大數據在廣播電視監測技術中的應用分析

【摘要】在積極推進智能監測、強化安全播出的前提下，進一步挖掘大數據技術在廣播電視監測技術中的應用，是當前廣播電視監測領域技術創新的關鍵點。本文從廣播電視監測領域中存在的問題入手，圍繞大數據技術的具體應用原理以及應用場景進行了針對性分析，依托具體案例闡述了大數據技術在廣播電視監測領域的應用細節，以此來打造規范化的廣播電視運行體系。

【關鍵詞】大數據；廣播電視；監測技術；應用分析

中圖分類號：TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2023.11.009

廣播電視作為傳統媒體，為適應新時代的需求，與信息技術的融合越發緊密，技術革新的同時也滋生出了一系列的問題。尤其是復雜的廣播電視運行系統細節問題頻出，必須要通過科學的廣播電視監測技術提供保障。而大數據技術在廣播電視監測領域也有一定的應用價值，不僅體現在數據挖掘深度、平行管理以及數據分析領域，還可以增強廣播電視監測工作的效率和質量。結合其具體應用場景和細節進行分析，能夠進一步探究大數據技術的應用價值，進而滿足我國廣播電視領域的發展需求。

1. 基礎理論分析

1.1 大數據技術

大數據技術是建立在互聯網時代誕生的新興技術成果，主要指的是通過云計算、數據挖掘、計算機技術等多種現代化的技術體系，圍繞著各行各業生產生活過程中的“數據信息”進行管理和分析的核心技術。其主要功能在于通過自動化的方式實現數據收集、分析、儲存管理以及應用。在實際使用期間，往往依賴大量的傳感器進行數據信息的搜集，在數據分析的過程中，主要以互聯網和計算機技術為依托，數據應用和創新主要反作用于各行各業的經營和發展。

簡單來講，大數據技術是信息技術服務與產業結構調整以及各領域改革所形成的核心成果，具備代替一部分傳統人力工作的優勢，也可以提升海量數據處理的效果和質量。

1.2 廣播電視監測技術

隨著新時期社會發展水平的逐步提升，廣播電視領域也進行了全方位的升級和改革，尤其是以融媒體為依托進行創新的傳統廣播電視媒體，不僅提升了業務數據量，還創新了多種業務領域，這也就導致傳統的廣播電視管理模式，在短時間內無法適應新的發展方向和發展業務。為了避免其中存在的疏漏和問題，需要打造完善的廣播電視監測技術。

較為長線的監測技術，通常為數字化以及自動化監測技術，其主要原理在于及時獲取廣播視聽節目以及電視節目播出期間存在的各項問題，能夠快速地進行數據統計，并且通知相關人員進行優化和處理，可以為觀眾營造良好的視聽體驗，也可以打造健康、純凈的廣播電視播出環境。

但是隨著新時期，廣播電視服務體系的不斷創新，在監測工作開展期間也會存在部分問題，這些問題將影響廣播電視領域的發展和優化，也會導致監測技術面臨較多挑戰。

2. 廣播電視監測領域的突出問題分析

2.1 監測工作不確定性較強

廣播電視監測本身有較強的系統性和多樣性特點，在實際開展期間也存在著較多的不確定性，尤其是隨著技術體系的不斷升級，廣播電視播出的系統以及硬件設備也在不斷更新，這導致數據庫環境和系統本身的運行環境實時在進行變化，而大量的變化必然會帶來諸多的變量因素，這對于監測工作會造成較大的影響。

2.2 監測業務獨立性較強

從廣播電視監測工作開展的角度來講，打造獨立的監測體系至關重要，但是過于獨立往往會導致監測工作和廣播電視運營發展相分離，這種獨立會逐漸演變為分散性強、系統性不明顯、影響力較窄等一系列問題。例如，相同的業務被多個監測平臺和系統進行監測，在這個過程中很難進行統一的資源整合和分類管理，不僅會出現較為嚴重的資源浪費現象，還會導致多個系統的監測業務相互重疊，難以保證節目的順利播出。

2.3 業務量增加導致監測壓力較大

在當前的融媒體發展環境下，廣播電視的業務逐步進行擴展，不僅要涉及多個領域，還需要以受眾的實際需求為目標進行創新，這也就導致廣播電視監測工作量不斷增加，覆蓋范圍逐步多元化，在這樣的條件下，想要打造全方位的監測體系，必然需要考慮大量新興業務的特點和模式。這期間傳統的監測工作模式往往無法應對當前的監測需求，也便會導致監測效果不佳、節目綜合質量受到影響，乃至打亂原有穩定的廣播電視播出環境。

3. 大數據技術在廣播電視監測領域的優化方向

依托大數據技術進行廣播電視監測，其主要目的在于借助大數據技術信息傳播速度快、信息覆蓋面廣、海量數據處理效率高的優勢，解決廣播電視業務拓展和創新過程中產生的各項問題，同時還需要考慮廣播電視領域的未來發展方向，合理依托大數據技術進行業務模式的創新和改革，因此從具體實踐的角度來看，可以圍繞以下幾個方面展開融合和創新。

3.1 科學的數據采集及預處理

在傳統的廣播電視監測工作中，監測人員需要通過人工操作的方式審核各項節目的內容以及價值觀，其中必然會存在無法應對的現象，尤其是不同類型的數據信息，需要單獨進行監測，導致監測壓力較大。而依托大數據技術進行廣播電視監測，首要任務便是實現數據采集。通過大數據智能監測系統，能夠同時采集多種類型的數據信息，并且以數據匹配和智能分析為主，能夠快速分析節目中的信息是否存在違法違規現象；另外還可以結合最常見的節目問題以及監測對象進行分類，跳過部分重復性的步驟，能夠實時且動態性地進行廣播電視節目的監測，在出現問題時也可以快速地制定優化方案，及時提出預警。

這種監測方式能夠確保廣播電視節目的順利播出，維持良好的觀看和收聽體驗，更可以大大降低傳統監測人員的工作壓力。而使用大數據技術進行廣播電視節目監測，還可以與專家系統以及神經網絡系統進行融合，在數據采集、文本挖掘、信息儲存和管理方面，能夠通過既定的模板進行快速比對，有助于提高廣播電視監測的效率和質量。

3.2 建立專業的數據監測模型

專業數據監測模型主要是依托廣播電視監測工作的常規流程以及具體內容打造一款高質量的監測模型，其主要涵蓋了監測過程中的具體監測對象、分析細節、關鍵詞等。這些細節會形成完善的“信息樹”，其主要目的在于將原本抽象且分散的數據信息直觀地統計起來，然后通過不同的“信息樹”對比其中存在的問題和缺陷，該種處理方式代替了傳統人工監測工作中的視頻比對，能夠更加準確地分析廣播電視信號傳輸期間出現的問題、節目本身存在的問題、播出之后的故障問題等等。

模型中的各項信息具備動態性更新的優勢，能夠結合監測過程中存在的各項問題及時進行補充和修改，可以不斷擴大監測的規模，豐富監測的對比依據，從而為廣播電視監測工作的開展提供更為堅實的保障。

3.3 合理進行數據分析

數據分析是大數據技術融入廣播電視監測領域的核心優勢，其主要強調綜合廣播電視監測期間產生大量的數據，構建智能化的數據監測平臺，能夠針對廣播電視通訊信號、節目播出情況、故障問題類型以及成因等各項數據進行智能化監測和獲取，并且將其歸入數據庫中進行分類儲存，然后分析其中存在的各項問題，來實現深度挖掘。在此基礎上還需要結合數據分析的結果進行綜合管理，比如通過數據采集以及分類，能夠了解不同區域的廣播電視信號傳輸重點問題，掌握不同時段的用戶觀看量以及觀看反饋，這些信息，都可以為廣播電視播出以及節目優化提供最為明確的依據。

4. 核心案例概括

4.1 案例概況

大數據技術在當前各領域之間都有極強的應用價值，在廣播電視監測領域也誕生了大量的監測案例。例如，某省在進行傳統廣播電視服務改革的過程中，依托云計算打造了分布式處理和虛擬化建設平臺，著重針對廣播電視播出以及運營的整個體系進行全方位監測，內容包括，但不限于傳統廣播電視監管、廣告監管、新媒體監管、互聯網輿情監管，以上的一系列監管項目全部歸屬于云計算平臺進行統一管理。該平臺選擇了最為成熟的網絡體系，利用虛擬化資源進行搭建內部的虛擬機主要依托FC存儲，能夠對各項業務的服務器進行集中儲存和管理，同時選擇了高nas儲存快速進行視頻資料的去讀，利用全方位端口及網絡控制，實現了安全防護，能夠確保云計算平臺運行流暢且穩定。另外針對廣播電視播出的業務進行了全方位的統一管理，地方廣播電視節目、網絡視聽節目、IPTV節目都可以進行整合，最終能夠形成極為龐大的廣電數據池，利用分布式系統可以進行事件預警、文本引薦、低值元素剔除、大數據行為挖掘、節目聚類分析、用戶需求分析等，還可以實現廣告監測以及輿情監管。

在整體系統規劃的過程中，為了進一步提升廣播電視監測的科學性和穩定性，明確了各領域的監測任務和目標。首先，完善了傳統的播出調度指揮功能，從監管平臺入手進行集中調控，兼容了原有的國家廣播電視總局調度指揮平臺以及預警發布系統，同時建立了多元化的數據庫，包含了省市縣三級廣播行業的行政資源、傳輸資源、播出資源，方便各級廣播電視的調度工作以及細節調整。

其次，加大力度落實了傳統廣播電視監管的創新。在全省范圍內設置了一個省級的監測前端、10余個地市級的監測前端，能夠針對有線數字電視節目、無線廣播節目、衛星電視節目、地面數字節目，進行全方位的監看和監聽。與傳統的廣播電視監測系統相比，大大拓展了監測范圍，同時也可以為各方主體及時進行監測工作的調整提供技術支撐。

再次，針對新媒體環境下的視聽節目進行了全方位監管，并且建立了綜合監管平臺，主要包含了互聯網電視、網站視頻節目、IPTV節目，這是一種建立在傳統廣電監管體系上的重大突破，能夠推動傳統的監管系統逐步向新媒體時代過渡。在此基礎上圍繞著融媒體環境下的受眾觀看需求，強調打造完善且穩定的視聽體驗，還是要針對社會輿情進行監管，其主要針對廣告、輿情、節目評議系統進行監管，能夠及時了解廣播電視節目播出之后的社會反響及民眾認可程度。

建立在以上多個等級的監管體系上，廣播電視監測系統有了更強的全面性和多元性，同時還通過數據庫實現信息的儲存以及分類，將傳統的人工工作轉換成現代化工作體系，大大提升了廣播電視監管的科學性和合理性，更為相關主體的運營和發展奠定了良好基礎。

4.2 經驗總結

總體來講，廣播電視監測體系的數據化轉型，象征著我國傳統廣電，逐步向融媒體時代過渡，也象征著廣播電視監管領域更為嚴苛和完善。同時大數據技術帶來的價值顯而易見，能夠為廣播電視行業的發展創新提供保障，但在這個過程中也需要注意以下幾方面的問題。

首先，廣播電視監測體系的拓展并不是無休止地增加，而是合理地利用大數據技術考慮到所有可利用的數據信息，通過收集和處理的方式判斷廣播電視行業的發展狀態。數據量較大，分析成本也會隨之升高，要避免獲取無價值的數據信息，才可以全面提升監管系統的效率和質量。

其次，要加大力度做好數據挖掘技術的潛在創新。大數據挖掘技術是大數據技術的主要成果，也是廣播電視監測領域的技術支撐。而受到人類思維模式的局限，一部分信息本身有重復利用的價值，那么在依托大數據技術進行廣播電視監測的過程中，還需要注重對其中的部分信息進行收集和整理，選擇重復利用的方式，來提升監測的科學性，比如有線電視epg信息的整合能夠了解節目的具體構成，分析單個節目在整個播出時間軸上的影響；針對節目信息進行橫向對比，又可以掌握觀眾的喜好；從節目的類型統計和分析方面又可以發現廣播電視節目是否需要進行類型和內容上的創新。

再次，大數據能夠為廣播電視監測體系的創新提供穩定的發展途徑，但并不是完全依賴大數據才可以提升廣電監測工作的質量。而是要結合實際情況打造動態化的調整體系。因此傾向于傳統內部數據結構和新媒體數據結構的統一分析，這樣才可以把控全局。

5. 結束語

廣播電視節目的發展和創新離不開完善的監測技術，而依托大數據技術打造的監測體系，更傾向于利用數據搜集、信息挖掘、分析和加工等方式，提升廣播電視行業的發展質量。其中不僅要建立完善的數據庫以及分析系統，還需要掌握廣播電視領域的發展規律，合理地進行技術創新，科學取其精華、實現融合，才能夠提升廣播電視監測工作的綜合質量。

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作者簡介：龔洪，上海，研究方向：廣播電視技術.