專題：智能情報分析算法風險治理研究

編者按：隨著智能社會的到來，算法作為一項關鍵信息技術被廣泛應用于智慧決策、智能推薦等場景之中，在為管理、決策、服務提供便利的同時，也存在著日益威脅到個人權利、公共利益乃至國家利益的算法歧視、算法霸權、算法黑箱等安全風險，今日頭條、快手、滴滴、美團等平臺的一系列算法安全事件更是將算法推向風口浪尖，嚴重影響到了民眾認知、社會穩定乃至國家政權，加強算法治理成為全球共同面對的重要議題。我國于2021年年底發布了首個以“算法”為名的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》法律文件，旨在對算法推薦產生的風險進行規制，使用戶免受其特定數據驅動的算法支配，確保用戶隱私和數據安全。然而，面對層出不窮的算法治理問題，我國算法風險治理的相關配套制度還不完善，加強情報分析算法風險防范與治理研究既符合總體國家安全發展戰略需求與戰略導向，也可為我國政府制定算法風險治理策略、提高防范化解重大風險能力、嚴密防范系統性安全風險、加快建設數字中國等提供重要支撐。

基于上述背景，本刊編輯部邀請黑龍江大學馬海群教授組織了本“智能情報分析算法風險治理研究”專題。作為國家社科基金項目“數智環境下情報分析算法風險治理路徑研究”的研究成果，本專題文章以智能情報分析為視角，集中探討了算法風險治理機制、算法風險治理可持續性策略、算法推薦風險影響因素等內容，以期為智能情報分析算法風險治理提供方法、手段和思路，為政府科學化決策提供基礎理論支持。