劉佳寧 司偉建



摘要:? ? ? 互質陣列具有靈活的天線擺放形式, 相比于均勻陣列, 有更大的陣列孔徑, 可以獲得更高的自由度從而減少硬件資源成本, 因此受到廣泛的關注。 本文針對基于互質陣列的空間平滑MUSIC算法(互質SS-MUSIC算法)估計精度低、 計算量較大的問題, 提出兩種基于Toeplitz矩陣重構的互質陣列DOA估計算法。 兩種算法均利用擴展互質陣列構造虛擬陣列, 然后進行協方差矩陣重構, 重構后的矩陣是Toeplitz矩陣, 對其進行劃分, 對劃分后的矩陣進行特征值分解, 求出信號子空間和噪聲子空間, 從而得到信號的入射角度。 仿真實驗結果表明, 兩種算法均能夠實現信號的欠定DOA估計, 與互質SS-MUSIC算法相比, 兩種算法在低信噪比-5 dB時的測向誤差分別減少1.1°和0.5°, 具有更高的估計精度; 在相同條件下, 運行時間分別減少45.9%和69.1%, 具有更低的計算復雜度。
關鍵詞:? ? ?陣列信號處理; DOA估計; 互質陣列; Toeplitz矩陣; 矩陣重構中圖分類號:? ? ? TJ760; V243.4
文獻標識碼:? ? A文章編號:? ? ?1673-5048(2023)02-0131-06
DOI: 10.12132/ISSN.1673-5048.2022.0109
0引言
波達方向(Direction of Arrival, DOA)估計在陣列信號處理領域占據重要的地位, 在雷達、 聲吶等眾多方面有著廣闊的應用前景, 因此受到廣泛關注和研究。 為了盡可能提升DOA估計性能, 眾多算法被提出并且應用于實際工程中, 如多重信號分類算法(MUSIC)[1]和旋轉不變子空間算法(ESPRIT)[2]等。 但這些算法能夠估計的信號源數目都不能超過利用的陣元數目, 因此, 想要估計多個信號源, 就要引入更多的天線, 這使得實際工程中硬件成本大大增加。 而稀疏陣列的出現可以很好……