大數(shù)據(jù)背景下高職學(xué)院建立教學(xué)質(zhì)量管理多維動態(tài)系統(tǒng)

羅睿 王成瓊

［摘 要］“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的快速發(fā)展使其在許多行業(yè)中形成較為完善的應(yīng)用模型。高職教育體系的質(zhì)量保障，是教育教學(xué)質(zhì)量提高的一項(xiàng)系統(tǒng)工作，信息化是這項(xiàng)工作的重要組成部分，是實(shí)現(xiàn)常態(tài)化、周期性檢查的重要依據(jù)。構(gòu)建具有較強(qiáng)預(yù)警能力的網(wǎng)絡(luò)化、全覆蓋的內(nèi)部質(zhì)量保障系統(tǒng)，沒有一個完善的信息平臺和制度支持是不行的，因此要根據(jù)目前的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)和功能要求，對其進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；高職學(xué)院；教學(xué)質(zhì)量管理；多維動態(tài)系統(tǒng)

［中圖分類號］G47文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

綜合分析貴州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院內(nèi)部質(zhì)量保證體系情況和學(xué)校教育教學(xué)信息化基礎(chǔ)與利弊，從“診改”的角度，建立高等職業(yè)學(xué)校內(nèi)部質(zhì)量保障體系。在大數(shù)據(jù)背景下，按照“功能完備、應(yīng)用導(dǎo)向、循環(huán)治理、開放共享”的理念，開發(fā)質(zhì)量診改信息化管理平臺，全面地收集和利用這些數(shù)據(jù)，在人才培養(yǎng)過程中，盡可能地提高決策的科學(xué)性和效率［1］。

1 大數(shù)據(jù)的基本概念與特征

大數(shù)據(jù)（big data），指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到提取、分析、并整理，協(xié)助管理者更好做決策的資訊。它是一種數(shù)量大到在獲取、存儲、分析等方面遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的數(shù)據(jù)集合。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在高職教育應(yīng)用中出現(xiàn)的問題

目前，我國高等職業(yè)教育在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時，還存在著大量的問題：一是在高等職業(yè)教育課程開發(fā)中，教師沒有充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，導(dǎo)致了資源的浪費(fèi)，也不利于教師教學(xué)水平的提升。二是缺乏對學(xué)生綜合素質(zhì)評價的全面運(yùn)用，缺乏對學(xué)生自我發(fā)展的過程數(shù)據(jù)的積累，也缺乏對學(xué)生未來職業(yè)生涯發(fā)展的預(yù)期。三是基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)和工具在實(shí)際中的運(yùn)用比較少［2］。

3 高職院校內(nèi)部質(zhì)量診改信息化管理平臺

以貴州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例，架構(gòu)具有本校特色的大數(shù)據(jù)時代高職院校內(nèi)部質(zhì)量診改信息化管理平臺框架，診改信息化管理平臺由智能大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)（五橫）、內(nèi)部質(zhì)量保證監(jiān)測系統(tǒng)（五縱）、高職人才狀態(tài)數(shù)據(jù)庫、診改大屏五個模塊構(gòu)成。

3.1 智能大數(shù)據(jù)平臺

智能大數(shù)據(jù)平臺是本次項(xiàng)目的核心系統(tǒng)，猶如高樓大廈的地基，結(jié)合學(xué)院的實(shí)際情況，智能大數(shù)據(jù)平臺主要解決數(shù)據(jù)分散問題、數(shù)據(jù)來源問題，累計(jì)校本資源庫 。

3.1.1 數(shù)據(jù)源

教育大數(shù)據(jù)的資源主要有四種：一是管理類別資料，包括學(xué)籍、學(xué)生考試成績、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、學(xué)生卡數(shù)據(jù)等；二是資源類別資料，其中包括媒體素材、考試試卷、上課的課件與案例等，這些數(shù)據(jù)以文本、音/視頻等非結(jié)構(gòu)的方式存在于檔案系統(tǒng)中；三是行為類別資料，主要包括教師的教學(xué)行為與學(xué)生的學(xué)習(xí)行為；四是評估類別資料，包含學(xué)習(xí)能力測驗(yàn)類別的資料和綜合素質(zhì)評估資料。

3.1.2 采集層

教育資料的收集可以分成兩類：一是批量采集，二是實(shí)時采集。批量采集通常是用來導(dǎo)入、同步和復(fù)制歷史數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫記錄、資源檔案、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等；實(shí)時數(shù)據(jù)采集技術(shù)是利用Agent技術(shù)對各種行為進(jìn)行實(shí)時的收集和傳送。

3.1.3 存儲層

教育大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)體量等方面存在著根本差異。由于這些差異，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和運(yùn)算技術(shù)已經(jīng)很難滿足目前教育大數(shù)據(jù)的需要，因此數(shù)據(jù)存儲方式、計(jì)算方式、架構(gòu)等都在不斷地改變。教育大數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算技術(shù)分類詳見表1。

3.1.4 計(jì)算層

為了挖掘教育大數(shù)據(jù)的價值，必須有一臺能夠?yàn)槠涮峁?qiáng)大運(yùn)算能力的計(jì)算機(jī)引擎。計(jì)算引擎主要由批量運(yùn)算引擎、流運(yùn)算引擎、記憶體運(yùn)算引擎、圖表運(yùn)算引擎等組成。在此基礎(chǔ)上，采用了批量計(jì)算引擎，實(shí)現(xiàn)了大量歷史數(shù)據(jù)的并行操作。流運(yùn)算引擎用來處理實(shí)時生成的流數(shù)據(jù)。為了加快數(shù)據(jù)處理的速度，采用了存儲空間來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。為了滿足海量圖數(shù)據(jù)處理的需要，提出了一種基于圖形的圖形生成引擎。

3.1.5 分析挖掘?qū)?/p>

分析挖掘?qū)又饕袃蓚€方面：教學(xué)數(shù)據(jù)的挖掘，主要是針對新的算法及新的建模；學(xué)習(xí)分析，強(qiáng)調(diào)在教學(xué)中直接應(yīng)用現(xiàn)有技術(shù)來解決問題。二者雖然側(cè)重點(diǎn)不同，但是在分析和發(fā)掘技術(shù)方面，有很多相似之處。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)域特性，可以構(gòu)造出一種新的教學(xué)問題求解方法。

3.1.6 應(yīng)用層

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以生成數(shù)碼圖像，對學(xué)生類型進(jìn)行分析，對其現(xiàn)存的知識進(jìn)行評估，對其進(jìn)行診斷，找出其行為模式、學(xué)習(xí)規(guī)律，以及對其將來的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行預(yù)測，最后進(jìn)行個性化推薦。

3.2 五橫結(jié)構(gòu)

3.2.1 學(xué)校層面

在學(xué)校層面，把診改納入相關(guān)部門的績效目標(biāo)評價中，層層推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和螺旋式上升，確保全面實(shí)現(xiàn)學(xué)校目標(biāo)。

3.2.2 專業(yè)層面

在專業(yè)方面，以學(xué)校內(nèi)部的專業(yè)診斷為切入點(diǎn)，不斷提高專業(yè)教學(xué)檢查的質(zhì)量，建立動態(tài)的專業(yè)調(diào)整機(jī)制，并依據(jù)人才培養(yǎng)需要和培養(yǎng)周期進(jìn)行職業(yè)監(jiān)控。

3.2.3 課程層面

在課程層次上，程序控制采用“即評即改”的原則與方法。從課程基本信息、課程資源、實(shí)訓(xùn)教學(xué)、課堂教學(xué)、教學(xué)評價等維度描繪課程。

3.2.4 師資層面

在教師方面，根據(jù)“一流師資建設(shè)行動計(jì)劃”和“教師發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)”實(shí)施“評估”。教師綜合素質(zhì)主要從基礎(chǔ)發(fā)展、教學(xué)和專業(yè)能力、科研和社會服務(wù)能力、學(xué)生管理能力等方面進(jìn)行，以聚焦教師規(guī)劃發(fā)展。

3.2.5 學(xué)生層面

在學(xué)生方面，通過學(xué)業(yè)發(fā)展、身心素質(zhì)、發(fā)展性素質(zhì)、生活狀態(tài)、行為習(xí)慣等方面對學(xué)生進(jìn)行分析，以聚焦學(xué)生的綜合素質(zhì)，通過多元對比、資訊預(yù)警、激勵措施等，促進(jìn)學(xué)生自我發(fā)展。

3.3 五縱結(jié)構(gòu)

3.3.1 決策指揮系統(tǒng)

一是優(yōu)化治理體系，不斷提高學(xué)校的管理水平。要在黨委領(lǐng)導(dǎo)下貫徹院長責(zé)任制，持續(xù)優(yōu)化院校管理制度和運(yùn)行模式。二是要有科學(xué)的規(guī)劃。按照國家發(fā)展戰(zhàn)略和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，明確責(zé)任，層層落實(shí)。三是加強(qiáng)對質(zhì)量的認(rèn)識。通過組織學(xué)習(xí)、組織研討等方式，提高各部門、各教職工對內(nèi)部質(zhì)量保障工作的重視程度，確保全員、全過程、全方位地參與。

3.3.2 質(zhì)量生成系統(tǒng)

學(xué)校要不斷地改進(jìn)和完善教學(xué)過程和標(biāo)準(zhǔn)，力求提高教學(xué)質(zhì)量。優(yōu)化相關(guān)的人才培養(yǎng)方案、課程標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)習(xí)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、頂崗實(shí)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)、考試成績管理質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

3.3.3 資源建設(shè)系統(tǒng)

一是學(xué)院要制訂管理服務(wù)人員的能力建設(shè)行動方案，實(shí)行全員培訓(xùn)制度。細(xì)化學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)、中層管理、基層管理人員的能力需求，健全教師基本條件標(biāo)準(zhǔn)，建立健全雙師素質(zhì)評價體系。二是加強(qiáng)對教育和教學(xué)的支持。學(xué)院積極推動高質(zhì)量的教學(xué)資源，注重學(xué)科、課程，使優(yōu)質(zhì)的資源能夠更好地運(yùn)用于課堂。

3.3.4 支持服務(wù)系統(tǒng)

一是建立健全信息化支撐體系［3］。建立統(tǒng)一門戶平臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺。二是建立協(xié)作平臺體系。深化校政、校企、校院、校校與國際合作。三是建立完善的服務(wù)體系。立足高質(zhì)量的資源，服務(wù)于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，對工業(yè)企業(yè)實(shí)施職工繼續(xù)教育、專業(yè)技能培訓(xùn)和鑒定。

3.3.5 監(jiān)督控制系統(tǒng)

一是構(gòu)建“督教、督學(xué)、督管”與“導(dǎo)教、導(dǎo)學(xué)、導(dǎo)改”并重的教學(xué)督導(dǎo)體系，不斷加強(qiáng)和規(guī)范教育教學(xué)督導(dǎo)工作，優(yōu)化教育教學(xué)督導(dǎo)工作制度，加強(qiáng)督導(dǎo)隊(duì)伍建設(shè)。二是強(qiáng)化數(shù)據(jù)平臺對人才培養(yǎng)過程和管理實(shí)施過程等方面的檢查、監(jiān)控、評價、考核、監(jiān)督、反饋和整改，制訂并落實(shí)信息采集與平臺管理制度，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)用與管理，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與管理平臺，保證數(shù)據(jù)采集及時、正確、完整［4］。

3.4 人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

3.4.1 人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程

數(shù)據(jù)采集平臺的主要業(yè)務(wù)包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)錄入與采集、數(shù)據(jù)整理與審核、數(shù)據(jù)導(dǎo)出并匯總、數(shù)據(jù)上報。其中，“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”具備用戶設(shè)置、代碼設(shè)置、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)導(dǎo)入等功能；“數(shù)據(jù)錄入與采集”使規(guī)定時間內(nèi)各類用戶按不同權(quán)限規(guī)定填報數(shù)據(jù)表，完成數(shù)據(jù)采集；“數(shù)據(jù)整理與審核”可授權(quán)數(shù)據(jù)審核人員查看數(shù)據(jù)并審核數(shù)據(jù)合法性；“數(shù)據(jù)導(dǎo)出并匯總”實(shí)現(xiàn)匯總采集數(shù)據(jù)并將重要數(shù)據(jù)導(dǎo)出為教育部規(guī)定的上報文件格式。

3.4.2 人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的層次結(jié)構(gòu)

通過對人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程分析，可以得出數(shù)據(jù)采集平臺的層次結(jié)構(gòu)，分為數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)展現(xiàn)三個部分。

數(shù)據(jù)錄入主要是數(shù)據(jù)采集人員通過自己的賬號密碼進(jìn)去后，按照數(shù)據(jù)采集工作的要求將各項(xiàng)數(shù)據(jù)輸入相應(yīng)的表內(nèi)。

數(shù)據(jù)管理工作主要是用戶將數(shù)據(jù)輸入后對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、分析，發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)及時提醒用戶進(jìn)行修改。

數(shù)據(jù)展現(xiàn)主要是用戶輸入完數(shù)據(jù)后，對用戶的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，然后以項(xiàng)目案例的形式展現(xiàn)出來，供學(xué)校參考。

3.5 診改大屏

診改大屏是展示學(xué)校人才培養(yǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)采集與管理平臺指標(biāo)的一個可視化電子屏幕。它通過數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)分析功能，可以體現(xiàn)出數(shù)據(jù)背后學(xué)校存在的具體問題，為學(xué)校各項(xiàng)發(fā)展提供有價值的決策信息［5］。同時，通過診改大屏的數(shù)據(jù)分析功能，學(xué)校可以解決高職教師在每年人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集過程中，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)已有數(shù)據(jù)的重復(fù)性錄入問題。系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)管理、人才狀態(tài)數(shù)據(jù)模板管理、人才狀態(tài)數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)管理等功能模塊，實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)系統(tǒng)已有數(shù)據(jù)自動填充至狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)表格。如圖1所示。

4 結(jié)語

本文結(jié)合貴州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院診改工作實(shí)際，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，建成融診改、績效、數(shù)據(jù)采集功能為一體的內(nèi)部質(zhì)量大數(shù)據(jù)監(jiān)控的信息化平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時采集、動態(tài)監(jiān)測、及時預(yù)警，實(shí)現(xiàn)學(xué)校、專業(yè)、課程、教師、學(xué)生各層面質(zhì)量診改，實(shí)現(xiàn)部門績效考核工作實(shí)時呈現(xiàn)。通過對高校信息化建設(shè)的分析，可以使高校信息化建設(shè)與高校人才培養(yǎng)的工作狀況進(jìn)行有效的整合。

參考文獻(xiàn)

［1］蘇世文，王國慶. 高職院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺的柔性UML模型設(shè)計(jì)［J］. 江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2013（2）：49-52.

［2］王丹中，趙佩華. 高職院校質(zhì)量保證體系診改平臺建設(shè)的思考高等職業(yè)教育探索——基于常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院的實(shí)踐［J］. 高等職業(yè)教育探索，2017，16（12）：8-12.

［3］張培. 職業(yè)院校內(nèi)部質(zhì)量診改數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的理念、架構(gòu)與路徑［J］. 教育與職業(yè)，2019（6）：26-32.

［4］許劉英. 簡大數(shù)據(jù)背景下的高職教學(xué)診改：內(nèi)涵、理念及策略［J］. 職教論壇，2019（2）：28-32.

［5］楊瑞. 淺析高職院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺結(jié)構(gòu)與應(yīng)用［J］. 山東工業(yè)技術(shù)，2018（15）：209，223.