基于灰色關聯分析和PEST分析中國糧食主產區農業高質量發展評價體系研究

孔 怡

(西安財經大學經濟學院，陜西 西安 710100)

1 文獻綜述

自2017年鄉村振興戰略實施以來，“三農”工作穩中有進。2021年，我國的脫貧攻堅戰在經過長達8年的努力后取得了全面勝利，鄉村振興成為“三農”發展的第一主題，而2018年中央一號文件首次提出的實現農業高質量發展的新要求，更是實現鄉村振興道路中至關重要的一個環節。伴隨著我國經濟向高質量發展轉變，農業發展也進入由產量效益向質量效益轉變的高質量發展階段。2021年1月1日，清華大學中國農村研究院的學者分析指出，農業高質量發展的具體目標可以歸類為“五要素”——產品好、結構優、成本低、競爭力強和效益好。自此，農業高質量發展的具體目標更加清晰立體。

關于農業高質量發展評價體系的構建，已有學者從不同維度進行的研究。辛嶺等[1]通過分析農業高質量發展的主要特征，以綠色發展引領、供給提質增效、規模化生產、產業多元融合作為準則層，選用2018年的統計數據對全國31個省區市的農業高質量發展水平進行測度，得出中國農業高質量發展綜合指數。也有學者從農業高質量發展的內涵進行剖析，王靜[2]劃分了高品質農業、高效益農業、高效率農業、高素質農業4個維度，從農產品質量與農產品創新強度視角出發，對除西藏之外的30個省份農業高質量發展水平進行測度與評價。劉濤等[3]認為，要基于5大新發展理念，運用層次分析法對指標進行賦權，研究發現創新發展、共享發展和綠色發展對農業高質量發展起到較大的影響，協調發展和開放發展的影響較不突出。王曉鴻等[4]主要研究農業生產現狀、明確生產要素關系，以綠色發展水平、現代化水平、穩定性、農業經濟效率為切入點，構建評價指標，不僅測度了農業高質量發展水平，還進行了空間關系的分析。關于空間分析，劉忠宇等[5]也進行了空間差異與收斂特征的研究，采用熵權法測算中國8大綜合經濟區的農業高質量發展水平。

縱觀現有農業高質量發展評價體系的構建，缺乏對農業高質量發展具體目標細化的分析。雖然農業高質量發展的概念2018年才正式提出，但是可以從農業高質量發展的“五要素”內涵出發，參考已有學者的研究，對中國糧食主產區(13省)2010—2019年構建農業高質量發展水平體系，并對其灰色關聯進行研究分析。

2 研究設計與數據來源

2.1 農業高質量發展的五要素

2.1.1 產品好

2022年中央一號文件提出，要全力抓好糧食生產和重要農產品供給。具體內涵體現在2個方面：要保障產量、保障糧食播種面積；要堅持綠色生產，提升糧食品質。

2.1.2 結構優

要持續推進農村產業融合發展，鼓勵挖掘農業對促進經濟發展的多功能屬性，促進產業多樣化發展。如，可以通過加強縣域商業體系建設，加快農村物流快遞網點布局等，以此加快農業產業結構優化。

2.1.3 成本低

要努力實現減少能源消耗的目標，可以采取的措施：充分利用有限資源，逐步提高能源利用效率，在節水節能生產中逐步實現生產效益最大化；要大力提高機械化水平，通過加強科學技術的投入來減少勞動力的投入，從而降低農業生產中的勞動成本，更多地以科技與資本帶動生產與發展。

2.1.4 競爭力強

自2020年構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局提出，中國農業發展迎來了新的契機與挑戰，由此農產品的生產與銷售要將目光同時聚焦在國內外2個市場——農產品不僅要通過打造“國貨”品牌來實現在國內市場站穩腳跟的首要目標，更要通過實現產品提質升級來擴大在國外市場中的占有率。

2.1.5 效益好

農業發展之路的重點是要實現鄉村振興、農民富裕。農業高質量發展的效益好，不僅體現在實現農民增收，更需要通過生產技術的提高和產業體系的完善來減少農民的必要勞動時間。只有農民擁有更為豐裕的閑暇時間，其才能更好地投入鄉村建設以及個人多重價值的培養與實現。

2.2 指標選取

本文充分圍繞農業高質量發展五要素的具體內涵，遵循科學性、全面性、可操作性、數據可獲得性等原則，選取12個指標來構建指標體系，對農業高質量發展水平進行測算。詳見表1。

表1 農業高質量發展指標體系

2.3 研究和分析方法

2.3.1 熵值法

熵值法是一種客觀賦權評價方法[6]，主要是基于熵理論確定各個子系統以及構成各要素指標的權重，避免因主觀賦權導致失去客觀事實的偏差。

設有n個年份，m個指標，Xij表示第i年第j個評價指標值，熵值法的主要計算步驟如下。

原始數據的無量綱化處理。

正向指標：

(1)

逆向指標：

(2)

計算第i年第j項指標比重Pij：

(3)

計算第j項指標的熵值：

(4)

式中，0≤ej≤1；n為年數。

計算差異系數：

Gi=1-ej

(5)

確定各指標的權重：

(6)

計算各年份綠色發展水平綜合得分：

Si=∑j(WjPij)

(7)

2.3.2 灰色關聯分析法

2.3.2.1 確定分析數列

確定反映系統行為特征的參考數列[7]：

Y=Y(k)|k=1，2，···，n

確定影響系統行為的比較數列[7]：

Xi=Xi(k)|k=1，2，…，n；i=1，2，…，m

2.3.2.2 變量的無量綱化

由于系統中各因素列的數據可能因量綱不同，不便于比較分析，本文選擇初值化處理。

式中，k對應時間段；i對應比較數列中的一行(即一個特征)。

關聯系數計算公式：

式中，分辨系數ρ∈(0，θ)，ρ越小代表分辨力越大，一般ρ的取值區間為(0，1)，具體取值可視情況而定，當ρ≤0.5463時分辨力最好，分析中通常取ρ=0.5。

由于信息分散不便于整體比較，故將各個時刻(即曲線中各點)的關聯系數集中求其平均值，作為關聯程度的數量表示。關聯度計算公式：

關聯度采用按大小排序，如果r1

2.3.3 PEST分析法

本文基于實證研究結果，選取具有發展代表性的省份——安徽省，運用PEST分析法對宏觀環境(politics，economy，society，technology)分層細化[8]，進而研究其農業高質量發展中的政治、經濟、社會和技術宏觀背景環境。

2.4 數據來源

本文數據主要來源于2010—2019年《中國農村統計年鑒》《國家統計年鑒》、各省份對應年份的統計年鑒以及EPS數據平臺。

3 實證分析結果

3.1 熵值法處理結果

本文運用Stata軟件，對2010—2019年中國糧食主產區共計13個省份的相關數據進行熵值法處理，結果見表2。

表2 2010—2019年糧食主產區農業高質量發展綜合指數

表3 2010—2019年糧食主產區13省農業高質量發展綜合指數灰色關聯度

表4 農業發展PEST分析

通過比較10年間13個省份的農業高質量發展綜合指數均值，可以發現，山東省、江蘇省、黑龍江省的農業高質量發展更為良好，分別位居前3。其他省份的發展指數主要分布在0.3附近，其中發展較差的是江西省。具體見圖1。

圖1 2010—2019年糧食主產區農業高質量發展綜合指數均值

具體可分析3省農業發展中特有的基礎與優勢。山東省的農產品銷售量在全國乃至于在全世界范圍內的出口量都能具有領先優勢，可以歸結為以下幾點原因：規模數量不斷擴大，集約型銷售不斷發展；產業化經營成效明顯，涵蓋了種植業、農副產品加工業、生物產業和商貿流通；品牌優勢逐漸顯現；龍頭產業充分帶動小農戶與現代產業有效銜接，實現脫貧致富。關于江蘇的農業發展，特色農業的貢獻率在逐年提升，無論是特色農業小鎮還是特色田園鄉村，都在大幅帶動旅游業的蓬勃發展，吸引到大批優質產業的入駐。黑龍江的農業高質量發展主要依托的是良好的自然資源稟賦，無論是溫帶大陸性季風氣候，還是廣闊肥沃的黑土地，都為其農業的集約化生產提供了良好的基礎。

綜合來看，2010—2019年農業高質量發展排名前3的分別為山東省、江蘇省和黑龍江省，3省都是通過充分發揮獨特的優勢實現高質量發展——產業結構完整、特色產業突出和自然稟賦優越，同時也能夠認識到自然缺陷與尚存不足，不斷放大優勢的帶動作用，發揮長板效用，通過技術改進或發展理念的變化來彌補短板。

由圖1可知，江西省的農業發展指數排行靠后，是糧食主產區中唯一一個農業高質量發展指數低于0.2的省份，其農業發展中存在的問題和不足值得進一步思考：農業發展不平衡；農民整體素質有待提高；資源利用率較低；生產水平較為低下，科技投入較少等。

全國范圍內的農業高質量發展的實現需要各地區取長補短，在新發展階段充分借助新科技的力量，不斷更新農業發展的模式和理念，充分圍繞“高質量發展”五要素的具體內涵，在每一個農業發展的成功案例中尋求新的突破。

3.2 灰色關聯分析

由表1可知，化肥使用強度、農藥施用強度、塑料薄膜使用強度、產業結構優化指數、農業機械化率、勞動生產率和農村投遞線路，都是農業總值(產出)的投入要素。故以農業總值為x0，化肥使用強度、農藥施用強度、塑料薄膜使用強度、產業結構優化指數、農業機械化率、勞動生產率和農村投遞線路分別為x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7，且x0、x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7都取各省2010—2019年的均值，通過使用Stata軟件，運用灰色關聯分析方法比較7個投入與農業總值的關聯度。

由圖2可知，與農業總值關聯度最高的是農村投遞線路，關聯度最低的是塑料薄膜使用強度。相應的排序為r7>r1>r5>r4>r2>r6>r3。

圖2 投入要素與農業產值的關聯度

其中，化肥使用、農藥施用和塑料薄膜的使用是生產中的基本要素投入，由數據反映出化肥使用強度對農業總值的影響在三者中是最大的。化肥直接影響農作物收成好與不好，在三者中是最直接影響的一個要素。

產業結構優化指數、農業機械化率、勞動生產率其實都與勞動力投入要素相關。而農村投遞線路是指與省內郵路銜接運送郵件的農村郵路，這個要素與農業總值的高關聯度表現出良好的交通運輸是農業發展的重要基礎，產品的銷售宣傳都能夠在發達的農村郵路網絡中受益匪淺。

縱觀測算結果，7個投入要素與農業產值的關聯度較為密切，這也說明無論是物質、人力還是社會基礎設施建設，都會對中國糧食主產區農業的發展起到較大的影響。綜上，地區的農業高質量發展應該充分圍繞高質量發展內涵，從多方面著手，全面提高投入要素的質量和數量。

3.3 宏觀環境分析

3.3.1 農業發展宏觀環境

本文所研究的農業發展宏觀環境包括政治、經濟、社會、技術等4個方面。

3.3.2 安徽省農業高質量發展宏觀環境PEST分析

提升“三農”自我發展能力是推動實現高層次的社會主義農業現代化的必經之路[9]。優化現代農業產業體系，探索其發展潛力，是現代農業的前進方向。在實現鄉村振興的道路上，構建完善有質量、高效率、綜合水平較高的現代農業產業體系尤為重要。發展高質量農業需要從總體上分析所處的宏觀環境，本文以農業大省安徽省為例進行研究，為其他地區發展提供借鑒方法與探索思路。

3.3.2.1 政治

中央和地方政府為農業產業化和現代農業產業體系構建，提供了穩定且長效的制度保障和政策支持。2017年安徽省政府印發《安徽省推進農業產業化加快發展實施方案(2017—2021年)》，為安徽省從“農業大省”向“農業強省”邁進提供合理的前進方向。自此，安徽省積極優化農業產業空間發展布局，推進現代農業產業化聯合體建設，提高農業產業化發展資金的利用效率，加大扶持新型農業經營主體，擴大鄉村建設投資總額，及時調整財政支出結構。

3.3.2.2 經濟

目前，安徽省農產品市場現已進入相對過剩階段，同時由于消費需求不再僅限于農業原產品、農業加工品和涉農服務性產品等，加快供給側改革、充分挖掘科技投入對調整農業產業結構的提升作用、同步提高農業生產效益和具體產業競爭力是農業產業體系優化的主要議題，需從農民增收、農業生產質量提高、農業產業體制創新3個維度逐步推進。同時，要注重權衡與兼顧經濟發展和環境保護，加快綠色化發展的普及。

3.3.2.3 社會

綜合已有學者的研究可知，城鎮化水平對“三農”建設有著舉足輕重的作用。從2017年數據可知，安徽省城鎮化率53.5%，較低于全國水平58.52%，而城鎮化進程對現代農業產業體系構建是把“雙刃劍”，為農產品提供廣闊市場，同時給予農產品質量和農業結構優化的良好物質條件；隨著觀念轉變、人口流動格局的變動和教育水平的提升，年輕一代的農村人口投入農業生產的比重大大降低。鄉村經濟發展又面臨經濟增長和資源節約、環境保護的重重壓力。社會環境給安徽“三農”問題的順利推進帶來新的機遇和挑戰，近幾年在安徽省政府的積極引導下，一系列返鄉創業政策為鄉村引入發展新動力，社會資本也逐漸增加對部分鄉村產業發展投入，農村公共基礎設施建設在PPP模式的探索下逐步完善，傳統鄉村生產經營模式得到革新，企業社會責任更為明確。

3.3.2.4 技術

近幾年，以安徽省省會合肥為首，積極挖掘本土科技企業的發展空間，并且大力引進卓越的新科技公司，打出獨有發展名片——“大湖名城，創新高地”，遍布安徽各座城市的科技公司不僅數量與日俱增，而且發展勢頭很猛，以中糧生化、華東生物科技、光大生物能源等為代表的科技公司已初具規模，形成研產銷一體化模式，為安徽省現代農業的綠色高質量發展注入了新鮮活力。信息技術在推廣應用中不斷增加產品附加值和改善資源利用水平，優化升級傳統農業，為實現產業體系智能化、自動化和現代化奠定了較好的基礎。除此之外，生產管理系統和物聯網絡系統的引進實現了全生產流程中的信息化、智能化管理。綜合運用GPS巡園監督、病蟲害圖像識別等，也為加快實現農業產業化發展、促進產業體系優化提供了技術支撐。

4 結論與建議

本文充分圍繞農業高質量發展“五要素”——產品好、結構優、成本低、競爭力強、效益好5個維度，選取12個指標構建糧食主產區農業高質量發展評價指標體系，運用熵值法與灰色關聯分析法研究各省實現農業高質量發展中存在的現狀與問題。研究結論如下。

從熵值法測算的綜合指數數據變動可知，山東省、江蘇省和黑龍江省的農業高質量發展水平更為良好，而江西省的農業高質量發展水平較差。后續分析可得，在實現地區農業高質量發展的進程中，各地區應充分發揮特有優勢，可以借助科技的力量、社會資本的投入等，不斷更新農業發展的模式和理念，尋找可持續發展的方向與前景。社會基礎建設中的“農村投遞線路”與生產投入基本要素之一“化肥”的使用強度對農業總產值增長起到了較大的促進作用，從中可得的啟示是，不僅要重視生產環節中基本要素的投入質量和數量，也要在產品銷售推廣等環節上下功夫，不斷完善產業體系，延長產業鏈。

基于PEST分析法，對安徽省的農業發展優勢和前景進行了相關分析，為其他糧食生產區的建設具有借鑒意義。對此，本文提出在全國范圍內實現農業高質量發展的相關政策建議：加速推進農業技術創新，充分發揮科技對農業高質量發展的帶動作用，如加大農業科研投入，不斷促進農業科技成果的轉化[11]，創新農業經營管理模式，加強信息技術在農業領域的廣泛應用，提升農業生產的數字化與綠色化；加快補齊農村基礎設施和公共服務的建設短板，積極探索鄉村公共治理的新方式與新模式[12]，不斷提升廣大農民的幸福感；注重統籌發展，縮小不同地區農業發展質量差距，在制定提升發展質量政策時，不能對糧食主產區“一刀切”，而是有針對性地給予政策支持。同時，加強地區間的技術交流與合作，促進整體上農業發展質量水平的進一步提升。