基于感性工學的老年智能藥箱外觀造型設計研究

魯夢雨 徐鳳芹 徐夢圓 鄭本鑫

（蚌埠學院藝術設計學院，安徽 蚌埠 233000）

中國人口正邁入急速老齡化階段[1]，老年人口的服藥問題逐步成為社會關注的重要問題。據研究預測，在2050年中國將成為全球范圍內老齡化程度最嚴重的國家[2]。隨著社會各界提高了對老年人的關注度， 一系列關愛老人的智能化產品不斷涌現。市面上的藥箱產品發展滯后，其原因如下：1） 拘于傳統儲藥形式，并不能從根本上解決現有問題。2） 智能藥箱產品附加功能太多，易用性設計不足，對老年用戶不夠友善。據相關文獻調查，研究者大多關注智能藥箱的功能，缺少從老年用戶的角度去研究藥箱的情感化體驗問題，導致市面上的智能藥箱外觀冰冷生硬，人性化設計不足。

1 感性工學概述

1.1 感性工學概念

感性工學是建立在理性基礎上的，即以理性的方法去研究感性，從人的感性出發，對用戶的情感需求進行研究，探尋心理學的生理基礎，用數理分析方法將人的感覺量化，從而得到一個客觀規律。該文以老年人智能藥箱的外觀為研究對象，著重將視覺認知感性化，運用語義差異法、心理學量表的數理統計方法進行設計，使智能藥箱滿足用戶主觀滿意度。

1.2 感性工學的設計流程和相關方法

隨著理論體系不斷的發展和完善，感性工學廣泛參與產品設計，其中語義差異法、意向尺度法和層次分析法等是引用較多的方法，并具有一定的實踐性和代表性。該文將主要運用這3 種方法對老年智能藥箱進行設計[3]。

將目標用戶的感性意向與產品屬性進行相互聯系是感性工學必不可少的過程[4]，關鍵點就是確定目標用戶的感性意圖，對其進行測量、分析轉換為重要的設計參數[5]。目前，感性工學設計流程主要分為3 個階段，即獲取感性意象、建立模型和優化設計。

2 老年用戶分析——生理和心理特征

老年人群作為一個特殊群體，隨著年齡的增長在各方面都表現出不同于年輕人的生理和心理特征，智能助老產品也與其他年齡段存在差異性[6]。衰老的過程給老人帶來許多煩惱和困境。

老年用戶在生理上形態、運動神經以及感覺系統均有所老化，同時記憶力減退；在心理上，認知能力降低、依賴感和孤獨感增強且情緒自主穩定情況不佳[7]。這些變化使老年用戶在使用過程中會因產品的不適配性和操作難度過大而產生消極情緒，并且醫療產品本身就會使人產生眾多負面情緒，導致老年人對醫療產品產生一種抗拒感，因此在智能藥箱產品的設計中應融入“親情與關愛”的設計要素。

3 基于感性工學的老年人智能藥箱設計

3.1 樣本的收集與挑選

該文通過調研收集了53 件智能藥箱的樣本，根據外觀形態、方向以及角度的一致性進行初步刪減，通過KJ 法對刪減后的樣本進行篩選，最終得出具有代表性的智能藥箱樣本。

3.2 老年人智能藥箱的設計需求

老年人對智能藥箱的需求與日俱增，大多老年人在服藥過程中會產生一系列問題（例如忘記服藥、藥量過多記憶混亂以及藥物缺少不能及時知曉等），為了解決這些問題，筆者以用戶為中心對智能藥箱進行設計。

在《情感化設計》一書中，唐納德·A.諾曼從認知心理學的角度提出了設計情感的3 個層次：本能層、行為層以及反思層。為了使“親情與關愛”融入智能藥箱的設計，讓智能藥箱更具人性化，筆者根據3 個層面對設計需求進行劃分，基于收集來的樣本整理了“親情與關愛”的設計要素，見表1。

表1 層次分析表

3.3 感性意向詞匯收集與篩選

該研究側重了解受試者對智能藥箱外觀造型的感覺，即對產品語意的理解，采用形容詞對表達產品意象。通過調研訪談、搜索文獻資料、問卷調查以及專家評估法收集感性意向詞匯，步驟如下。

3.3.1 收集、篩選感性詞匯

根據收集的樣本圖片，采用語義差異法收集大量感性意向詞匯，整理對應的相反詞匯，組成配對的感性詞匯，共150 組，初步剔除重復率較高的詞匯組，從造型、色彩、材質以及功能4 個維度對剩下的90 組詞匯進行編號分類。將選定的樣本圖片進行編號制作問卷，發放至30 位受試者，進行樣本與感性意向詞匯組的配對，每個樣品需從造型、色彩、材質以及功能4 個維度進行詞匯配對。

3.3.2 確定代表性意象語意詞匯

邀請3~4 個相關的專家進行評估，篩選最終的意象語意詞匯。得出以下8 組感性意向詞匯對，見表2。

表2 8 組感性意向詞匯對

3.4 基于語義差異法的問卷調查

為了使感性意向標準化、等級化并與產品設計要素緊密聯系，采用以語義差異法為基礎的意向尺度法[8]，建立Likert七級量表，將意向劃分為7 個等級的感性數值（-3、-2、-1、0、1、2 和3），通過最終統計的數值反映受測者對樣本案例的心理認知變量，例如“普通的—智能的”，-3 表示極普通，-2 表示較普通，-1 表示普通，0 表示中立感覺，1 表示智能，2 表示較為智能，3 表示極智能。筆者發放了30 份問卷，實收30 份問卷，為智能藥箱設計要素的選擇提供數據支撐，調查統計結果見表3。

表3 問卷調查統計數據表

3.5 意向尺度圖的繪制和分析

根據問卷調查結果，從造型、色彩、材質以及功能4個維度計算10 個樣本的均值，整理感性意向詞匯對象限分類，見表4。通過觀察意向尺度圖確認最終的設計風格和造型趨勢，意向尺度圖如圖1 所示。

圖1 意向尺度圖

造型意向尺度圖第一象限的樣本最多，即造型方面可以得出設計方向為自然感和柔美可愛；色彩意向尺度第四象限的樣本最多，即色彩方面可以得出設計方向為平靜的和搭配色彩；材質意向尺度圖第一、第二和第四象限的樣本數量相等，根據前文對智能藥箱設計需求的調查結果來看，筆者將材質定位為有肌理質感的塑料材質并且整體趨于輕巧型；功能意向尺度圖第一象限的樣本最多，即功能方面可以得出設計功能為智能且人性化的。

3.6 設計展開

借助意向尺度圖選取相符程度高的元素，即自然感、柔美可愛、平靜搭配色彩、色彩協調、質感材質、輕巧、智能且人性化，將這些設計元素應用到設計實踐中，并要求操作系統、附加功能滿足人性化、智能化需求。綜上，形成6 款草圖方案，如圖2 所示。

圖2 方案草圖設計

邀請5 位專家對每個方案的“親情與關愛”符合程度進行評分，采用百分制五級評分，其中100 分為完全符合，80 分為較符合，0 分為中等立場，40 分為較不符合，20 分為不符合，以平均分數表示專家對應該區間的態度。結果方案二得分最高，方案二的外觀造型滿足了人性化、智能化需求，整個機身圓潤可愛，造型自然且放置穩固不易傾倒，與“親情與關愛”的符合程度高，因此最終選用方案二并對其進行細化。

最終設計方案完成后，建立Likert 五級量表，再次對受測者進行問卷調查。將喜愛程度分為五級[10]，50 分為非常喜歡，25 分為比較喜歡，0 分為可以接受，-25 分為不喜歡，-50 分為非常不喜歡。發放50 份問卷，實收43 份，經計算評估，分數均值為45.8，受測者對最終方案的評價范圍在非常喜歡和比較喜歡之間。

由此可知，感性工學的研究方法可以有效地把用戶的感性需求轉化為可靠的設計要素，達到目標用戶的預期，這種將語義差異法、意向尺度法和層次分析法相結合的研究方法具有可行性。

4 結語

感性工學是指導產品開發設計的一種有效方法。該文將感性工學中的語義差異法和意向尺度法作為設計實踐的理論基礎，以研究用戶的感性意向需求。用數據闡述目標用戶的感性想法，避免了設計人員在設計過程中產生主觀意向因素。最終方案的確立是結合目標用戶情感需求，通過感性工學的數理研究方法得出的，使“親情與關愛”程度最大化。結果反映了目標用戶對該產品的情感需求得到基本滿足，證明了感性工學的方法應用在智能藥箱上具備可行性。