基于GM1,N模型的湖北省物流需求預測分析Forecast Analysis of Logistics Demand in Hubei Province Based on GM1,N Model

歐光軍　宋浩

摘? 要：文章通過對湖北省物流需求影響因素進行分析，采用湖北省2011—2020年的統計數據構建灰色1，N模型，遴選出與系統特征序列相關程度較高的幾個影響因素作為預測指標，構建GM1，6模型對湖北省物流進行預測研究。模型檢驗結果表明灰色1，6模型具有較高的可信度和準確度，為湖北省有關部門制定物流業發展規劃提供一定的參考。

關鍵詞：GM1，N；區域物流需求；灰色關聯度

中圖分類號：F252? ? 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.13.003

Abstract： This paper analyzes the influencing factors of logistics demand in Hubei Province， and adopts the statistical data of Hubei Province from 2011 to 2020 to build a grey1，N model， several influencing factors with a high degree of correlation with the system characteristic sequence are selected as the forecasting indicators， and the GM1，6 model is constructed to forecast the logistics in Hubei Province. The model test results show that the grey1，6 model has high reliability and accuracy， which can provide a certain reference for the relevant departments in Hubei Province to make the development plan of logistics industry.

Key words： GM1，N; regional logistics demand; grey correlation degree

0? 引? 言

隨著“一帶一路”等國家戰略的提出，現代物流業已經成為區域經濟發展的重要增長極，其對國民經濟發展有著重大的意義。區域物流的發展離不開區域物流發展規劃。而科學合理地預測區域物流需求為制定區域物流發展規劃提供了重要的決策參考依據。

湖北省素有“九省通衢”之稱，地處中部地區，有著“黃金水道”長江，構成了“承東啟西、溝通南北”的區位優勢。《湖北省現代物流業發展“十四五”規劃》指出要建立布局合理、內暢外聯、高效經濟、智慧綠色、安全有序的現代物流體系，努力打造全國商貿物流中心，打造貫徹“創新、協調、共享、開放、綠色”新發展理念的“五型物流”，優化全省物流業區域發展布局，目標實現物流業增加值達到5 000億元。而要發展現代物流業，首先就需要了解湖北省物流需求規模。因此本文對湖北省物流需求進行預測和分析，為湖北省制定現代物流業發展規劃提供一定的參考。

目前，針對區域物流的研究成果較為成熟。陳波[1]運用灰色系統原理，建立GM1，1模型對湖北省物流需求進行預測。伍星華[2]提出了一種GSO-GNNM區域物流需求預測模型。陳浩東等[3]采用GM1，1模型對河南省物流需求進行了預測。黃建華等[4]構建基于ARIMA和PCR的物流需求預測模型對福建省物流需求進行預測。尹宗明等[5]構建了區域GM1，N模型，對滄州市的物流需求進行預測。詹蕓等[6]構建了FA-SVM區域物流組合預測模型，對陜西省物流需求進行預測，預測結果良好。灰色GM1，N模型是一種多變量的預測模型，能夠考慮多種因素對系統因素變化趨勢的影響。

因此，本文將通過對湖北省物流需求影響因素進行分析的基礎上，通過灰色關聯度分析，構建其預測指標，建立灰色GM1，N模型對湖北省物流需求進行預測研究。

1? 灰色GM1，N模型

2? 湖北省物流需求預測實證研究

2.1? 湖北省物流需求影響因素分析

本文采用貨運周轉量作為湖北省物流需求預測的代表性指標。區域物流需求受到多種因素影響，需要考慮經濟因素和非經濟因素。

經濟因素。經濟因素對于區域物流的發展有著重要的影響，經濟規模的快速增長為物流業發展提供了巨大的動力，產業結構優化升級和居民消費水平會引起物流需求數量和質量的變化。本文采用貨運量（萬噸）、GDP（億元）、第一產業增加值（億元）、第二產業增加值（億元）、進出口總額（萬美元）、社會消費品零售總額（億元）、人均消費支出（元）等因素進行衡量。

非經濟因素。非經濟因素主要體現在區域交通運輸等基礎設施的規模和發展水平。本文采用交通運輸、倉儲及郵政業從業人員（人）、鐵路總里程（公里）、公路總里程（公里）、港口貨物吞吐量（萬噸）等因素進行衡量。2011—2016年湖北省物流需求量及影響因素如表1所示。

2.2? 湖北省物流需求預測指標的確定

2.3? 湖北省物流需求預測GM1，6模型的構建

2.4? 預測結果分析

根據表5可得湖北省物流需求GM1，N模型的平均誤差為0.065 7，預測結果除2012年和2013年誤差相對較大，其余年份的相對誤差都較小，近5年的平均誤差為0.039 9，檢驗結果表明了模型有較高的可信度和準確度。由此可見GM1，6模型對湖北省物流需求量進行預測研究具有一定的實用性。

3? 結論與建議

本文采用貨運周轉量為湖北省物流需求量的代表指標，采用灰色關聯度分析得到影響湖北省物流需求量的相關因素，構建GM1，6模型對湖北省物流需求量進行預測研究。模型檢驗結果表明GM1，6模型具有較高的精度。應用GM1，6模型對湖北省物流需求預測是可行的。研究結果具有一定的參考價值，能夠為湖北省有關部門制定政策提供一定的參考依據。為了進一步促進湖北省區域物流業的發展，針對物流需求的影響因素，結合湖北省物流業發展情況，提出以下幾點建議：

（1）鼓勵物流技術創新。物流技術創新是推動物流業轉型升級的核心動力。鼓勵物流技術與大數據、云計算、物聯網、人工智能和區塊鏈等新型技術進行融合創新，發展“5G+智慧物流”新模式，提升區域物流效率，促進湖北省現代物流業的發展。

（2）引進和培育智慧物流人才。現代物流業的發展需要更多的智慧高端物流人才，政府應制定出適合智慧高端物流人才的培育和引進方案，鼓勵各大高校及企業形成培育一批具備數字經濟知識的物流高端技術人才。

（3）加強基礎設施建設。加大物流基礎設施數字化、智能化建設投入，推動城鄉交通基礎一體化建設，完善港口物流基礎設施建設，打造具有國際影響力的智慧物流樞紐、智慧園區、智慧港口。

參考文獻：

[1] 陳波，張英. 基于灰色模型的湖北省物流需求預測[J]. 物流工程與管理，2011，33（6）：28-30.

[2] 伍星華. 基于GSO-GNNM模型的區域物流需求預測[J]. 科技管理研究，2015，35（11）：212-216.

[3] 陳浩東，端木令風. 基于灰色理論的河南省物流需求預測研究[J]. 物流工程與管理，2018，40（8）：36-38.

[4] 黃建華，陳嚴鐺，盧簫揚. 基于ARIMA-PCR模型的福建省物流需求預測[J]. 武漢理工大學學報（信息與管理工程版），2019，41（6）：579-585.

[5] 尹宗明，杜學敏. 基于灰色GM1，N模型的區域物流需求預測研究[J]. 物流科技，2021，44（3）：104-105，117.

[6] 詹蕓，馬佳玉，張陵. 基于FA-SVM模型的陜西省物流需求預測研究[J]. 物流科技，2022，45（7）：84-87.