數據要素市場化任重道遠

惠寧寧

數字經濟時代，數據成為國家經濟高質量發展新局中的基礎資源和核心要素。未來，數據交易將形成龐大市場。隨著數據交易市場發展，規模不斷擴大，數據確權、數據安全、隱私保護、流通管控等問題日益受到關注。數據交易市場健康發展需超前規劃、完善治理。當前，數據交易在產權界定、配置模式、定價方法等方面都存在諸多有待探索的議題，制約了數據要素的價值實現，使得數據要素市場化配置的進程更為復雜。針對數據交易面臨的有關問題，《法人》記者近日專訪了中南財經政法大學知識產權研究中心教授、博士生導師戚建剛。

數據要素權屬認定

數據產品是數據交易中最重要的要素，對于數據產品的類型，北京國際大數據交易所展示有數據服務、數據包、數據 API、數據報告4種數據產品類型。西部數據交易中心所展示的數據產品類型為數據包、API 接口、智能報告、AI 模型。有學者借鑒著作權法對作品的分類，將數據產品分為匯集型數據產品和演繹型數據產品。

《法人》：數據交易產品類型應如何劃分？

戚建剛：數據交易產品類型包括但不限于數據集、數據庫、數據報告、數據分析工具等。目前，國家法律和政策尚未對數據（交易）產品作出權威界定。學術界則觀點紛呈。一種代表性觀點認為，數據產品是網絡運營者通過合法手段獲取原始數據，對其采用一定算法，經過深度分析過濾、提煉整合及脫敏處理后形成具有交換價值和技術可行性的衍生數據，數據產品具有一定表達性，即能夠通過衍生數據內容為使用者提供預測、指數、統計等方面服務?！吨袊娮由虅樟⒎ㄑ芯繄蟾妗氛J為，數據產品是運營商基于自身業務需求，對用戶個人信息進行收集、整理、分析及加工后得到的產品。在淘寶公司與美景公司不正當競爭糾紛案中，浙江省杭州市中級人民法院認為，數據產品所提供數據內容不再是原始網絡數據，而是在巨量原始網絡數據基礎上通過一定的算法，經過深度分析過濾、提煉整合以及匿名化脫敏處理后形成的預測型、指數型、統計型的衍生數據，其呈現方式是趨勢圖、排行榜、占比圖等圖形，提供的是可視化的數據內容。我認為，需要補充的是數據產品凝結特定主體的勞動成果，特定主體付出了人力、物力和財力，具備經濟性、特定性和可轉讓性等特征。

《法人》：有觀點認為，根據勞動賦權理論和功利主義理論，應當賦予數據產品財產權法律地位。如何認定數據產品權屬？

戚建剛：目前我國法律沒有規定數據產品屬于物權，從司法實踐來看，法院認為數據產品屬于一種獨立的財產性權利或權益。認定數據產品權屬，需要考慮以下因素：首先是數據來源，如果數據由公司內部收集或創造，則該公司擁有該數據所有權；如果從第三方購買或使用，需要查看購買合同或協議中關于所有權和使用權的規定。其次是數據處理，如果公司對原始數據進行了加工處理，那么該公司可以主張對衍生數據的所有權。最后是合同約定，在簽署合同或協議時，雙方應當明確約定所有權和使用權。特別是涉及多個組織之間共享和交換數據時，應當謹慎審閱各項條款并確認自己所持有的所有權和使用權限。因此，數據產品無疑是一種獨立性財產性權利。

數據安全離不開法治保障

隨著數據要素市場化改革推進，目前與數據相關的基礎性法律有民法典、個人信息安全法、網絡安全法和數據安全法等，對數據要素市場化改革主要作了原則性規定。黨的十九屆四中全會后，針對數據要素市場化改革，國家出臺系列政策文件，規范有序推進我國數據要素市場化改革。

《法人》：推動數據流通與交易健康發展的要素是什么？

戚建剛：建立完善的法律、法規和政策體系，保障數據安全和隱私，明確數據要素權利主體和相應責任機制。開發先進的技術手段，使數據能夠高效、安全傳輸、存儲和處理，具備可追溯性、可驗證性和不可篡改性等特點。制定標準化數據格式，以便各方之間進行互操作，并且可以更好管理和維護數據。建立有效市場機制，在此基礎上形成有利于促進數據流通與交易的商業模式。建立信任機制以保證消費者對個人信息及其他敏感信息在共享過程中得到充分保護。加強協作合作，建立合作伙伴關系，協助數據要素流通與交易。這可以促進不同組織之間的合作，并且讓它們共享資源和技術。保護數據的知識產權，避免借鑒或復制他人的數據而侵犯其知識產權。同時也需要設立獎勵機制，以激發創新和對于數據貢獻者的認可。加強教育和培訓工作，提高公眾對于數據標準、隱私保護、安全性等方面的意識和認知水平，幫助消費者更好了解自己在共享時所承擔的風險，并作出明智決策。

《法人》：如何保障數據安全？

戚建剛：保障數據安全需要依據相關法律法規和標準來管理和監管，同時也需要企業從技術和管理層面出發積極采取各種措施加強對于個人信息的保護。我國制定了數據安全法專門保障數據安全。該法規定了數據分類分級保護制度；統一、高效權威的數據安全風險評估、報告、信息共享、監測預警機制；數據安全應急處置機制。此外，網絡安全法、個人信息保護法等法律也規定了保障數據安全問題。

分類分級有效監管

當前，數據交易過程中數據泄露，個人隱私、商業秘密等合法權益被非法獲取等事件頻發，為保障數據交易市場健康發展，加強數據交易的監管力度勢在必行。

《法人》：我國數據交易監管模式主要有哪些？

戚建剛：現階段，我國數據交易監管模式主要包括立法監管、行政監管和行業自律監管三種。立法監管是具有法律強制力和規范性的監管行為，通過相關法律的設立，使數據交易行業“有法可依”。我國數據交易起步晚、發展快，致使現有法律有一定滯后性。目前，對于數據交易監管暫時沒有專門立法，相關法律規定較為分散，分布于民法典、網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等，有必要統一制定專門針對數據交易監管的法律法規，明確數據交易監管主體的權利義務以及法律責任等。行政監管是行政機關以保障數據交易安全為目的，干預、控制數據交易活動。

《法人》：如何實現數據交易有效監管？

戚建剛：按照中央統籌協調，地方部門實施監管的策略，對數據依照標準分類分級，對應不同級別的政府監管部門，構建分級有序的監管制度體系。具體措施包括：創設專門的行政監管機構；明確不同行政監管主體的權責，同時加大對監管主體監管行為的監督力度，不僅要完善行政許可、行政處罰、行政強制等傳統監管權力，而且要充分發揮行政約談、信用監管等新型監管手段的作用；建立數據分級監管制度，在中央層面必須統籌和強化重要數據和核心數據保護；地方層面上，各個地區和下轄部門收集相關數據，一般數據和重要數據要區別處理?；谛袠I自律監管目前存在的問題，需要制定數據交易標準、統一數據交易規則和成立專業行業自律組織。

數據交易市場前景向好

據中國信息通信研究院數據，2021年我國數據交易規模超500億元，預計2025年整體市場規模將超2200億元。數據交易正迎來新一輪發展浪潮。有關政策出臺，進一步激發數據要素創新活力。同時，數據交易規則正在逐步建立。

《法人》：貴陽大數據交易所通過創新探索，于2022年5月27日發布全國首套數據交易規則體系，對數據要素市場化推進起到哪些作用？

戚建剛：貴陽大數據交易所發布的全國首套數據交易規則體系，旨在探索解決數據“確權難”“定價難”“監管難”等問題。如何對數據進行確權是數據交易的前提?！稊祿亓魍ń灰滓巹t（試行）》明確數據使用權和收益權，流通交易數據使用權，開展相關登記憑證服務，確保進場交易的各方權益得到保障，初步解決“確權難”問題。如何對數據進行“定價”是數據交易的關鍵?！稊祿a品成本評估指引1.0》《數據產品交易價格評估指引1.0》《數據資產價值評估指引1.0》，從成本歸集、定價思路、價格形成、資產價值評估等方面，探索建立準確衡量數據價值和正確評估數據價值的方法，研究開發數據資產價值評估模型，為數據交易提供價值評估和價格依據。如何對數據進行科學監管則是數據交易保障。《數據交易合規性審查指南》《數據要素流通交易規則（試行）》《數據商準入及運行管理指南》等文件明確提出基本性、一般性、增強性的安全要求，按照“不安全不上架”“不安全不流通”的原則開展評估，嚴守數據安全底線。推行“一主體一審查”“一產品一審查”“一交易一審查”，開展上架、交易、跟蹤全過程審查，保障場內交易的合規性，并對數據商主要業務范圍、資質要求、準入和退出機制等予以規定。

《法人》：數據交易市場前景如何？

戚建剛：隨著經濟的穩定增長，大數據技術、云計算、移動互聯網、智能化技術迅猛發展，以及國家政策大力推動和鼓勵，數據交易需求將繼續擴大，數據交易市場前景向好。未來，數據交易市場將成為數字經濟發展中至關重要的基礎設施之一。這需要政府、企業和社會各界共同推進，建立公平競爭、規范運營、保護用戶隱私權利等方面的制度和標準。

（責編白馗）