領發展水平的總體評分及其數字化結合度、發展韌性、引領能力三個一級指標的具體得分如下：

X=■×■=65.57

X■=■×■=66.62

X■=■×■=63.65

X■=■×■=65.79

長三角韌性物流引領發展水平總分65.57，處于中游水平，說明從整體上看，數字經濟下長三角韌性物流引領發展水平不太理想，存在著物流企業數字化程度低、應對突發性事件能力弱、供應鏈上下游關系不緊密等諸多問題，亟待數字化轉型升級。

一是長三角物流企業的數字化結合度得分66.62，略顯不足，說明物流企業的數字化應用程度尚不高，物流企業與數字技術的融合度不盡人意，數字物流建設依然處在起步階段，且缺乏熟練使用數字化技術的專業物流人員，導致數字化運營與管理能力較差。

二是長三角物流企業的發展韌性評分63.65，相對最低，說明長三角物流發展韌性不足，危機管理能力還不夠，尤其是面對不確定性疫情的沖擊時，應急反應與處理能力有待加強，應急聯動體系亟需完善。

三是長三角物流企業的引領能力得分為65.79分，稍有欠缺，說明長三角區域缺乏先進的物流配送基礎設施，未形成供應鏈上下游企業的信息聯通網絡，冷鏈物流體系也不完善。這些現實問題無疑阻礙了長三角韌性物流引領發展能力的有效發揮。

2.4? 問題診斷

（1）數字物流發展基礎設施較為滯后。一方面硬件基礎建設不足，終端運輸差距明顯，難以滿足數字物流的發展需要；另一方面軟件建設也不夠，尤其是信息化水平和系統優化能力跟不上數字物流發展的需求，缺乏能夠覆蓋本區域范圍的數字化平臺，導致物流企業之間難以實現信息共享。

（2）物流行業的標準化進程相對緩慢。目前，長三角物流標準化進程較慢，尤其是在韌性物流引領方面尚未形成一套統一的行業標準。表現在：一是物流標準化工作滯后，規則制定不全，存在政策漏洞；二是有些標準的可行性不高，根據《中國物流標準目錄手冊》可知我國已有物流標準1 093項，但許多標準在物流實踐中卻常常用不到；三是標準化的具體執行不力，這是由于長三角物流產業分布廣泛，各省市之間無法形成有效的合作機制，各環節的標準要求常常相互沖突而導致難以執行。

（3）冷鏈物流行業存在著分布不均衡。當前，在長三角廣大的農村物流市場，冷鏈物流基礎設施建設遠遠落后于城市，對于很多生鮮農產品通常采用普通車輛運輸，冷藏車及冷卻設備相對稀缺，冷鏈物流發展分布不均衡。

3? 數字經濟發展下韌性物流“三位一體”引領攻略

根據以上分析，本文從政府、行業和企業三個層面設計數字經濟下長三角韌性物流“三位一體”引領方案與策略。

3.1? 政府宏觀層面

（1）完善全供應鏈服務。由政府牽頭，多維發展高效便捷的供應鏈數字化服務平臺，提升供應鏈綜合服務能力，幫助長三角物流企業面對疫情沖擊保持平穩發展，實現數字化躍遷。

（2）標準化與跨區合作。推進物流規則、服務的標準化和端到端的物流服務模式，加快長三角地區鐵路、公路、水運及航空等多種運輸方式間的高效銜接，深化區域合作，降低物流成本。

（3）數字化與韌性提升。放眼全球，加快構建基礎網絡，優化物流布局和聯運質量，打造物流數字化園區，同時提升物流企業的危機意識和抗風險能力，促進長三角物流生態體系的形成。

3.2? 行業中觀層面

（1）加強數字物流信息化建設。由行業協會牽頭，建立滿足實際需要的數字物流標準體系，同時優化信息交換，使不同系統之間能夠有效進行交流，最終使長三角數字物流各個環節都能按統一標準有效運行。

（2）加強物流行業數字化發展。協同共建長三角物流行業數字化平臺，提高物流數字化運營和管理水平，逐步突破物流企業在數字化技術層面的瓶頸限制，藉此帶動長三角韌性物流在引領能力方面的提升。

（3）加強生鮮冷鏈的發展力度。進一步優化物流行業發展環境，合作解決冷鏈物流存在的技術問題；同時加強行業監管，提高冷藏保溫車輛生產的質量門檻，完善相關檢驗制度，促進生鮮冷鏈的綠色健康發展。

3.3? 企業微觀層面

（1）培育數字物流人才。物流企業應以高校、科研院所和科技園區為依托，聯合培育高素質數字物流人才，同時營造研發創新的良好氛圍，激發數字物流人才瞄準“卡脖子”技術全力攻關的內在動力，滿足數字物流高質量發展的核心技術要求。

（2）健全末端服務體系。精心整合各方面的資源，打造完善的物流服務鏈，同時優化物流企業與電商企業之間的合作聯盟，借助數字技術，形成多元化的配送方式和多層次的配送體系，解決終端配送問題，從而改善整體服務效率，提高物流服務效果。

（3）開展全程品質監控。運用數字化技術，在物流存儲、包裝、運輸等各個環節對溫度、時間、空間等參數進行全程可視化監控，實現生鮮農產品從產地到需求點的全程質量追蹤，為冷鏈物流的全程數字化乃至無人化發展奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1] 傅為忠，劉瑤. 產業數字化與制造業高質量發展耦合協調研究——基于長三角區域的實證分析[J]. 華東經濟管理，2021（12）：19-29.

[2] 胡艷，陳雨琪，李彥. 數字經濟對長三角地區城市經濟韌性的影響研究[J]. 華東師范大學學報（哲學社會科學版），2022（1）：143-154.

[3] 嚴家福，李玉峰. 智能物流發展趨勢與區域物流產業加快發展的對策研究[J]. 物流工程與管理，2022（2）：20-22.

[4] 陳玉杰，劉學軍. 防疫常態化下物流企業業務流程數字化轉型機理研究[J]. 商業經濟研究，2022（2）：118-121.

[5]? KIJAN VAKILZADEH， ALEXANDER HAASE. The building blocks of organizational resilience： A review of the empirical literature[J]. Continuity & Resilience Review， 2020（1）：36-49.

[6] 段春明，白彥平. 新常態下提升組織韌性的路徑探索[J]. 領導科學，2021（20）：90-92.

[7]? SUMIT SAKHUJA， VIPUL JAIN， SHILPA JAIN. Comparing third-party logistics network and fourth-party logistics network using social network analysis approach[J]. International Journal of Business Forecasting and Marketing Intelligence， 2019（2）：133-152.

[8] 盧福強，劉婷，杜子超. 模糊粒子群優化算法的第四方物流運輸時間優化[J]. 智能系統學報，2021（3）：474-483.