智能制造人才管理：缺什么？為什么缺？怎么辦？

黃志萍

智能制造是制造業轉型升級的主要方向，在此過程中，人才是實現智能制造的核心要素。然而，由于傳統制造業對人才需求的結構性變化、傳統制造業轉型升級面臨的巨大挑戰、企業對智能化人才需求的增多等原因，我國傳統制造業人才智能化發展面臨諸多挑戰。

人才需求的“總量”“結構”和“質量”特征

從人才數量來看，據中國統計年鑒顯示，我國傳統制造業從業人員總數已超過2億人，且這一數量還在逐年增加。傳統制造業企業要實現從勞動密集型向技術密集型轉變，其自動化、數字化、智能化水平不斷提高，對專業技術人員的需求也隨之增加。

從人才的專業結構來看，我國傳統制造業主要集中在材料、機械、紡織、電氣等行業，這些行業主要以勞動密集型產業為主，對技術人員的需求相對較少。然而，隨著信息技術的發展，自動化、智能化水平的提高，新興產業對人才的需求越來越強烈。

從人才的質量特征來看，隨著傳統制造業產業轉型升級以及產業結構調整步伐加快，對人才質量提出了更高要求。從國際比較來看，中國制造業產業結構中工業增加值率低于美國、德國、日本等發達國家和地區。中國傳統制造業從業人員中高素質人才比例較低，技術人員比例更是遠低于發達國家和地區。

智能制造對傳統制造業的影響

傳統制造業人才需求總量迅速擴張，結構性矛盾更為突出。工業4.0對傳統制造業的影響集中在人力資源方面，其本質是將現代信息技術、自動化技術、數字化技術等廣泛應用于生產制造全過程，提高產品質量和生產效率。傳統制造業通過引入智能制造技術，能夠提升制造裝備的智能化水平，降低生產成本，并使產品質量更高，以更少的人力投入生產出更多產品。因此，智能制造將會使傳統制造業對人才需求總量迅速擴張。

傳統制造業人才需求結構進一步優化，高端人才缺口更加凸顯。一方面，隨著智能制造在制造業領域的推進，企業對技術研發、生產管理、市場營銷等高端人才需求呈現明顯上升趨勢。根據《中國制造2025》明確提出的“培養造就一大批具有國際水平的戰略科技人才、科技領軍人才、青年科技人才和高水平創新團隊”，可以預見，傳統制造業高端人才缺口將更加凸顯。

另一方面，智能制造技術和裝備的更新換代速度加快，企業需要在短期內不斷提升生產技術水平。與此同時，在生產技術提升的過程中，企業需要對相關技術人員進行培訓，以適應生產新需求，而這又必然需要大量人力資源。

傳統制造業人才需求質量顯著提升，與其他行業相比更具優勢。傳統制造業在產品生產過程中應用的技術更為成熟，對技術和人才的需求更具穩定性；傳統制造業掌握的專業技能更加豐富，尤其是與工業互聯網相關的新興技術領域；傳統制造業所處行業發展空間大，技術更新換代速度更快，因此對人才的能力素質要求也更高。

智能制造人才需求的

新變化和新機遇

復合型人才需求旺盛。隨著我國制造業向高質量發展轉型，制造業企業對智能化人才的需求將不斷增加，尤其是在智能制造領域，要實現“機器換人”、推進智能制造系統的應用，就必須具備綜合應用計算機、自動化、通信、管理等相關學科知識的能力。

從全球智能制造人才需求趨勢來看，近年來，隨著新一代信息技術與制造業的融合，各國對智能制造人才的需求不斷增加。麥肯錫研究報告顯示，到2025年全球將需要2000萬左右的智能化人才；中國將需要1000萬左右的智能制造相關人才。

具備智能制造專業技能的人才短缺。中國經濟技術開發區協會發布的《中國經濟技術開發區人才發展報告》顯示，當前我國經濟技術開發區緊缺人才主要包括三類：一是智能制造專業人才，主要包括智能制造系統集成、智能制造工程管理等專業；二是智能制造相關職業（工種）人才，主要包括自動化設備操作員、工業機器人操作員、數字化工廠設備維護工程師等；三是智能制造系統應用人才，主要包括工業機器人應用操作員、工業機器人系統運維員等。

隨著中國制造業產業結構調整、轉型升級步伐加快，對具備智能制造專業技能的人才需求將進一步增加。同時，由于智能制造產業具有跨界融合、多學科交叉、知識更新快等特點，對從業人員的知識結構和能力提出了更高要求。

人工智能人才供不應求。目前我國人工智能人才仍然存在缺口。根據中國教育在線的統計，我國人工智能專業從2014年的不足200人發展到2017年的2000余人，增長率為175%；到2022年，這一數字已達到9000余人。但是，我國在人工智能領域的研究人員、專業技術人員和產業人才存在巨大缺口。由于研究人員缺乏人工智能相關學科背景、專業技能和實踐經驗，導致研究成果與實際應用存在較大差距；而技術人員缺乏相關學科背景，缺乏必要的知識和經驗，導致難以將科研成果轉化為產品。

復合型智能制造人才要在傳統崗位“跨界”發展。智能制造人才除了具有扎實的智能制造技術，還需要掌握物聯網、大數據、人工智能、云計算、工業設計等知識，能夠在生產實踐中做到具體問題具體分析，并能將理論知識應用到生產活動中。從崗位需求來看，復合型智能制造人才主要是在傳統崗位上“跨界”發展。如，在生產制造環節，既要熟悉產品的生產工藝，又要了解智能技術的應用；在管理環節，既要具備智能技術的管理能力，又要熟悉生產流程；在技術研發方面，既要了解本專業技術和工藝知識，又要掌握其他學科的理論和知識。

高端人才成為各行業爭奪的焦點。由于人才稀缺，我國高端軟件人才數量和質量均不能滿足當前智能制造的需求。一些新興行業為了吸引高端人才，往往采取“高薪”甚至“高薪+股權”等措施。以共享單車行業為例，在國內智能制造人才缺口很大的情況下，共享單車企業紛紛開出高薪招攬人才，同時給予員工豐厚的股權激勵。據摩拜單車內部人士透露，該公司給核心技術人員的股權激勵已從最初的“1元/股”上漲至“50元/股”。

當前，傳統制造業與互聯網、物聯網、人工智能等新興技術融合不斷深化，智能制造人才需求呈現出新特征和新趨勢。然而，我國傳統制造業人才培養的短板仍然突出，特別是在智能制造人才方面，存在高層次復合型人才數量不足、傳統制造業企業高級技術人才流失嚴重、智能制造復合型人才短缺等問題。因此，應通過以下三個方面推動傳統制造業的轉型升級。

一是加快推進工業互聯網建設，為傳統制造業提供數字化轉型技術支撐。加快推進工業互聯網在制造企業中的應用，鼓勵制造企業積極探索工業互聯網在生產中的應用場景，推動工業互聯網與傳統制造業深度融合。二是加大對智能制造人才的培養，加快傳統制造業人才結構轉型升級。積極構建智能制造人才培養體系，進一步完善以市場需求為導向、以專業設置為基礎、以實踐教學為核心、以質量提升為根本的人才培養體系，大力推進智能制造復合型人才的培養。三是加快傳統制造業人才培養模式改革，推進產教融合、校企合作，支持和鼓勵職業院校加強智能制造人才培養，積極探索產學研用結合的人才培養模式，推動智能制造人才培養與傳統制造業轉型升級需求相適應。