數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響

寇明婷 王宇飛 張夢(mèng)琳

摘?要：以科技賦能的數(shù)字金融為企業(yè)創(chuàng)新提供了新的機(jī)會(huì)。本文選用2011—2019年滬深A(yù)股上市公司面板數(shù)據(jù)為樣本，面向企業(yè)創(chuàng)新的投入端和產(chǎn)出端，實(shí)證分析了數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。研究結(jié)果表明：數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)，在替換變量、一期滯后和引入工具變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后效果依舊顯著。采用門(mén)檻機(jī)制影響分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升具有邊際遞增的非線性特征，且其邊際遞增的效應(yīng)在創(chuàng)新產(chǎn)出端更為明顯。引用數(shù)字金融與管理層年齡、教育水平、任期3種管理層異質(zhì)性的交互項(xiàng)進(jìn)一步探究了管理層異質(zhì)性在數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響中的調(diào)節(jié)作用，結(jié)果表明存在負(fù)向調(diào)節(jié)，即管理層異質(zhì)性會(huì)減弱數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。本文的研究將為我國(guó)企業(yè)如何利用數(shù)字金融提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提供經(jīng)驗(yàn)參考。

關(guān)?鍵?詞：數(shù)字金融;企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效;管理層異質(zhì)性;門(mén)檻效應(yīng)

DOI：10.16315/j.stm.2023.03.005

中圖分類號(hào)：?F832

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：?A

收稿日期：?2023-03-24

基金項(xiàng)目：?國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（72274012）；教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目（22YJA630037）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目（FRFTP20015A3，2020.062022.06）

作者簡(jiǎn)介：?寇明婷（1981—），女，教授，博士生導(dǎo)師;

王宇飛（1999—），女，碩士研究生；

張夢(mèng)琳（2002—），女，碩士研究生.

科技創(chuàng)新已經(jīng)成為國(guó)家和區(qū)域發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力[1]。根據(jù)《2021年全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》，我國(guó)創(chuàng)新指數(shù)排名連續(xù)9年穩(wěn)步上升且上升勢(shì)頭強(qiáng)勁。作為創(chuàng)新的主體，企業(yè)創(chuàng)新的具體實(shí)施離不開(kāi)長(zhǎng)期且穩(wěn)定的資金的支持，然而融資成本高、融資困難已成為制約企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要原因[2]。一方面，由于創(chuàng)新的不確定性和高風(fēng)險(xiǎn)性，使得較低風(fēng)險(xiǎn)容忍度的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)缺乏向企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目貸款的動(dòng)機(jī)[3];另一方面，創(chuàng)新主體和金融市場(chǎng)之間的高度信息不對(duì)稱加劇了企業(yè)融資困難的局面[4]。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，依托于區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的數(shù)字金融應(yīng)運(yùn)而生，并成為學(xué)者研究熱點(diǎn)[5-6]。研究表明，以成本低、效率高、覆蓋廣[7-8]為特征的數(shù)字金融在增加有效金融供給[9]、緩解資源錯(cuò)配[10]、降低信息不對(duì)稱[11]等方面發(fā)揮著積極的作用，已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)發(fā)展的重要力量。如何利用數(shù)字金融來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效是值得深入思考的問(wèn)題。

現(xiàn)有數(shù)字金融與創(chuàng)新的研究主要集中在宏觀區(qū)域?qū)用鎇12-13]，較少有微觀企業(yè)層面的研究。基于此，本文運(yùn)用2011—2019年我國(guó)滬深A(yù)股上市公司為研究對(duì)象，結(jié)合公司所屬地區(qū)數(shù)字金融指數(shù)，從直接影響效應(yīng)和門(mén)檻機(jī)制影響效應(yīng)2個(gè)研究角度以及創(chuàng)新投入和產(chǎn)出2個(gè)方向，探究數(shù)字金融對(duì)我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。企業(yè)要想發(fā)展數(shù)字金融，離不開(kāi)管理層的支持，因此本文將進(jìn)一步探究管理層在其中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。本文的研究為我國(guó)企業(yè)數(shù)字金融的發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升提供了一定的政策建議，并為我國(guó)數(shù)字化發(fā)展中管理層如何提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提供了一定的經(jīng)驗(yàn)參考。

1?理論分析與研究假設(shè)

1.1?數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響

作為一種新型的金融方式，數(shù)字金融能夠最大程度消除信息不對(duì)稱和資源錯(cuò)配[14]，加快資本要素流向生產(chǎn)環(huán)節(jié)，不僅提升了整個(gè)社會(huì)的運(yùn)行效率，也改善了企業(yè)創(chuàng)新的市場(chǎng)環(huán)境，有助于推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。首先，數(shù)字金融能降低企業(yè)融資成本。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以有效提升信息篩選效率[15-16]，其風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別功能可以快速收集企業(yè)的信用信息，提高金融機(jī)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新主體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的效果[17]，從而降低企業(yè)融資的交易成本[18]。其次，數(shù)字金融能有效緩解融資約束。數(shù)字平臺(tái)的構(gòu)建突破了時(shí)空壁壘，金融機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)字平臺(tái)可以隨時(shí)搜集企業(yè)的日常交易活動(dòng)[19]，快速有效地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資金供需的精確匹配，打破了傳統(tǒng)金融市場(chǎng)的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”，幫助中小企業(yè)及時(shí)獲得金融服務(wù)進(jìn)而開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)。再次，數(shù)字金融能緩解信息不對(duì)稱。數(shù)字金融的信息化發(fā)展可以改善金融機(jī)構(gòu)和企業(yè)之間信息不對(duì)稱，增強(qiáng)信息透明度[20]，有利于企業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的交流與合作，從而增強(qiáng)金融資源與創(chuàng)新項(xiàng)目的相互匹配，并規(guī)避金融市場(chǎng)中的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)[21]。最后，數(shù)字金融賦能商業(yè)模式創(chuàng)新。面對(duì)數(shù)字化時(shí)代的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)，通過(guò)創(chuàng)建良好的企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制，企業(yè)能夠快速應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)，并在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)保持創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)力[22]。據(jù)此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字金融能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。

1.2?數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的非線性特征

數(shù)字金融作為一種金融溢出，顛覆了傳統(tǒng)金融體系架構(gòu)，其發(fā)展為企業(yè)創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的資金支持，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化和實(shí)現(xiàn)規(guī)模增長(zhǎng)，因此數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響可能是非線性的。首先，數(shù)字金融具有規(guī)模效應(yīng)。數(shù)字金融的發(fā)展突破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的邊界[23]，利用自身優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源，企業(yè)能夠吸引更多優(yōu)質(zhì)的資本支持，有效增強(qiáng)企業(yè)的規(guī)模效應(yīng)[24]，同時(shí)規(guī)模收益遞增效應(yīng)可以進(jìn)一步刺激企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的欲望。其次，數(shù)字金融可以加速資本積累。數(shù)字金融的發(fā)展加快了一體化數(shù)字金融服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，使得更多的主體進(jìn)入更龐大的資源配置網(wǎng)絡(luò)，提升網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部成員間資源交換效率，幫助優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新主體快速實(shí)現(xiàn)資本積累。同時(shí)，數(shù)字金融的包容性將更多特殊群體引入勞動(dòng)力市場(chǎng)，為其提供享受金融服務(wù)和提升勞動(dòng)技能的機(jī)會(huì)，得以促進(jìn)整個(gè)社會(huì)人力資本的積累[25]。最后，數(shù)字金融為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了快速的資金支持，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)改造和產(chǎn)品升級(jí)，從而使得企業(yè)創(chuàng)新效率不斷提高[26]。據(jù)此，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有邊際效應(yīng)遞增的非線性特征。

1.3?管理層異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字化時(shí)代，創(chuàng)新不只是研發(fā)人員的工作，管理層團(tuán)隊(duì)已是創(chuàng)新成功的最重要的關(guān)鍵因素之一[27]。因此為了探究管理層異質(zhì)性是否會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升，本文進(jìn)一步研究了管理層異質(zhì)性在數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效促進(jìn)作用中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。有研究表明管理層內(nèi)部人員的不同的背景可以在公司管理中互為補(bǔ)充，可以增加信息與知識(shí)的多樣性，帶來(lái)多元化的想法和視野。這些多元化可以有效的幫助企業(yè)識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇，以提高決策的綜合性和績(jī)效[28-29]。但大多數(shù)研究表明管理層異質(zhì)性會(huì)帶來(lái)管理層內(nèi)部人員之間價(jià)值觀差異，導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)內(nèi)部認(rèn)知差異增大。管理層之間也很難互相信任，團(tuán)隊(duì)會(huì)出現(xiàn)凝聚力下降、離職率上升的現(xiàn)象，而這些現(xiàn)象又會(huì)進(jìn)一步增加溝通中出現(xiàn)矛盾和沖突的機(jī)率，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部溝通成本越大也越難達(dá)成一致[30-31]。因此管理層異質(zhì)性會(huì)阻礙企業(yè)績(jī)效的提升，尤其顯著抑制創(chuàng)新績(jī)效的提升[32]。學(xué)術(shù)界對(duì)管理層異質(zhì)性研究的角度主要集中在管理層年齡、教育水平和任期3個(gè)方面[33-35]，因此本文將重點(diǎn)探究這3種異質(zhì)性在數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響作用中的調(diào)節(jié)效用。據(jù)此，本文提出如下研究假設(shè)：

H3：管理層異質(zhì)性會(huì)減弱數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用。

2?研究設(shè)計(jì)

2.1?樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2011—2019年我國(guó)滬深A(yù)股上市公司的公開(kāi)數(shù)據(jù)為研究樣本，基準(zhǔn)公司取自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)（CNRDS）數(shù)據(jù)庫(kù)，剔除缺失值，刪除ST公司和保險(xiǎn)業(yè)與貨幣金融服務(wù)2個(gè)行業(yè)的公司，同時(shí)刪除數(shù)據(jù)量小于5年的公司，共獲得2?116家企業(yè)的17?102個(gè)非平衡觀測(cè)值。本文獨(dú)立授權(quán)專利數(shù)量和研發(fā)投入強(qiáng)度相關(guān)原始數(shù)據(jù)源于CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)，研發(fā)投入強(qiáng)度根據(jù)研發(fā)支出和營(yíng)業(yè)收入二者手工計(jì)算，其中研發(fā)支出的數(shù)據(jù)的缺失值比較國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）進(jìn)行補(bǔ)充。數(shù)字金融的數(shù)據(jù)源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。本文調(diào)節(jié)變量的原始數(shù)據(jù)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）。本文的控制變量的數(shù)據(jù)均來(lái)自以上數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)處理時(shí)，為消除極端值對(duì)結(jié)果的影響，本文對(duì)所有變量均采用winsor2縮尾處理。本文的數(shù)據(jù)分析和模型計(jì)算使用stata14和stata16兩款軟件。

2.2?變量選擇

2.2.1?被解釋變量

現(xiàn)有研究大多采用單一指標(biāo)度量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，本文還原績(jī)效的投入產(chǎn)出比的特點(diǎn)，采用雙維度的衡量方式。在創(chuàng)新績(jī)效的產(chǎn)出端，本文借鑒胡山等[36]的做法，選用企業(yè)當(dāng)年獨(dú)立授權(quán)專利數(shù)加1后取自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量，相較于獨(dú)立申請(qǐng)專利數(shù)，獨(dú)立授權(quán)專利數(shù)經(jīng)過(guò)了國(guó)家專業(yè)機(jī)構(gòu)的認(rèn)證，更能夠真實(shí)衡量企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出能力。

同時(shí)按照專利的3種劃分類型，將專利劃分為獨(dú)立授權(quán)發(fā)明專利和獨(dú)立授權(quán)非發(fā)明專利2種，其中獨(dú)立授權(quán)非發(fā)明專利由實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利相加所得。在創(chuàng)新績(jī)效的投入端，本文借鑒戴小勇等[37]的做法，選用企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度來(lái)衡量。相較于使用研發(fā)支出總量表示創(chuàng)新投入，研發(fā)投入強(qiáng)度消除了企業(yè)規(guī)模層面的差異，使之更具有可比性。

2.2.2?解釋變量

本文的解釋變量為公司注冊(cè)地所在城市的普惠金融數(shù)字化程度。借鑒張勛等[38]的研究，該數(shù)據(jù)選用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的337個(gè)地級(jí)以上城市普惠金融數(shù)字化程度[39]。普惠金融數(shù)字化程度由4個(gè)維度、10個(gè)具體指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，度量了我國(guó)不同城市數(shù)字金融的數(shù)字化發(fā)展水平。

2.2.3?調(diào)節(jié)變量

參考已有對(duì)管理層異質(zhì)性研究的文獻(xiàn)，本文選取高管年齡，教育水平和任期3組管理層異質(zhì)性作為本文研究的調(diào)節(jié)變量。其中高管教育水平參照國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)劃分標(biāo)準(zhǔn)；高管任期的數(shù)據(jù)根據(jù)任期開(kāi)始與年報(bào)披露日期或任期結(jié)束的差值計(jì)算所得。本文選用HerfindahlHirschman指數(shù)測(cè)量上述3種管理層異質(zhì)性，計(jì)算公式為H=1-∑P2i，t，j，其中：Pi，t，j表示第i家公司第t年第j類管理人員所占比例，H表示管理層異質(zhì)性的大小。

2.2.4?控制變量

參考已有文獻(xiàn)[40]，本文從企業(yè)規(guī)模、年齡、財(cái)務(wù)狀況、盈利能力、現(xiàn)金流和股權(quán)集中度多角度考量，選取了6個(gè)控制變量：企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、資產(chǎn)收益率（Roa），營(yíng)業(yè)收入現(xiàn)金凈含量（Cf）和股權(quán)集中度（Shrc）。本文主要變量選擇及定義，如表1所示。

2.3?模型設(shè)定

2.3.1?數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的分析

為研究數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，本文采用面板數(shù)據(jù)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，具體如式（1）所示。

Yi，t=β0+β1Digii，t+∑βkControlsi，t+εi，t（1）

其中：Yi，t（Patenti，t、Patentii，t、Patentudi，t、RdExpi，t）分別為公司i在t時(shí)期的獨(dú)立授權(quán)專利數(shù)量加1的對(duì)數(shù)值、獨(dú)立授權(quán)發(fā)明專利數(shù)量加1的對(duì)數(shù)值、獨(dú)立授權(quán)非發(fā)明專利數(shù)量加1的對(duì)數(shù)值和公司i在t時(shí)期的研發(fā)投入強(qiáng)度;Digii，t為公司i所在城市t時(shí)期的數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度加1的對(duì)數(shù)值;β1為解釋變量Digii，t的回歸系數(shù);∑βk×Controlsi，t為模型中控制變量的影響。β0為常數(shù)項(xiàng)，εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.3.2?數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的門(mén)檻機(jī)制分析

為研究數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的非線性特征，本文選用靜態(tài)面板門(mén)檻固定模型進(jìn)行檢驗(yàn)，具體如式（2）所示。

Yi，t=γ0+γ1Digii，t·I（Digii，t≤θ1）+γ2Digii，t·

I（θ1

θ2）+∑γkControlsi，t+εi，t。（2）

其中：Yi，t為本文的被解釋變量，分別為Patenti，t、Patentii，t、Patentudi，t、RdExpi，t;Digii，t為門(mén)檻變量;I（·）為指示函數(shù);當(dāng)滿足括號(hào)內(nèi)的條件時(shí)取值為1，否則取值為0;γ為常數(shù)項(xiàng)及門(mén)檻回歸的系數(shù);∑γk×Controlsi，t為模型中控制變量及其系數(shù)影響;εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.3.3?管理層異質(zhì)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

為研究管理層異質(zhì)性在數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文通過(guò)引用數(shù)字金融與管理層年齡異質(zhì)性（Age）、數(shù)字金融與管理層教育水平異質(zhì)性（Edu）和數(shù)字金融與管理層任期異質(zhì)性（Time）3組交互項(xiàng)進(jìn)行研究。

Yi，t=δ0+δ1Digii，t+δ2Heti，t+δ3Digii，t×Heti，t+

∑δkControlsi，t+εi，t。（3）

其中：Yi，t為本文的被解釋變量，分別為Patenti，t、RdExpi，t，Digii，t×Heti，t為數(shù)字金融與管理層異質(zhì)性的交互項(xiàng)，且Heti，t為3種異質(zhì)性，即管理層年齡異質(zhì)性（Agei，t）、管理層教育水平異質(zhì)性（Edui，t）和管理層任期異質(zhì)性（Timei，t）。δ3為三組交互項(xiàng)的回歸系數(shù)，系數(shù)正負(fù)代表調(diào)節(jié)效應(yīng)的正負(fù);∑δk×Controlsi，t為模型中一系列控制變量及其系數(shù)影響，δ0為常數(shù)項(xiàng)，εi，t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3?實(shí)證結(jié)果與分析

3.1?描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表2所示。由表2可知，公司3種專利授權(quán)量最大值為6.42，最小值為0，均值為2.52，說(shuō)明我國(guó)滬深A(yù)股上市企業(yè)專利授權(quán)數(shù)量相差較大，公司創(chuàng)新產(chǎn)出情況存在一定差異，且中位數(shù)微大于均值，說(shuō)明我國(guó)大部分公司創(chuàng)新產(chǎn)出都位于中等的水平，公司創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量仍待提高，且相較于非發(fā)明專利，發(fā)明專利的提升空間更大。公司研發(fā)投入強(qiáng)度的最大值僅為0.25，且中位數(shù)0.03小于均值0.04，說(shuō)明我國(guó)滬深A(yù)股上市公司研發(fā)投入強(qiáng)度大多處于均值以下水平，研發(fā)投入嚴(yán)重不足。數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度的最大值為5.82，最小值為3.13，方差為0.59，說(shuō)明本文選取公司所在城市的數(shù)字化發(fā)展程度具有較大差異，均值小于中位數(shù)說(shuō)明大多公司所在城市的數(shù)字普惠金融發(fā)展程度都處在較高的水平。這與公司追逐經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高的城市有關(guān)，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高的城市普遍普惠金融數(shù)字化發(fā)展程度也較高。從控制變量看，本文選取的公司規(guī)模、年齡、財(cái)務(wù)狀況等都存在一定差異，且股權(quán)都較為集中。

所有變量的Person相關(guān)性檢驗(yàn)和多重共線性VIF檢驗(yàn)結(jié)果，如表3、表4所示，由表3可知，所有被解釋變量與解釋變量Digi的系數(shù)均為正數(shù)且均在1%的水平下顯著，說(shuō)明數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出都存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系，即數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升具有顯著的正向促進(jìn)作用，初步證實(shí)了本文的假設(shè)1。同時(shí)，本文所選取的控制變量與Patent、Patenti、Patentud、RdExp的相關(guān)系數(shù)基本上顯著小于0.5，可以認(rèn)為本文所選取的控制變量指標(biāo)是合理的。

由表4可知，各變量的VIF的均值為1.40，最大值為1.71，遠(yuǎn)小于10，理論上可以認(rèn)為各變量間不存在多重共線性問(wèn)題，進(jìn)一步說(shuō)明本文選取的控制變量的恰當(dāng)性。

3.2?實(shí)證分析

3.2.1?數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的分析

本文選用面板回歸模型研究數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在模型中存在個(gè)體固定效應(yīng)，因此本文選取固定效應(yīng)面板回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，實(shí)證結(jié)果如表5所示。

由表5可知，模型（1）（2）（3）數(shù)字金融的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，說(shuō)明數(shù)字金融與企業(yè)獨(dú)立授權(quán)專利數(shù)量之間存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系，且模型（2）的回歸系數(shù)大于模型（3）的回歸系數(shù)，說(shuō)明相較于非發(fā)明專利，數(shù)字金融對(duì)發(fā)明專利的正向促進(jìn)效應(yīng)更為明顯。模型（4）數(shù)字金融的回歸系數(shù)也在1%的水平下顯著為正，說(shuō)明數(shù)字金融可以顯著增強(qiáng)研發(fā)投入強(qiáng)度。從模型的R2可以看出專利作為被解釋變量的模型擬合效果要高于研發(fā)投入強(qiáng)度。因此可以得出結(jié)論，數(shù)字金融顯著促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升，以上結(jié)論驗(yàn)證了本文假設(shè)H1。

3.2.2?數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的門(mén)檻機(jī)制分析

本文選用靜態(tài)面板門(mén)檻固定模型檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的非線性特征，本文數(shù)據(jù)為非平衡面板，因此本文選用xthreg2非平衡面板門(mén)檻回歸模型，并運(yùn)用Stata16軟件進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表6所示。

根據(jù)Hansen的方法進(jìn)行門(mén)檻存在性和數(shù)量的檢驗(yàn)[41]，以數(shù)字金融作為門(mén)檻變量，通過(guò)自舉抽樣的方法獲得F統(tǒng)計(jì)量與P值。由表6可知，數(shù)字金融對(duì)獨(dú)立授權(quán)專利數(shù)量，獨(dú)立授權(quán)發(fā)明專利數(shù)量，獨(dú)立授權(quán)非發(fā)明專利數(shù)量均在1%的水平上通過(guò)雙門(mén)檻檢驗(yàn)，未通過(guò)三門(mén)檻檢驗(yàn)；對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度在1%的水平上通過(guò)單門(mén)檻檢驗(yàn)，未通過(guò)雙門(mén)檻檢驗(yàn)，數(shù)字金融對(duì)獨(dú)立授權(quán)專利數(shù)量，獨(dú)立授權(quán)發(fā)明專利數(shù)量，獨(dú)立授權(quán)非發(fā)明專利數(shù)量的影響均在1%的水平上顯著為正，且表現(xiàn)出明顯的邊際效應(yīng)遞增的非線性特征，且發(fā)明專利在突破第一門(mén)檻后遞增的效應(yīng)要大于突破第二門(mén)檻遞增的效應(yīng)，而非發(fā)明專利則相反。數(shù)字金融對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的影響在1%的水平上顯著為正，且突破單門(mén)檻前后的系數(shù)為0.005?9和0.006?2，表明數(shù)字金融對(duì)研發(fā)投入強(qiáng)度的影響存在邊際效應(yīng)遞增的非線性特征，但邊際遞增的效應(yīng)不是很明顯。以上結(jié)果驗(yàn)證了本文假設(shè)H2，而且說(shuō)明數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升的邊際遞增的效應(yīng)在創(chuàng)新產(chǎn)出端更為明顯。

3.2.3?管理層異質(zhì)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

本文通過(guò)引用數(shù)字金融與管理層年齡異質(zhì)性、數(shù)字金融與管理層教育水平異質(zhì)性和數(shù)字金融與管理層任期異質(zhì)性3組交互項(xiàng)研究管理層異質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用，并沿用上文的固定效應(yīng)面板回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。

由表7可知，數(shù)字金融與管理層異質(zhì)性的3組交互項(xiàng)回歸系數(shù)均在不同程度的顯著水平上為負(fù)，說(shuō)明管理層異質(zhì)性減弱了數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向效應(yīng)。以上結(jié)果驗(yàn)證了本文假設(shè)H3。這是因?yàn)樵诠芾韺觾?nèi)部年齡、教育程度和任期相差越大的企業(yè)，管理層內(nèi)部人員之間價(jià)值觀差異也越大，管理層之間也很難互相信任，管理層團(tuán)隊(duì)內(nèi)部溝通成本越大也越難達(dá)成一致，而且管理層短視和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避也抑制了企業(yè)績(jī)效的提升，所以造成了管理層異質(zhì)性減弱了數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向促進(jìn)效應(yīng)。

4?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1?替換被解釋變量

為確保實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文選用企業(yè)聯(lián)合授權(quán)專利數(shù)量（JoPat、JoPati、JoPatud）代替企業(yè)獨(dú)立授權(quán)專利數(shù)量（Patent、Patenti、Patentud），用企業(yè)研發(fā)人員占企業(yè)所有員工的比例（RdPer）代替研發(fā)投入強(qiáng)度（RdExp），回歸結(jié)果如表8所示，模型（1）～（4）Digi的回歸系數(shù)為0.140，0.124，0.087和0.056，且均在1%的顯著性水平，因此可以證明本文結(jié)論穩(wěn)健。

4.2?替換解釋變量

為消除解釋變量單一帶來(lái)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差，本文將解釋變量Digi做出替換，用企業(yè)注冊(cè)地所在省份的數(shù)字金融指標(biāo)（Digi_Pro）替代市級(jí)指標(biāo)，回歸結(jié)果如表9所示。模型（1）～（4）省級(jí)普惠金融數(shù)字化程度的回歸系數(shù)均大于0，且顯著性水平為1%，因此可以證明本文結(jié)論穩(wěn)健。

4.3?剔除直轄市

考慮到北京、天津、上海和重慶作為直轄市，其數(shù)字化程度相較其他地級(jí)城市發(fā)展水平較高，可能會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，因此本文剔除這4個(gè)地區(qū)后重新進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果如表10所示。模型（1）～（4）中Digi的系數(shù)正負(fù)與顯著程度均未發(fā)生任何變化，因此可以證明本文結(jié)論穩(wěn)健。

4.4?滯后一期

考慮到數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響可能存在一定滯后效應(yīng)，因此本文對(duì)解釋變量Digi和所有控制變量均進(jìn)行滯后一期處理之后重新回歸，回歸結(jié)果如表11所示。模型（1）～（4）結(jié)果表明滯后一期并未對(duì)本文的結(jié)果造成影響，因此可以證明本文結(jié)論穩(wěn)健。

4.5?工具變量法

本文選取的回歸樣本為我國(guó)滬深A(yù)股上市公司，往往都是一些規(guī)模較大，實(shí)力雄厚的企業(yè)，其內(nèi)部創(chuàng)新績(jī)效較其他企業(yè)處在較高的水平，而且這些企業(yè)會(huì)對(duì)所在城市數(shù)字金融的提升產(chǎn)生較大的貢獻(xiàn)。因此，創(chuàng)新績(jī)效高的企業(yè)或許普惠金融數(shù)字化程度也較高，二者可能存在互為因果的關(guān)系。為解決模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文借鑒黃慧群等[42]和Nunn等[43]的做法，引用1984年各城市年末電話機(jī)數(shù)量（與地區(qū)相關(guān)）與上一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率（與時(shí)間相關(guān)）構(gòu)建交互項(xiàng)（Phone）作為各城市數(shù)字金融的工具變量。采用?Kleibergen-Paap?rk?LM方法和Cragg-Donald?Wald?F?統(tǒng)計(jì)量方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

結(jié)果表明所選工具變量不存在不可識(shí)別和弱工具變量問(wèn)題，回歸結(jié)果如表12所示。模型（1）～（4）數(shù)字金融的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效依然為促進(jìn)作用，證明本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

5?結(jié)論與建議

5.1?研究結(jié)論

立足于“數(shù)字金融建設(shè)”和“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”，本文從微觀企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效視角切入，選用2011—2019年滬深A(yù)股上市公司面板數(shù)據(jù)為樣本，面向企業(yè)創(chuàng)新的投入端和產(chǎn)出端，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和靜態(tài)面板門(mén)檻固定模型，實(shí)證分析了數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。本文主要研究結(jié)果如下：一是數(shù)字金融顯著促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升，在替換變量、剔除直轄市、滯后解釋變量和構(gòu)建工具變量等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍成立。二是采用門(mén)檻機(jī)制影響分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升具有邊際遞增的非線性特征，說(shuō)明數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響適用梅特卡夫法則，且相較于創(chuàng)新投入端，這種邊際遞增的效應(yīng)在創(chuàng)新產(chǎn)出端更為明顯。三是引用數(shù)字金融與管理層年齡、教育水平、任期3種管理層異質(zhì)性的交互項(xiàng)進(jìn)一步探究了管理層異質(zhì)性在數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響中的調(diào)節(jié)作用，結(jié)果均為負(fù)向調(diào)節(jié)作用，即管理層異質(zhì)性會(huì)減弱數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用，這與管理層內(nèi)部人員之間溝通難度大，管理層短視和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避有關(guān)。

5.2?政策建議

基于以上研究，本文提出以下3點(diǎn)建議。第一，加快數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建，積極實(shí)施數(shù)字普惠金融服務(wù)行動(dòng)，銀行等金融機(jī)構(gòu)要加大普惠金融領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，提升數(shù)字金融服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化數(shù)字金融風(fēng)險(xiǎn)防控，積極發(fā)揮數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。第二，企業(yè)應(yīng)重視數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的顯著促進(jìn)效應(yīng)，重視加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的投入，提升企業(yè)創(chuàng)新的硬實(shí)力，重視基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究同步進(jìn)行，加快解決關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”等抑制企業(yè)發(fā)展的重要問(wèn)題。第三，調(diào)整管理層內(nèi)部結(jié)構(gòu)，降低管理層內(nèi)部的差異，合理控制管理層年齡、教育水平和任期的異質(zhì)性水平，降低管理層異質(zhì)性在數(shù)字金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效顯著促進(jìn)影響中的負(fù)向調(diào)節(jié)效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

［1］?XU?K，MEI?R，LIANG?L，et?al.Regional?convergence?analysis?of?sustainable?innovation?efficiency?in?European?Union?countries[J].Journal?of?Environmental?Management，2023，325：116636.

[2]?LIN?B，MA?R.How?does?digital?finance?influence?green?technology?innovation?in?China？?Evidence?from?the?financing?constraints?perspective[J].Journal?of?Environmental?Management，2022，320：115833.

[3]?LI?Z，CHEN?H，MO?B.Can?digital?finance?promote?urban?innovation？?Evidence?from?China[J].Borsa?Istanbul?Review，2023，23（2）：285-296.

[4]?CORNAGGIA?J，MAO?Y，TIAN?X，et?al.Does?banking?competition?affect?innovation？[J].Journal?of?Financial?Economics，2015，115（1）：189-209.

[5]?唐松，伍旭川，祝佳.數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新：結(jié)構(gòu)特征、機(jī)制識(shí)別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異[J].管理世界，2020，36（5）：52-66.

TANG?S，WU?X?C，ZHU?J.Digital?finance?and?enterprise?technology?innovation：Structural?characteristics，mechanism?identification，and?differences?in?effects?under?financial?regulation[J]?Management?World，2020，36（5）：52-66.

[6]?RAZZAQ?A，YANG?X.Digital?finance?and?green?growth?in?China：Appraising?inclusive?digital?finance?using?web?crawler?technology?and?Big?Data[J].Technological?Forecasting?and?Social?Change，2023，188：122262.

[7]?SUN?G?L，LIN?T，AI?Y?F，et?al.Digital?finance?and?corporate?financial?fraud[J].International?Review?of?Financial?Analysis，2023.

[8]?謝絢麗，沈艷，張皓星，等.數(shù)字金融能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)嗎？：來(lái)自中國(guó)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2018，17（4）：1557-1580.

XIE?H?L，SHEN?Y，ZHANG?H?X，et?al.Can?digital?finance?promote?entrepreneurship？?Evidence?from?China?[J]?China?Economics?Quarterly，2018，17（4）：1557-1580.

[9]?HSU?P?H，XUAN?T，YAN?X.Financial?development?and?innovation：Crosscountry?evidence[J].Journal?of?Financial?Economics，2014，112（1）：116-135.

［10］JIN?L，DAI?J，JIANG?W，et?al.Digital?finance?and?misallocation?of?resources?among?firms：Evidence?from?China[J].The?North?American?Journal?of?Economics?and?Finance，2023，66：101911.

[11]唐松，賴曉冰，黃銳.金融科技創(chuàng)新如何影響全要素生產(chǎn)率：促進(jìn)還是抑制？：理論分析框架與區(qū)域?qū)嵺`[J].中國(guó)軟科學(xué)，2019（7）：134-144.

TANG?S，LAI?X?B，HUANG?R.How?does?fintech?innovation?affect?total?factor?productivity：promoting?or?inhibiting？?Theoretical?analysis?framework?and?regional?practice?[J]?China?Soft?Science?Magazine，2019（7）：134-144.

[12]杜念宇，趙建.數(shù)字金融能促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)嗎？：來(lái)自280個(gè)地級(jí)市的證據(jù)[J].新金融，2023（3）：50-56.

DU?N?Y，ZHAO?J.Can?digital?finance?promote?innovation?and?entrepreneurship？?Evidence?from?280?prefecture?level?cities[J]?New?Finance，2023（3）：50-56.

[13]HUI?P，ZHAO?H，LIU?D，et?al.How?does?digital?finance?affect?regional?innovation?capacity？?A?spatial?econometric?analysis[J].Economic?Modelling，2023，122：.

[14]張世昌，劉洪民，李林遙，等.數(shù)字金融對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響研究[J].科技與管理，2023，25（1）：34-44.

ZHANG?S?C，LIU?H?M，LI?L?Y，et?al.Research?on?the?impact?of?digital?finance?on?the?quality?of?export?products?of?manufacturing?enterprises[J]?ScienceTechnology?and?Management，2023，25（1）：34-44.

[15]GOLDFARB?A，TUCKER?C.Digital?economics[J].Journal?of?Economic?Literature，2019，57（1）：3-43.

[16]CHEN?Y.Improving?market?performance?in?the?digital?economy[J].China?Economic?Review，2020，62：101482.

[17]XIONG?M，LI?W，XIAN?B?T?S，et?al.Digital?inclusive?finance?and?enterprise?innovation：Empirical?evidence?from?Chinese?listed?companies[J].Journal?of?Innovation?&?Knowledge，2023，8（1）：100321.

[18]鐘金慧，李紅玉.融資能力對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響研究：基于數(shù)字金融的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].科技與管理，2022，24（6）：72-84.

ZHONG?J?H，LI?H?Y.A?Study?on?the?impact?of?financing?ability?on?enterprise?R&D?investment：Based?on?the?regulatory?effect?of?digital?finance[J]?ScienceTechnology?and?Management，2022，24（6）：72-84.

[19]LI?W，PANG?W.Digital?inclusive?finance，financial?mismatch?and?the?innovation?capacity?of?small?and?mediumsized?enterprises：Evidence?from?Chinese?listed?companies[J].Heliyon，2023，9（2）：.

[20]張佳佳.數(shù)字金融、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力：來(lái)自中國(guó)A股上市企業(yè)的實(shí)證證據(jù)[J].南方金融，2023（1）：23-36.

ZHANG?J?J.Digital?finance，technological?innovation，and?corporate?competitiveness：Empirical?evidence?from?Chinese?Ashare?listed?companies[J]?Southern?Finance，2023（1）：23-36.

[21]DEMERTZIS?M，MERLER?S，WOLFF?G?B.Capital?markets?union?and?the?fintech?opportunity[J].Journal?of?Financial?Regulation，2018，4（1）：157-165.

[22]朱俊豐.數(shù)字金融對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的效應(yīng)識(shí)別與機(jī)制檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023（7）：173-178.

ZHU?J?F.Identification?and?mechanism?testing?of?the?effect?of?digital?finance?on?enterprise?technological?innovation?[J]?Statistics?and?Decision?Making，2023（7）：173-178.

[23]LI?Y，LIU?X.Digital?finance，trade?credit?and?enterprise?independent?innovation[J].Procedia?Computer?Science，2022，202：313-319.

[24]任嬌，趙榮榮，任建輝.數(shù)字金融、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2023，39（5）：86-91.

REN?J，ZHAO?R?R，REN?J?H.Digital?finance，hightech?industry?agglomeration，and?regional?innovation?performance?[J]?Statistics?and?Decision?Making，2023，39（5）：86-91.

[25]LI?H，ZHANG?W，WEI?Q.Seismic?demand?assessment?on?Kconfiguration?eccentrically?braced?frames[J].Structures，2022，45：1225-1238.

[26]孫哲遠(yuǎn).數(shù)字金融、中小企業(yè)發(fā)展與制造業(yè)全球價(jià)值鏈攀升[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022，41（9）：15-26.

SUN?Z?Y.Digital?finance，the?development?of?small?and?mediumsized?enterprises，and?the?rise?of?the?global?value?chain?in?the?manufacturing?industry[J]?Enterprise?Economy，2022，41（9）：15-26.

[27]LEE?J，ELBASHIR?M?Z，MAHAMA?H，et?al.Enablers?of?top?management?team?support?for?integrated?management?control?systems?innovations[J].International?Journal?of?Accounting?Information?Systems，2014，15（1）：1-25.

[28]SIMONS?T，PELLED?L?H，SMITH?K?A.Making?use?of?difference：Diversity，debate，and?decision?comprehensiveness?in?top?management?teams?[J].The?Academy?of?Management?Journal，1999，42（6）：662-673.

[29]馬富萍，郭曉川.高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究：高管團(tuán)隊(duì)沖突處理方式的調(diào)節(jié)作用[J].內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2010，42（6）：38-42.

MA?F?P，GUO?X?C.Research?on?the?effect?of?executive?team?heterogeneity?on?technological?innovation?performance：The?regulatory?effect?of?conflict?handling?methods?in?executive?team[J]?Journal?of?Inner?Mongolia?University?（Philosophy?and?Social?Sciences?Edition），2010，42（6）：38-42.

[30]ANCONA?D?G，CALDWELL?D?F.Bridging?the?boundary：External?activity?and?performance?in?organizational?teams[J].Administrative?science?quarterly，1992，37（4）：634-665.

[31]JACKSON?S?E，BRETT?J?F，SESSA?V?I，et?al.Some?differences?make?a?difference：Individual?dissimilarity?and?group?heterogeneity?as?correlates?of?recruitment，promotions，and?turnover[J].Journal?of?Applied?Psychology，1991，76（5）：675-689.

[32]王雪莉，馬琳，王艷麗.高管團(tuán)隊(duì)職能背景對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響：以中國(guó)信息技術(shù)行業(yè)上市公司為例[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2013，16（4）：80-93.

WANG?X?L，MA?L，WANG?Y?L.The?impact?of?functional?background?of?senior?management?teams?on?enterprise?performance：A?case?study?of?listed?companies?in?Chinas?information?technology?industry[J]?Nankai?Management?Review，2013，16（4）：80-93.

[33]陳清，張海軍.管理層異質(zhì)性、權(quán)力結(jié)構(gòu)與商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2018（6）：156-168.

CHEN?Q，ZHANG?H?J.Management?heterogeneity，power?structure，and?operational?efficiency?of?commercial?banks[J]?Macroeconomic?Research，2018（6）：156-168.

[34]王瑛，官建成，馬寧.我國(guó)企業(yè)高層管理者、創(chuàng)新策略與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系研究[J].管理工程學(xué)報(bào)，2003（1）：1-6.

WANG?Y，GUAN?J?C，MA?N.Research?on?the?relationship?between?senior?managers，innovation?strategies，and?enterprise?performance?in?Chinese?enterprises[J]?Journal?of?Management?Engineering，2003（1）：1-6.

[35]李后建，張宗益.管理層風(fēng)險(xiǎn)激勵(lì)模式、異質(zhì)性與企業(yè)創(chuàng)新行為[J].研究與發(fā)展管理，2015，27（5）：53-67.

LI?H?J，ZHANG?Z?Y.Management?risk?incentive?model，heterogeneity，and?enterprise?innovation?behavior[J]?Research?and?Development?Management，2015，27（5）：53-67.

[36]胡山，余泳澤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新：突破性創(chuàng)新還是漸進(jìn)性創(chuàng)新？[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2022（1）：42-51.

HU?S，YU?Y?Z.Digital?economy?and?enterprise?innovation：Breakthrough?innovation?or?progressive?innovation？[J].Research?on?Financial?Issues，2022（1）：42-51.

[37]戴小勇，成力為.研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的門(mén)檻效應(yīng)研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2013，31（11）：1708-1716.

DAI?X?Y，CHENG?L?W.Research?on?the?threshold?effect?of?R&D?investment?intensity?on?enterprise?performance[J]?Scientific?Research，2013，31（11）：1708-1716.

[38]張勛，萬(wàn)廣華，張佳佳，等.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、普惠金融與包容性增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2019，54（8）：71-86.

ZHANG?X，WAN?G?H，ZHANG?J?J，et?al.Digital?economy，inclusive?finance，and?inclusive?growth[J]?Economic?Research，2019，54（8）：71-86.

[39]郭峰，王靖一，王芳，等.測(cè)度中國(guó)數(shù)字普惠金融發(fā)展：指數(shù)編制與空間特征[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2020，19（4）：1401-1418.

GUO?F，WANG?J?Y，WANG?F，et?a.Measuring?the?development?of?digital?inclusive?finance?in?China：Index?compilation?and?spatial?characteristics[J]?China?Economics?Quarterly，2020，19（4）：1401-1418.

[40]黎文靖，鄭曼妮.實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新？：宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016，51（4）：60-73.

LI?W?J，ZHENG?M?N.Substantive?innovation?or?strategic?innovation？?The?impact?of?macro?industrial?policies?on?micro?enterprise?innovation[J]?Economic?Research，2016，51（4）：60-73.

[41]HANSEN?B?E.Threshold?effects?in?nondynamic?panels：Estimation，testing，and?inference[J].Journal?of?Econometrics，1999，93（2）：345-368.

[42]黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（8）：5-23.

HUANG?Q?H，YU?Y?Z，ZHANG?S?L.Internet?development?and?manufacturing?productivity?improvement：Internal?mechanisms?and?Chinas?experience[J]?China?Industrial?Economy，2019（8）：5-23.

[43]NUNN?N，QIAN?N.US?food?aid?and?civil?conflict[J].American?Economic?Review，2014，104（6）：1630-1666.

［編輯：厲艷飛］

The?impact?of?digital?finance?on?enterprise?innovation?performance

：Based?on?the?moderating?effects?of?management?heterogeneity

KOU?Mingting，?WANG?Yufei，?ZHANG?Menglin

（School?of?Economics?and?Management，?University?of?Science?and?Technology?Beijing，?Beijing?100083，?China）

Abstract：Digital?finance，?empowered?by?science?and?technology，?can?minimize?information?asymmetry?as?well?as?resource?mismatch?and?relieve?financing?constraints，?providing?new?opportunities?for?enterprise?innovation.?This?paper?selects?the?panel?data?of?Shanghai?and?Shenzhen?Ashare?listed?companies?from?2011?to?2019?as?a?sample，?combining?the?digital?finance?index?based?on?the?registered?region?of?the?listed?enterprise，?from?two?research?perspectives?of?direct?impact?effect?and?threshold?mechanism?impact?effect，?and?empirically?analyzes?the?impact?of?the?digital?finance?on?the?performance?of?enterprise?innovation.?In?terms?of?the?measurement?of?enterprise?innovation?performance，?this?paper?selects?R&D?investment?intensity?and?patent?quantity?respectively，?facing?the?two?aspects?of?enterprise?innovation?input?and?output.?The?research?results?show?that?there?is?a?significant?positive?promotion?effect?between?the?digital?finance?and?the?innovation?performance?of?enterprises，?and?it?still?has?a?significant?promotion?effect?after?a?series?of?robustness?tests，?such?as?replacement?of?dependent?variables?and?explanatory?variables，?excluding?municipalities?directly?under?the?central?government，?lagging?for?a?period?of?time?and?the?introduction?of?instrumental?variables.?This?is?because?digital?finance?plays?a?positive?role?in?reducing?enterprise?financing?costs，?easing?financing?constraints?and?reducing?information?asymmetry，?which?can?effectively?solve?the?problems?faced?by?enterprises?in?the?process?of?innovation.?In?addition，?while?focusing?on?the?output?side?of?innovation?and?dividing?patents?into?invention?patents?and?noninvention?patents，?we?found?that?digital?finance?has?a?more?obvious?positive?promoting?effect?on?invention?patents.?As?a?kind?of?financial?spillover，?digital?finance?has?the?characteristics?of?scale?effect?and?can?accelerate?capital?accumulation?and?has?a?nonlinear?influence?on?enterprise?innovation?performance.?Base?on?the?impact?analysis?of?the?threshold?mechanism，?it?is?proved?that?the?digital?finance?has?a?nonlinear?characteristic?of?marginal?increase?in?the?improvement?of?enterprise?innovation?performance，?and?its?marginal?increasing?effect?is?more?obvious?on?the?innovation?output?side?compared?with?innovation?input?side.?The?interaction?terms?between?digital?finance?and?three?types?of?management?heterogeneity，?namely?management?age，?education?level，?and?tenure，?were?cited?to?further?explore?the?moderating?effect?of?management?heterogeneity?on?the?impact?of?digital?finance?on?enterprise?innovation?performance.?The?results?show?that?there?is?a?negative?moderating?effect，?that?is，?management?heterogeneity?weakens?the?promoting?effect?of?digital?finance?on?enterprise?innovation?performance.?This?is?because?an?enterprise?with?a?bigger?difference?in?the?management?level?will?have?a?bigger?difference?in?the?values?of?its?staff，?and?it?will?be?difficult?for?managers?to?trust?each?other，?which?will?not?be?conducive?to?the?construction?of?digital?finance?within?the?enterprise?and?seriously?affect?the?positive?role?of?digital?finance?in?the?improvement?of?enterprise?innovation?performance.?The?research?in?this?article?provides?certain?policy?recommendations?for?the?development?of?digital?finance?and?the?improvement?of?enterprise?innovation?performance?in?listed?enterprises?of?China，?and?provides?some?experience?reference?for?the?management?on?how?to?improve?enterprise?innovation?performance?in?the?digital?development?of?China.

Keywords：digital?finance;?enterprise?innovation?performance;?management?heterogeneity;?threshold?effect