數字化重構企業價值鏈及應用邏輯

劉光強　干勝道　王一帆

【摘要】大力發展數字經濟是國民經濟發展的重要目標， 而數字化轉型是發展數字經濟的強大引擎， 是產業數字化和數字產業化的當務之急。基于此， 文章首先從技術基礎、根本任務和價值鏈重構等三個方面， 分析數字化轉型是企業價值創造的新路徑。然后， 從數據中臺、數據資產和數據思維角度探討數據中臺是價值創造的源泉。最后， 從數字技術賦能供產銷業務、 數字化賦能經營、數字化賦能流程優化、 數字化賦能管理決策和數字化重構商業模式等五個方面， 論證數字化重構價值的應用邏輯， 以期重構企業數字化價值鏈。

【關鍵詞】數字技術；數字化轉型；數據中臺；價值鏈；應用邏輯

【中圖分類號】F239? ? ? 【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）10-0017-8

一、 引言

“十四五”期間， 大力發展數字經濟是國民經濟發展的重要目標， 是新一輪產業變革和數字技術革命的戰略選擇。2021年10月18日， 中共中央政治局進行第三十四次集體學習， 主題是如何推動我國數字經濟健康發展。黨的十八大以來， 黨中央高度重視發展數字經濟， 大力推動互聯網、 大數據、 人工智能和實體經濟深度融合， 建設數字中國和智慧社會， 推進數字產業化和產業數字化， 打造具有國際競爭力的數字產業集群。

數字經濟健康發展有利于推動構建新發展格局、 建設現代化經濟體系以及構筑國家競爭新優勢。要大力推動數字經濟和實體經濟融合發展， 精準把握數字化、 網絡化、 智能化方向， 全面推動制造業、 服務業、 農業等產業數字化， 利用互聯網新技術對傳統產業進行全方位、 全鏈條改造， 提高全要素生產率， 發揮數字技術對經濟發展的放大、 疊加和倍增作用。企業作為市場經濟的主體， 數字化轉型是產業數字化和數字產業化的當務之急， 是發展數字經濟的強大引擎。數字化轉型通過數字技術， 以數字化、 網絡化和智能化為特征， 驅動業務應用場景實現數物融合， 為企業提供數據流， 在“數據—算法—算力”支撐下應對市場變化， 實現流程優化、 管理創新和資源優化配置， 最大限度地創造價值。

二、 文獻綜述

1. 數字技術的作用機理。數字技術提升了企業處理非標準化和非結構化數據的能力。張敏和劉云青（2021）介紹了大數據技術， 回顧了財務與會計四個方面應用的非結構化大數據， 即音視頻、 文本、 圖像和社會網絡關系。袁淳和肖土盛等（2021）利用機器學習方法， 實證檢驗了數字化轉型對企業分工的影響機理， 并顯著提升了企業專業化分工水平， 提高了企業全要素生產率， 揭示了數字技術對企業邊界的影響機理及經濟后果。楊金玉等（2022）利用文本挖掘分析技術， 構建了企業數字化轉型指標， 考察了客戶數字化轉型對供應商創新的影響及其作用機理， 發現客戶數字化轉型具有溢出效應， 顯著提高了供應商創新水平。

2. 數字化轉型。湯萱等（2022）認為， 數字技術與實體經濟深度融合革新了生產要素體系、 企業組織架構和生產模式， 對企業實現高質量發展具有重要意義， 數字化轉型能顯著提升企業勞動生產率。杜勇和婁靖（2022）認為， 企業數字化轉型能夠有效促進企業升級并且該影響存在行業溢出效應； “底層技術運用”和“技術實踐應用”均對企業升級有促進作用； 企業創新增加、 產能利用率提升和交易成本下降， 在數字化轉型促進企業升級過程中發揮了中介效應。

3. 數字化轉型成效。數字技術與實體企業融合創新了生產要素、 生產模式和組織結構， 數字化轉型從改善企業內部治理和緩解融資困境兩方面顯著地提高了生產率， 推動了企業高質量發展。學者們運用實際案例研究了數字化轉型績效。例如， 劉淑春等（2021）利用先進的分析方法和技術， 連續5年追蹤調查了1950家企業數字化轉型的投入產出效率， 探索了數字化管理的內在運行機制， 認為數字化變革的資本產出彈性遠高于勞動產出彈性， 投入對數字化的影響隨時間而改變， 數字化投資效率具有明顯的異質性。趙燕（2022）基于戰略一致性理論和戰略資源觀， 利用2011 ～ 2019年A股制造業上市公司數據， 分別考察了并購戰略和差異化戰略的資源同數字化轉型戰略的匹配情況對企業高質量發展的影響。

數字化轉型與企業高質量發展呈正相關關系， 企業升級是數字化轉型促進企業高質量發展的重要渠道。數字化轉型通過提升產能利用率、 創新意愿、 創新能力以及降低交易成本來促進企業升級。數字化轉型本質上就是利用數字技術促進業務模式智能化和管理決策智能化， 其目的是增收、 節支、 提效。學者們對數字化轉型的技術及績效開展了大量的研究， 但對數字技術如何重構企業價值鏈及其應用邏輯較少涉及， 本文嘗試在這方面進行探討。

三、 數字化轉型是價值鏈重構新路徑

1. 數字化是轉型的技術基礎。數字化就是利用數字技術對供產銷等業務流程和組織結構進行重構， 是一種利用數字技術采集信息并對數據進行存儲和運用的管理方法， 是智能管理的技術基礎。數字技術可助力數據的自動化采集和處理， 提高了信息的可靠性和管理效率。數字化以“技術—管理—價值”融合的價值生態為創新思路， 以豐富的算法和敏銳的商業洞察力構建數據智能系統， 實現管理數據化和場景化。數字化基于區塊鏈、 物聯網和互聯網， 實現數據實時采集、 處理、 傳遞和共享， 實現決策的前移和智能化。數字化是一個基于頂層設計的持續改進過程， 過程中既要解決技術迭代和業務創新問題， 又要解決二者融合問題。數字化的場景、 流程、 模式和產生的數據都是企業創造價值的核心數字資產。數字化構建了企業內外信息生態共享系統， 強化了產業價值鏈的業財融合、 價值發現、 價值傳輸和價值決策等功能。

數字技術是數字化轉型的技術基礎， 主要體現在四個方面： 第一， 基于互聯網和物聯網鏈接轉型。企業在萬物鏈接的基礎上實現業務數據化， 在數字空間中實現鏡像化展現， 進而形成數字孿生。業務數據、 財務數據和企業大數據在數字平臺上融合， 管理層依此進行數據建模分析和數據治理， 用數據賦能管理， 提高管理層的商業洞察力和價值創造能力。第二， 數字化的主線是數據驅動。利用人工智能對數據進行深度挖掘， 基于自然語言、 知識圖譜的智能交互分析技術， 為管理決策提供可視化的定量依據。數字化就是運用數字技術將企業內部和外部信息轉換為數據的過程， 也是將企業運營場景在計算機中模擬并將數據反饋指導決策的過程。第三， 數字化轉型就是實現管理智能化。數據中臺實時采集和處理業財數據， 實現了內部控制、 財務分析和風險管理的在線化和數字化。在深度學習基礎上， 系統自適應、 自學習、 自我更迭， 實現了管理和決策的智能化。第四， 數據驅動價值創造。當前， 企業已由業務流程驅動轉向數據驅動和價值驅動， 由內部控制轉向價值賦能， 由集權的組織模式轉向矩陣式的去中心化模式。企業管理要有數字化思維， 找準數字化轉型的切入點， 建立數字化財務共享平臺， 構建數字技能體系， 賦能管理場景， 站在全局角度促進數字化轉型， 利用業財融合方式促進價值創造。

2. 價值重構是數字化轉型的根本任務。數字化轉型就是利用數字技術構建數字技能， 重塑企業的業務流程和信息化環境， 促使企業增收、 節支、 提效， 實現企業價值發現、 價值決策和價值增長的一種管理方式。數字化轉型， 轉型是目的， 數字化是手段。數字化轉型就是一場數字技術引發的系統性革命， 本質是戰略管理和經營模式升級， 提升企業的經營管理能力， 建立基于數字技術的核心競爭能力。數字化轉型的根本任務是價值重構， 不是ERP強調的業務優化。企業數字化轉型是遵循經濟發展規律， 通過數字技術研發推動企業生產要素與數字技術深度融合， 優化生產模式， 利用數字技術提供更具場景化的個性服務， 以滿足客戶需求、 提升運營效率。在數字化時代， 數字技術賦能經營業務， 實現業財技融合， 催生了新經濟、 新模式和新的價值生態。基于數字技術的智能管理決策， 主動融入運營管理， 深度挖掘數據， 以便進行智能風險預警和動態決策， 實現管理思維、 經營模式和價值路徑的創新。在數字化轉型模式下， 基于數字技術的業務管理轉向流程設計和系統維護， 使得運營管理重心轉向商業洞察和智慧決策， 其根本任務就是重構價值路徑。

數字化轉型主要涉及業務、 技術和組織等三大領域。業務轉型主要是降低成本、 提高效率和運營收入， 重點關注全價值鏈， 以驅動企業價值增長。技術轉型是構建數字化轉型所需的技術生態系統和工業互聯網架構。技術生態系統是一個包括企業內外數字化能力和智慧的共生共存網絡。工業互聯網架構是數字化推廣和落地的“骨骼”， 數據架構是確保“數據—信息—洞見—行動”實現的“血液”。組織轉型是組織的文化、 機構、 機制和人才培養等方面的變革， 是數字化轉型的“大腦”。企業變革理念和行為是轉型的行動指南。數字化轉型包括： 其一， 生產數字化。主要是指生產設備具備數字化能力， 具有自我診斷和修復能力、 柔性生產能力等。其二， 業務數字化。以業務流程化和標準化為基礎實現線上線下融合和價值最大化。其三， 管理數字化。主要是人與人、 人與組織之間以數據交流為主， 以可視化呈現內容為管理對象。其四， 決策數字化。數字決策以定量化為主， 數據既是資源， 又是資產， 更是資本。數字化決策就是一種以數字技術為決策框架， 以數據共享化、 實時化為特征的智能決策。

3. 數字化轉型是重構企業價值鏈的全新路徑。數字化轉型就是運用數字科技對企業的業務和組織架構進行重構的過程。數字化轉型的主要驅動因素包括： 經濟形勢的變化， 同行業市場競爭日益加劇； 提高產品和服務的附加值， 實現產品和服務的數字化； 提高全要素效率， 實現經營數字化； 提高服務滿意度， 實現服務敏捷性； 構建合作共贏的產業網絡， 實現產業鏈體系生態化。隨著管理會計邊界的延伸， 其可在數據中臺支撐下構建創造價值的生態網絡。基于數字化轉型的三種企業包括： 利用平臺撬動社會資源的價值放大者、 優化配置資源的價值整合者和充分利用資源的價值創造者。數字化轉型是重構企業價值鏈的新路徑：

（1）在線。基于互聯網， 通過業務流程數字化實現組織在線和業務在線。組織在線就是利用數字化技術建立承載企業文化、 組織賦能、 知識探索的在線協同平臺， 實現在線運營， 確保組織間無縫連接和層級扁平化， 促使內部協同更加簡單、 高效和流暢。業務在線則是數字化企業的經營基礎， 以客戶為中心， 利用數字化打通線上線下銷售壁壘， 創新商業模式。

（2）連接。通過數字化實現全要素的互聯互通及企業內外連接， 包括組織的人員間、 物品間、 縱向價值鏈企業間和橫向價值鏈企業間的連接。數字技術拓寬了管理邊界， 擴大了價值生態圈， 實現了數字技術主動賦能業務和智能財務場景化， 管理層可基于數據中臺的信息進行實時決策和價值創造。

（3）共享。共享是數字化企業的目標， 包括業務平臺化和服務化以及數據資產化和可視化， 旨在實現全域端到端的數據共享， 聚焦于價值創造。數字中臺的數據采集、 可視化呈現、 全域流動以及商業運用， 動態優化了以價值鏈為核心的敏捷管理、 資源配置和精準決策， 以應對市場復雜變化。

（4）智能。主要包括三個方面的智能： 一是業務流程場景智能， 體現在運用人工智能、 深度學習等數字技術對流程進行優化和智能替代， 實現業務與技術的深度融合， 提升了企業的效率和價值創造能力。二是管理決策智能， 主要體現在通過智能分析技術和模型挖掘數據的商業價值， 為決策者提供個性化、 智能推送的決策信息， 推動企業敏捷應對市場的不確定性， 提高企業的核心競爭力。三是人際合作智能， 主要體現在辦公系統的一站式， 聚焦于數字化辦公和全體協同， 從個體和團隊兩個方面提高工作效率。

四、 數據中臺是數字化轉型的價值源泉

1. 數字化轉型的核心就是建設數據中臺。數據中臺是一種“數據優先”思維產物。管理數字化包括財務共享、 構建數據中臺和智能運用三個關鍵點。數據中臺是數字化轉型的技術框架和載體， 是數字化轉型的核心。數據中臺幫助企業快速響應市場需求， 應對市場變化、 調整組織結構， 形成敏捷型組織， 提高了企業捕捉商機的能力， 有利于集中資源創造最大價值。數據中臺節約了管理成本， 實現了業務精準管理， 改變了傳統數據的縱向架構。數據中臺是顛覆性的共享平臺和數據架構， 是全新的技術建設思路和有機的業財融合平臺。數據中臺擁有數據采集、 分析和傳輸能力， 數據挖掘和應用開發能力， 數據治理和共享能力， 賦能技術和業務形成自我學習和成長能力， 自動跟蹤和溯源數據質量的能力， 業財融合數據打通的能力， 以及隔離數據風險的能力。

進行數字化轉型， 必然要建立數據中臺。從技術角度來看， 數據中臺是信息化的發展方向和建設的必經階段。從業務來看， 數據中臺是驅動業務發展的支撐平臺。從管理角度來看， 數據中臺實現了業財信息的整合和挖掘， 為企業決策提供量化依據。數據中臺融合了財務數據、 業務數據和社會數據， 為企業的預算、 內部控制、 風險管理、 財務分析和經營決策等提供重要支持。建設數據中臺需要打通業財邊界、 重組業財融合流程、 搭建全面預算管理系統以及構建數據池等。基于數據中臺可以實現智能預算、 智能控制、 風險管理、 智能分析與決策， 提升價值管理水平。數據中臺的基本功能就是按照一定的標準采集信息， 打通各系統的信息壁壘， 實現業財融合信息的可靠性和共享性。數據中臺是一種在數字科技加持下業財信息共享的管理平臺， 它是通過流程再造、 組織再造和系統再造， 將分散的業財融合信息集中在平臺處理， 以改進服務、 強化內部控制、 降低運營成本和提高管理效率。

數字化轉型提高了企業信息處理能力， 包括收集、 傳播、 存儲和分析的能力。這種信息處理能力有助于解決信息孤島問題， 促進企業互聯互通， 解決信息不對稱問題。業財共享數字化秉承協同、 共生、 鏈接和平臺理念， 運用數字技術對企業內外結構化和非結構化數據進行采集、 挖掘、 模型分析以及可視化呈現， 發現數據價值， 從而推動數據中臺建設。數據中臺包含四個層次： 其一， 技術層。主要為數據中臺提供技術架構， 包括數據采集、 清洗、 挖掘、 存儲、 計算等。其二， 數據治理層。數據治理將數據視為企業的重要資產進行管理、 控制和決策， 主要包括數據標準、 安全、 訪問、 質量以及生命周期等管理。其三， 數據分析層。主要是建立分析模型來進一步發現數據價值， 其模型有基礎類、 融合類和挖掘類。基于數據中臺， 利用深度學習和智能分析模型， 管理會計具備了自動處理數據的功能。其四， 數據應用層。通過數據的可視化分析和呈現， 數據賦能管理的應用場景， 解決經營管理問題， 實現數據的商業價值。這也是數字化轉型的終極目標。

基于上述分析， 筆者認為數據中臺具有五個特征： 一是應用場景化。滿足數據使用的個性化需求， 按照業務場景賦予相應的運用功能。二是能力服務化。數字化服務接口提供共享的業務能力。三是數據整合化。以業財融合為核心數據， 采集供產銷縱向價值鏈和橫向產業鏈的信息， 整合成企業的大數據湖。四是技術能力化。集成“大智移云區物”等數字技術， 構建數字化的技能框架。五是資源共享化。數據資源共享復用， 在此背景下企業實現了信息化向數字化轉型。

2. 數據資產是創造價值的重要生產要素。數據資產價值體系包括以下要素： 其一， 數據來源。按技術結構可劃分為結構化、 半結構化和非結構化數據， 按區域空間可劃分為企業內部數據和企業外部數據。數據源要經過數據清洗和整理才能成為基礎數據， 其質量決定了數據資產的價值。其二， 數據融合。利用數字技術采集、 加工、 治理數據， 運用智能計算、 文本挖掘、 語義分析、 圖像解析等技術， 將原始的數據加工成數據資產， 輔以數據的標準管理、 架構管理、 質量管理、 應用管理、 安全管理等系列數據治理， 使數據資產成為可以流通的商品。其三， 數據賦能。數據通過以下環節賦能企業運營： 對數據資產進行分類管理； 對數據資產進行建模分析、 價值評估、 知識圖譜和算法庫管理； 對數據資產進行目錄和檢索管理； 對數據進行開發、 授權和流通管理等。其四， 數據運營。數據運營是實現數據資產價值的渠道。通過企業畫像， 可以掌控企業運營各環節情況； 通過監管， 可以實現智能內部控制和風險管理； 通過數據穿透， 可以精準溯源業財信息， 為市場提供定制化的產品和服務。

數據中臺提升了管理會計分析能力， 可以直接將數據輸出到業財活動的應用端。管理層依據中臺數據快速響應市場的個性化需求， 技術開發部門貼近市場， 形成持續的應用開發能力。數據中臺基于數字技術向管理會計提供數據資源， 可以實時監控運營， 助力企業降低運營成本。數據中臺以真實可靠的業財數據向管理層提供商業洞察和價值發現的機會， 實現管理會計職能與業務流程的深度融合。數據來自于業務， 服務于業務。管理為數據中臺提供了豐富的應用場景。數據中臺為管理提供高質量數據和管理架構， 促進了管理會計創新與升級。基于數據中臺， 實現了管理會計的實時化和場景化運用， 在深度和廣度上推動數據賦能。基于數據中臺， 管理會計構建以下管理中心： 其一， 內部控制中心。業財數據實時采集與處理為內部控制和風險管理提供了依據， 可及時預警和糾偏。其二， 預算管理中心。將董事會批準的預算下發到各部門和各利潤中心， 管理層通過數據中臺的實時信息可以在線分析預算執行情況和調配資源， 落實相應的責權利， 指揮全員全過程圍繞預算展開工作。其三， 管理決策中心。數據賦能管理， 提高了管理層的商業洞察力， 助力其及時捕捉運營價值， 根據內部控制和預算管理情況及時做出管理決策。數據是一種可創造高質量、 高價值的資產， 是新經濟最重要的生產要素。數字化管理本質就是精確的量化管理， 是一種用數據管控和決策的新型管理模式。管理會計將通過智能手段采集的結構化、 半結構化和非結構化數據， 匯集于數據中臺。數據中臺利用元數據管理的方法定義企業的數據資源， 實現平臺數據標準化。管理會計報告利用智能技術構建模型， 以業財融合為創新出發點， 根據企業內外價值鏈尋找績效動因。運營管理中的知識圖譜為報告的分析提供基礎知識， 數字化確保了管理會計報告的質量和可靠性。智能技術提供了報告生成和可視化呈現的技術通道和載體， 提高了企業事前事中的控制能力。在數字技術加持下， 管理會計報告可以發現更多的主題， 以高質量的診斷方式和數據提高其決策價值。

3. 數字化思維是企業價值創造新思維。數字化本質上是一種思維和認知的革命， 是一種脫胎換骨的能力升級。數字化轉型=數字基建+數字技術+數字化商業模式。數字化轉型的出發點和目標是以客戶為中心， 因為這三者的投入由客戶買單。數字經濟以客戶為中心， 只有在客戶獲得最大價值時， 企業才能最大化自身利益。只有適應數字化發展以及內外環境的不斷變化， 做到思維敏捷、 團隊敏捷、 業務流程敏捷， 最終實現組織整體敏捷， 才能建立起一套與數字化轉型相適應的運營機制。數字化賦予企業新的價值， 是一種思維方式的轉型， 是對傳統認知的顛覆。數字化轉型的精髓就是以客戶需求為導向， 倒逼企業內部改革， 戰略導向轉變為以數據驅動， 決策者從經驗判斷轉化為以數據說話和智慧決策； 打破組織間的壁壘， 形成柔性的數字化組織， 實現融合創新， 重構業務組合、 協同方式和管理架構； 以工業互聯網為依托， 打通橫向、 縱向和端到端的數據流， 實現供產銷數據互聯互通功能。數字化轉型中管理層應由“組織管理者”向“價值賦能者”轉變。價值賦能者應具有全新的數字化運營思維：

（1）戰略思維。企業戰略要從線性戰略思維轉向生態戰略思維。未來的市場是一個深度關聯、 跨界融合、 互利共生、 開放協同的生態價值圈， 企業應在生態體系中重新定位自己的生存和發展思維。從戰略角度看， 更應堅持長期價值主義， 從過去的零和博弈轉變為競爭合作共贏， 從封閉的產業鏈轉變為跨界融合的生態價值鏈。在生態戰略思維下， 采用對稱性資源配置原則， 發揮內在的核心能力優勢和外部生態優勢。

（2）價值思維。適應核心價值鏈數字化轉型， CIO（首席信息官）從技術專家向產業跨界專家轉變， 助力融合發展。數字技術促進業財融合， 為戰略目標落地奠定基礎， 同時業財融合加強了全流程全生命周期管控， 為企業決策提供依據。數字化的目的在于提高管理效率和價值創造能力。數字化促進了業財融合， 以價值鏈管理為基礎發現價值和傳遞價值。

（3）平臺思維。適應企業市場營銷模式向平臺化轉型需要， 數字技術應從面向內部向面向外部轉變。適應數字化企業的發展， 企業組織結構應從金字塔的科層式轉變為平臺化的分布式。未來的組織應與戰略生態化適應， 向扁平化、 去中心化、 去權威化、 網絡化方向發展。平臺化組織既是一種全新的組織， 又是一種新的經營模式。數字技術賦能平臺， 可提高企業的盈利能力和風險管理能力。

（4）去中心管理思維。生態戰略下， 在平臺化組織與人才合伙機制中， 組織是去中心化的。組織的運行以客戶為中心， 不以權威機構為中心。去中心管理思維有利于洞察客戶需求， 引導組織前進， 激活組織創造價值。這種思維以服務和產品戰略為立足點， 深刻洞察內外部環境和商業模式， 實施全面預算管理， 并以戰略業績評價為導向， 優化資源配置， 提升管理效率和決策質量。

（5）數據優先思維。數字化企業的核心能力就是數據、 算法和算力。數字化精準配置資源， 重構企業縱向價值鏈和橫向產業鏈。數字化企業可以不分時間和地點不間斷運作， 從而大幅提高管理效率， 持續為客戶創造價值。數字化要求業財信息數據化， 以數據優先的思維整合多維度信息和數據， 數字技術實時挖掘和處理數據， 以可視化報告全方位實時支持生產經營活動。數據共享實現了業務集中處理， 降低了運營成本， 提高了資源整合效率。

（6）要素社會化思維。數據共享對產業鏈貢獻最大價值， 由獨占思維向要素社會化思維轉變。在數字化時代， 一切生產要素可鏈接、 可交付、 可社會化和全球化。企業要聚集社會要素為內部使用， 構建開放合作共贏的價值生態圈。

五、 數字化重構價值鏈的應用邏輯

數字技術促進了數字化轉型和經濟效率提升。數字技術賦能內部分布式組織提高了業務分工與協作效率， 賦能消費全域和生產全鏈提升了業務貫通和協同能力， 全景融合了數字空間與現實空間， 創造了新的數實孿生疊加效應， 實現了數據和商業的雙重價值（江小涓和靳景，2022）。

1. 數字技術賦能供產銷業務， 拓展了價值空間。

（1）供應鏈管理。數字技術融入供應鏈， 優化了供應流程。企業依據海量的數據進行分析決策， 實現供應決策的智能化。傳統的供應鏈主要是縱向一體化的垂直價值鏈。現代企業既是消費者， 又是生產者， 還是銷售者。數字技術支持企業向網狀發展供應鏈， 形成一張動態化、 網絡化的虛擬供應網和銷售網， 不僅拓展了供應渠道， 還拓展了銷售渠道。這種網狀價值鏈拓寬了管理邊界和價值管理渠道， 推動企業由個體競爭轉向生態圈競爭。數字技術鏈接供應商系統后， 在平臺上充分比較價格、 質量、 供貨期等信息， 節約了采購時間和成本， 同時穩固地建立了多渠道供應途徑， 降低了信用風險。基于充分的采購信息， 企業實現了經濟批量采購， 最大限度地避免庫存積壓； 同時企業進行集團化采購， 提升了議價能力， 降低了采購成本。在供應商、 采購部門、 生產部門和銷售部門之間， 數字技術可實現供應信息的無縫鏈接和整合。

（2）產品和服務設計。針對消費者日益復雜的個性化需求， 數字技術能夠高效滿足消費者需求， 運用可視化工具與客戶互動， 向市場展現高質量的服務和產品， 最大限度滿足市場的個性化需求。基于數據支撐， 企業由銷售產品轉向提供“產品+數據+延伸服務”。比如： 汽車廠商根據消費者數據可以延伸服務， 提供道路交通服務和客戶俱樂部服務； 計算機廠商可以提供周邊產品、 音樂、 游戲及其他服務。這樣不僅提高了原有產品的附加價值， 還為企業開辟了新的價值通道。企業的數字化轉型就是實現客戶體驗數字化和運營管理數字化。客戶體驗數字化以客戶為中心， 更加接近和持續性地贏得客戶； 運營管理數字化能夠實現定制產出、 縮短流程、 柔性供應、 敏捷服務和集成布局。

（3）市場需求預測。在激烈的市場競爭中， 消費者的需求呈個性化、 動態化特征。運用數字技術可從海量的消費信息中尋找商機， 從而更加準確地預測市場需求。企業通過智能化、 自動化的大數據分析， 可以深層次地了解市場發展趨勢， 精準地捕捉市場潛在的需求， 由此創造出新產品、 新服務， 將潛在需求轉化為現實需求。數字技術驅動新需求， 網絡和新技術賦能新的產品和服務需求以及新的消費模式等。數字技術驅動新供給，催生新型競爭力， 實現產品與服務的顛覆式創新， 最終實現高彈性自動化生產。數字技術推動市場加速重塑， 隨著競爭日益激烈， 市場出現多樣化、 個性化、 實時化的需求， 迫使企業創新供給模式和提高效率。數字技術可提升獲客能力， 實現降本增效， 發展和創新新產品， 獲得市場優勢， 進而增強企業的可持續發展能力。

（4）銷售管理。通過數字技術從數據中挖掘市場信息， 制定動態的價格策略。運用數據模型， 可以在不同地區、 不同時間、 不同渠道進行產品和服務的差異化定價， 還可以根據個性化服務和產品制定差異化價格， 極大地滿足市場需求， 同時最大化企業收益。數字技術促進了企業與企業、 企業與客戶、 客戶與客戶的溝通， 促使企業由以前企業與客戶的單向價值創造模式轉變為企業與客戶的多維度雙向價值創造模式。區塊鏈等數字技術嵌入縱向供產銷價值鏈和橫向產業鏈各環節， 以技術信用代替了傳統的商業信用， 大幅降低了由信息不對稱帶來的交易成本， 極大地提高了交易效率， 形成了價值共創的生態模式。

2. 數字技術賦能運營， 提高了經營效率。數字化轉型就是實現全面數字化業務， 通過數據和技術驅動價值鏈和業務流程的重組與優化， 構建數字化能力， 探索業務創新機會， 以價值創造為指引， 提高生產和管理效率， 從而提升企業價值。價值創造的核心要素包括主體、 要素資源、 過程、 對象、 合作伙伴、 載體、 技術工具和基礎設施。數字化轉型包括五個方面的價值創造能力： 其一， 數字生態。主要是與價值創造的過程、 對象、 載體以及合作伙伴相關的能力。其二， 數字資產。主要是與驅動要素相關的價值創造能力。其三， 數字技術。主要是與技術工具相關的價值創造能力。其四， 數字基建。主要是與基礎設施相關的價值創造能力。其五， 數字基因。主要是與主體相關的價值創造能力。

數字化轉型使企業形成“差異化+服務化”的用戶價值導向競爭戰略， 最終形成多層次全方位的戰略市場布局， 進而形成數字化、 智能化的管理模式， 大幅提升經營效率。價值創造能力從以下五個方面賦能經營管理產生價值： 第一， 賦能市場運營。利用數字技術向客戶提供個性化的產品和服務， 以客戶需求推動銷售， 通過數據分析提高合作效能。數據中臺為銷售提供實時數據， 以便掌握客戶的個性化需求， 深刻理解和預測營銷前景， 助力營銷方案創新， 最終提升銷售速度和客戶滿意度。根據采集的市場信息， 數字技術可以精準定位市場和客戶群， 為產品研發、 材料采購、 生產制造、 物流管理、 售后服務等提供支撐， 最大限度地獲得客戶和增加銷售量。第二， 賦能生產運營。數據中臺可以提供多維度的業務場景， 打通價值鏈數據壁壘， 持續優化運營能力， 改善產品和服務的營銷策略。數字技術向運營的各個環節和周期提供智能服務， 滿足全域運營要求， 助力企業品牌建設。第三， 賦能服務運營。客戶服務部門運用數字思維設計產品和服務， 確保精準適應市場需求。數字技術助力企業生產出滿足客戶需要的產品， 并形成體系。數字化下企業產品設計和生產周期越短， 其成功率越高。第四， 賦能財務運營。數字技術提升了財務管理效率和能力， 財務管理的數字化能力助力企業獲得最大的收益。數字技術通過采集業財活動數據， 可以實時出具管理會計報告， 及時反映企業的經營狀況， 從而實現財務管理的數字化和智能化。第五， 賦能價值生態圈。數字技術賦能企業價值鏈上的各個環節， 數據中臺向鏈上企業提供共享數據， 從而增加了鏈上企業的價值黏性， 構建了一個共生共存價值生態圈。

3. 數字化賦能流程， 打通了價值渠道。

（1）內部流程增值。數字技術推動生產集成制造轉型， 通過物聯網系統鏈接到企業制造系統中， 實現動態、 實時的智能化控制和生產。數字化能夠實時監控質量， 減少維修時間和成本， 提高生產設備性能。基于數據分析可以改進產品， 提高研發效率， 減少生產要素消耗， 提升資源利用效率。同時， 數字化強化了生產合作網絡， 拓寬了生產空間， 實現了供產銷信息的集成和共享， 提高了市場敏捷性， 擴大了生產能力。

（2）外部客戶增值。利用工業互聯網實現客戶的信息收集、 交換、 分析和管理， 數字技術賦能供應鏈、 制造系統和銷售鏈， 并將業財信息整合到數據中臺。客戶通過自我服務的方式融入企業價值創造過程， 積極影響價值傳播， 提高客戶服務的準確率和效率。隨著市場競爭的日益加劇， 客戶的個性化需求迫使企業不斷縮短研發周期， 提高定制化水平。數字技術的仿真和分析功能使產品的迭代研發成為可能。數字化實現了制造系統和銷售系統的融合， 實現了客戶需求信息與內部生產和供應的精準匹配。

（3）組織流程增值。在市場經濟中， 組織柔性是企業深層次數字化轉型的基石， 是實施戰略和推進變革的前提。數字化轉型是一個長期的系統性工程， 轉型成本高、 管理難度大。而組織的靈活性可以平衡數字化轉型帶來的利益沖突， 同時也是確保敏捷制造系統運轉和市場個性化需求實現的基礎， 能夠大幅縮短產品生產和銷售的周期。數據驅動生產流程， 產生價值洞見， 指導管理層運籌帷幄， 實現組織流程增值。

（4）流程自動化增值。自動化的工業互聯網能捕捉運營數據， 鏈接資產和作業流程。工業互聯網包括平臺層和應用層： 平臺層擁有預處理產生的數據， 平臺層運用可視化分析構建開放式的云操作系統； 應用層可以滿足不同的企業場景， 形成平臺的價值。工業互聯網可以完美地采集和分析業財融合數據。企業的財務管理、 人力資源、 稅務、 營銷、 客戶服務、 審計、 供應鏈管理、 項目管理等包含了眾多不直接創造價值的流程， 數字技術賦能這些流程提高了處理效率， 將有限的資源投向價值創造活動中， 從而在優化管理流程的同時增加了企業價值。

4. 數字化賦能管理， 提高了決策價值。在數字技術和管理科學結合的基礎上， 運用人工智能、 大數據、 經濟學、 工程學、 數學以及計算機等， 對異質結構數據進行人機交互分析、 預測、 控制和決策的智能支持系統就是智能商業操作系統， 其核心是人工智能技術和數據挖掘技術。人工智能技術通過模擬專家對問題進行推理和處理， 實現了組織層級化管理向人機交互智能決策的轉變。數據挖掘技術則是從大數據中發現、 傳遞和可視化呈現有價值的信息。基于這兩種數字技術的智能商業操作系統， 將業務流程和數據融合， 為經營管理和戰略發展提供支撐（劉光強和干勝道，2022）。數字化轉型的實質就是構建智能商業操作系統。系統在采集和鏈接數據后， 運用智能模型來模擬業務模式和商業模式， 在供產銷和人財物等各環節創建多角度的業財融合運用場景， 利于管理層發揮對業務的決策作用。

智能商業操作系統是一個動態擬合的基礎能力系統， 運用數字孿生能力整合企業內外數據及上下游數據， 利用模型來分析運營狀態， 利于企業高質量決策以應對市場競爭中的各種挑戰。在智能商業操作系統下， 新經濟模式廣泛整合了聯盟、 平臺、 外包等形式的生產商、 供應商和代理商， 大智移云區物等數字技術拓展了企業的管理邊界， 貫穿了橫向產業鏈和縱向價值鏈， 使它們形成利益共同體。新技術的實時化、 共享化、 數字化以及智能化是管理會計的發展趨勢。基于數據中臺的智能管理信息系統， 實現了業財信息高度融合和無縫對接， 可以實時根據需要出具個性化的管理報告， 以便優化作業流程和經營決策。智能管理報告具有實時性、 共享性、 真實性、 完整性等優勢， 并能夠持續改進和創新。根據業財活動分析路徑， 采用智能管理分析工具， 可以將業績動因向縱向價值鏈和橫向產業鏈逐層穿透， 自動尋找業財問題。借助區塊鏈等數字技術， 輕松實現一圖展現的關鍵業務動因， 自動生成多維一體的可視化分析報告（劉光強和干勝道，2022）。數字化的智能決策系統可以充分發揮綜合管理作用， 在事前、 事中和事后全過程融入經營管理活動。這一系統從多視角、 模型化和大數據三方面提高了企業管理技能， 從而提高了決策價值。

5. 數字化重構商業模式， 捕捉新的商業價值。商業模式的數字化大幅提高了企業的生存能力和盈利能力。數字技術從產品、 生產制造、 研發、 銷售、 運營管理等多方面重塑企業的競爭優勢， 有助于培育“專精特新”的深耕式發展模式， 推動企業發展高端價值鏈。數字化催生了以下三種商業模式：一是平臺型。數字技術構建生態服務系統， 這是企業核心競爭力， 而不是平臺本身。具有擴展功能的云服務是數字化的推動力。二是定制型。數據貫穿供應、 制造和銷售流程， 使得數字技術可以精準對客戶畫像， 構建數據模型， 實現多維交叉分析， 設計個性化的產品與服務， 為大規模定制奠定基礎。三是體驗型。數字技術為產品和服務解決整體方案， 快速地進行產品與服務的創新， 并為消費者提供更多的增值服務。

數字化構建的商業模式特征如下： 一是智能化。智能管理決策， 可精準、 實時地把握客戶需求， 合理配置資源。二是一體化。企業橫縱部門端到端協同運作， 高效解決運營問題， 形成一體化的管理體系。三是生態化。縱橫價值鏈企業和部門共享數據， 以整體價值最大化為目標， 形成互利合作的生態價值鏈。四是敏捷化。適應不斷變化的客戶需求， 構建敏捷的生產供應體系， 動態引領市場發展。數字化為制造行業帶來顛覆性改變， 使商品權力從企業轉移到消費者手中， 將價值從傳統企業轉移到消費品企業。

可見， 數字化重構了商業模式， 捕捉到新的商業價值， 從根本上改變了產品的生產、 消費和服務方式： 一是捕捉消費者的數據和價值。數字化水平的提高給企業帶來機遇， 數字技術利用數據推動產品創新， 并完善客戶體驗。數據的有效流動推動了數據資產化模式的實現。二是體驗經濟。數據支撐產品演變為服務， 服務演變為體驗。未來收入將與產量脫鉤， 與個人和社會的成果掛鉤， 數字化將構建新的收入方式。三是新零售。在線購物日益普及， 但傳統的體驗銷售與線上銷售相輔相成、 相得益彰。全渠道的銷售將滿足不同消費者需求和消費方式， 使得產品價值的轉移更加順暢， 確保消費者的高質量體驗。四是數字化運營。智慧物流與智能制造， 助力個性化定制和全渠道體驗實現， 這是市場日益競爭激烈的必然需求， 也是核心競爭力的來源。

六、 結束語

數字化轉型是新的企業價值創造途徑， 數據中臺是價值創造源泉， 數字技能是價值創造核心能力。數字技術通過賦能供產銷業務、 賦能運營、 賦能流程優化、 賦能管理決策和重構商業模式等五個方面， 重構了企業價值鏈。數字化賦能經營管理效率提升， 主要體現在： 更加準確的需求預測、 符合需求的產品設計、 優化庫存和定價決策、 高效的供應鏈管理。數字化賦能經營管理從而促進價值創新， 主要表現為創造需求、 提供數據—產品—服務包、 多源價值創造模式、 重構網狀供應鏈、 構建競爭生態圈（陳劍等，2020）。

數字化技術與實體經濟深度融合， 有利于傳統產業的質量、 動力和效率變革， 企業因此需要適應性調整各項職能， 從而推動企業管理變革： 組織結構向扁平化網絡化變革； 營銷模式向精細化精準化轉變； 生產方式向柔性化模塊化轉變； 設計服務與產品向迭代化版本化轉變； 研發向互動化、 開源化轉變； 工作方式向彈性化和多元化轉變（戚聿東和肖旭，2020）。這些變革促進了企業高質量發展： 一是提高生產效率。數字化解決了信息孤島問題， 打破了管理的時空界限， 實現了生產服務流程高速智能， 降低了制造和物流成本， 更加高效地滿足客戶的個性化需求。二是提高管理效率。數字技術使得決策更加實時、 智能和科學， 降低了認知偏差和價值偏差帶來的代理成本。數字技術賦能內部控制和風險管理， 實現企業事前、 事中和事后全方位全流程動態管理。三是提升創新效率。跨企業的生態價值圈使得企業之間信息互通、 數據共享， 有助于新產品研發和服務改進， 進而實現協同創新。四是生產要素融合升級。數據資產是繼資金、 土地、 勞動、 信息之后的重要生產要素， 賦能上述四種要素， 可實現價值融合， 增強生產力。五是增強產業鏈協同。數字技術拓展了企業的管理邊界， 催生了新模式和新業態， 價值網絡的溢出效應和共生共存的生態模式大幅提高了整個產業鏈的價值創造能力。

【 主 要 參 考 文 獻 】

陳劍，黃朔，劉運輝．從賦能到使能 ——? 數字化環境下的企業運營管理［ J］．管理世界，2020（2）：117 ～ 128+222．

杜勇，婁靖．數字化轉型對企業升級的影響及溢出效應［ J］．中南財經政法大學學報，2022（5）：104 ～ 112．

江小涓，靳景．數字技術提升經濟效率：服務分工、產業協同和數實孿生［ J］．管理世界，2022（12）：9 ～ 26．

劉光強，干勝道．新經濟背景下的智能管理會計報告 ——? 基于“區塊鏈+人工智能”數字技能［ J］．財會月刊，2022（14）：79 ～ 85．

劉淑春，閆津臣，張思雪等．企業管理數字化變革能提升投入產出效率嗎？［ J］．管理世界，2021（5）：170 ～ 190．

戚聿東，肖旭．數字經濟時代的企業管理變革［ J］．管理世界，2020（6）：135 ～ 152+250．

湯萱，高星，賴曉冰．數字化轉型對企業勞動生產率的影響研究［ J］．財經縱橫，2022（9）：104 ～ 112．

楊金玉，彭秋萍，葛震霆．數字化轉型的客戶傳染效應 ——? 供應商創新視角［ J］．中國工業經濟，2022（8）：156 ～ 174．

袁淳，肖土盛，耿春曉等．數字化轉型與企業分工：專業化還是縱向一體化［ J］．中國工業經濟，2021（9）：137 ～ 155．

趙燕．數字化轉型、戰略資源匹配與企業高質量發展［ J］．財會月刊，2022（20）：62 ～ 69．

（責任編輯·校對： 李小艷? 黃艷晶）

【基金項目】海南省哲學社會科學規劃課題“海南自由貿易港企業數字化與智能管理會計決策研究”［項目編號：HNSK（YB）22-16］；海南省自然科學基金高層次人才項目“基于區塊鏈的海南自貿港企業智能財務研究”（項目編號：721RC603）；海南省自然科學基金高層次人才項目“數字化重構企業價值創造路徑研究”（項目編號：623RC517）；三亞學院重點學科專項課題“基于區塊鏈與隱私計算的產業數字化技術與應用研究”（項目編號：USY22XK-04）；三亞學院“四新”研究與改革實踐項目“基于數字化的智能財務教學研究”（項目編號：SYJGSX202208）