大數據視角下統計分析在企業財務管理中的應用及創新

摘 要：對于企業來講，大多管理者會更加重視自己所開展的各項業務，卻容易忽視財務管理的重要性。但是相對來講良好的財務管理才是企業能否提高自身建設服務能力的基礎。隨著當下信息技術的發展，企業能夠更快地獲取到更多數據信息，并將其運用到自身發展中。統計分析作為財務管理的重要工具，能夠有效梳理整合各類數據，提高財務管理水平。本文對此進行了分析，旨在為今后企業開展財務管理提供參考。

關鍵詞：大數據；統計分析；財務管理

如今越來越多的企業管理者意識到了財務管理的重要性。在大數據時代背景下，企業財務管理慢慢朝著精細化的方向發展。基于此，統計分析這一方式也受到了越來越多人的認可。將統計分析充分運用到企業財務管理中，能夠有效提高財務管理水平。因此財務部門工作人員需要進一步分析統計分析方法的實用性，找到其中存在的問題并加以解決，充分利用大數據完成財務管理與統計分析的融合。

一、統計分析在財務管理中的作用

1.提高決策的準確性

財務管理能夠有效控制企業部門的資金流向狀況，同時能夠對部門內部資金使用情況進行合理分析，以便最大程度地做好資金利用工作。但一般來講，企業內財務管理獲取到的數據信息通常是繁雜的，要提高財務利用效率，就需要不斷對這些信息進行分析處理。傳統財務管理效率較低，無法根據接收到的信息梳理出較為準確的財務狀況。在這一狀況下若是利用統計分析，則能夠充分利用計算機完成數據的分析與計算，同時能夠保證數據分析的準確性以及真實性。在統計分析的加持下，企業財務部門能夠為后期決策提供更加準確客觀的數據支撐，這對于企業決策有著良好幫助，能夠幫助企業規避風險。

2.實現可持續發展戰略

企業在發展過程中會重視經濟實用的合理性，以此保證各項業務都能夠順利開展。在這一運營過程中，財務管理人員需要重視財務中容易出現的各種問題，以此合理利用數據，促進自身可持續發展。加強數據的統計分析能夠有效提高財務管理效率，同時能夠保證每一筆資金都投入合理的位置。另外，良好的財務數據處理工作能夠幫助企業快速發現資金中存在的問題并加以處理。尤其對于一些制度存在不足的部門來講，它們的財務管理者大多經驗不足，且沒有較強的約束力，容易對企業運營帶來風險。使用統計分析這一方式能夠找到問題，并針對性地解決財務問題，對企業運營來講是非常有利的。

3.強化財務控制

隨著社會不斷發展，企業的運營存在著較大壓力，這也促使著財務部門進行完善優化。利用統計分析這一方式，能夠打破傳統的財務管理方式，同時對財務管理結構進行改進，以此提高管理效率。同時在統計分析的幫助下，企業財務部門能夠對市場狀況進行合理監督預測，根據所預測的結果對資金進行合理分配。這能夠有效保證企業各部門的資金流動靈活性，同時能夠優化自身的財務結構，為企業未來發展奠定基礎。

二、統計分析在財務管理中的應用方法

1.比率分析法

比率分析法指代的是全面分析能夠影響到企業發展的財務因素，并對其進行計算，最終得到合理的經濟指標比率。該方式在使用過程中需要先考慮企業各個經濟指標之間的關聯性。一般來講常見比率有三種。其一為相關比率，這指的是分析兩個或者是兩個以上具有聯系的財務數據，對其進行計算得到財務比率，例如資產負債率等。之后根據所得出的數據結果看到企業的運營狀況，并根據具體狀況做出調整。其二為構成比率，這一比率指的是對企業內部單項業務指標及總體指標進行分析，以此可以計算出單項業務占據總業務的比例。其三則是效率比率，該比率能夠用來分析收益狀況，了解到具體業務的收益或者是損益。

2.比較分析法

比較分析法包括縱向比較以及橫向比較兩個方法，橫向比較指代的是將同一時間期限內的企業數據與行業數據進行比較，以此分析企業本身與其他企業之間的差距。通過這一比較，企業管理層能夠更充分地認識到自身企業中存在的不足，并對后期業務開展進行調整。縱向比較指的是對企業不同時間內的業務指標進行對比，這能夠幫助管理者認識到企業不同階段下的收益狀況，以此發現企業發展中的高速期，提高發展效率。總體來講，比較分析法能夠幫助管理者認識到企業的具體發展狀況，以此對企業進行調整。在客觀的數據分析下，管理者能夠找到更加合理的經營方式，并帶動企業發展。不過比較分析法只適用于相同性質指標之間的對比，還需根據企業狀況合理使用。

3.因素分析法

因素分析法指的是對影響到業務的各種因素進行分析，并找到各種因素的影響力大小，分清主次。該方式下，管理者能夠深入了解到對自己發展不利的重要因素，并對其進行抑制。同時能夠挖掘出更多有利因素，促進財務發展的高效性。另外，企業需要做好各個因素之間的關聯性分析，分析不同因素對事物的影響狀況，探究出不同因素影響下企業的發展狀況。以此對各種因素進行統籌規劃，保證能夠將相關因素結合起來共同使用，推動企業健康發展。

三、大數據背景下統計分析在財務管理工作中的應用現狀

1.缺乏管理理念

大數據時代下的財務管理理念指代的是財務工作人員需要主動將大數據融入到日常工作中，以此加強對財務信息的梳理、采集。不過當下來看，我國企業并未真正意識到大數據的重要性，盡管如今關于整理財務數據的軟件已經慢慢普及下去，但不少財務人員都將其當作數據保存的工具，并未真正利用其數據分析功能。這使得財務信息較為分散，無法真正將大數據的作用發揮出來。一般來講，財務管理工作需要做好對財務信息的整理，當下社會市場發展多變，每日都會產生海量的數據信息，且涉及的信息種類較多。對于企業來講，這些數據可以說是企業做出決策的重要依據，因此工作人員需要重視數據信息的梳理工作。面對當下龐大的信息量，傳統財務管理已經難以滿足企業的發展需求，無法做好數據利用工作。而大數據卻能夠利用自身的便利性以及高效性，幫助人們減少工作量，提高數據分析效率，因此樹立大數據理念是非常重要的。

另外大數據時代下，不僅具有信息種類多數量大的特征，同時具有傳播快速廣泛的特征。為了保證企業發展能夠跟上時代進步，則需要工作人員快速更改自身的觀念，以此在未來工作中加以創新。但實際上，不少工作人員財務理念存在不足，容易忽視大數據的發展。受到這一理念的影響，財務人員依然遵循傳統財務理念而工作，難以從企業角度出發分析財務局勢。這一狀況下財務人員所處理的財務信息大多是局限的，且最終得到的結論具有片面性，無法為之后決策提供參考。

2.缺乏對統計分析方法的重視

統計分析通常可以利用定性、定量兩種方式完成數據處理工作，以此發現企業內部的運營規律，為企業的未來發展提供基礎。統計分析最重要的優勢之一是加強定量分析，這一方式下，財務部門能夠有效做好企業內部成本分析等工作，同時能夠全面分析企業的資金使用情況。此外，在統計分析狀況下，財務人員能夠將當下的財務數據與以往的財務數據做比對，以此發現財務中存在的問題并加以解決，促進財務管理的有效性。當下企業通常會使用到的統計分析方法有比較分析法、因素分析法等。但真正使用中，因為統計分析與財務管理是兩種不同的工作，因此缺乏關聯性，無法使用一種方式完成整個財務數據的統計。且財務管理方式多樣，且每種方式都有著獨立性，不同種方式之間難以融合。因此會導致統計分析與財務管理難以真正保持一致性進行發展。另外，大多財務管理過程中尚未形成較為廣泛的工作流程，也并未確定使用何種統計分析方法，最終難以提高財務管理水平。

3.缺乏復合型人才

大數據時代下，企業財務管理人員慢慢意識到了大數據理念的重要性。但是一般來講統計分析中涉及的方法內容較為多樣，所以即使財務人員想要運用大數據完善財務管理工作，也容易因為自身能力不足而無法發展。如今時代下的財務人員，不僅需要較強的專業性，同時需要具備統計分析能力。但需要重視的是，企業在人才培養方面依然存在不足，沒有引入較多復合型人才，同時沒有對員工進行合理培養，這直接限制到了財務人員的發展，同樣不利于后期企業的可持續發展。

4.財務數據具有安全隱患

統計分析的使用通常建立在互聯網之上，數字化技術等為企業財務管理帶來了較多便利，直接提高了財務管理質量。但是大多財務部門僅僅了解到了如何使用數字化技術進行數據處理，卻沒有意識到互聯網中存在的問題。不少工作人員在計算機利用方面并不具有專業性，無法完成數據共享。且企業內財務管理部門也并未對財務管理工作進行有效監督，這一管理具有分散性，不利于提高財務水平。此外，需要重視的是，當下財務數據更多地保存在網絡平臺上，一旦網絡平臺出現漏洞，就容易引發安全風險。輕則會導致數據丟失，重則引發財務危機，不利于企業未來發展。因此從這一角度進行分析可以說明，網絡是一把“雙刃劍”，既能夠為人們的工作提供便利，同時也容易帶來一定風險。當下企業財務部門尚未建立較為完善的維護系統，無法對財務數據進行合理保護，在今后發展中還需對該部分進行完善優化，以便提高網絡安全，推動企業可持續發展。

四、大數據背景下統計分析在財務管理中的應用及創新策略

1.培養復合型人才

雖然大多企業已經開始慢慢意識到統計分析在財務管理中的重要性，但是較多財務人員受制于自身傳統觀念，尚未將這一方式用于財務管理中。不少財務人員對統計分析沒有正確地認識，無法適應這一發展狀況。因此企業財務管理部門需要加強觀念的轉變，做好人才建設工作。大數據下的財務人員不僅需要具備著較為專業的財務知識，同時需要具有大數據分析能力，能夠一專多能。且人才是促進企業可持續發展的基礎，因此企業需要加強復合型人才建設，提高其財務管理水平。在人才建設方面，企業需要重視兩個方面的內容，其一是外部引入，其二則是內部培養。企業可以在人才引入方面更加重視人才自身的財務能力以及專業素養，同時需要著重了解這一人才是否具有良好的統計分析能力。在明確人才能力之后再將其引入，這能夠有效提高財務管理人員的綜合素質。另外，在內部培養方面，企業需要為財務人員提供更多的培訓機會，以此提高財務人員能力。實際操作過程中，可以選擇具有較高潛力的財務人員，對其開展大數據培訓，讓其提高數據敏感度，能夠利用大數據做好信息分析，提高工作效率。另外，可以選取部門內計算機人才，讓其學習更多財務知識，參與到財務工作中。在日常工作中同樣需要讓財務人員與計算機人員加強溝通，以此為財務工作提供技術支持。在財務人員與計算機人員相互學習相互進步的過程中，企業可以建立相應的獎懲機制，在這一機制下鼓勵學習成果佳的工作人員，懲罰學習態度差的工作人員，能夠有效約束員工行為，提高財務管理效率。

2.加強制度化建設

要進一步促進統計分析與財務管理的融合，企業需要加強自身的制度化建設，以此對財務人員加以約束。企業可以建立相應的內控機制，對財務管理流程加以規范，將統計分析融入到該流程中，保證所有財務人員在工作過程中都能夠經歷這一流程，以促進統計分析與財務管理的融合，切實將兩者結合在一起開展財務工作。統計分析與財務管理的統一能夠帶動企業發展，兩者的統一不僅能夠提高企業內部的財務管理效率，同時兩者能夠互補，保證財務信息的準確性。通過對財務數據進行統計分析，企業自身財務管理水平有所提升。且在兩者相互融合的狀況下，企業能夠獲取到更多更可靠的數據信息，將其融入到未來決策中，將直接帶動企業的發展。

3.梳理拓展統計分析方法

企業需要將大數據理念貫徹到員工思想中，以此將統計分析充分融入到財務管理工作中。統計分析與財務管理融合，體現在深度及廣度兩個方面。從深度這一角度進行分析，統計分析最重要的是需要做好數據的挖掘工作，找到數據之間存在的各種規律，以此對數據進行處理，提高財務管理能力。從廣度角度進行分析，統計分析則是需要慢慢融入到財務管理的具體流程中，真正讓其成為財務管理的一分子，拓寬應用范圍。傳統財務管理大多會用于對企業進行定性分析。而如今市場環境復雜，單純依靠這一定性分析難以確定未來的發展方向。傳統財務管理下所生成的財務報表無法為財務發展提供有效幫助。如今在大數據的支持下，財務部門能夠利用數字技術等完成數據分析工作，同時能夠深入了解到企業財務使用中存在的各項問題。這能夠有效推動企業的進一步發展。總體來講，從廣度以及深度兩個角度對企業財務進行分析，能夠更好地為企業發展提供方向，促進企業的可持續發展。

4.推進財務數字化建設

企業若想要更好地發展，離不開財務的支撐，對財務進行合理分析的最主要目的是找到財務數據與企業發展之間的關系，從而在財務分析中明確發展問題并進行針對性解決，帶動企業發展。將大數據技術融入到企業財務管理中，最重要的優勢為能夠提高數據采集、處理效率。大數據狀況下，能夠利用多種工具按照財務發展狀況生成相應的數據模型，這一數據模型體現的即是企業內部的財務運轉規律。企業在實際發展中，可以建立相應的信息化平臺，將這一平臺相關的軟硬件都進行合理優化，引進更多先進技術，保證能夠將財務信息進行可視性處理，直接呈現出財務發展的具體狀況。在這一狀況下，企業的財務管理將會更加安全，統計分析這一方式也才能夠真正運用到企業財務管理中。另外，企業同樣需要積極探索財務管理的新方式，在原本數據的基礎下加強數據挖掘，提高管理效率。例如企業可以引入財務云信息化管理系統等，這一系統中既包含著大數據等多種技術，同時能夠保證財務共享，為財務人員的辦公提供更多便捷，保證管理的規范化。

五、結語

綜上所述，如今我國正處于技術化浪潮中，統計分析的合理應用能夠帶動企業財務的有效發展。將統計分析與財務管理相融合，能夠帶動信息共享。相應財務人員需要適應這一發展趨勢，提高自身財務能力以及統計分析能力，更好地完成財務管理工作。另外，企業同樣需要重視大數據的發展，將統計分析融入到財務管理中，以此提高財務工作的準確性及真實性。另外，同樣需要建立相應的管理平臺，增加資金投入，加強信息化建設，為今后的財務發展奠定基礎。

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作者簡介：陳寶珍（1994.10— ），女，廣西全州縣人，大學本科，職稱：統計中級，主要研究方向：統計與政府財務管理。