基于全局自適應處理的分塊影像增強方法

左斌，許強，龐冉，謝金龍，翟雨微，高放

（1 北京市遙感信息研究所，北京 100192）

（2 長光衛星技術股份有限公司，長春 130000）

0 引言

全色遙感影像蘊含著豐富的地物目標信息，通常指遙感器獲取0.45～0.7 μm 左右波長范圍的單波段影像。然而，受到傳感器老化和云霧籠罩等因素的影響，許多全色遙感影像內的目標地物與背景難以區分。對全色遙感影像內的目標地物進行增強是遙感圖像處理的一項關鍵技術，可以改善后續用于目標檢測、變化檢測的影像質量。

國內外學者提出許多能顯著改善遙感圖像質量的增強方法。空間域方法直接對原始影像的像素值進行變換，直方圖均衡化、伽馬變換、灰度線性變換都是其中較為經典的方法［1］。近年來，也有部分學者研究基于直方圖頻率加權的影像增強方法［2］。HUANG Z 等利用伽馬系數改進累積分布函數，然后基于累積直方圖實現圖像增強，該方法在亮度保持、對比度增強等方面都取得較好的效果［3］。然而，在高動態范圍遙感影像中，地物種類繁多、分布狀況復雜，同一類別的目標地物也可能會有差異較大的灰度值，對影像采用統一的增強方式往往會導致影像內部分地物的細節損失。局部增強可以有效解決上述問題。HUANG Z 等在限制對比度的自適應直方圖均衡化（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization， CLAHE）這一局部增強方法的基礎上提出限制對比度的四分直方圖均衡化算法，該方法可以在保持亮度和結構的同時一定程度上防止過度增強［4］；DHAREJO F A 等提出一種基于暗通道先驗和分段線性變換的圖像增強方法，能顯著改善較暗的遙感影像［5］。……