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職業院校大數據專業人才培養模式研究與實踐

2023-06-25 04:34:56張閩曹珂崯戴路何玉林
電腦知識與技術 2023年13期

張閩 曹珂崯 戴路 何玉林

摘要:在數字經濟和數據科學飛速發展的今天,大數據技術將在國家經濟、社會發展中發揮舉足輕重的作用。為此,許多職業院校紛紛開設了大數據相關的專業,以培養大數據相關的技術人才,并探究其人才培養模式。該文以江蘇財經職業技術學院為例,對其大數據相關專業的建設現狀和人才培養模式進行了探討,以提高大數據專業的人才培養質量。

關鍵詞:數字經濟;數據科學;大數據人才;人才培養模式

中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2023)13-0168-03

開放科學(資源服務)標識碼(OSID) :

0 引言

當前,新一代信息技術與經濟社會生活的深度融合引發各類數據持續高速增長,數據已成為國家基礎性戰略資源,正在日益對經濟運行、社會生活和國家治理產生重要影響。全球范圍內,運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務、提高人民生活水平正成為不可阻擋的趨勢。2020年底,國家“十四五”規劃建議正式發布。該建議提出要繼續瞄準人工智能等前沿領域,推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合,培育新技術、新產品、新業態、新模式,健康發展戰略性新興產業。隨著數據要素市場培育和建設的步伐加快,數據的有效利用、數據價值的充分釋放將成為多方力量共同努力的方向。由于大數據技術的應用需求不斷增長,就業市場迫切需要一批大數據技術應用人才。在2025年之后,中國對大數據人才的需求將超過200萬,這導致了我國大數據人才的供需缺口大,建設和完善大數據專業勢在必行。

1 大數據專業建設現狀

2014 年我國部分院校在研究生層次開設了“大數據技術與應用”專業;2015 年,部分本科高校也開始籌建本科的大數據相關專業;2016 年,教育部在高職電子信息大類中的計算機下新增專業目錄“大數據技術及應用”,大數據技術及應用專業開始在高職院校中進行試點;2017 年,部分高職院校以大數據技術及應用專業開始招生。大數據專業屬于全世界教育范圍內的一門新興學科,借助于如今數字經濟和數據科學得天獨厚的優勢,其在歐美國家教育界呈蓬勃發展趨勢,同時在教育界贏得了話語權[1]。而高職院校要求大數據專業能密切聯系生產需要,注重實踐,國內高職院校的大數據教學還需要很長一段時間的探索與實踐。同時,大數據技術與應用是一個新增設的專業,沒有比較成熟的人才培養模式可以借鑒,職業院校需要在不斷的探索實踐中形成完善的人才培養方案。

1.1 完善的大數據人才培養模式仍需探索實踐

全球在加速推進數字經濟和數據科學的同時,互聯網、大數據、人工智能、物聯網等高新技術也呈現飛速發展,數據資源已經成了全球關鍵性的、不可或缺的關鍵資源。目前,大數據技術已經逐漸應用到社會生活的各個領域,也贏得了政府、企業的高度關注。就業市場迫切需要一批大數據技術應用人才,特別是基于數據的分析崗位人才,到2025年大數據人才的需求將高達200萬。

江蘇財經職業技術學院積極順應時代潮流,在2019年申請增設大數據技術與應用專業,提前部署培養大數據技術應用型人才,并于2020年開始招生。然而,由于大數據技術與應用是一個新增設的專業,沒有比較成熟的人才培養模式可以借鑒,需要在不斷的探索實踐中形成完善的培養方案[2]。從培養內容和能力需求上講,大數據專業的高職人才應具備編程、可視化、人工智能、機器學習、統計學和數學等相關知識,而目前高職院校的學科專業只能培養出某個方向的學生,無法培育出掌握多門學科交叉的復合型大數據人才。大數據專業同樣需要建立切合實際需求的培養方案和課程教學模式。

1.2 大數據崗位的高要求與教學資源短缺等矛盾凸顯

大數據人才崗位市場需求大,它需要學生掌握一定的數據分析知識和技術,具體內容包括:掌握一定的數學理論、數據挖掘算法以及計算機編程能力等,還需要學生具備數據清洗、數據處理、數據分析、數據可視化方面的動手實踐能力[3]。高職院校培養大數據專業的技能人才,學生需體驗大數據應用的專業實戰環境,將學習的技術與所在行業的數據業務需求深度結合,在實戰中發現有價值的數據信息,從而不斷地學習、思考并融會貫通。然而,高職院校在實際的教學過程中,存在一些問題,如教師團隊缺失企業經驗等問題[4]。目前江蘇財經職業技術學院大數據專業還不具備大數據培養環境,不僅缺乏大規模基礎數據,也缺乏對不同領域的業務需求的理解。在進行大數據分析相關技能的教學時,也非常需要在校企合作的基礎上,進行與產業、與實際業務需求相結合的各類教學資源以及相應人才培養模式的探索。

1.3 “線上+線下”融合度不高、學生學習動力不足

在大數據專業具體實踐中,教學中學生缺乏學習方法,學生興趣逐漸衰退;傳統教案編寫存在局限性,教師教學創新缺乏內在激勵,教師熱情難以持續;學生混合式學習動力不足,在落實以“學”為主導的實踐中缺乏突破口;線上線下融合度不高,學生線上教學缺乏強有力的監督;低年級學生實踐不足;高校配套支持不足,相關培訓與考核制度不健全,具體操作難達預期等問題。同時,在目前的教學環境和條件下,也很難支持教師進行課程內容的改革和課程形式的革新。如何將“線上”“線下”這兩種優勢有機地結合起來,實現優質的“線上”與“線下”融合,仍需進一步探究。

2 人才培養模式研究與實踐

2.1 深化校企合作、產教融合,構建“雙主體”協同培養模式

近年來,國家政府部門和省政府部門一直在強調創新育人模式,產教融合、校企合作[5],有利于高職院校的教育鏈、企業的產業鏈、社會的人才鏈以及國家的創新鏈緊密地聯系在一起。江蘇財經職業技術學院育人模式中,學生不僅需要學習學校的專業知識,還需要不斷地去適應大數據的工作崗位,需要在大數據專業的實戰背景下去學習和發展。企業具有實際的工作場景與工作環境,校企聯合、產教融合模式可以讓學生將自己所學的專業知識與行業業務需求相結合,利用企業和學校的優勢,不斷提升自己的水平,從而更好地為社會服務。大數據分析崗位技能培養過程中極其需要基于校企合作基礎,對接產業、結合實際業務需求的各類教程教學資源,嘗試探索基于校企合作、產教融合的“雙元”協同育人的項目式人才培養模式。如圖1所示,“雙元六共”人才培養借助學校和企業雙方的優勢,注重知識、技能的實際需求,通過從培養目標、課程設置到教學方法、考核方法等內容的合作制定,培養一批既有理論基礎知識,又有實際動手能力的技能型人才,實現“六共”目標。

2.2 結合產學協同、思政協同育人實踐模式

大數據專業是在大數據、“互聯網+”和數字經濟時代下,結合區域經濟發展對信息化人才的需求,對接信息技術產業,培養具有良好職業道德、從事大數據與大型軟件工作的高素質技能型信息化專門人才。大數據育人模式需要企業一線技術人員和專業教師的共同配合,校企共建體現大數據產業和技術最新發展的大數據分析新技術應用課程。

大數據專業通過聯合專業教師、思政隊伍、企業導師與家庭導師,實施“多方聯動,全員育人”;從新生入學到就業指導,實施“價值引領,全程育人”;結合“課內—課外—校外”,推動“學習—行為—職業”習慣養成,實施“三課堂融合,全方位育人”,以“價值引領、數據驅動、內涵默化、素質養成”為思政協同育人新模式,如圖2所示,實現學生“德智體美勞”全面發展的目標。大數據專業思政協同育人培養模式下[6],專業課程成為培養學生技能的基本途徑,也是實施課程思政的基本載體。設計思政元素與課程教學資源的一體化,將思政有機貫穿于課堂授課、教學研討、實驗實訓、作業論文等教學各環節,強化學生工程倫理教育,培養學生精益求精的大國工匠精神,激發學生科技報國的家國情懷和使命擔當。在專業課程上將建設豐富的專業課程配套資源,包括線下活頁式教材、分層次的數字資源、形式多樣的在線思政課程與思政教材。全方位培育在校學生的專業知識與思政素養。

2.3 項目式、模塊化教法、“1+X”證書制度帶來人才培養模式的變革

項目化教學,即教師以典型工作任務和工作模塊為授課教學的參考點,以項目為載體,組織學生參與教學活動的授課模式。我國對模塊化教學的研究和實踐早于項目化教學[7],于20世紀70年代左右開始進行,模塊化教學將授課內容放入框架中,通過大規模框架來規范授課內容。模塊化教學須從學生的實際情況出發,注重學生的發展,創新高職大數據專業原有的教學模式。“1+X證書制度”[8]帶來的是教育教學管理模式的變革,學校和老師通過學分制、模塊化教學等這些靈活的學習制度來制定合理的教學管理模式和人才培養方案。這些新的變革對高職院校教學管理和辦學模式帶來了重大沖擊和挑戰[9]。“1+X”證書制度的精髓在于:書證銜接和融通。“1”代表的是學歷證書,是指學生在規定的時間內學習培養方案規定的課程及獲取相應的學分,從而獲得了學校的畢業文憑;“X”代表專業相關的職業技能等級證書,江蘇財經職業技術學院擬定的培養方案,有對學生獲得與專業有關的職業技能等級證書的要求,學生應該積極參與和等級證書相關的培訓,在畢業前獲得各類職業技能等級證書。“1+X”證書體系的推行,對高職高專教育教學改革將起到積極的推動作用[10]。

3 結束語

在探究高職大數據專業育人實踐模式時,我們應充分考慮如何使大數據專業的人才緊跟時代技術發展的步伐,以有效提高專業建設和人才培養水平。職業院校應深化校企合作、產教融合,構建“雙主體”協同培養模式;產學協同,實踐思政協同人才培養模式;通過項目式、模塊化教法、“1+X”證書制度變革人才培養模式。讓學生真正地學以致用,提高學習興趣和積極性,讓大數據專業的學生更好地掌握與生產實際緊密結合的研發成果和最新技術,從而培育更多的高職院校大數據專業人才。

參考文獻:

[1] 桂勁松,張祖平,郭克華.新工科背景下高校新專業建設思路探索與實踐 ——以數據科學與大數據技術專業為例[J].計算機教育,2018(7):27-31.

[2] 傅偉,涂剛.高職院校大數據專業人才培養模式的構建[J].職教通訊,2017,32(32):13-15.

[3] 潘梅勇,陶玉華,孔麗云,等.基于就業崗位核心競爭力導向的高職大數據技術與應用專業課程體系建設[J].中國多媒體與網絡教學學報,2021(9):42-44.

[4] 屈文亭,張春茂.高職院校大數據技術與應用專業《大數據可視化》課程教學改革探討[J].計算機產品與流通,2019(1):235.

[5] 王國義,余興國,李菲,等.職業教育 “崗課賽證融通” 育人模式的探索與實踐[J].電腦知識與技術,2022,18(27):145-147.

[6] 王可,蘇紅艷.大數據采集技術與應用課程思政方法與實踐[J].電腦知識與技術,2022,18(28):60-62.

[7] 高婷婷,劉瑩,馬妍妍.三教改革背景下大數據采集活頁式教材的研究[J].電腦知識與技術,2022,18(3):120-122.

[8] 張寧.基于1+X證書的多證融合課程體系構建——以成都紡織高等專科學校大數據與會計專業為例[J].林區教學,2022(11): :70-74.

[9] 李政.職業教育1+X證書制度:背景、定位與試點策略——《國家職業教育改革實施方案》解讀[J].職教通訊,2019,34(3):30-35.

[10] 田志琴.“+X證書” 背景下課程內容和職業標準對接研究[J].現代職業教育,2022(40):13-15.

【通聯編輯:代影】

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