基于共現網絡與情感分析的多平臺消費者評論主題比較研究

摘要：[目的/意義]旨在以實證分析研究虛擬生活社區、社交平臺、購物平臺的用戶對于同一款產品的評價內容主題傾向異同。[方法/過程]選取“你今天真好看”App、微博、京東三個平臺為實驗對象，共采集54 071條同一護膚品的用戶評論文本，采用LDA主題生成模型、共現網絡，基于機器學習的情感分析方法對用戶評論文本進行多平臺比較分析。[結果/結論]研究發現三個平臺共八大評論主題的主題特征詞、共現網絡、主題情感上各有異同，且內容傾向符合各平臺特點。

關鍵詞：多平臺比較? ? 文本主題聚類? ? 共現網絡分析? ? 情感分析

分類號：F724.6

引用格式：周婷瑋. 基于共現網絡與情感分析的多平臺消費者評論主題比較研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2023， 8（2）： 79-91[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/334/.

大數據移動互聯網時代，用戶可以在線上交流信息[1]，以評論作為呈現形式的即時信息也被長久保留在平臺上。在此背景下，用戶通過共同的興趣、職業、目標、需求等聚集在一起，形成網絡虛擬社區[2]。與實體傳統社區相比，網絡虛擬社區擺脫了時間和空間的限制，因而受眾群體十分廣泛[1]。新媒體時代，虛擬社區營銷逐漸成為電子商務領域信息傳播和價值傳遞的主要方式。虛擬社區可以提供大量信息供消費者瀏覽，以滿足其輔助決策的功能需求。其中，在線評論的文本內容對于消費者行為的影響起到了關鍵作用，但每條評論的重要性并不相同[3]。有相關文獻基于用戶需求將虛擬社區的用戶評論主題劃分為平臺推廣、獎勵制度、基礎設施維護、專業特色、發帖規范、專業資源建設、管理團隊建設、社會對接和用戶互動等[4]。……