喬文佑,高志山,袁群,朱丹,許寧晏,倫旭磊,車嘯宇
(南京理工大學 電子工程與光電技術學院,南京 210094)
在空間相機、衛星激光通信、引力波探測等高精度空間平臺光機系統中,雜散光對系統信號的影響是不容忽視的[1-3]。光機系統的元器件是雜散光的重要來源,其表面光散射特性直接影響著系統內雜散光分布情況,針對系統元器件表面散射特性進行光線追跡和雜散光分析,是光學設計及仿真中重要的研究內容。以蒙特卡洛法(Monte Carlo Method,MCM)模擬抽樣為基礎,基于描述表面散射特性的雙向反射分布函數(Bidirectional Reflectance Distribution Function,BRDF)來進行散射光線追跡,是目前科研實驗及雜散光分析軟件的常用算法。
應用MCM 實現散射光線準確追跡的關鍵在于由BRDF 模型建立正確的散射光線追跡概率模型,常用的概率模型求解方案主要為反變換法[4]。以反變換法設計概率模型進行光線追跡的方法,主要核心內容:1)選用現有的BRDF 模型解析式對實測BRDF 數據進行擬合解析,選出合理的BRDF 模型;2)將BRDF 轉化為概率密度函數(Probability Density Function,PDF),通過求解PDF 的累積分布函數(Cumulative Distribution Function,CDF)的反函數,完成合理采樣并以此確定散射光線方向,最終實現光線追跡。然而,系統元器件表面由于其微觀形貌特點和紋理分布的特殊性,表面散射特性顯示出復雜多樣化,且伴隨加工技術創新及新材料表面的出現,商用軟件包內建的或現有的BRDF 模型或相關修正模型,可用于精確表征表面散射屬性的模型種類有限。BRDF 模型參數解析過程繁雜,存在擬合誤差,模型適用條件存在限制等問題[5-6]。……