中國物流業高質量發展綜合測度及時空演變分析

劉顏 陳長

摘 ?要：文章基于2013年到2021年中國省級數據，構建我國省域物流業高質量發展水平評價體系，運用熵權法

-TOPSIS測算其高質量發展水平，最后使用系統聚類分析其時空演變特征。結果表明：（1）我國各地區物流高質量發展水平呈現上升趨勢，但總體上還處于較低水平，且存在明顯的發展不平衡問題。（2）我國物流業高質量發展存在空間差異，從高到低依次為東、中、西部地區，呈現出“東高、中平、西低”的空間分布格局；高水平在東部沿海地區的集聚已經固化，低水平主要轉向西南和西北地區集聚。

關鍵詞：物流業；高質量發展；熵權法-TOPSIS；系統聚類；時空演變

中圖分類號：F253 ? ?文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.09.004

Abstract： Based on the provincial data of China from 2013 to 2021， this paper constructed an evaluation system for the high

-quality development level of China's provincial logistics industry. Entropy weight TOPSIS method was used to calculate the high-quality development level of China's logistics industry. Finally， systematic clustering was used to analyze its spatio-temporal evolution characteristics. The results show that：（1）The development level of green logistics in various regions is increasing， but it is still at a low level in the whole， and there is obvious problem of unbalanced development. （2）There are spatial differences in the high-quality development of China's logistics industry. From high to low， it is divided into eastern， central， and western regions， showing a spatial distribution pattern of "high in the east， moderate in the central， low in the west"; the high level has been solidified in the eastern coastal areas， while the low level mainly turns to the southwest and northwest areas.

Key words： logistics industry; high-quality development; entropy weight TOPSIS method; systematic clustering; spatio

-temporal evolutio

0 ?引 ?言

黨的十九大報告指出，中國經濟已進入高質量發展時代。作為國民經濟的基礎和戰略產業，物流業實現高質量發展不僅是順應時代要求，更是經濟高質量發展的重要內容。然而，現階段我國物流業還存在基礎設施不發達、交易成本偏高、環保壓力嚴峻等諸多問題，其高質量發展水平有待提高。因此，在對中國物流業高質量發展水平綜合評價的基礎上，分析其時空演變，對推動物流業高質量發展具有重要意義。

在物流業高質量發展的測度研究成果中，從研究對象來看，主要集中于對省份[1]、區域[2]和全國[3]；從研究方法來看，主要包括灰色聚類法[4]、熵權法[5]、DEA-Malmquist模型[6]等；從研究內容來看，大部分學者將研究視角集中于整個物流行業[7]，還有部分文獻側重于物流業特定領域的高質量發展[8]。

總之，現有文獻為物流業高質量發展的測度研究提供了豐富的理論基礎和方法，但仍存在不足之處：大部分文獻尚未明確界定物流業高質量發展內涵，評價指標缺乏對物流業的針對性，較少關注時空演變特征。針對上述問題，本文在物流業高質量發展內涵基礎上，選取對物流業具有針對性的評價指標，使用熵權法-TOPSIS方法對其高質量發展水平進行測度，最后使用系統聚類分析我國物流業高質量發展時空演變特征。

1 ?指標體系及測算方法

1.1 ?指標體系

對于物流業高質量發展指標體系的構建，首先需要界定其理論內涵。本文參考孟勐珺對于物流業高質量發展的內涵界定：物流業高質量發展就是以動力轉化實現物流供給側結構性改革，構建環境友好型、產業結構優化、基礎設施完善的現代化物流體系，最終達到服務實體經濟、滿足人民需要的目的[3]。因此，本文以動力轉化、環境友好型、產業結構優化、基礎設施網絡、發展成果為一級指標構建物流業高質量發展指標體系，并設置二級指標，具體如表1所示。

1.2 ?測算方法

熵權法是根據指標數據的信息量大小進行賦權的客觀評價方法，能夠避免主觀賦權法的缺陷。TOPSIS法根據測度對象到最優解與最劣解之間的綜合距離進行排序，得到評價目標的相對優劣。將兩者相結合，可使測度結果更加合理。計算步驟如下：

（1）首先消除各個指標量綱的影響并進行數據平移

正向指標：

x=×0.99+0.01

負向指標：

x=×0.99+0.01

其中：x表示第i個地區的第j個指標下的原始數據，x則是對應的標準化后的值。

（2）計算第i個地區的第j個指標下的值在該指標中所占的比重

f=

（3）計算第j個指標的信息熵

e=-kflnf

其中：k為樣本量。

（4）計算第j個指標的差異系數

g=1-e

（5）計算第j個指標的權重

w=

（6）構建加權矩陣R

R=

其中：r=w×x。

（7）確定最優解S和最劣解S

S=maxr，maxr，…，maxr

S=minr，minr，…，minr

（8）計算各測度對象到最優解S和最劣解S之間的距離

d=

d=

（9）計算各測度對象到最優解和最劣解之間的綜合距離C

C=

其中：0≤C≤1， C值越大表明相應的測度對象距離最優解S的距離越近，即物流業高質量發展水平越高。

1.3 ?數據來源

本文選取30個省級行政區域（除西藏自治區和港澳臺）2013年到2021年的省級面板數據作為研究樣本，數據主要來源于中國國家統計局數據庫，部分指標來源于《中國勞動統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》和《中國能源統計年鑒》。

2 ?測度結果分析

通過熵權法-TOPSIS模型測算出我國30個地區物流業高質量發展水平，如表2所示。

根據表2可以看出，我國各地區的物流業高質量發展水平普遍呈現上升趨勢，但增速緩慢。另外，發展水平較高的地區主要集中于東部地區，而西部地區的物流業高質量發展水平還比較落后，這一現象說明我國物流業高質量發展水平存在明顯的“東優西劣”的區域不協調特征。從東、中、西部地區的均值可以發現，東部地區的物流業高質量發展水平遠高于中西部地區，而中部地區的物流業高質量發展水平略高于西部地區，這進一步說明我國物流業高質量發展水平存在“東高、中平、西低”的區域差異特征。造成這種現象的原因可能在于東部地區領先的人才、教育、科技、交通基礎設施等方面，為其物流高質量發展提供了堅實基礎。最后，從全國均值可以看出，我國物流業高質量發展水平總體上還較低，這意味著我國物流業高質量發展急需提升。

3 ?時空演變分析

為進一步驗證我國物流業高質量發展水平的空間分布特征，采用系統聚類法分別對2013年、2017年和2021年各地區的物流業高質量發展水平進行空間分類研究。通過組間生成的聚類樹圖將物流業高質量發展水平劃分為低水平、中等水平和高水平三個等級，以此來說明我國物流業高質量發展水平的時空演變，如表3所示。

從空間分布來看，我國物流業高質量發展水平呈現由東向西逐級遞減的非均衡空間格局，東部絕大部分地區長期以來處于領先地位。從空間分布的演變來看，高水平在東部沿海地區的集聚基本固化，而低水平地區逐漸由中西部地區向西北部和西南部聚集。這充分說明了我國物流業高質量發展水平存在“東高、中平、西低”的空間非均衡特征。

4 ?研究結論與啟示

本文運用熵權法-TOPSIS方法測算了我國物流業高質量發展水平，使用系統聚類方法分析其時空演變特征，結果發現：（1）從測算結果來看，我國各地物流業高質量發展水平表現出上升趨勢但總體水平偏低，并且存在區域發展不平衡特征。（2）從系統聚類結果來看，我國物流業高質量發展水平長期呈現“東高、中平、西低”的空間分布特征；同時，高水平在東部沿海地區的集聚基本固化，而低水平地區逐漸向西北和西南聚集。

根據這一研究結論，本文認為：東部地區應進一步發揮區域優勢，實現物流高質量更快發展；中西部地區應依托各項政策紅利，如“西部陸海新通道”等政策，推進交通基礎設施建設，整合物流設施資源，提高物流信息化水平，進而提高物流高質量發展水平，縮小區域差距。

參考文獻：

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