李嘉祺 胥莉



摘 要: ??“一帶一路”倡議背景下,中國跨境消費(fèi)市場迅速發(fā)展,國際航空網(wǎng)絡(luò)是影響跨境消費(fèi)的重要因素。利用中國2011—2016年280個地級以上城市與69個“一帶一路”沿線國家的通航及跨境消費(fèi)數(shù)據(jù)研究表明:開通國際直飛航線能夠顯著提高跨境消費(fèi)金額,且通航城市與直飛航線數(shù)量越多,居民跨境消費(fèi)金額越高;從地理位置來看,直飛航線對中部和西部地區(qū)跨境消費(fèi)的影響較為突出,且對西部地區(qū)跨境消費(fèi)的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在西亞和南亞國家,對中部地區(qū)的促進(jìn)作用集中在東亞國家;從城市分級來看,國際航線對中國三、四線城市居民跨境消費(fèi)的刺激效應(yīng)最為突出,對五線城市居民的跨境消費(fèi)尚無顯著影響。最后提出針對性的政策建議,認(rèn)為中國應(yīng)繼續(xù)提高國際航空運(yùn)輸水平,因地制宜地發(fā)展各城市的空中交通網(wǎng)絡(luò)與跨境消費(fèi)市場。
關(guān)鍵詞: ?國際航線;跨境消費(fèi);地理位置;城市分級
中圖分類號: ?F 270
文獻(xiàn)標(biāo)志碼: ??A
The Impact of International Airlines on Cross-Border Consumption:Based on Empirical Evidence of Cities at and above PrefectureLevel and “the Belt and Road” Countries
LI Jiaqi XU Li
(Antai College of Economics and Management, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200030, China)
Abstract: ?In the background of “the Belt and Road” strategy, Chinas cross-border consumption market has developed rapidly and air transportation is an important factor. The paper uses the data of navigation and cross-border consumption of 280 prefecture-level cities and 69 “the Belt and Road” countries from 2011 to 2016 and analyzes the impact of international airlines on residents cross-border consumption.The results show that international direct flights can significantly increase the amount of cross-border consumption,and the more the number of cities and direct airlines,the higher the amount of cross-border consumption.From the perspective of location difference,direct international airlines have weaker influences on cross-border consumption in the eastern region, ?and have more prominent influences in the central and western regions.The promotion in the western region is concentrated in West Asian and South Asian countries,and the promotion in the central region is concentrated in East Asian countries. From the perspective of city classification,the stimulation effect of international flights on cross-border consumption in the third-tier and fourth-tier cities is more prominent,and direct flights dont have significant effects on cross-border consumption in the fifth-tier cities.Finally,the paper thinks that China should improve international air transportation,and develop air traffic networks and the cross-border consumption market according to local conditions.
Key words: ?international airlines; cross-border consumption; location difference; city classification
改革開放以來,伴隨中國對對外貿(mào)易和旅游業(yè)發(fā)展的重視,國際航空運(yùn)輸?shù)靡钥焖侔l(fā)展。據(jù)民航局?jǐn)?shù)據(jù),中國國際航線數(shù)量從1979年的15條增加到2019年的953條,40年間航線數(shù)量增加60倍有余。
2013年以來在“一帶一路”倡議下航空公司加碼國際市場。2014年國內(nèi)280個地級以上城市中,53個城市開通了通往“一帶一路”沿線國家的直飛航班,各航司運(yùn)行的定期航班路線超過1200條,北京、上海、廣州、杭州、成都等城市國際航線網(wǎng)絡(luò)較為發(fā)達(dá),到2016年,具有國際直飛航線的城市數(shù)量增至67個,航空公司合計運(yùn)行超過1800條航線,多數(shù)城市航線網(wǎng)絡(luò)得以較快發(fā)展。
國際航空網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也會推動居民跨境消費(fèi)。據(jù)文旅部數(shù)據(jù),2017年中國出境旅游人次達(dá)1.3億,跨境出游消費(fèi)金額達(dá)1153億美元,位居世界第一,人均單次旅游開支接近6000元,90后、00后新生代群體逐漸成為出境游主力軍,非一線城市為主要增長引擎,三線及以下城市出境游人次迅速增長,日韓泰等鄰近國家與歐美發(fā)達(dá)國家為居民出行首選。
從銀聯(lián)卡交易數(shù)據(jù)來看,跨境消費(fèi)的銀聯(lián)卡交易金額亦有明顯增長,2014年280個城市的居民在沿線國家的跨境消費(fèi)支付額為1056億元,2016年增至1191億元,增長近13%。從地域分布來看,航線網(wǎng)絡(luò)較為發(fā)達(dá)的城市跨境消費(fèi)規(guī)模普遍較大。
航空網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展可以促進(jìn)跨境消費(fèi)的增長,交通運(yùn)輸?shù)耐晟颇軌驗槌鲂刑峁└啾憷⒔档统鲂芯C合成本并拉近沿線各地之間的距離,從而刺激消費(fèi)需求并引導(dǎo)消費(fèi)流動。目前針對交通設(shè)施的研究多數(shù)側(cè)重于分析交通設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長、居民收入的影響,直接研究交通與消費(fèi)關(guān)系的文獻(xiàn)較少。由于缺乏數(shù)據(jù),鮮有文獻(xiàn)使用從出發(fā)地到目的地的點(diǎn)對點(diǎn)航線數(shù)據(jù),分析國際航線對消費(fèi)的影響。本文基于中國地級以上城市與“一帶一路”沿線國家的相關(guān)數(shù)據(jù),探討國際航線發(fā)展對跨境消費(fèi)的影響,嘗試為該領(lǐng)域補(bǔ)充更多結(jié)論,并為“一帶一路”倡議下發(fā)揮交通設(shè)施對跨境消費(fèi)的刺激作用提供相應(yīng)參考。
1 文獻(xiàn)綜述與理論假說
1.1 文獻(xiàn)綜述
學(xué)術(shù)界針對交通基礎(chǔ)設(shè)施的研究側(cè)重于分析其對經(jīng)濟(jì)增長、居民收入的影響,Aschauer(1989)將基礎(chǔ)設(shè)施從總設(shè)施中分離出來,得到美國交通基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)出彈性為0.39。Cazzavillan(1996)運(yùn)用歐洲國家面板數(shù)據(jù),得到基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)出彈性均值為0.25。劉生龍和胡鞍鋼(2010)利用省際面板數(shù)據(jù)驗證基礎(chǔ)設(shè)施對中國經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng),結(jié)果表明交通和信息基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著促進(jìn)TFP。Baker等(2015)運(yùn)用澳大利亞的機(jī)場數(shù)據(jù),分析認(rèn)為航空運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向因果關(guān)系,劉秉鐮等(2010)、周黎安等(2014)、高翔等(2015)、徐瑾等(2019)也證實(shí)交通設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與生產(chǎn)率。
另有較多學(xué)者考察交通設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn)交通設(shè)施的空間溢出效應(yīng)可能為正,也可能為負(fù)。Boarnet(1998)認(rèn)為交通設(shè)施會使當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)活動轉(zhuǎn)移到其他地區(qū)。張學(xué)良(2012)的研究表明外地交通設(shè)施對本地經(jīng)濟(jì)增長以正向的溢出效應(yīng)為主。Faber(2014)將中國公路干線系統(tǒng)作為一項自然實(shí)驗,發(fā)現(xiàn)交通網(wǎng)絡(luò)會增強(qiáng)核心城市經(jīng)濟(jì)活動的集中度,抑制邊緣地區(qū)的GDP增長。董艷梅和朱英明(2016)運(yùn)用PSM-DID方法將大規(guī)模高鐵建設(shè)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗,認(rèn)為高鐵建設(shè)擴(kuò)大了高鐵城市與非高鐵城市之間的工資和經(jīng)濟(jì)增長差距。Campante和Yanagizawa-Drot(2018)研究國際長途航班對經(jīng)濟(jì)活動分配的影響,結(jié)果表明航空網(wǎng)絡(luò)的連通可以增強(qiáng)商務(wù)聯(lián)系,通過人員流動促進(jìn)資本流動。
關(guān)于交通基礎(chǔ)設(shè)施對居民收入的影響也取得了較多成果,多數(shù)學(xué)者認(rèn)為交通條件的改善有利于促進(jìn)要素聚集和產(chǎn)業(yè)聚集,擴(kuò)大就業(yè)并增加居民收入。Know(2001)利用印度尼西亞數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)道路設(shè)施對貧困發(fā)生率具有顯著影響。Balisacan和Pernia(2002)運(yùn)用菲律賓的經(jīng)驗數(shù)據(jù)探討基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村地區(qū)福利的影響,發(fā)現(xiàn)增加公路里程會提高農(nóng)村人口收入。Gibson和Rozelle(2003)利用巴布亞新幾內(nèi)亞家庭調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)居民到最近的硬化道路花費(fèi)時間越短,貧困率越低。劉生龍和周紹杰(2011)探究表明道路基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)村居民收入具有顯著的正向影響[17]。Donaldson(2018)探討發(fā)現(xiàn)在印度的鐵路連通區(qū)域,農(nóng)民農(nóng)業(yè)收益相較未連通區(qū)域高出18%。Feyrer(2019)認(rèn)為航空技術(shù)水平的提高可以通過航空運(yùn)輸提高世界貿(mào)易量,而貿(mào)易對收入有顯著影響。
針對交通設(shè)施對消費(fèi)的影響,目前直接分析二者關(guān)系的文獻(xiàn)較少。李坤明和方麗婷(2012)利用省際面板數(shù)據(jù)分析交通設(shè)施條件與中國居民消費(fèi)支出的關(guān)系,結(jié)果表明公共交通設(shè)施和道路設(shè)施對居民消費(fèi)的非線性影響均表現(xiàn)為“N”型趨勢, 交通條件的改善有利于增加居民消費(fèi)。王小斌(2017)采用空間計量模型與地級市面板數(shù)據(jù),以人均道路面積表示交通基礎(chǔ)設(shè)施,發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善能夠顯著促進(jìn)居民消費(fèi)支出。肖挺(2018)從省際層面探究公路、鐵路體系建設(shè)對居民跨省消費(fèi)流向以及消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的影響,結(jié)果表明便利的交通條件能夠有效提升當(dāng)?shù)貙ν獾鼐用竦南M(fèi)吸引力,落后地區(qū)呈現(xiàn)消費(fèi)流失,發(fā)達(dá)地區(qū)會吸收更多外來消費(fèi)。張燕燕(2019)運(yùn)用地級以上城市面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)高鐵建設(shè)對城市居民消費(fèi)具有顯著影響。侯新爍(2019)采用DID模型考察高鐵開通對城市消費(fèi)規(guī)模的影響,結(jié)果表明高鐵建設(shè)對城市平均消費(fèi)具有刺激效應(yīng),但在不同等級城市的效應(yīng)差異較大,既有刺激效應(yīng)也有抑制效應(yīng)。
根據(jù)以上梳理發(fā)現(xiàn),目前針對交通基礎(chǔ)設(shè)施的研究主要分析其對經(jīng)濟(jì)增長、居民收入的影響,直接研究交通設(shè)施與消費(fèi)關(guān)系的文獻(xiàn)較少,且相關(guān)研究主要分析公路、鐵路體系的交通建設(shè)對國內(nèi)消費(fèi)規(guī)模及流動的影響,由于數(shù)據(jù)限制,很少有文獻(xiàn)探討航線與消費(fèi)的關(guān)系。基于該領(lǐng)域研究的不足,本文運(yùn)用中國地級以上城市與境外國家的點(diǎn)對點(diǎn)數(shù)據(jù),探討國際航線對跨境消費(fèi)的影響。
1.2 理論假說
根據(jù)以上文獻(xiàn)梳理可知,交通基礎(chǔ)設(shè)施在宏觀和微觀層面都能影響居民消費(fèi)。從宏觀層面看,交通基礎(chǔ)設(shè)施不僅能為生產(chǎn)活動提供便利的基礎(chǔ)條件,提高生產(chǎn)率并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,而且能夠促進(jìn)資本流入和產(chǎn)業(yè)聚集,增加就業(yè)機(jī)會與居民收入,進(jìn)而提高居民消費(fèi)水平。從微觀層面看,交通條件的改善能夠增強(qiáng)居民出行的便利性、安全性和舒適性,降低基于時間的出行成本,提高個體到異地的可達(dá)性以及對異質(zhì)性商品的可獲得性,從而刺激消費(fèi)增長。針對高鐵的相關(guān)研究指出,高鐵網(wǎng)絡(luò)的貫通對于居民跨區(qū)流動性消費(fèi)具有重要作用,能夠提升地區(qū)對外的消費(fèi)吸引力,擴(kuò)大城市消費(fèi)規(guī)模。航空為當(dāng)代居民跨境出行的主要方式,通達(dá)的航線網(wǎng)絡(luò)能夠縮短中國與各國的通行時間,提高居民跨境出行的便利性,促使居民前往海外國家進(jìn)行消費(fèi)。基于此,本文提出:
假說1: ?提高國際航空運(yùn)輸水平有利于鼓勵居民進(jìn)行跨境消費(fèi),與境外國家航空網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá)的城市,居民在該國的跨境消費(fèi)金額越高。
中國不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,地理位置存在較大差異,東部地區(qū)多數(shù)省份地處沿海,對外開放程度較高,中西部地區(qū)地處內(nèi)陸,由于地理位置限制,過去對外交流較少,國際航空運(yùn)輸對各區(qū)域跨境消費(fèi)的影響可能存在差異。另外,中國城市之間發(fā)展特征存在較大差異,一、二線城市國際航空運(yùn)輸水平較高,多個機(jī)場已具備國際樞紐功能,三、四線城市近年加快開通新航線,跨境消費(fèi)規(guī)模迅速增長,已成為跨境出游與消費(fèi)市場的主要增長引擎,航空網(wǎng)絡(luò)的完善對各級城市跨境消費(fèi)可能具有不同效應(yīng),由此本文提出:
假說2: ?國際航線對地理位置不同的區(qū)域跨境消費(fèi)作用存在差異。
假說3: ?國際航線對發(fā)展程度不同的城市跨境消費(fèi)作用存在差異。
2 研究設(shè)計
2.1 實(shí)證模型設(shè)計
本文所用實(shí)證模型如下:
Yijt=α+βconnectionij(t-1)+γXi,j,t+δi+θj+μt+εijt (1)
Yijt表示常住城市i的居民于t年在國家j的銀聯(lián)卡交易金額,并采用其對數(shù)值,銀行卡(包括銀聯(lián)卡以及中國境內(nèi)發(fā)行的visa、萬事達(dá)卡)為中國居民跨境消費(fèi)的主要支付方式。
connectionij(t-1)表示城市i與國家j的通航情況,系數(shù)β為本文的主要研究對象,用以衡量通航情況對跨境消費(fèi)的影響。具體地,connection為是否開通直飛航線的虛擬變量,若城市i與國家j在t年有直飛航線則取1,否則為0。為更加準(zhǔn)確識別不同城市的國際航空運(yùn)輸水平,本文進(jìn)一步采用城市i與國家j實(shí)現(xiàn)直飛的城市數(shù)量以及各航司運(yùn)營的直飛航線數(shù)量,作為刻畫航空運(yùn)輸水平的指標(biāo)。為減少模型可能存在的內(nèi)生性問題,同時考慮到航空運(yùn)輸條件對消費(fèi)流動的影響可能存在滯后效應(yīng),模型中的自變量取滯后一期項,即城市i與國家j在上一年的通航情況。
Xi,j,t為借鑒相關(guān)文獻(xiàn)加入的城市與國家層面控制變量,具體包括城市i在t年的人均GDP、國家j在t年的人均GDP、中國與國家j的地理距離、城市i在t年的第三產(chǎn)業(yè)GDP占比、城市i在t年的職工平均工資、城市i在t年的社會消費(fèi)品零售總額、城市i的外商直接投資金額。除第三產(chǎn)業(yè)GDP占比外,其余控制變量均取對數(shù)值。
α為常數(shù)項,δi、θj、μt分別表示城市、國家和年份固定效應(yīng),εijt為模型擾動項。
2.2 數(shù)據(jù)與變量
本文的研究數(shù)據(jù)為中國280個城市(包括地級市與直轄市)2011—2016年與境外69個國家的通航與跨境消費(fèi)數(shù)據(jù),國際通航情況來自歷年中國民航局出版的《從統(tǒng)計看民航》、飛常準(zhǔn)航線官網(wǎng),由筆者手動收集整理得到。城市層面控制變量來自國泰安數(shù)據(jù)庫,境外國家控制變量來自世界銀行數(shù)據(jù)庫,以首都城市球面距離衡量的中國與各國地理距離來自CEPII數(shù)據(jù)庫。
各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示,其中交易金額、人均GDP、職工平均工資、社會消費(fèi)品零售總額等以人民幣為單位的變量均以2011年為基期通過CPI進(jìn)行調(diào)整,因數(shù)據(jù)來源限制,直飛航線數(shù)量為2014—2016年數(shù)據(jù)。
3 實(shí)證結(jié)果分析
3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
本文利用模型(1)對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,首先利用是否開通直飛航線刻畫城市與境外國家的通航情況,作為參照系進(jìn)行混合回歸,然后控制高維固定效應(yīng)。考慮到僅以是否開通直飛航線的0/1變量衡量航空運(yùn)輸水平略顯單薄,針對已與境外國家開通直飛航線的城市,本文采用這些城市與該國實(shí)現(xiàn)直飛的城市個數(shù)以及各航司運(yùn)行的直飛航線數(shù)量,考察其對跨境消費(fèi)的影響,回歸結(jié)果如表3所示。
表3中,回歸(1)表示connection系數(shù)在1%的水平上顯著為正,說明開通直飛航線城市的居民跨境消費(fèi)金額顯著更高。混合回歸假設(shè)不存在個體效應(yīng),但由于每個城市及國家的發(fā)展情況不同,可能存在遺漏變量, 因此需要進(jìn)一步控制固定效應(yīng)。回歸(2)為包含年份、城市和國家的高維固定效應(yīng)(HDFE)回歸結(jié)果, connection系數(shù)依舊顯著為正。在控制固定效應(yīng)后,相較未開通直飛航線的城市,有直飛航線的城市居民跨境消費(fèi)金額平均高出20.45%,該結(jié)果符合假說1。開通直飛航線能夠大幅提升居民跨境出行的便利性、安全性與舒適性,縮短居民到境外國家的出行時間,降低出行綜合成本,從而鼓勵居民進(jìn)行跨境出游和異地消費(fèi),刺激消費(fèi)需求。
控制變量層面,回歸(2)中境外國家人均GDP、城市職工工資對跨境消費(fèi)具有正向影響,外商實(shí)際投資金額的系數(shù)顯著為負(fù),可能是由于外商實(shí)際投資金額較高的城市,免稅、跨境電商等渠道相對發(fā)達(dá),居民在國內(nèi)購買海外產(chǎn)品較為方便,出境購物金額反而較少。城市人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占比、社會消費(fèi)品零售總額對跨境消費(fèi)未表現(xiàn)出顯著影響。
之后利用國內(nèi)城市與境外國家實(shí)現(xiàn)直飛的城市個數(shù)及直飛航線數(shù)量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果體現(xiàn)在回歸(3)和(4)中。可以看出,在與境外國家開通直飛航線的城市中,與該國實(shí)現(xiàn)直飛的城市個數(shù)越多、各航司運(yùn)營的直飛航線數(shù)量越多,居民在該國的跨境消費(fèi)金額顯著更高。這一結(jié)果符合預(yù)期,通航城市與航線數(shù)量越多,表明該城市與境外該國的航線網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá),居民可選擇的出行路線越多,跨境出行越便利,從而進(jìn)一步促進(jìn)跨境消費(fèi)。
3.2 穩(wěn)健性檢驗
為檢驗上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用替換被解釋變量與剔除部分樣本的方法展開穩(wěn)健性檢驗。
3.2.1 替換被解釋變量
選取國內(nèi)城市居民在境外國家的銀行卡交易筆數(shù)作為因變量,回歸結(jié)果如表4所示。connection系數(shù)依舊顯著為正,說明有國際直飛航線的城市居民跨境交易筆數(shù)顯著更多,且通航城市與直飛航線數(shù)量越多,境外交易筆數(shù)顯著更多,該結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。
3.2.2 剔除部分樣本
本文樣本數(shù)據(jù)的境外國家中,日本、韓國的旅游及免稅購物行業(yè)較為發(fā)達(dá),是中國居民跨境消費(fèi)的主要目的地,泰國、馬來西亞、新加坡等東南亞國家與中國的地理距離較近,也是傳統(tǒng)的旅游勝地。基于此,本文剔除跨境消費(fèi)規(guī)模普遍較大的日韓及東南亞國家后展開回歸,回歸結(jié)果如表5所示。connection的系數(shù)顯著為正,且實(shí)現(xiàn)直飛的城市與直飛航線數(shù)量越多,跨境消費(fèi)金額顯著更高,說明剔除部分跨境消費(fèi)金額較高的國家后,國際直飛航線依舊能顯著促進(jìn)居民的跨境消費(fèi)。
3.3 異質(zhì)性分析
3.3.1 按地理位置劃分
考慮到中國東中西部地區(qū)的地理位置、對外開放程度以及航空運(yùn)輸水平差異較大,區(qū)位差異可能導(dǎo)致國際航線對跨境消費(fèi)產(chǎn)生不同作用。本文將各城市按所屬省份的地理位置進(jìn)行劃分,包括115個東部城市、109個中部城市、55個西部城市,回歸結(jié)果如表6和表7所示。
根據(jù)表6和表7可知,在東中西部,開通國際直飛航線均能顯著提高居民跨境消費(fèi)金額,但其影響差異較大,這一結(jié)果符合假說2。東部地區(qū)開通直飛航線對居民跨境消費(fèi)金額的影響系數(shù)僅為0.075,中部和西部地區(qū)的影響系數(shù)較高,分別為0.142和0.406。進(jìn)一步利用實(shí)現(xiàn)直飛的城市數(shù)量與航線數(shù)量展開分析,結(jié)論均可維持。西部地區(qū)過去經(jīng)濟(jì)相對封閉,在當(dāng)?shù)亻_通國際航線能夠顯著促進(jìn)居民跨境消費(fèi)。特別是“一帶一路”倡議提出以來,西部地區(qū)加快向西對外開放,開始實(shí)現(xiàn)區(qū)位劣勢轉(zhuǎn)換。中部地區(qū)處于內(nèi)陸中心,國際航線的開辟能夠彌補(bǔ)其區(qū)位劣勢。東部地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)展完善,對于尚未開通直飛航線的城市,居民通過周邊城市轉(zhuǎn)機(jī)或其他交通方式出行也較為便利,因此與直接通航城市的跨境消費(fèi)差異較小。
為進(jìn)一步探究國際航線對中西部跨境消費(fèi)的促進(jìn)作用, 本文對其境外消費(fèi)目的地進(jìn)行劃分,回歸結(jié)果如表8和表9所示。結(jié)果表明在西部地區(qū),國際航線對跨境消費(fèi)的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在西亞和南亞國家,其中對西亞國家的影響最為突出,說明伴隨國際航線的開通,西部地區(qū)向西開放的地理優(yōu)勢得以發(fā)揮,居民消費(fèi)流動大幅提升。中部地區(qū)開通國際航線后,居民跨境消費(fèi)的提升主要集中在距離較近的東亞國家,即日本、韓國等旅游、免稅行業(yè)發(fā)達(dá)的傳統(tǒng)出行地,其跨境消費(fèi)目的地有待進(jìn)一步拓展。
3.3.2 按城市分級劃分
考慮到國內(nèi)城市自身發(fā)展特征存在較大差異,針對地級城市還需進(jìn)一步劃分。本文根據(jù)《第一財經(jīng)》推出的城市商業(yè)魅力排行榜對樣本城市進(jìn)行分類,包括4個一線城市、15個新一線城市、30個二線城市、70個三線城市、81個四線城市和78個五線城市。該分類綜合考量了城市的商業(yè)資源集聚度、樞紐性、居民活躍度、生活方式多樣性、未來可塑性等指標(biāo),能夠相對全面地反映城市之間的發(fā)展差異,回歸結(jié)果如表10所示。
根據(jù)表10的回歸結(jié)果可知,直飛航線對三、四線城市的影響最為突出,對五線城市的跨境消費(fèi)無顯著影響,該結(jié)果符合假說3。一線及新一線城市較早開通國際航線,2011年后多數(shù)城市與出境游主要目的地的航空網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)較為完善。三、四線城市近年來航空運(yùn)輸發(fā)展較為迅速,開通了多條與境外主要目的地的直飛航線,例如洛陽2013年開通泰國直飛航線,呼和浩特、銀川2014年開通韓國直飛航線,濰坊、鹽城2015年開通日本直飛航線等,對居民消費(fèi)流動的刺激效應(yīng)更加突出。五線城市由于交通基礎(chǔ)設(shè)施尚不完備,通航機(jī)場較少,開通國際航線的城市更是少數(shù),跨境消費(fèi)差異尚不明顯。
4 結(jié)論與政策建議
本文運(yùn)用中國地級以上城市與境外國家的通航與跨境消費(fèi)數(shù)據(jù),探討國際航線對居民跨境消費(fèi)的影響,結(jié)果表明:(1)開通國際直飛航線能夠顯著提高居民的跨境消費(fèi),且通航城市與直飛航線數(shù)量越多,居民跨境消費(fèi)金額越高。(2)按照地理位置劃分,發(fā)現(xiàn)直飛航線對東部地區(qū)跨境消費(fèi)的影響較弱,對中部和西部地區(qū)跨境消費(fèi)的影響相對突出。進(jìn)一步分析其目的地,發(fā)現(xiàn)國際航線對西部地區(qū)跨境消費(fèi)的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在西亞和南亞國家,對中部地區(qū)的促進(jìn)作用集中在東亞國家。(3)通過城市分級處理得出,直飛航線對三、四線城市居民跨境消費(fèi)的刺激效應(yīng)更加突出,對五線城市尚未表現(xiàn)出顯著影響。
根據(jù)研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:(1)繼續(xù)大力發(fā)展航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),尤其在“一帶一路”和新基建背景下,應(yīng)當(dāng)為增進(jìn)境外交流創(chuàng)造便利的交通條件。(2)在西部地區(qū)開辟更多國際航線,發(fā)揮昆明長水、成都雙流、重慶江北等核心機(jī)場的國際樞紐作用,充分挖掘西部地區(qū)向西開放的地理優(yōu)勢,加強(qiáng)其與西亞、南亞國家的交通建設(shè)。中部應(yīng)通過完善空中網(wǎng)絡(luò),拓展對外開放目的地。東部地理位置優(yōu)勢突出,可以考慮增強(qiáng)對外來游客的吸引,發(fā)展入境旅游與消費(fèi)市場。(3)一線城市應(yīng)繼續(xù)加大核心機(jī)場的國際運(yùn)力投放,三、四線城市的航空運(yùn)輸發(fā)展較快,應(yīng)繼續(xù)建設(shè)通往境外國家的航線網(wǎng)絡(luò),五線及以下城市應(yīng)加大投資,加強(qiáng)機(jī)場等交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。(4)發(fā)展國際航空網(wǎng)絡(luò)不僅會刺激中國居民的出境消費(fèi),也有利于吸引外來游客。在提高航空運(yùn)輸水平的同時,應(yīng)完善國內(nèi)旅游消費(fèi)環(huán)境,例如提高旅游產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量、提升購物消費(fèi)環(huán)境、完善跨境支付體系、發(fā)展數(shù)字化旅游等,發(fā)揮入境旅游消費(fèi)對于中國經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。
參考文獻(xiàn):
[1] ?ASCHAUER D A. Is public expenditure productive?[J]. Journal of Monetary Economics,1989,2(23):177-200.
[2] CAZZAVILLAN G. Public spending, endogenous growth, and endogenous fluctuations[J]. Journal of Economic Theory,1997,71(2): 394-415.
[3] 劉生龍,胡鞍鋼.基礎(chǔ)設(shè)施的外部性在中國的檢驗:1988—2007[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010,45(3):4-15.
[4] BAKER D,MERKERT R,KAMRUZZAMAN M. Regional aviation and economic growth: cointegration and causality analysis in Australia[J]. Journal of Transport Geography, 2015,43:140-150.
[5] 劉秉鐮,武鵬,劉玉海.交通基礎(chǔ)設(shè)施與中國全要素生產(chǎn)率增長:基于省域數(shù)據(jù)的空間面板計量分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(3):54-64.
[6] 劉沖,周黎安.高速公路建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展:來自中國縣級水平的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2014(2):55-67.
[7] 高翔,龍小寧,楊廣亮.交通基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)業(yè)發(fā)展:來自縣級高速公路和第二次經(jīng)濟(jì)普查企業(yè)數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].管理世界,2015(8):81-96.
[8] 徐瑾,潘俊宇.交通基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的時空差異與機(jī)制分析:基于雙向固定效應(yīng)模型的研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2019(12):29-42.
[9] BOARNET M G. Spillovers and the locational effects of public infrastructure[J]. Journal of Regional Science,1998,38(3):381-400.
[10] 張學(xué)良.中國交通基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長嗎:兼論交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)[J].中國社會科學(xué),2012(3):60-77,206.
[11] FABER B. Trade integration, market size, and industrialization: evidence from Chinas national trunk highway system[J]. The Review of Economic Studies,2014,81(3):1046-1070.
[12] 董艷梅,朱英明.高鐵建設(shè)能否重塑中國的經(jīng)濟(jì)空間布局:基于就業(yè)、工資和經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域異質(zhì)性視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2016(10):92-108.
[13] CAMPANTE F,YANAGIZAWA-DROTT D. Long-range growth: economic development in the global network of air links[J]. Quarterly Journal of Economics, 2018,3(133):1395-1458.
[14] KWON E. Infrastructure, growth, and poverty reduction in indonesia: a cross-sectional analysis[J]. Asian Development Bank, Manila Processed, 2001,17(9):112-132.
[15] BALISACAN A M, PERNIA E M. The rural road to poverty reduction: some lessons from the philippine experience[J]. Journal of Asian and African Studies,2002,37(2):147-167.
[16] GIBSON J,ROZELLE S. Poverty and access to roads in Papua New Guinea[J]. Economic Development and Cultural Change,2003,52(1):159-185.
[17] 劉生龍,周紹杰.基礎(chǔ)設(shè)施的可獲得性與中國農(nóng)村居民收入增長:基于靜態(tài)和動態(tài)非平衡面板的回歸結(jié)果[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2011(1):27-36.
[18] DONALDSON D. Railroads of the Raj: estimating the impact of transportation infrastructure[J]. The Journal of Development Studies,2010,44(16):234-250.
[19] FEYRER J. Trade and income: exploiting time series in geography. American Economic Journal: Applied Economics, 2019,4(11) :1-35.
[20] 李坤明,方麗婷.金融發(fā)展、交通設(shè)施與居民消費(fèi):基于半?yún)?shù)可加模型的實(shí)證分析[J].貴州財經(jīng)學(xué)院學(xué)報,2012(5):9-16.
[21] 王小斌.交通基礎(chǔ)設(shè)施、金融發(fā)展與居民消費(fèi)支出:基于281個地級市的空間面板數(shù)據(jù)[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2017,33(2):31-37.
[22] 肖挺.交通設(shè)施、居民的消費(fèi)區(qū)域流向與消費(fèi)結(jié)構(gòu):來自我國省際層面的經(jīng)驗證據(jù)[J].財貿(mào)研究,2018,29(9):12-27.
[23] 張燕燕.高鐵建設(shè)對城市居民消費(fèi)影響研究:基于285個地級以上城市高鐵開通的面板數(shù)據(jù)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2019(19):60-63.
[24] 侯新爍.高鐵與消費(fèi):刺激效應(yīng)還是抑制效應(yīng)?——來自中國城市分級的證據(jù)[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2019,35(1):13-24.