數字經濟時代電子商務與農村經濟增長的實證研究

馮澤國

摘? 要：在數字經濟的時代背景下，電子商務發展迅速，成為數字經濟和實體經濟的重要組成部分，在推動數字產業化和治理數字化，拉動產業數字化和數據價值化方面發揮了舉足輕重的作用。文章基于相關理論和前人研究探討電子商務和農村經濟增長的作用機制，基于我國西南地區五個省級行政區域2013—2020年的相關數據進行實證檢驗，通過計量軟件，建立面板數據固定效應模型，對西南地區農村經濟增長和電子商務的關系進行分析。研究結果表明，在西南地區，電子商務和農村經濟發展存在相互促進、相互支撐的關系；電子商務對于農村經濟增長有著顯著的正向促進作用，農業機械總動力和居民消費指數呈現負向影響，城鎮化、城鎮登記失業率和教育水平未通過體檢驗。

關鍵詞：西南地區；電子商務；農村經濟增長

中圖分類號：F253.9? ? 文獻標志碼：A? ? DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.018

Abstract： In the background of digital economy， e-commerce has developed rapidly and become an important part of the digital economy and the real economy. Based on relevant theories and previous studies， this paper discusses the mechanism of e-commerce and rural economic growth， and empirically tests the relevant data of five provincial administrative regions in southwest China from 2013 to 2020. Through the econometric software， the paper establishes the panel data fixed effect model， and analyzes the relationship between the rural economic growth and e-commerce in southwest China. The results show that there is mutual promotion and mutual support between e-commerce and rural economic development in southwest China. E-commerce for rural economic growth has a significant positive role in promoting the total power of agricultural machinery and consumer index showed a negative impact， urbanization， urban registered unemployment rate and education level did not pass the physical examination.

Key words： southwest region; e-commerce; rural economic growth

0? 引? 言

2020年，我國打贏了脫貧攻堅戰，解決了農村的絕對貧困問題，但對于相對貧困問題，仍值得繼續關注，因此2021年，鄉村振興成為下一個政策的著力點，鄉村振興的關鍵就在于促進鄉村經濟轉型，提升鄉村經濟水平，提高鄉村經濟效益，讓人們能夠獲得持續穩定增長的經濟收入。在這樣一個關鍵的時刻，電子商務作為數字經濟時代的商業契機，是一種重要的經濟模式，將其融入到農村經濟的發展當中，能夠對農村經濟增長帶來顯著影響，讓人們過上更好的生活。同時西南地區農村經濟也處于全國中下水平，抓住電子商務這個機會，能進一步推進我國的農村經濟建設。所以研究電子商務與農村經濟增長二者之間的關系對促進我國經濟高質量發展具有一定的理論與現實意義。

目前，已有學者研究了電子商務與農村經濟增長的關系。尹飛霄分析發現電子商務能促進區域經濟增長[1]。鄭雅婷基于全國的面板數據分析，發現電子商務能顯著促進零售經濟的增長[2]。張鴻、劉修征實證分析發現電子商務對農村經濟的影響在中國不同省份會存在差別[3]。

通過對現有文獻的梳理可得，學界普遍認為電子商務對農村經濟發展具有正向促進作用。但當前以西南地區為面板數據的研究不多，大多使用發達地區和農業大省作為面板數據。因此，本文選取我國西南地區五個省級行政區2013—2020年的有關數據進行研究。

1? 電子商務促進農村經濟增長的理論機制分析

電子商務和農村經濟增長存在著相互作用。電子商務技術的廣泛應用能夠優化農村產業布局，推動農村經濟增長，經濟增長反過來又可以為電子商務提供發展的基礎設施和有利條件，因此電子商務和農村經濟發展是相互促進、相互支撐的關系。隨著互聯網時代的步入與普及，間接提高了生產效率。尤其對農村地區而言，電子商務和網絡技術的運用，使得交易成本減少更為明顯。經濟增長理論分為：新古典經濟增長理論和內生經濟增長理論。新古典經濟學增長理論認為影響經濟增長的因素是多方面的，長期的經濟增長取決于人力資本、物質資本和知識資本的積累，技術和人力資本的結合能有效地促進生產力的發展，同時技術進步會帶來科技成果向現實應用的轉化，技術進步和產品相結合，帶來產出、就業和收入的增加。內生經濟增長理論最重要的突破是將知識、人類資本等內生技術變化因素引入經濟增長模型中。依托電子信息技術變革創新的一種新型市場運作方式，電子商務對農村經濟增長的推動力量十分明顯。農村經濟增長對電子商務影響分為直接和間接作用，直接作用體現在依托信息技術進步加速互聯互通，進一步完善電子商務發展所需要的基礎設施；間接作用體現在農村經濟增長，借助其產業輻射作用帶動互聯網發展，提高城鎮化水平，進而提升電子商務整體發展水平。

2? 西南地區電子商務發展水平的測度

2.1? 構建指標體系

本文從三個角度即宏觀、中觀、微觀的角度，測度電子商務發展水平，其中，宏觀指標主要是指反映該地區的電子商務總體發展水平的指標；中觀指標是指基于企業對電子商務的應用，反應電子商務水平的指標；微觀指標是反映居民個體對電子商務的運用程度，具體方面如表1所示。

2.2? 數據處理及綜合評價

2.2.1? 樣本數據處理。由于選取的指標均為正向指標，因此可以直接對數據做標準化的處理。

2.2.2? 因子分析恰當性檢驗。為了檢驗收斂效度和區別效度，首先要確定樣本數據是否適合做因子分析，需要對提出的各個變量對應的樣本數據進行Kaiser-Meyer-OlkinKMO和Bartlett球形檢驗。檢驗結果如表2所示。

由SPSS檢驗結果顯示Sig.<0.05即p值<0.05，則拒絕原假設，說明各變量間具有相關性，因子分析有效。且結果顯示KMO檢驗值為0.85>0.5，參照KMO標準可知，KMO值處于0.8～0.9之間就認為數據很符合做因子分析的條件，由此可知，上述電子商務發展指標很適合做因子分析。

2.2.3? 公因子提取。運用STATA16.0統計軟件，基于主成分因子法，對樣本中的各項電子商務發展指標進行因子分析，一共有12Numberofobs=12個樣本參與了分析，提取保留的因子共有三個Retainedfactors=3，模型LR檢驗的卡方值為1 008.15，P值為0.000 0LRtest：independentvs.saturated： chi266=1 008.15Prob>chi2=0.000 0，可以看出模型是非常顯著的。通過因子分析模型得，電子商務發展水平指標中提取的前三個因子的特征值均大于1，且累計方差貢獻率占了總方差的91.84%，對原始投入變量的解釋很充分，因此能夠很好地綜合解釋原有指標的信息，其具體值如表3所示。

2.2.4? 因子旋轉后的因子得分。選用正交旋轉法，對電子商務發展指標進行因子旋轉，根據回歸估計方法估計得到的得分系數和原始變量的標準化數值，可以確定因子得分表達式并進一步求得因子得分值，建立如下：

F■=A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■+A■*a■-A■*a■-A■*a■+A■*a■? ? ? ? ? ? ? （1）

F■=B■*a■+B■*a■-B■*a■-B■*a■-B■*a■+B■*a■+B■*a■-B■*a■+B■*a■+B■*a■+B■*a■-B■*a■? ? ? ? ? ? ? ?（2）

F■=-C■*a■-C■*a■-C■*a■+C■*a■+C■*a■+C■*a■-C■*a■+C■*a■+C■*a■-C■*a■-C■*a■+C■*a■? ? ? ? ? ? ? ?（3）

將標準化后的各項電子商務發展指標數據代人上式，求出各公共因子得分F■、F■、F■。

2.2.5? 計算電子商務發展水平綜合評價值。以各因子方差貢獻率占三個主因子的累積方差貢獻率的比重為權重，進行加權求和，可得到每個省份每一年的綜合評價值，其表達式為：

F■=■? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

通過上述公式計算2013—2020年西南地區各省級區域電子商務發展程度的綜合評價值，如表3所示。

3? 模型設定與說明

3.1? 計量模型設定

根據前文理論機制分析，并考慮到其他一般性因素對產業結構升級的影響，本文構建如下模型：

y■=α■+x■β■+ε■? ? i=1，2，3，4，5? ? t=2013，2014，…，2020? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

3.2? 變量介紹及數據來源

3.2.1? 被解釋變量。將西南地區各省級區域農村居民人均可支配收入NPC-DI作為指標來反映各省級區域的農村經濟增長水平。該指標淡化了關于產業的劃分，從收入的角度綜合反映了各省級區域農村經濟發展的現狀，因此具有較強的現實意義。

3.2.2? 解釋變量。將上文所計算的2013—2020年西南地區各省級區域的電子商務發展水平綜合評價值（表3）作為自變量。

3.2.3? 控制變量。借鑒相關研究，本文選取了以下五個影響農村經濟增長的變量作為控制變量：

教育水平education。選取每十萬人口高等學校平均在校生數作為控制變量，反映教育水平。

農業機械總動力machinery。是指用于農業種植和收獲的各種大中小型拖拉機、收獲機及配套農具所產生的總動能，該變量表示農村機械化的發展狀況。

居民消費價格指數CPI。通過該變量，可以觀察和分析消費品的零售價格和服務項目價格變動對城鄉居民實際生活費支出的影響程度。

城鎮登記失業率unemployment。城鎮登記失業率反映了社會就業情況，影響了居民收入情況，進而對農村經濟發展產生抑制作用。

城鎮化率urban。選取2013—2020年西南地區五個省級區域的城鎮化率，即城鎮人口/年末常住人口，作為控制變量。

本文數據來源于國家統計局數據庫、以及《中國統計年鑒》等權威資料和統計公報整理可得。選取了貴州省、四川省、西藏自治區、云南省、重慶市五個省級區域作為研究對象，樣本區間為2013—2020年。

4? 實證結果與分析

本文運用STATA16.0對西南地區五個省級區域的平穩數據進行面板數據回歸分析，使用最小二乘虛擬變量法LSDV，加入時間虛擬變量。由表4可知，在西南地區，對農村經濟增長來說，電子商務發展水平有顯著的正向影響，影響系數為0.088。農業機械總動力和居民消費價格指數的影響系數分別為-0.84和-0.052，這表明農業機械總動力和居民消費價格指數抑制了農村經濟的增長。

5? 結論與啟示

研究結果表明，在西南地區，電子商務對于農村經濟增長有著顯著的正向促進作用，農業機械總動力和居民消費指數呈現負向影響，城鎮化、城鎮登記失業率和教育水平未通過檢驗。

本文得到的政策啟示，以上結果說明，在政府層面，西南地區由于農村地區偏遠，鄉村公路交通不便，很多地區無法滿足電子商務的運輸條件，加上信息不對稱的因素，常常出現買家與賣家差異過大等情況，同時，由于地處偏遠，人煙稀少，缺乏有效監管，缺乏市場活力，缺乏交流合作。因此，政府應加大完善基礎設施建設、規范農產品標準、加強監督管理、激發市場活力、加強區域合作聯動等措施提升電子商務對農村經濟增長的推動作用；在企業層面，由于農村缺乏市場條件，人力資源條件，同時，企業在經營發展方面的理念轉變，企業應推進技術應用創新、模式業態創新、培養農村電子商務人才、堅持循環低碳并行綠色發展、打造線上線下相互融合的消費新場景，積極利用地區優勢助力電子商務對農村經濟增長的正向促進作用，助力鄉村振興。

參考文獻：

[1] 尹飛霄. 電子商務區域經濟增長效應研究[J]. 商業經濟研究，2018（7）：66-68.

[2] 鄭雅婷. “線上+線下”新零售背景下電子商務對零售經濟的影響[J]. 商業經濟研究，2020（19）：87-90.

[3] 張鴻，劉修征. 電子商務對農村經濟的影響——基于多元回歸模型及聚類分析[J]. 江蘇農業科學，2017，45（17）：305-309.

[4]（美）CHOI S Y， et al. 電子商務經濟學[M]. 張大力，劉維斌，譯. 北京：電子工業出版社，2000.

[5] 黃漫宇，李紀樺. 電子商務對城鄉商貿流通一體化的影響效應研究——基于中國省級面板數據的分析[J]. 宏觀經濟研究，2019（2）：92-102，142.